我國食品安全風險因素識別與分布特征

[摘 要]以2010—2019年共10年的9 314起食品安全事件為研究樣本，運用NLPIR大數據語義智能分析平臺進行詞頻統計和高頻詞提取，基于高頻詞提煉食品安全風險因素，探討風險產生原因和后果，進而分析風險因素的分布特征。研究結果顯示：食品安全事件涉及的風險因素復雜多樣，總體上呈現人源性風險因素突出的態勢。“添加劑的超量超范圍使用”“假冒偽劣”和“微生物污染”等因素是現階段我國食品安全關鍵風險因素。最后依據研究結論提出我國食品安全風險治理的對策建議，為提高食品安全風險治理水平提供參考和借鑒。

[關鍵詞]食品安全;風險因素;食品供應鏈;新聞報道;大數據

[中圖分類號]F203?? [文獻標識碼]A?? [文章編號]1673-0461（2021）04-0066-06

一、引 言

隨著經濟和社會的發展，人民生活水平不斷提高，對食品安全問題也越來越關注。在黨中央、國務院的堅強領導下，我國食品安全治理取得了顯著成效，食品安全狀況總體穩定向好。但必須認識到，我國食品安全形勢依然嚴峻，食品安全事件仍然屢屢發生。大眾媒介作為人們獲取食品安全相關信息的重要渠道，對食品安全事件的報道成為重要議題。

國內外大量研究表明，媒體參與食品安全治理或社會共治是社會監督體系的重要一環[1-4]。中國的食品安全事件往往是由媒體首先曝光，社會公眾才得以知曉，媒體在食品安全監督方面具有獨特的優勢[5]，可以憑借敏銳的職業嗅覺和豐富的社會資源，較快地定位有質量缺陷的產品，有效增加地方政府的監管努力水平并降低中央政府食品安全監管成本[6-7]，還會降低監管者與企業合謀的概率，激勵監管者及企業更加努力[8]，因此，自由的媒體監督是食品安全監管制度體系中至關重要的環節[9]。而且已發生的食品安全事件是食品安全風險客觀存在的體現，基于已發生的較長時間段內媒體報道的食品安全事件，挖掘食品安全風險因素和發生規律，對防范未來的食品安全風險，遏制食品安全事件的發生具有重要的價值。本文以主流媒體曝光的食品安全事件為研究樣本，從大量新聞報道文本中提煉主要的食品安全風險因素，并分析風險因素的分布特征，為食品安全風險治理提供決策參考依據。

從國內外現有研究來看，有關食品安全事件并沒有嚴格的定義，多基于食品安全的定義而進行界定。按照《中華人民共和國食品安全法》（2018年修正）的規定：“食品安全，指食品無毒、無害，符合應當有的營養要求，對人體健康不造成任何急性、亞急性或者慢性危害。”而食品安全事故是指食源性疾病、食品污染等源于食品，對人體健康有危害或者可能有危害的事故。歷曙光等[10]對食品安全事件的定義為，與食品或食品接觸材料有關，涉及食品或食品接觸材料有毒或有害，或食品不符合應當有的營養要求，對人體健康已經或可能造成任何急性、亞急性或者慢性危害的事件。李清光等[11]提出食品安全事件可以從狹義、廣義兩個層次來界定，狹義的食品安全事件是指食物中毒、食源性疾病、食品污染等源于食品，對人體健康有危害或者可能有危害的事件;廣義的食品安全事件既包含狹義的食品安全事件，同時也包含社會輿情報道的且對消費者食品安全消費心理產生負面影響的事件。近年來，媒體報道有關食品的事件不勝枚舉，但從食品安全定義來衡量，其中大量事件并非與“安全”有關，有很多并不存在健康風險，并不屬于對人體健康有危害或者可能有危害的食品安全事件。因此，本文所指的食品安全事件是基于食品安全定義考慮的狹義層次的食品安全事件，從大量的媒體報道中篩選食品中含有某些有毒、有害物質，這些物質可能是內生的，也可能是外部侵入的，對人體健康有危害或者可能有危害的事件來展開研究。

