大數據和云計算在物聯網中的應用

李伏

【摘要】? ? 當今諸多領域科學技術正處于快速更新迭代的黃金時期，而很多先進成熟科技技術已經在很大程度上改變著人們日常生產生活的方方面面，這其中以大數據及云計算相關科學技術的發展勢頭最為迅猛，甚至對于不同行業領域運轉模式及發展方式的影響具有明顯的顛覆性，確實需要給予足夠的關注重視權重。隨著近年來我國經濟社會運行發展水平不斷邁上新臺階，物聯網逐漸成為日常生產生活中的重要組成部分，需要在積極秉持開放發展及與時俱進核心指導思想的基礎上，采取諸多得力措施進一步強化提升物聯網總體發展水平，特別是深化大數據及云計算相關先進成熟科學技術與物聯網的密切融合匹配，著力發揮出應有的積極優勢紅利。本篇文章在對大數據、云計算及物聯網所涉及的基本情況進行深入剖析的基礎上，進而針對性適應性提出相關優化調整措施建議，著眼于在全方位多角度強化提升大數據和云計算在物聯網中應用的整體成效方面提供些許參考依據。

【關鍵詞】? ? 大數據? ? 云計算? ? 物聯網應用

引言

目前我國乃至全世界各個國家正在逐漸進入轉型發展平臺階段，從追求高速度發展向追求高質量發展的基本態勢不可動搖，所處的內外部環境日趨復雜多變，來自不同方面領域的壓力挑戰持續增加，這就對我國經濟社會長期健康可持續發展宏偉藍圖的平穩健康推進開展落地提出了更高更新更全的要求。

物聯網作為經濟社會運行發展過程當中的主要組成部分，其能否高質高效運轉在很大程度上影響到經濟社會運行發展的整體科學有效水準，而通過對大數據及云計算相關科學技術的合理有序選擇應用，能夠明顯提升物聯網運轉的總體效能，可以在一定范圍內起到事半功倍的積極成效。由于大數據及云計算相關科學技術依然處于持續創新發展的進程當中，在大數據及云計算相關科學技術于物聯網的匹配結合上也積極需要關注時效性及前沿性，致力于采取諸多有效措施為物聯網的高質高效運行發展強化賦能。

一、大數據、云計算及物聯網基本情況概覽

1.1 大數據相關基本情況剖析

隨著計算機及互聯網相關科學技術的持續蓬勃發展，經濟社會運行發展的總體模式得以不斷更新重鑄，各個行業領域的生產運營整體效能也逐漸實現了常態化跨越式發展。與之前相比，計算機及互聯網相關科學技術出現后引起的最大差異主要表現在，人們日常生產生活當中所產生數據信息的方式方法及范圍數量發生了明顯變化，特別是在相關數據信息的類型及數量方面，不僅在類型上展示出復雜多樣的豐富化態勢，同時在數量上也展示出持續加速的爆炸式增長態勢。根據科學統計數據顯示，近年來人類社會運行發展在一年時間里所產生的數據信息總量，已經遠遠超過過去幾百萬年里所產生的數據信息總量之和。

而從經濟社會運行發展的核心本質進行積極把握，經濟社會的常態化高質高效運轉非常依賴于數據信息的科學有序流轉貫通。

在當今新時代新形勢整體宏觀大背景之下，就對海量數據信息所涉及的收集整理、分析整合及應用反饋提出了更高更新更全的要求，由此大數據相關概念理論及科學技術應運而生。

從大數據相關概念理論及科學技術所具有的關鍵核心屬性特征來看，其通過對復雜多樣及數量巨大的數據信息進行深入研究分析的基礎上，通過引入諸多先進成熟科學技術手段舉措，致力于應對解決海量數據信息所引致的數據信息整合應用效率低下問題，進而為各個行業領域的更好更快深化發展進步創造出積極有利的前置性關鍵基礎條件。

1.2 云計算相關基本情況剖析

從人類社會的整體發展歷程來看，計算功能貫穿人類社會發展進步的始終。也正是因為計算功能的持續深化發展，才使得人們的理性思維得以不斷強化深化，顯著保證了經濟社會運行發展的基本秩序井然有條。

從某種程度上來講，計算功能常態化承擔著經濟社會日常生產經營關鍵核心底層基礎設施作用，其能夠科學有效及與時俱進實現自身應有功能，直接影響到經濟社會運行發展能否真正實現初始預期理想目標，確實需要賦予足夠的關注重視權重。

在當今新時代新形勢整體宏觀大背景之下，各個行業領域對于計算功能的需求深度及廣度持續增加，而與此并行的計算功能所依托的數據信息基礎的量級也呈現出爆炸式發展態勢。這就在很大程度上導致之間相對比較成熟完備的計算功能執行模式思路及工具手段，已經很難真正滿足經濟社會運行發展的現實需要。

在積極秉持開放發展及與時俱進核心指導思想的基礎上，以實際需求及客觀訴求為導向，創新變革計算功能所涉及的相關科學技術。

而云計算相關概念理論及科學技術在此情況下出現及發展，云計算相關概念理論及科學技術主要基于平行計算邏輯框架，以在最短時間進行最大規模計算為目標，激活聯動全部可用范圍內的軟硬件資源，通過這種方式能夠極大提升計算功能執行落地相關具體工作的整體效率效果，有利于各個行業領域的常態化跨越式發展進步。

