螞蟻森林對個體低碳行為的影響
——基于調查問卷的分析

（北京八中亦莊分校，北京 100176）

0.引言

很早之前，我就聽過“低碳”一詞，了解二氧化碳過多引起溫室效應，加劇全球變暖。一次偶然的機會，我接觸了螞蟻森林，了解到螞蟻森林通過提倡公交出行、種植樹木等方式，為低碳發展做出很多貢獻。那螞蟻森林對個體低碳行為到底有什么影響？是否培育了民眾低碳環保意識？我對此十分好奇，基于此，通過調查問卷、實地走訪等方式進行研究。

螞蟻森林秉持“互聯網+低碳減排”的理念。2015年3月李克強總理在政府工作報告中首次提出“制定互聯網＋行動計劃”，為發展低碳生活及低碳經濟提供了新的思路。2016年8月，螞蟻金服對4.5億支付寶用戶全面上線“螞蟻森林”。作為全球最大的“互聯網＋碳金融”平臺，螞蟻森林通過個人碳賬戶的模式，創新性地將綠色金融融入日常生活。

有關報道顯示，截至2019年8月，螞蟻森林帶動5億人線上種樹，累計實現碳減排792萬噸，種植真樹超過1.22億棵，總面積相當于1.5個新加坡[1]。2019年9月，“螞蟻森林”在榮獲聯合國環保領域最高獎項“地球衛士獎”，同年12月又榮獲聯合國應對氣候變化最高獎項“燈塔獎”。蓬勃發展的螞蟻森林，為培育公民低碳意識，參與低碳行動開出了“中國藥方”。

1.研究綜述

關于“互聯網+低碳”的研究綜述。當前關于“互聯網+低碳”的研究主要集中在兩個方面，一是對個人碳賬戶及其交易理論的研究，二是關于互聯網和個人碳交易的融合發展研究。

個人碳交易由Fleming[2]提出，指基于個人層面對碳排放權的交易機制。按照Tina Fawcet[3]的觀點，個人碳交易目的是通過更公平和有效的方式影響公眾行為，從而達到減少碳排放的效果。Simon Roberts等[4]認為，個人碳交易包括個人碳配額、個人碳信用以及碳中和等。個人碳交易和每個人休戚相關，但從世界范圍看，普遍存在公眾認識不足、碳排放監測成本過高、排放標準存在爭議、信息不對稱等問題，因此現階段只是從理論層面對其進行研究。

隨著互聯網和大數據的快速發展，個人碳交易逐漸成為可能，螞蟻森林在提高民眾的認識程度，建立個人碳賬戶方面做了探索。陰麗佳等[5]考察了螞蟻森林的使用意愿及其影響因素，發現感知有用性、感知易用性、營銷推廣和消費者創新性對消費者使用意愿具有正向影響。孫天琪等[6]以螞蟻森林為例，分析了大數據背景下綠色金融公益的實踐及存在的問題。王大慶分析了互聯網公益項目的傳播特征。

綜上，目前對于螞蟻森林和個體低碳行為的定量研究較為缺乏。基于此，本文通過問卷調查以及實地走訪，考察螞蟻森林的使用情況及其影響因素。

2.研究設計與分析

本文首先介紹螞蟻森林的運營模式，并從理論層面螞蟻森林及與個體行為的影響機制，其次通過問卷調查，輔以深度訪談的方式考察“螞蟻森林”的使用情況及其對個體低碳行為的影響，最后通過統計分析，形成結論。

推廣環保理念、促進低碳發展也是設立螞蟻森林的重要目標之一，為此螞蟻森林在運營模式設計方面做了精心準備。螞蟻森林的運營模式分為落地端、用戶端、平臺端三部分（圖1）。用戶端，支付寶用戶通過公交出行、線下支付等低碳行為減少碳排放，其所減少碳排放的量被轉化為虛擬的“能量”，并被計入個人碳賬戶中；平臺端，支付寶作為個人碳賬戶的運營方，通過和政府部門、愛心企業、公益組織合作，確定植樹計劃以及“保護地計劃”；實施端，當用戶積累能量達到一定限額后，所種植的“虛擬樹”即可申請為真實植樹或領養保護地，通過螞蟻森林的平臺，農牧民或志愿者將真樹種下，或實施保護地計劃。

