基于大數據技術的高校體育運動風險控制路徑研究

■于 輝，朱長新，傅 旭

（廣州科技職業技術大學，廣東 廣州 510550）

伴隨著互聯網技術的不斷創新與突破，大數據技術與人們日常生活與工作的聯系越來越緊密，極大地改變了人們的日常生活與工作方式。在體育研究方面，將大數據技術結合到體育運動項目上，一方面可以利用大數據技術實現對學生體育技術特征的分析與識別，提高學生體育動作的標準性；另一方面能夠在學生體育運動中給予合理的指導與實時監督。在大數據技術應用之前，針對體育運動方面的研究還僅僅停留在隨機采集數據的方式上，不僅覆蓋范圍有限、數據精度差，同時也缺乏較好的可靠性，大數據技術的應用能夠很好地解決這樣的問題。將大數據技術融入到高校學生體育運動風險控制中，可充分發揮大數據技術信息規模大、準確度高的優勢，以可靠的數據為基礎，科學探究高校學生體育運動風險控制中存在的弊端，最大可能避免學生體育運動風險的產生，不斷強化學生的運動技能水平，幫助學生塑造健康的體格。

一、高校體育運動風險概述

風險是客觀而真實存在的，貫穿在事件的整個過程中，并且風險的產生也有較強的不確定性，然而一些風險能夠通過有效的手段降低其發生概率[1]。高校體育運動風險是高校體育運動開展過程中出現的各種不確定事件，涵蓋了體育教學、體育訓練以及體育競賽等全過程。在高校，體育運動風險重點體現在大學生的運動傷害風險，同時可能會在此基礎上引發一系列的由過失而造成的人身賠償，在體育運動過程中，出現最多的體育運動傷害主要體現在三點，分別是特殊疾病、普通身體疾病以及運動外傷，這是由于高校體育運動風險的特殊性決定的[2]。由于高校體育運動具有較強的不確定性和特殊性，學生不僅僅會在教學活動中受到傷害，在體育訓練、體育競技中也會出現運動損傷，這些活動中都存在著一定的體育運動風險，但是高校體育運動風險并不是完全不可控的，高校可以通過制定科學有效的管理措施來防范運動風險的產生。

（一）體育運動風險國內外研究現狀

世界上許多國家將風險管理和學生體育運動結合起來已有較長的歷史。從國外學生體育運動開展現狀來看，風險管理思維在學生體育運動中發揮了良好的效果，提高了學生體育運動技能與動作的標準性，有效防范了學生在參與體育運動中出現損傷。國外針對體育運動風險的研究主要集中在如何降低學生在體育運動中出現受傷的概率以及老師為了避免學生出現體育運動損傷而采取的有效措施。然而在我國關于體育運動風險的研究則有較大的區別，我國研究的重心主要偏向于如何降低參加比賽學生在體育運動中發生損傷的可能性以及賽事承辦單位的風險，通常情況是基于問卷分析、構建模型等方式來探究學生在參與體育運動中容易出現事故的類型。不可否認，這樣的研究方式對于防范學生體育運動風險起到了一定的效果，但是依然存在較多的問題，必須要進一步改進和完善[3]。

（二）我國高校體育運動風險管理問題

現如今，我國體育事業得到了突飛猛進的發展，在世界上的影響力也越來越大，我國針對體育運動風險管控方面的研究也取得了一定的成績，但是更多的是對競技體育運動風險管理的研究，對高校學生體育運動風險控制的研究還相對空白。伴隨著我國高校體育運動的不斷完善，對學生的身體素質要求越來越高，學生需要參與體育運動的難度以及強度也逐步升高，這種情況下學生發生體育運動風險的幾率也會大大增大，然而我國在對高校學生體育運動風險控制方面的研究還處于發展階段，相關研究非常少，并且也以理論研究為主，結合實踐開展的研究更是少之又少[4]。盡管這些研究在促進高校體育運動風險管理上發揮了一定的作用，但是依舊存在一些問題，提出的建議和措施理論性較強，未經過嚴格的實踐驗證，可行性、可靠性還需要進一步的探究。

