城市軌道交通數據中心數據構建及運營模式研究

宋著堅

(天津軌道交通運營集團有限公司，天津 300000)

城市軌道交通運營正從信息化向智能化發展，而實現智能化的前提及基礎是要有充分的運營數據積累。隨著城市軌道交通線網形成，各城市軌道交通數據中心逐步建設使用。作為線網運營重要組成部分，線網數據中心存儲著各線路客流、行車、設備等重要運營數據，數據中心存儲的數據能否有效利用，能否成為線網或線路運營生產、成本控制、商業開發的工具，在線網數據中心建設和運營籌備階段的數據規劃、數據接入、數據管理、數據應用至關重要。本文結合軌道交通管理架構、專業特點、運營管理等實際，對線網數據中心的建設和運營管理進行分析研究，并提出意見及建議。

1 數據來源分析

城市線網數據中心的管理主體分類，主要有政府代管單位、運營單位兩種，國內一般是誰管誰用的模式。如上級相關單位有需求，再進行數據接入和上傳。有些情況下，是運營單位、線網級、政府都有獨立的數據中心，實際上是造成了一定程度的資源浪費。不論管理主體是誰，最基礎的數據還是由線路專業系統上傳數據中心。圖1為城市軌道交通運營數據源及流向圖。

圖1 城市軌道交通運營數據源及流向圖

2 運營數據分類

2.1 專業分類

運營數據中心數據項的分類，也是運營企業需要建立的最小信息化系統的需求分類。城市軌道交通數據按專業可分為：基礎數據、客流數據、列車運行數據、施工數據、設備故障類、安全數據、服務數據、能耗數據、財務數據、人力數據、物資數據、培訓數據、保險數據、合同數據等大類，專業分類見圖2。

圖2 運營數據中心數據分類細分圖

2.2 按指標項分類

數據按是否作為考核的依據分類，可分為指標類數據和非指標類數據。指標類數據可以參照城市軌道交通運營指標體系或comet指標體系建立，同時還可以結合企業實際指標考核需求制定；非指標類數據必須可結合各專業需求制定。

2.3 按更新周期

按照運營數據的更新周期特點，數據中心運營數據還可分為日、月、數據，具體分類如下。

(1)每日固定生成數據

如客流數據、列車運行數據、施工數據、設備故障類，需要每日人工填報或系統上傳。客流數據、設備故障數據可自動從ACC或相關系統上傳，但具體到一些專業系統無法統計計算或計算不準確的數據，仍需人工填報。每日固定生成的數據是運營數據中最基礎數據，應建立審核制度保證每日數據的準確性。列車運行數據、施工數據、安全數據、服務數據、能耗數據、設備故障類、財務數據、人力數據、物資數據、培訓數據、保險數據、合同數據，有專用系統的情況下，均可從專業系統中每日定時上傳。建議在信息化建設前，提前制定好運營數據中心數據需求方案，在各專業系統建設時，就將需要統計的業務數據形成并上傳數據中心。如果運營單位沒有這些專業系統，那就需要制定報表系統，人工填記。

(2)每月上傳更新數據

如安全數據、服務數據、能耗數據、財務數據、人力數據、物資數據、培訓數據、保險數據、合同數據。每月上傳數據的使用頻率和周期要求比較低，此類數據建議每月或每季度進行更新。具體數據項還是需要根據業務需求確定。一般每月更新的數據均是由人工進行填報產生。

(3)每季更新的基礎數據

按照空間分類，包括：線路、車站、段場、變電所、列車、專業設備系統數量、長度，類型等。基礎數據無法自動獲取，一般是一次性填報后，長時期無需修改，但建設基礎性數據每年或每季度更新一次，遇新開通地鐵線路，在新線路開通前一周內完成新線路基礎數據的錄入工作。不建議每月進行基礎數據的更新工作，因為基礎數據量還是很大的，每月進行更新會給專業部門更新工作帶來不必要的工作量和麻煩。