圖1 螞蟻森林的運行模式

其次從理論層面分析螞蟻森林及對個體行為的影響。影響個體行為的因素分為內部因素和外部因素。一般而言，內部因素包括性別、年齡、受教育程度、職業等。就本文而言，外部因素包括低碳相關報道和宣傳的普及程度、好友對螞蟻森林的宣傳力度等。

根據上述分析，設計調查問卷。螞蟻森林對個體低碳行為的影響，受到內外部因素的共同作用，因此分別針對內部、外部因素設計題項。內部因素包括性別、年齡、受教育程度、職業、是否有過參加志愿活動的經歷等。外部因素包括種樹的數量、“偷能量的頻率”、親朋好友的推薦、螞蟻森林的隱私保護程度等。

3.統計與分析

3.1 被調查對象的基本情況

通過“問卷星”發放問卷，獲得問卷共350份，其中183人使用螞蟻森林，163人不使用螞蟻森林。其年齡、性別、職業、受教育水平如表1所示。由于作者通過父母幫忙發放問卷，31～45歲的被調查者居多（占比近50%），調查結果還顯示，女性被調查者占比大，大多數被調查者受教育程度是本科或高中，近3/4的被調查者參加過其他公益活動，且大部分與植樹有關。

表1 被調查者基本情況

3.2 主要結果

“螞蟻森林使用與否”與被調查者基本情況之間的關系。首先從性別、年齡、受教育程度、職業、是否有參加公益活動經歷五個維度，考察“螞蟻森林使用與否”與被調查者基本情況的關系。結果顯示，從職業看，被調查者中其他職業使用螞蟻森林占比最大，占比達52.26%；從受教育程度看，本科學歷者選擇“使用森林螞蟻森林”占比最大，占比達60.32%。此外螞蟻森林使用與否，與性別年齡沒有顯著關系。

螞蟻森林使用頻率。從種樹數量和偷能量頻率兩個角度分析螞蟻森林使用情況。結果表明，種1～2顆樹的被調查者占比最大，占比達39.49%,其次為種2～5棵的調查者，占比達28.72%，種樹5棵以上的被調查者占比21.54%，沒種樹的調查者占比僅為10.26%。從偷能量頻率來看，基本每天都偷的被調查者占比最大，占比達40%。其次依次為從不偷取能量、一周1～3次、一周3～4次的被調查者，占比分別為23.59%、22.05%、14.36%。螞蟻森林的能量來源。螞蟻森林的能量來源與日常生活場景相聯系，包括步行、共享單車、公交出行、線下支付，生活繳費，網絡購票等。文中把上述場景分為3類，分別是交通出行、線下繳費與娛樂、辦公。排序結果顯示，交通出行最多，綜合評分為2.37，線下繳費與娛樂為第二，綜合評分為1.87，電子辦公最少，綜合評分為0.33。

在螞蟻森林中與好友互動程度。螞蟻森林帶有社交屬性，強化支付寶社交屬性也是推出螞蟻森林的重要原因，在螞蟻森林中，可以通過“偷能量”“澆水”“分享到朋友圈”“隱藏能量球數值”等方式與好友互動。其中愿意與好友互動的人數占比最大，占比達93.99%。從隱藏能量球數值來看，沒有隱藏人數占比最大，占比達81.97%。從分享意愿看，愿意人數占比最大，占比達91.8%，從原因看，認為“螞蟻森林有助于養成良好的健康環保的生活習慣”的人數占比最大，占比達80.87%，認為螞蟻森林幫助其實現了公益目標的人數占比略低，占比達75.96%。

對螞蟻森林的信任程度。部分人認為，使用螞蟻森林可能會導致隱私泄露，還有部分人對螞蟻森林種真樹與否持有疑問，對此進行驗證。結果表明，大部分人對螞蟻森林很信任，選擇“非常信任”占比66.12%，“比較信任”占比16.39%，“信任程度一般”占比15.3%，“不太信任”和“不信任”占比不足3%。

最后考察被調查者否愿意與他人分享螞蟻森林。結果顯示，絕大部分人愿意向他人推薦，其原因正在于其低碳環保的理念。

4.結語

本文介紹了螞蟻森林的運營模式，并分內因、外因兩個層面梳理了可能影響個體低碳行為的因素，其次基于問卷調查，考察了螞蟻森林的使用情況及其影響因素，統計分析了螞蟻森林對個人低碳行為的影響。