近些年，學者們選擇媒體發布的與食品安全相關的新聞事件展開了大量研究。分析過去較長一段時間跨度內食品安全事件所呈現出的特征，成為了很多學者識別風險特征的重要方法。基于收集到的事件樣本對食品安全事件在時間、空間、食品種類、風險因素、供應鏈環節、責任主體等方面的分布特征進行了多維度的分析。如劉暢等[12]分析了中國食品質量安全薄弱環節、本質原因及關鍵控制點;文曉巍等[13]分析了食品安全的誘因、窘境及監管;王常偉和顧海英[14]基于媒體曝光的食品安全事件等多個層面的對比分析，得出我國食品安全的客觀態勢趨好;歷曙光等[10]分析了媒體曝光食品安全事件的發生特點及趨勢;張紅霞等[15]對基于食品安全事件對食品安全風險因素進行了識別和評估;吳林海等[16]分析了食品安全網絡輿情中政府、媒體、網民等主體的行為特征和食品安全事件等客體的風險特征;唐利群等[17]分析了網絡輿情視域下我國豬肉安全態勢;周潔紅等[18]從社會共治的角度分析了豬肉質量安全治理問題。

食品安全風險因素的識別是進行食品安全風險分析和評估的基礎，也是制定食品安全政策和措施必不可少的參考依據。現有研究從人為原因、自然原因和技術原因等多個維度提煉了諸多食品安全風險因素，研究成果較為豐富，但仍存在進一步拓展的空間，基于大數據挖掘的食品安全風險識別研究有待完善[19]。本文在現有研究的基礎上，借鑒大數據的研究方法，基于2010—2019年共10年的9 314起食品安全事件的新聞報道文本，運用NLPIR大數據語義智能分析平臺進行詞頻統計和高頻詞提取，從文本中出現的高頻詞總結提煉食品安全風險因素，并基于事件樣本分析風險因素的分布特征，提出有針對性的對策建議，為提高食品安全風險治理水平提供參考和借鑒。

二、我國食品安全風險因素識別

（一）數據來源和預處理

為了從海量的互聯網新聞報道中獲取有價值的食品安全事件信息，天津科技大學食品安全管理與戰略研究中心開發了具有自主知識產權的《食品安全事件信息系統》，從國內主流網絡媒體搜集了2004年至今的食品安全新聞報道，經過重復性和有效性篩選，整理形成《食品安全事件數據庫》，利用文本分類技術和信息抽取技術實現從食品安全事件新聞中自動提取相關信息，包括事件發生的時間、地點、涉及的食品類別等。本文從數據庫中選取2010—2019年共10年的食品安全事件數據，共得到9 314起有效事件。

為了獲取所有事件中描述的關于食品安全問題的關鍵特征，首先將所有事件的正文文本整合到一個文本文件中，得到共計778萬余字的評論內容。然后采用由北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室開發的NLPIR大數據語義智能分析平臺進行中文分詞、新詞識別以及詞頻統計。NLPIR大數據語義智能分析平臺是一款專業的語義分析工具，融合了包括網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和網絡搜索技術的13項功能，目前已經向國內外的企業和學術機構頒發了30多萬份授權，在學術界和產業界得到了廣泛的應用。

為了保證中文分詞的準確性，本文對食品安全事件文本進行新詞提取，然后在原有詞庫的基礎上添加了包含提取出來的新詞的自定義詞庫，進而在添加詞庫的基礎上進行文本解析。

基于分詞結果進行詞頻統計分析，共得到64 193個分詞。在得到的分詞結果中，結合哈工大停用詞表、四川大學機器智能實驗室停用詞庫、百度停用詞表等，過濾掉一些沒有研究意義的詞，如“一”“很”“進行”等等，即所謂的停用詞。為了避免這些停用詞對研究結果的影響，采用人工篩選的方式過濾掉這些詞。另外，還需對相似文本做同義轉換和合并處理，用其中較具有代表性的詞來統一代替，其頻數統計量為所有詞的頻數之和，這樣不僅能夠使得最后的詞頻統計結果更簡潔和更具代表性，還能夠很好地提高關鍵特征提取的準確性。另外，再結合人工過濾掉一些對本研究沒有意義的詞并篩選出頻數在50次以上的詞，最后的分析結果共得到高頻詞1 082個，高頻詞結果示例如圖1所示。

（二）食品安全風險因素識別

進一步分析高頻詞，提取其中有關食品安全風險因素的高頻詞，共297個，對高頻詞進行總結歸納，得到食品安全事件涉及到的主要風險因素如表1所示。

從表1可以看出，食品安全風險涉及“從農田到餐桌”的食品供應鏈上所有環節，各個環節都存在著可能影響食品安全的風險因素。任何一環節出現問題，都將使得最終的食品安全無法得到保障，從而發生食品安全事件。基于每項風險因素所涉及到的食品安全事件，進一步深入分析風險的產生原因和可能造成的后果，具體結果如表2所示。