二、基于大數據技術的高校體育運動風險控制

（一）大數據特征

大數據是指在有限的時間范疇內，不能夠通過傳統的數據庫或者應用軟件來處理的數量龐大、類型復雜的數據信息集合體[5]。所以，要想進一步實現決策信息輸出、流程改進，必須要積極開發全新的應用方式與途徑。大數據的不斷發展和各種電子信息設施使用產生的大量痕跡有著非常緊密的聯系，對這些痕跡進行分析和挖掘，可以得到使用者的應用地點、時間、次數以及方式等信息，再依托于互聯網就能夠產生規模巨大的數據源[6]。大數據技術發展至今，可以實現從龐大數據信息中挖掘有價值信息，并能夠對這些信息進行進一步處理與輸出，如圖1所示為大數據技術運行流程。

圖1 大數據技術運行流程

大數據具有非常顯著的特征，主要表現在以下幾個方面[5-7]：首先，規模巨大。大數據擁有非常大的數據容量，一般來說基礎規模都能夠達到TB級別，還可能會達到PB與EB級別。其次，多樣化。具體表現在數據的復雜多樣化以及類型的多元化，大數據中的數據不單單來源于數據庫，同時也有許多網絡數據資源。再次，處理效率高。相比較于傳統的數據儲存與處理途徑，大數據技術對其進行了全面的革新，能夠在極短時間內完成數據形態的轉化，并完成對龐大數據信息的分析和整合，為決策制定提供數據支持。最后，信息密度稀疏。由于大數據擁有海量的存儲容量，不僅信息密度稀疏，同時包含的信息種類多種多樣，導致龐大的數據信息中有價值的信息比例較低，信息的總體可利用率不高，對大數據技術提出了更高的要求。

當下我國高校在開展體育運動過程中沒有能夠建立有效的手段來預防體育運動風險的產生，而通過大數據的數據分析與預測等功能，能夠在高校體育運動風險控制中發揮重大的作用，為進一步提高高校體育運動安全性提供幫助。

（二）大數據技術在高校體育運動風險控制中的優勢

以往為了獲得大量的高校體育運動風險信息，一般是采用問卷調查的方式來實現，然而通過這種方式獲取的信息覆蓋范圍較小、準確性也不高，不能夠滿足快速發展的現代社會需求，在互聯網不斷發展的背景下，大數據技術逐漸成熟，廣泛應用到許多行業領域中。當下我國針對高校大學生體育運動還沒有構建完善的風險控制體系，管理也面臨較多的問題，需要進一步改進。同時，導致學生體育運動風險無法得到有效控制的原因還在于老師不能夠正確預判學生的運動風險。通過將大數據技術應用到學生體育運動風險控制中，能夠在任意時間任意地點詳細記錄學生的運動狀況，老師可以精準地掌握每一位學生的運動數據，通過分析學生的運動數據，對一些運動過度的學生給予正確的引導，避免學生在運動過程中產生損傷，也可以根據每一位學生的運動狀況給予科學公正的考評。此外，通過對大量學生運動數據進行分析和整合，對其開展風險評估與研究工作，有助于高校制定有效的體育運動風險控制措施。所以，積極將大數據技術融入到高校大學生體育運動風險控制工作中具有非常重要的作用，可以顯著強化大學生體育運動風險管理力度，確保學生在體育運動過程中的安全性，防止出現不必要的損傷。現階段，我國已有部分高校在學生體育運動風險管控中引入了大數據技術，依托于大數據技術能夠便捷、有效地獲取大學生體育運動中的各項風險數據，對這些數據進行分析和整合，一方面可以對學生的體育運動動作進行指導，提高學生的體育運動水平；另一方面，老師也可以根據學生的體育運動數據反饋，及時地改進和完善體育教學內容和方法，最大程度地降低學生體育運動風險產生的概率。在此過程中，大數據技術優秀的數據處理技術也得到了很好的發揮，為高校控制學生體育運動風險的產生發揮了重要的作用。

