我國職業教育高質量發展的價值重構與賦能路徑

彭俊杰

摘要：職業教育是國民教育體系中與經濟社會發展聯系最直接、最密切的教育類型，也是最具活力、最具創新力的教育類型。大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的技術手段、服務業態和治理能力，為推動職業教育高質量發展提供新的支撐，通過重構職業教育的資源要素配置、信息智慧決策、價值創造方式和主體行為等適應和影響職業教育發展。基于此，在數字經濟時代，需要在全局意識、數據思維、協同創新等方面深刻把握并遵循現代職業教育發展的基本邏輯和發展規律，不斷提高數據應用水平，為融合創新和治理能力現代化賦能。

關鍵詞：大數據;職業教育;高質量發展

中圖分類號：G710

文獻標識碼：A文章編號：1674-7615（2021）02-0084-04

DOI：10.15958/j.cnki.jywhlt.2021.02.0013

Value Reconstruction and Empowerment with High-quality Development of Vocational Education in the Era of Big Data

Peng Junjie

Author Peng Junjie research associate of Henan Academy of Social Sciences，（Zhengzhou，450002）

Abstract：

Abstract： Vocational education is the most direct and closest type of education in the national education system that is highly linked to economic and social development. It is also the most dynamic and innovative type of education. Big data is a technical method， service format and governance capability characterized by large volume， variety types， velocity access， and value application， which provides new support for promoting the high-quality development of vocational education. Big data affects the development of vocational education by reconstructing the allocation of resource elements of vocational education， the intelligent decision-making in vocational education， the value creation of vocational education， and the adaptation of the main behaviors of vocational education. Therefore， in the digital economy era， it is necessary to profoundly grasp and follow the basic logic and development rules of modern vocational education in terms of global awareness， data thinking， collaborative innovation， and continuously improve the level of data application to empower the integration of innovation and modernization of governance capabilities.

Key words：

big data; vocational education; high-quality development

職業教育是國民教育體系中與經濟社會發展聯系最直接、最密切的教育類型，也是最具活力、最具創新力的教育類型。2019年10月24日，習近平總書記在中央政治局第十八次集體學習時強調，構建區塊鏈產業生態，加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用[1]。這為信息革命背景下實現職業教育高質量發展提供了根本方向和重要遵循。隨著大數據、云計算、物聯網等信息技術在教育領域的應用和普及，具有“感知化、智能化、泛在化”特征的現代職業教育成為當前國民教育發展的趨勢與潮流。國務院在2019年1月印發的《國家職業教育改革實施方案》中首次提出，要“適應‘互聯網+職業教育發展需求，運用現代信息技術改進教學方式方法，推進虛擬工廠等網絡學習空間建設和普遍應用”[2]。因此，深刻理解大數據時代我國職業教育高質量發展的價值重構，明確其賦能路徑與應對策略，對加快構建現代職業教育體系具有重要意義。

一、大數據的業態變遷

近年來，大數據在全球范圍內受到熱捧，根據國際數據資訊（International Data Corporation）公司監測數據表明，全球范圍內的數據量大概每兩年翻一番，到2020年，全球的數據量已達到40 ZB左右。同時，智能終端、萬物互聯、射頻識別等技術的迅猛發展，牽引數據規模呈現爆炸式增長，人類社會已經步入大數據時代。由于大數據的廣泛應用以及大數據蘊藏的巨大潛力和價值，許多國家紛紛將大數據的建設和發展上升為國家戰略，將產業發展作為大數據發展的核心。美國高度重視大數據研發和應用，2012年3月推出“大數據研究與發展倡議”，將大數據作為國家重要的戰略資源進行管理和應用，并于2016年5月進一步發布“聯邦大數據研究與開發計劃”，不斷加強在大數據研發和應用方面的布局。歐盟于2014年推出了“數據驅動的經濟”戰略，倡導歐洲各國搶抓大數據發展機遇[3]。此外，英國、日本、澳大利亞等國也出臺了類似政策，推動大數據應用，拉動大數據產業發展。