三、我國食品安全風險因素特征分析

（一）我國食品安全風險因素分布總體特征分析

根據食品安全事件數據庫中的事件，分別對每起事件涉及到的風險因素進行判別分析，可以得出我國食品安全的主要風險因素分布如圖2所示。可以看出，食品安全風險因素中“添加劑的超量超范圍使用”在總體中所占比例最高，達到了17.7%;緊隨其后的是“假冒偽劣”，所占比例為17.4%;“微生物污染”所占比例也較高，達到了14.7%;隨后依次是“有害投入品污染”“無證無照生產經營”“衛生條件不合格”“原料不合格”“質量指標不符合標準”“物理性污染等”等，其中“不明原因”是指截至事件報道日事件發生原因還在進一步調查中，或新聞報道中并未涉及事件發生的具體原因的事件，“其他原因”是指無法歸類在本文提煉出來的15個中風險因素，由于其他技術或人為原因導致的食品安全事件，如一些由于飲食不當、誤食等造成的偶發性的食品安全事件。

（二）我國食品安全關鍵風險因素特征分析

“添加劑的超量和超范圍使用”主要發生在食品生產加工過程中，主要問題體現在三個方面：一是為改善食品感官性狀迎合消費者感官需求而導致的添加劑使用過量，如過多的添加著色劑、甜味劑等;二是為延長保質時間而過量使用防腐劑;三是能夠改良食品營養的添加劑使用不足，如某些營養食品中微量元素不足等。此類問題多發主要是由于食品生產加工環節添加劑種類繁多、用量要求都有嚴格限定，控制難度較大。但大部分中小企業多是從小家庭作坊轉變而來，存在生產加工條件或加工技術落后、食品安全意識薄弱、人員操作不規范、管理不嚴格等問題，或者有些劣質的食品添加劑本身質量就不合格，導致最終食品不符合質量要求。進一步分析產生這些問題的深層次原因，發現食品加工行業誠信缺失問題還較為突出。食品行業門類較多，供應鏈條較長，基于供應鏈的利益分擔和風險共享機制還不完善，行業發展環境急需進一步優化。單靠政府監管還不足以迫使企業放棄實施此類行為，需要從構建健康的行業發展環境入手來倒逼企業提高生產加工水平和能力。

“假冒偽劣”問題多發生在食品流通銷售環節。其中以假酒、劣質酒冒充名牌的現象最為突出，由于假酒成本低廉、造假門檻低、利潤空間大，一些造假者趨之若鶩、知法犯法。除了酒類產品外，假冒偽劣還涉及到飲料、食用油、蜂蜜、調味品等其他多種產品。從食品安全事件來看，造假售假地點越來越隱蔽，更多的是隱藏到偏僻的出租屋和一些城鄉接合部、農村及山區等，造假手段更加多樣，違法主體由小個體、集體發展到相當規模的集散地，有些已經形成了跨地區、跨行業的產供銷一體化的網絡，監管難度也日趨加大，嚴重影響了人們的身體健康和生命、財產安全。分析假冒偽劣問題突出的深層次原因，一方面是由于我國食品流通業市場門檻較低，流通渠道復雜，中小企業和個體經營者數量眾多，從業者素質參差不齊;另一方面假冒偽劣食品成本低、利潤高，核查難度大，消費者本身的鑒別能力又有限，在高額造假利潤的驅使下，導致假冒偽劣行為屢禁不止，已成為社會一大公害。因此流通環節食品安全監管的效能和水平都有待于進一步提升。

“微生物污染”和“衛生條件不合格”問題在生產加工、流通和消費環節都比較突出。生產加工環節的微生物污染產生的主要原因是生產加工能力不足、環境衛生條件不合格、生產過程中滅菌不徹底等導致食品安全問題。另外在食品的微生物污染因素中，工作人員是一個重要的污染源。若缺乏嚴格的衛生操作規程和管理規范，極易造成微生物超標等食品安全問題的發生，尤其在一些小型食品加工企業和私人作坊尤為突出。另外由于一些小型的作坊、窩點等位置一般較為隱蔽，衛生管理意識薄弱，衛生條件臟亂差，且監管難度較大，導致一些明知故犯的違法違規行為也屢見不鮮。流通環節中的微生物污染問題多是由于運輸環境、貯存環境或銷售環境等不符合衛生標準造成的交叉污染。消費環節主要包括餐飲業、食堂、家庭消費等，尤其餐飲業量大面廣、準入門檻較低、經營管理水平參差不齊，安全隱患較多。從歷年食物中毒事件的情況來看，微生物食品中毒的人數最多，餐飲企業、食堂等公共場所的衛生環境條件是導致食品安全事件的重要因素。