3 數據管理

3.1 數據錄入審核

(1)數據填記管理

即使是運營企業有信息化系統，有些數據是無法從設備中直接采集并作為運營指標數據進入數據中心的，還是需要值班人員在每日工作中錄入相關系統表格，這就需要錄入工作必須準確及時。這需要各專業在數據填記時，有一套完整的填報、審核、上傳制度，只有第一步數據填記正確，后續數據匯總，計算才有意義。

數據錄入在系統建設時應結合幾個原則，一是能夠讓一線崗位在工作期間填記完成的一定由一線崗位直接填記；二是填記的內容一定要方便人員填寫，不能由一個崗位填的數據太多造成人的疲憊怠工，給崗位工作增加不必要的負擔；三是一定要有人員的審核和考核，如果把報表填記當作企業管理的一項來進行管理，代表著企業精細化管理的深度。

(2)數據審核管理

數據審核人有兩種，一種是專業數據審核人，代表專業審核數據專業性；第二種是數據中心數據審核人，代表數據中心審核當日所有數據的完整性，由于每日的數據也是非常龐大，建設在數據中心建設過程中，增加全局審核功能，把異常數據、未填數據及時上報給數據審核人，由數據中心數據審核人去與各專業聯系，核實補傳真實數據。

(3)人員素質要求

無論是審核和填記人員，都需要具備一定的專業辨別能力，特別是審核人，應該熟悉各專業的業務和數據規律，能夠發現計算機不能發現的數據問題。

3.2 數據接口管理

(1)接口規劃

在系統數據接口規劃時，盡可能將需要的數據納入接口范圍，無論需要程度高不高。但也不能所有數據都要上傳數據中心。如果是線網整體管理需要的數據必須上傳；專業性較強、只是本專業用到的數據，不在線網數據查詢考核范圍內的數據可以不上傳，但要在專業系統中做好報表展示和查詢功能，以備專業系統使用。

(2)數據上傳管理

軌道交通客流數據均是從ACC清分中心獲取，能夠實現每日客流數據定時上傳數據中心，類以這些系統與線網數據中心的接口，必須進行有效的管理。數據接口管理，除了兩個信息化系統之間建立接口，實現數據交互外，應制定數據接口管理辦法，在兩個數據出現問題時，能夠很快定位到故障系統進行恢復。應制定數據的補傳機制、備份機制，來保證數據的完整性和正確性。

(3)數據關系

數據接口管理關鍵是理清各專業系統與數據中心的接口關系，例如物資-設備故障-備件消耗(見圖3)，保證數據中心的數據與各線路數據的一致性。這需要運營專業工程師提出需求和意見，實現數據的準確共享。實際上，數據中心及其相關系統的接口正是ERP在軌道交通行業應用的另一種體現。

圖3 運營數據中心數據接口關系圖

4 數據中心運營模式

4.1 企業級運營中心運營

企業級數據中心分為維護和運營兩個部分，對于維護部分目前有兩種建設模式，一是獨立建設，獨立維護，成本較高，每年計算分析設備報廢期限。一種是采用公有云的方式，委托市場數據中心服務機構進行維護。深圳軌道交通數據中心就是采用公有云方式，委托騰訊進行維護工作。無論采用哪種方式，數據的運營維護和管理，必須由運營企業來負責，建立統一的數據分析和管理團隊，以滿足數據統計分析需要。

4.2 集中共享運營

各運營企業共享數據中心，只能看到本企業的運營數據。各運營企業的數據由線網數據中心統一匯總，同時滿足各運營企業的需求。

4.3 城市行業共享運營

數據中心不僅是該城市軌道交通的數據中心，還能夠作為企業共享該其它行業的數據中心，形成軌道交通，公交，等行業的統一的數據中心，實現行業數據共享和管理，對城市未來的發展分析更加有利。

5 結束語

數據管理工作，平時是數據的積累，可能看不出工作的重要性，那是因為數據的價值沒有得到體現，運營單位沒有把時間或人力放到數據分析工作中去，如果所有的工作都是以數據說話時，那數據中心的作用和重要性自然就有了體現。隨著公有云、私有云運用，未來傳統獨立自建數據中心建設模式必將逐漸淘汰，從而實現最大化的硬件資源共享和行業數據共享。