大數據同樣引起了我國政府的高度關注。2015年《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號）正式印發，標志著大數據正式上升為國家戰略。黨的十九大報告提出，要建設網絡強國、數字中國、智慧社會，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，發展數字經濟、共享經濟，培育新增長點、形成新動能[4]。2017年12月8日，習近平總書記在中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習時指出，大數據是信息化發展的新階段。在黨和政府的高度重視和大力推動下，各個省份設立了大數據管理局或大數據管理中心等職能部門，促進大數據發展、有效釋放數據紅利已經成為社會各界廣泛共識。特別是《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》《教育信息化十年發展規劃（2011—2020年）》和《國家職業教育改革實施方案》頒布實施以來，基礎教育、職業教育、高等教育和繼續教育等領域結合各自需求，在擴大資源覆蓋面、促進教育公平和提高教育教學質量等方面，涌現出一批利用大數據技術解決教育改革發展問題的應用典型，大數據對教育改革發展的支撐引領作用日益凸顯[5]。

二、大數據重構職業教育發展的影響機制

大數據是以大容量、多樣性、高價值為基本特征的數據資源集合，正在加速發展成為數據匯集、流通共享、關聯分析和融合應用，并從中發現新業態新模式，培育新增長點，進而創造新價值。新時代以5G、區塊鏈、云計算、大數據等為代表的快速發展的新一代信息技術，以機器學習、知識圖譜、自然語言處理為核心技術，結合開源云計算平臺，為學生提供個性化學習服務、知識服務等智慧服務，促進職業教育大數據進一步發展，助力職業教育走向智慧職教。大數據覆蓋了從數據采集、存儲計算、分析挖掘到具體應用的整個生命周期，重構著職業教育治理理念、治理模式及治理手段，對職業教育發展的有限性、有序性、有效性提出了新的要求[6]。推進職業教育高質量發展，其核心在于運用大數據、互聯網、人工智能等治理手段，推動職業教育數字化、網絡化、智能化轉型。

1.大數據重構職業教育的資源要素配置

經濟增長結構中信息因素的作用日益重要，基于大數據基礎的信息已成為經濟增長的內生變量，驅動產業技術創新，引導要素資源合理配置，進而實現經濟高質量發展。利用大數據推動職業教育向相關領域滲透，在職業技能方面強化智能系統的作用，在教學管理方面構建完善的管理信息系統，在智慧決策方面開展學生學習精準畫像，有效整合職業教育人才、技術、信息等資源，可以極大地提高勞動生產率。同時，大數據提升勞動力區域配置結構水平。大數據應用要求生產資料向信息形態變動，要求與其相適應的勞動力結構變動，使勞動力配置能力向高層級方向發生變化。

2.大數據重構職業教育的信息智慧決策

建立科學合理的教育決策體系要堅持從實際出發，創新運用現代信息技術手段，準確把握新時代職業教育的基本特性與發展規律，改變和拓寬公眾參與和信息共享通道，通過職業教育體系之間更具包容性和平等性的互動交融來削減政策博弈的非零和競爭。大數據時代對人們思維最重要的影響是基于數據的決策，通過對采集的教育大數據進行整理和分析，可為職業教育規劃和決策提供客觀依據，避免缺乏監測職業教育發展和支持職業教育決策的數據造成決策質量水平較低甚至出現失誤。大數據對職業教育決策的影響，將促使職業教育從依靠理念和經驗傳承的社會科學學科轉變為強調實證科學的學科。目前，大數據在教育決策上已有一些較為成功的案例。例如，華東師范大學對校園卡采集到的消費數據進行分析測算，為可能存在經濟困難的學生提供幫助;美國西部州際高等教育委員會建立的預警系統可對輟學行為有關的關鍵因素（如曠課、紀律問題、課堂表現）進行采集，對學生進行“紅、黃、綠”三級警示。