四、政策建議

從以上研究可以看出，現階段我國食品安全風險因素主要還是呈現出人源性因素突出的態勢。如最為突出的添加劑的超量或超范圍使用、假冒偽劣等問題，主要原因還是由于人為的追求不正當不合理收益而導致的最終食品安全問題。目前我國社會誠信體系缺失和道德失范問題仍較為突出，加之食品工業生產量巨大、食品種類繁多，生產經營主體復雜多樣，導致了食品安全風險治理仍是一個長期而艱巨的任務。基于上述研究，本文提出如下幾點對策建議，為推動我國食品安全風險治理能力現代化提供參考借鑒。

首先，合理配置監管資源，強化對關鍵風險因素的監控。從上述分析可以看出，我國食品安全風險因素復雜多樣，食品供應鏈過長且形式多樣，每個環節都存在著多種多樣的風險因素，同時每個環節也存在著一些突出嚴重的問題，如食品生產加工環節的“添加劑的超量和超范圍使用”、食品流通環節的“假冒偽劣”以及多個環節的“微生物污染”問題都是比較突出的問題，在監管中應合理配置有限的監管資源和力量，強化對關鍵風險因素的監控，加強對重點環節違法違規行為的查處和懲罰力度，從而提升監管績效。

其次，加強產地環境治理和生產源頭管控，推進農業綠色發展。食品安全風險治理也必須把握住食品生產的源頭環節。從食品安全風險因素來看，農產品種植/養殖環節的風險因素主要包括農獸藥殘留、重金屬污染等。近年來，我國農產品生產面臨越來越嚴重的產地環境污染和資源約束問題，發展綠色農業是實現我國農業可持續發展的必由之路，也是從源頭上把控食品安全風險的首要條件。需要依托技術創新加快土壤污染的綜合治理，依托新型農業經營主體等推進農業投入品的減量增效和農產品生產的標準化，持續推進農業綠色發展。

再次，創新監管手段，深入推進全程無縫監管。從分析結果來看，在食品生產、加工、流通和消費的整個鏈條上，每一個環節都存在著多種風險因素，因此要保障最終的食品安全，需要在各個環節采取相應措施，充分利用大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等信息技術，不斷創新監管方式手段，實施基于食品供應鏈全程體系的無縫監管。同時轉變政府職能，加強信用體系建設，推進信用信息和市場監管的全方位、全流程深度融合和互動，提升監管效能，實現智慧監管。

最后，強化第三方力量的參與和監督，推進食品安全社會共治。從大量的食品安全事件來看，媒體和消費者在事件的發現和治理中起到了重要的作用。除了政府部門抽查和主動公布的食品安全信息外，消費者舉報，媒體記者調查等成為食品安全事件暴發的重要源頭。食品生產經營者數目眾多且分布分散，眾多違法違規行為地點隱蔽、形式多樣、涉及主體復雜，單靠政府自上而下的監管遠遠不夠，需要進一步強化媒體、消費者等在社會第三方力量在食品安全風險治理中的作用，推動食品安全社會共治共享體系的建設。

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Identification and Distribution Characteristics of Food Safety Risk Factors

——An Empirical Analysis Based on 9 314 Food Safety Incidents

Zhang Hongxia

（Food Safety Strategy and Management Research Center， Tianjin University of Science & Technology， Tianjin 300222， China）

Abstract：

Taking 9 314 food safety incidents from 2010 to 2019 as research samples， the paper uses NLPIR big data semantic intelligent analysis platform for word frequency statistics and highfrequency word extraction. Then， based on the highfrequency words， the food safety risk factors are extracted， the causes and consequences of the risk are discussed， and the distribution characteristics of the risk factors are analyzed. The results show that the risk factors involved in food safety incidents are complex and varied， and the human risk factors are prominent in general. Factors such as “excessive use of additives”， “fake and inferior” and “microbial contamination” are the key risk factors of food safety in China at present. Finally， according to the results， the countermeasures and suggestions are put forward， which provides reference for improving the level of food safety risk management.

Key words： food safety; risk factors; food supply chain; news reports; big data

（責任編輯：張麗陽）