智慧城市建設中大數據技術的應用研究

賴雨林

【摘要】? ? 本文分析了大數據與智慧城市間的聯系，并闡述大數據在智慧城市中的應用，主要體現在推動智慧民生開展、監控環境質量情況、助力智慧政務開展以及促進智慧企業發展等方面，最后提出該項技術的應用建議。力求通過促進信息共享、注重數據創新、構建安全體系等方式，挖掘和采集更多有價值數據，為智慧城市建設提供更多助力。

【關鍵詞】? ? 智慧城市建設? ? 大數據技術? ? 應用方法

引言：

在網絡技術飛速發展下，大數據時代已經到來。隨著社會生產生活中數據量不斷增加，已經成為重要資產之一，可有效推動電信、金融、保險等行業變革，也為智慧城市建設提供新的助力。該項技術的應用可有效解決城市交通擁堵、政府決策、環境質量監控等問題，引導我國城市走向智慧化道路。

一、大數據與智慧城市間的聯系

在智慧城市建設中，大數據不但可為城建與管理提供技術支持，對城管數據實時監控，還可促使城市治理模式轉變，從以往依靠經驗變為科學治理，使管理服務更加科學合理。智慧城市與大數據間的關系為：一方面，智慧城市產生大數據。大數據源于社會生活的各個方面，與人們生產生活緊密相關，具有廣泛的適用性。智慧城建工作開展衍生出龐大的數據量，具體為：一是業務數據，如城市人口、地理信息、經濟信息等基礎庫數據;二是借助物聯網形成的動態數據，如醫療、市政、交通等衍生的實時數據;三是依靠網絡產生的移動數據，由上述數據共同集合成智慧城建大數據。另一方面，大數據服務城市建設。大數據滲透到城建工作的各個階段，在城建過程中，先將數據技術進行智能化處理，為政策制定與決策者提供參考依據，并為智慧城建項目開展提供理論與技術支撐。在大數據的服務與支撐下，智慧城建工作將更加科學有序[1]。

二、大數據在智慧城市建設中的應用

智慧城市符合城市未來發展方向，在實際建設中應充分挖掘大數據潛力，確保智慧城市的高效開展。智慧城建并非是城市功能的簡單疊加，而是應站在系統角度，樹立全局觀念，依靠大數據的力量為城市各個領域提供支持與服務，解決當前城市發展中面臨的各項問題。

2.1推動智慧民生發展

民生問題關系到市民的幸福指數，包含城市交通、醫療、社區建設等多個方面，通過大數據的應用有助于緩解道路交通擁堵、提高社區信息化服務水平，以科技手段緩解百姓就醫難問題，實現智慧民生目標。

1、智慧交通。首先，促進導航系統更新換代。新一代導航系統可在多處安裝傳感器，依靠攝像頭、GPS、傳感器等設備收集海量信息，包括道路信息、車輛通行信息、GIS信息等等，以此為依據預測交通量、出行規律等，并通過可視化手段展示出來，提高相關管理部門工作效率;還可實時獲取道路交通信息，將最佳出行方案、停車空位、道路通行情況等信息傳遞給市民，提高市民出行效率，由此改善當前城市中停車難、出行難的通病;其次，構建智能公交系統，在公交定位系統的基礎上，增加自動報站、實時調度、視頻跟蹤、緊急救援等功能，當出現突發事件時能夠及時響應處理，緩解城市擁堵現狀，降低交通事故發生率，使公交運營能力得以提升;三是智能交通服務系統，包括ETC系統、RFID技術等，與電子支付系統結合起來，使車輛在高速公路行駛中不停車繳費;

2、智慧社區。社區作為各類社會群體集合點，對智慧城建工作意義重大。當前社區建設存在些許問題，主要為建設觀念落后、經費不足、管理體制不完善、文化氛圍不濃郁等等。社區建設的宗旨在于提高城市文化水平與市民整體素質，而大數據的應用可有效改善上述情況，在該技術基礎上構建社區服務平臺，對居民的日常生活與工作行為進行采集和統計，從而具備安全智能、自動管理的功能，使人們對社區生活的新要求得以滿足。在安全智能方面，通過安裝室內外門禁系統、社區監控系統、緊急求助系統等來實現;在自動化管理方面，居民的物業費、水電費、停車管理費等均可線上一鍵支付，且實現無線寬帶的全面覆蓋。

3、智慧醫療。當前部分大規模醫院每年的數據量已經超出PB規模，且仍然處于快速增加態勢。大數據不但在存儲、分析和處理方面占有優勢，還支持網上預約、電子病歷、疾病預測、醫保聯網、一卡通等功能，有效借助科技手段改善百姓看病難問題[2]。

2.2監控環境質量情況

在經濟發展與人口膨脹之下，對生存環境帶來極大影響。城市空氣污染日益加劇，水資源污染面積擴大導致資源量不足，且在固廢物、噪聲、土壤污染等方面也存在嚴重問題，使城市環境衛生監控工作難度增加。在大數據支持下構建環境監控系統，可使環境質量得到有效監管，使質量監測數據得到可視化、智能化管理，通過對各項檢測點數據分析，構建高性能的環境監控預警系統，再將獲得的數據與遙感系統、GIS系統結合使用，對數據信息深入挖掘，準確掌握城市環境質量狀況。

以空氣質量預警系統為例，圍繞各市區站構建覆蓋全國的監測網絡體系，對PM2.5等污染因子開展實時監控，創建大氣質量預報模型，當出現灰霾天氣時系統會自動發出警報，由相關人員采取有效的防霾措施。