1.3 物聯網相關基本情況剖析

顧名思義，物聯網是指通過先進成熟科學技術手段，實現物品所涉及數據信息在互聯網整體范圍內的統籌聯動，從而進一步強化提升各個行業領域運行發展的規范化及標準化總體水準。

對于經濟社會運行發展的不同層面來看，實際都是信息流、資金流、物流及人流的有機匹配融合，而對于市場經濟來說，如何在合適的時間以合適的方式將合適的物品送到合適的地點具有至關重要的意義，再加上隨著最廣大人民生活水平的持續普遍提升，人們在日常生產生活中對于物品流轉實時信息的需求日益增加，這就為物聯網的深刻發展創造出了充足空間。

物聯網所涉及的總體誕生發展歷程并不算長，最初是由美國提出雛形，隨著信息化智慧化相關科學技術的更新進步而發展壯大，而從物聯網概念理論及科學技術所具有的關鍵核心屬性特征進行把握，其初始預期理想目標的穩健實現有賴于人財物等多維度資源的統籌配合及協同一致。從實際執行操作上來看，需要在合理有序選擇使用射頻及紅外等外部設施設備實現物品基礎信息上傳互聯的基礎上，進一步加強物品信息傳導的準確性及時效性，從而顯著提升所涉及諸多資源的運行流轉效率。

二、大數據和云計算在物聯網中應用的優化措施建議

2.1 大數據在物聯網中應用的強化深化

為了切實有效確保物聯網日常運轉取得應有的積極成效，進而我國經濟社會的高質高效運行發展創造出積極有利條件，需要采取有效措施進一步強化深化大數據相關科學技術自物聯網全流程全鏈條中的合理有序應用。

具體到實際執行操作層面來看，一方面需要做好做實前期基礎工作，預先從數據信息采集協議角度著手，深度結合物聯網日常運行發展的實際需要，針對性適應性選擇最為合適恰當的數據信息采集協議，通過這種方式方法能夠有效實現大數據相關科學技術與物聯網所涉及軟硬件的交互聯動，為后續相關具體工作的平穩健康推進開展落地打下堅實有力的保障基礎。在此前提下對物聯網運轉過程當中密切關聯的圖片數據信息、特征數據信息、視頻數據信息及文本數據信息等進行搜集整理存儲。

另一方面需要對國內外諸多先進成熟項目進行充分調研，積極吸收借鑒其中的可參考之處，同時綜合考慮當前基本國情及自身實際情況，在此基礎上形成一整套務實可靠及切實好用的執行落地方式方法。此外還要注重實操環節的積極把握，盡量避免出現束之高閣的不良情況發生，通過對復雜多樣海量數據信息的深層次挖掘整合，循序漸進形成可參考可遵循的整體把控方式方法，統籌兼顧好物聯網日常運轉的科學性及精細化，積極發揮好物聯網對于經濟社會運行發展的顯著促進作用。

2.2 云計算在物聯網中應用的強化深化

工欲善其事必先利其器。從某種程度上來講，在物聯網日常運轉所涉及的諸多先進成熟科學技術范疇內，大數據及云計算相關科學技術之間具有非常密切的整體聯動契合關系，唯有科學有效及合理有序實現大數據及云計算相關科學技術之間的積極配合，才能真正在最大程度上保證物聯網的高質高效運行發展。

這是因為物聯網是具有諸多層級的復雜網絡框架結構，普遍由感知層、網絡層及應用層三大層級模塊組成。而這種層級模塊的劃分主要基于基礎功能角度，感知層一般承擔著數據信息實時收集的作用，網絡層一般承擔著承上啟下作用，既負責將從感知層獲得的數據信息進行整合上傳，也負責將從應用層獲取的反饋信息傳導至感知層，而應用層則負責對數據信息進行全面系統的分析處理。

具體到實際執行操作層面來看，需要著力構筑打造起相對比較系統完備的平臺架構，唯有如此才能為后續相關具體工作的高質高效推進開展落地創造出積極條件，從而實現正向促進作用，而云計算相關科學技術的執行落地需要多維度全方位云環境作為積極支持，而這種云環境一般由云計算樞紐、虛擬型軟件及數據信息庫組成。

三、結束語

我國是當今世界上最大的社會主義國家，同時更是當今世界上最大的發展中國家，發展特別是長期健康可持續發展對于我國各個方面的意義非常重大。

從人類社會的整體發展歷程來看，每次人類社會的跨越式發展進步都與相關關鍵科學技術的誕生發展相伴相生，而目前大數據、云計算及物聯網相關科學技術就在一定程度上承擔著經濟社會運行發展中流砥柱的重要作用，需要基于宏觀統籌把控視角眼光，將大數據及云計算相關科學技術更好更優的深化應用到物聯網當中，在進一步促進物聯網穩健運轉的基礎上，為我國經濟社會的持續平穩健康運行發展創造出積極有利條件。

本篇文章在對大數據、云計算及物聯網所涉及的基本情況進行深入剖析的基礎上，相應提出大數據在物聯網中應用的強化深化及云計算在物聯網中應用的強化深化等相關優化調整措施建議，期望在全方位多角度強化提升大數據和云計算在物聯網中應用的整體成效方面起到一定的積極推動作用。

參? 考? 文? 獻

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