3.大數據重構職業教育的價值創造方式

職業教育的本質特征是圍繞經濟社會發展需求培養德技并修、工學結合的高素質技術技能人才，增強學生的科學人文素養、工匠精神、職業道德、職業技能和就業創業能力。大數據主要通過推動學習環境的智能化、學習內容的定制化、學習方式的個性化、教育群體的公平化、資源要素的協同化來重構職業教育的價值創造方式，變革人才培養模式、教育服務模式和教育治理模式，進而推動職業教育從融合應用向創新發展轉變，促進教育信息化從“量變”到“質變”。具體來說：一方面，學習環境的感知性和學習內容的適配性屬于職業教育培養體系的范疇，而職教體系的主要功能是傳遞教育系統的“智慧”，促進教學范式從傳統經驗感知轉向數據驅動的精準化教學。在新的教學模式下，尊重學生的個性差異，從而促進學生輕松投入和有效學習，其核心是啟發學生的“智慧”;另一方面，大數據分析和基于虛擬現實/增強現實的學校布局、教育財政、就業渠道、入學系統的優化，為國家深化教育體制改革、管理體制創新和決策奠定基礎，有效促進地區間的教育公平，是加快形成現代職業教育體系、彌補數字鴻溝的根本價值追求[7]。

4.大數據重構職業教育的主體行為適應

黨的十九大報告提出，中國特色社會主義進入新時代，我國社會的主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。新時代人們期待更美好、更健康、更精準的職業教育來適應更高質量更加充分的就業需要。特別是線上線下混合學習、虛擬學習、翻轉課堂等新型學習方式正在被師生接受。未來學習方式的變革將趨向于多樣化、個性化、主動化、信息化、泛在化、智慧化，這就對職業教育的教師與學生兩大主體提出了更高的標準和要求[8]。大數據技術與課程整合可為新型教學結構的創設提供理想的教學環境，進一步驅動教育范式從關注目標轉向關注能力，辦學模式由參照普通教育轉向產教深度融合，辦學格局由政府舉辦為主轉向政府統一管理社會多元辦學。

三、大數據時代我國職業教育高質量發展的賦能路徑

與傳統職業教育相比，大數據時代背景下的職業教育在資源要素配置、信息智慧決策、價值創造方式和主體行為適應等方面，需要重新定位和全新變革。有效實現大數據驅動職業教育高質量發展，這就需要在全局意識、數據思維、協同創新等方面，深刻把握并遵循職業教育發展的基本邏輯和發展規律，不斷提升新時代職業教育高質量發展水平。

1.樹立全局意識，加快向服務國家戰略需求轉變

職業教育高質量發展主要體現在服務國家戰略、促進產業升級的各個領域和不同環節，而大數據為我國職業教育積極參與國際職業教育標準制定，快速對接國際優質職教資源，以及緊緊跟隨企業“走出去”的人才供給和技術服務能力提供了重要技術支撐。一方面，要創新職業教育服務國家戰略布局的運行模式。圍繞“一帶一路”建設、京津冀協同發展、長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設、黃河流域生態保護和高質量發展等重大國家戰略布局，以彌合區域經濟發展差距和教育數字鴻溝為重點，優化職業教育區域布局，大力開展高技能人才培訓，積極培育區域協調發展的信息空間思維，以信息活動引領不同地區之間構建跨地區、跨行業的產業、技術、創新、人才等合作交流機制;另一方面，要創新職業教育與產業融合發展的運行模式，適應數字經濟、新型基礎設施、新就業形態等戰略性新興產業高質量發展需要，精準對接區域人才需求，提升職業院校服務產業轉型升級的能力，推動職業院校和行業企業形成命運共同體，為加快建設現代產業體系，增強產業核心競爭力提供有力支撐[9]。