三、基于大數據技術的高校體育運動風險控制路徑

為了提高大數據技術在高校體育運動風險控制中的效果，數據信息采集是十分重要的一項工作，數據信息采集的準確性直接關系到體育運動風險控制措施的制定。在實際信息數據采集時，一般需要通過專業的信息采集設備來實現，例如條形碼、傳感器以及智能穿戴設備等，采取多種方式對大學生的體育運動數據進行收集，保證數據信息的全面性與準確性。

（一）構建高校體育運動風險控制的大數據應用平臺

隨著現代互聯網的迅速普及，大數據技術也獲得了突飛猛進的發展，在許多行業領域中產生了深遠的影響。然而從目前大數據技術的應用場所與現狀可以看出，大數據技術的應用主要偏向于商業用途，對教育方面的滲透較少，未能夠為教育事業不斷發展提供有力支持。比如說，當下我國的大數據應用平臺的構建單位主要以電子商務公司或者互聯網公司為代表，大數據平臺也是為公司發展提供服務的，在促進我國公司不斷發展和進步上發揮了重要的作用。隨著高校體育運動難度以及強度的不斷增大，如何避免大學生在體育運動中產生損傷成為了當下高校與老師共同面臨的嚴峻話題，為了確保大數據技術在高校體育運動風險控制中取得良好的效果，構建大數據應用平臺非常有必要，可以很好地強化高校體育運動風險控制的有效性。為此，高校必須要重視構建大數據應用平臺，加強對大學生運動數據的采集和分析，實時關注大學生的運動狀況，對存在的過度運動、不合理運動方式給予及時的糾正，提高學生體育運動的標準性與科學性，進而實現對大學生體育運動風險的有效管控，盡可能地避免大學生在體育運動中發生事故[8]。

（二）利用對數據的分析完成對運動風險的精準識別

從某種意義上來說，體育運動風險的發生具有某種特定的規律，利用大數據技術對大學生體育運動中的各項數據進行分析和整合，有助于高校尋找出體育運動風險產生的規律，同時結合專業的計算方法，探究出體育運動中可能會產生的運動風險形式及其發生的概率。將大數據技術引入到高校體育運動風險控制中，發揮大數據技術優勢，對龐大的數據信息進行整合與研究，能夠基于學生的運動數據信息求解出體育運動過程中產生風險的可能性大小。具體來說，從大學生身體素質層面來看，大數據技術能夠對每一位學生的身體指標數據進行精準計算，并由此得出學生參與該項體育運動發生風險的大小；從體育運動層面來看，大數據技術能夠基于每一項體育運動的類型與開展方式進行研究，計算學生參加各個體育運動發生風險的可能性大小；從老師教學層面來看，大數據技術能夠對老師規劃的體育教學內容與方式進行分析，計算出體育運動教學過程中可能會發生的風險類型與風險概率，為老師開展體育教學給予科學的指導，保證體育教學內容選取與規劃的科學性與合理性，避免學生在體育運動中產生不必要的損傷[9]。

（三）依托于大數據分析技術完善應對運動風險的策略

體育運動風險是必然存在的，并分為固有風險以及外在風險兩種形式。因此，為了降低體育運動風險對學生自身的傷害，制定完善的運動風險應對策略顯得十分重要，也是高校體育運動中必不可少的一部分，有助于提高高校應對和處理體育運動風險的水平，規范體育運動風險處理方式，為學生參與體育運動提供良好的保障。大數據技術擁有對龐大數據信息進行分析與處理的能力，依托于數據庫中海量的信息資源，對大學生參與體育運動過程中容易引發的運動風險進行預測和預防，讓老師在體育教學前就可以提前預知到各種潛在的體育運動風險，引導老師采取合理的措施去避免或者降低風險發生的概率，為老師提供科學合理的應對策略，從而保證體育運動教學過程的安全性。

四、結束語

綜上所述，隨著我國高校體育運動項目的難度與強度越來越高，體育運動風險產生的幾率也逐步升高，不僅威脅到大學生的身體健康，同時也影響到體育教學效果。為此，加強大數據技術在體育運動風險中的應用，使老師能夠全面掌握學生的運動情況，指導學生養成正確的運動習慣，避免在運動中出現較大的風險，保障學生體育運動中的安全性。