2.3助力智慧政務開展

在城市規劃方面，城市發展需要規劃者的科學謀劃，結合現狀預見未來發展方向。當前城市迅猛發展，規劃常常滯后于經濟變化，只能是發展與規劃同步開展，缺乏長遠性。在智慧城市規劃中，依靠大數據技術對地理、交通、人口等海量信息綜合起來，科學預測未來發展趨勢。在城市規劃中包括過去和現在多項信息，規劃者應深入挖掘和觀察各類數據，對城市未來發展前景進行模擬，在大數據基礎上創建市政設施信息平臺，主要負責道路信息采集、養護管理、路況評估等事宜，改善原本市政設施布局分散情況，提高市政管理效率，樹立良好的社會形象。

在電子政務方面，通過創建政務云平臺的方式，對政務、民眾輿情、互聯網等信息進行挖掘和選取，將預測結果與科學分析直觀的展現出來，促進政府決策精準性提升，使其在社會管理、服務、宏觀調控、應急響應等方面更具優勢，還可降低決策成本。

將大數據應用到電子政務中，可構建多層立體、全方位的政務服務平臺、數據交換中心，促進信息公開，實現網上一鍵查詢、全天候、多部門協同辦理等功能，為市民業務辦理提供更多便利。

2.4推動智慧企業發展

以制造業與物流業為例，在智慧制造中，創建帶有當地特色的工業云平臺，完善生產制造、市場營銷與管理的供應鏈條，為企業提供一條龍服務。通過對采購、生產、能耗與銷售等相關信息綜合分析與挖掘，使企業能夠準確預測經濟發展趨勢，做出科學決策，促進產業結構優化升級。在智慧物流中，數據主要來源于RFID、互聯網、GPS、傳感器等等，通過大數據的應用可對物流信息高效管理，使物流成本得到有效節約，深入挖掘客戶商機，提供更加滿意貼心的服務[3]。

三、大數據在智慧城市中的應用建議

在智慧城市建設中，大數據的作用不容忽視。在未來，大數據將滲透到智慧城市的各個方面，從政府決策、服務到衣食住行，都將在大數據的支持下走向智慧化道路。要想實現上述目標，促進大數據價值的充分發揮，使智慧城市順利建成并發展，還應做好以下工作。

3.1促進信息共享

在技術領域，信息系統建設分散、業務流程差異、軟硬件設備差異等均導致數據與信息共享難度增加，很容易出現“信息孤島”現象。在管理領域，許多信息資源長期處于封閉狀態，難以共享。智慧城市的源泉在于數據挖掘與利用，如若失去信息資源的支持或者數量不足，便會成為無源之水，影響數據利用效率。因此，應積極創建數據共建共享機制，由政府牽頭，從數據源頭抓起，創建數據共享中心，打破信息間的壁壘，促進資源利用效率提升。對于中小城市來說，可以創建“智慧城市”云平臺，統一承載多項應用，并對大數據集中管理;對于大城市來說，可采用共享中心、行業中心相結合的“1+N”模式，在數據共享的同時，有效減少資源浪費。

3.2注重數據創新

在智慧城市中，大數據只是一個工具，要想其作用充分發揮，重點在于工具的使用者。對此，決策者應站在戰略角度審視大數據的開發利用，有目的、創造性的使用該工具。不但在源數據基礎上進行挖掘、抽取與共享，還應積極開展數據整合、再利用、拓展創新等活動，使數據價值在實際工作中發揮出來，促進城市公共服務力、決策管理水平提升，成為信息化、工業化的有力抓手。此外，還應根據市場化原則，使信息內容得以豐富，產品覆蓋面擴展，促進信息消毒，使智慧生活質量得到進一步提升。

3.3構建安全體系

大數據時代下，智慧城市中蘊含著豐富的數據財富，如運營數據、政務信息、用戶資料、企業數據等等，應加強信息資源的安全保護。因大量數據匯集此處，很容易引起不法分子的注意，導致用戶信息泄露或篡改，導致安全隱患發生。對此，管理者應積極從技術、管理與法律層面著手，構建安全體系，使基礎設施、應用等級、安全運維等得到切實保障，根據云計算環境特點，創建差異化的安全防護體系方案;從人員管理、物理環境、責任劃分、應急響應等多方面創建職責明確、制度健全的安全管理體系。在建設過程中，還應不斷提升技術、設備的國產化率，使信息安全與利用率得到切實保障[4]。

四、結論

綜上所述，當前大數據應用處于初級階段，概念的真正落實還需要一個過程，只有采集充足的數據信息，打破信息孤島現象，才可在智慧民生、智慧政務、智慧企業等方面廣泛應用，為智慧城市建設提供更多助力。在未來的發展中，智慧城市應將大數據、云計算等新技術結合起來，實現數據信息的智能采集和處理，使居民生活方式得到改變，促進城市繁榮發展，開啟智慧城市新時代。

參? 考? 文? 獻

[1]王潔松.大數據及物聯網技術在智慧城市中的應用研究[J].無線互聯科技，2019，015（003）：29-30.

[2]陳位妮，劉慶生.大數據在智慧城市建設中的應用研究——以黃石市為例[J].河北軟件職業技術學院學報，2018（03）：69-72.

[3]關班記，莫展鵬，熊夢，等.大數據技術應用特點及在智慧城市規劃中的應用研究[J].信息與電腦（理論版），2019（23）：190-191+194.

[4]陳宗平.大數據在智慧城市規劃中的應用研究[J].輕松學電腦，2019，000（011）：1-1.