2.運用數據思維，推動大數據與教育教學深度融合

傳統的教學模式和教學習慣大多是問題導向，首先要發現問題、分析問題，才能解決問題，是一種事后應對、相對分散的被動模式，更多地體現為以教為中心。由于教學主體缺乏對數據資源所蘊含的潛在價值進行深度挖掘和清晰研判，還沒有形成開發運用數字教育的思維和意識，導致大量的數據資源“深藏閨中”，造成極大的浪費。一方面，加快優質數字教育資源建設，推進信息技術與教育教學深度融合。適應“互聯網+”信息化環境及職業院校學生學習特點，以精品資源共享課程建設為重點，利用大數據、虛擬現實、增強現實等先進技術手段，推動建設一批微課、MOOC、SPOC等多種形式的優質數字教育資源，并實現職業教育資源跨區域，跨行業共建共享;另一方面，推動信息技術應用改造傳統教學。鼓勵教師利用信息技術提升教學水平、創新教學模式，推廣以學習者為中心的“自主、泛在、個性化”的學習方式變革，利用翻轉課堂、混合式教學等多種方式用好優質數字資源，提高“互聯網+”背景下學生利用信息技術手段自主學習、分析問題和解決問題的能力[10]。

3.堅持協同聯動，注重大數據貫穿服務教學育人全過程

加強數據資源的協同聯動，建立數據管理能力強、數據匯聚質量高、流通共享充分的職業教育大數據資源體系，為擴大和深挖數據價值，實現教學個性化、管理現代化、數據安全化奠定堅實基礎。一是培育職業教育大數據個性化解決方案的供應商。面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵、家電、紡織服裝、食品溯源等新一代信息技術與制造業融合發展的重點產業和領域，發揮政策導向作用，支持培育一批市場份額大、服務能力強及專業化、個性化和集成化水平高的職業教育大數據解決方案供應商。構建完善職業教育大數據解決方案服務商評價體系，支持專業機構開展職業教育大數據解決方案質量診斷與測試評估。二是加強職業教育云服務平臺建設，促進職業教育管理現代化。鼓勵職業院校建設集產學研用一體的智能信息綜合管理服務平臺，利用信息技術優化服務與管理流程，引領管理方式變革和創新，提高管理與服務效能。進一步完善信息平臺的服務功能，依托現有平臺建立學校統一的數據云，推動數據在全流程、全生命周期的廣泛應用。實時采集學生學習狀態信息，提升教學分析與診斷能力;實時采集學生成長數據，服務學生健康成長和綜合素質評價;實時采集教師發展數據，建立數字化、智慧化教育人才發展中心，提升教師專業素養。三是增強職業教育大數據安全管控能力。嚴格落實網絡安全責任制和問責機制，組織開展多形式多層次的網絡安全教育和培訓，提高網絡安全意識，增強應急處置與防控風險能力，確保信息系統和數據安全。

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[10]黃仕英.基于SPOC的《民間非營利組織會計》課程混合教學模式探討[J].會計師，2020（1）：65-66.

Value Reconstruction and Empowerment with High-quality Development of Vocational Education from the Perspective of Big Data

Peng Junjie

（Urban and Environmental Institute， Henan Academy of Social Sciences， Zhengzhou， Henan， China， 450002）

Abstract：

Vocational education is the most direct and closest type of education in the national education system that is highly linked to economic and social development. It is also the most dynamic and innovative type of education. Big data is a technical method， service format and governance capability characterized by large capacity， variety of types， fast access， and high value application， which provides new support for promoting the high-quality development of vocational education. Big data influences the development of vocational education by reconstructing the allocation of resource elements， the intelligent decision-making， the form of value creation， and the adaptation to the behaviors of main body in vocational education. Therefore， in the digital economy era， it is necessary to profoundly grasp and follow the basic logic and development rules of modern vocational education in terms of global awareness， data thinking， collaborative innovation， and continuously improve data application to empower the integration， innovation and modernization of governance capabilities.

Key words：

big data; vocational education; high-quality development

（責任編輯：蒲應秋）