要素視角下區域體育產業效率及其影響因素

胡佳澍 黃海燕

摘?要：要素投入和效率提升是產業增長的動力源泉，吸聚優質要素、提升產業效率是實現體育產業高質量發展的必然要求。基于2014—2018年上海市16個轄區體育產業相關統計數據，使用索洛增長函數、超效率SBM模型等工具，分別測算區域體育產業增長的要素貢獻率和產業效率，并通過回歸分析探究相關因素的影響。研究認為：資本是驅動上海市體育產業持續增長的最重要的要素，擴大要素投入對產業增長的效果已較為有限;上海市體育產業技術效率較高，規模效率中等，各轄區產業效率具有異質性;產業結構、經濟發展對技術效率具有顯著正向影響，產業集聚、消費需求對規模效率具有顯著正向影響。據此提出提升體育產業效率的建議。

關?鍵?詞：體育產業;要素貢獻;產業效率;上海市

中圖分類號：G80-05?文獻標志碼：A?文章編號：1006-7116（2021）02-0048-06

Abstract： Elements input and efficiency improvement are the power of industrial growth， so attracting high-quality elements and improving industrial efficiency would be necessary requirement to accomplish the high-quality development for sports industry. Based on the relevant statistical data of 16 districts on sports industry in Shanghai from 2014 to 2018， using the instrument of Solow growth function and super-efficiency SBM model， this study analyzed the element contribution rate and industrial efficiency of regional sports industry growth， respectively， and explored its influencing factors by regression analyses. The conclusions are as follows： Capital is the most important element to drive the sustainable growth of Shanghai sports industry， but the effect of expanding element investment to industrial growth is relatively limited. The technical efficiency （TE） of Shanghai sports industry is rather high， and the scale efficiency（SE） is medium， and industrial efficiency of each district is different. Industrial structure and economic development have significant and positive effects on TE， and industrial agglomeration and consumption demand have significant and positive effects on SE， too. Given those above， suggestions were put forward to improve the efficiency of sports industry for Shanghai.

Key words： sports industry;element contribution;industrial efficiency;Shanghai

自國務院《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》（國發〔2014〕46號）發布以來，我國體育產業發展取得巨大成就，2014—2018年我國體育產業總規模從1.35萬億元增長至2.66萬億元，年均增長速度高達19%，體育產業及增加值占GDP的比重也不斷上升。然而，體育產業在保持高速增長的同時，也存在過度依賴傳統要素投入、規模效益低、盈利能力弱等問題。2019年9月國務院辦公廳發布《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》（國辦發〔2019〕43號），致力于推動體育產業成為國民經濟支柱性產業，對體育產業發展提出新目標和要求。體育產業高質量發展是實現體育產業結構高級化、效率最佳化和價值最大化的有機統一。要素投入和效率提升是產業發展的動力源泉，在要素既定條件下，提高體育產業效率成為新時代經濟高質量發展的必然要求，對于推動經濟結構調整、發展方式轉變、經濟強國建設具有重要意義。基于這些問題，本研究以區域體育產業效率為研究對象，以要素投入為起點，客觀評價區域體育產業的要素貢獻和產業效率，并探究影響效率的主要因素，為提升體育產業效率、促進體育產業高質量發展提供借鑒。

1?研究綜述

要素的投入產出比即效率，英國經濟學家法瑞爾[1]將經濟效率分解為技術效率和配置效率兩部分，技術效率是既定要素投入下產出最大化的能力，配置效率則是既定要素投入下，選擇要素最優比例的能力。美國經濟學家索洛[2]提出“索洛余值”，用產出增長率與各種投入要素增長率的差來代表除要素投入外的經濟增長，又被稱為全要素生產率。在此基礎上，學者們展開一系列關于產業效率的理論與實踐研究。國內體育學關于效率的研究主要集中于公共體育服務的效率評價，體育產業方面研究成果較少。按照研究對象的不同可以分為以下3類：一是以體育企業個體為研究單元，多以體育上市公司為樣本，著眼于經營績效問題[3];二是以省級行政區域為研究單元，測度體育產業效率及省際差異[4];三是以全國體育產業為對象[5-6]。

已有研究借鑒意義在于：第一，基本確立體育產業效率的投入、產出指標，主要包括固定資產投資、勞動力數量、主營體育產業單位數等，為本研究指標的選擇提供了依據;第二，多數研究基于數據包絡分析實證方法，如DEA-Tobit兩階段模型、Malmquist指數法等，拓寬研究方法的選擇范圍;第三，提出一些影響體育產業效率的因素，為本研究提供了思路和依據。但限于體育產業統計體系的不完善和數據獲取的困難性，多數研究選擇的投入-產出指標存在不全面或代表性不夠的問題，對產業效率影響因素的解釋也比較有限。

2?研究對象與方法

2.1?研究對象、樣本選擇與數據來源

研究以區域體育產業效率為研究對象，考察樣本以上海市16個區級行政單位為單元，以2014—2018年度面板數據為區間。樣本選擇基于以下考慮：一是對統計數據的可得性、連續性與全面性的考量，近年來上海市體育產業統計工作逐步制度化、規范化、信息化，建立了主營體育產業機構名錄庫和主營體育產業單位相關統計數據;二是上海是世界城市體系中的中國焦點，也是我國體育產業最發達的城市之一，市場成熟度高、市場主體活躍，可對標國際體育中心城市，對于探究高端要素聚集方式與產業創新能力具有引領作用;三是上海各轄區體育產業的要素稟賦與發展特征各異，共性與個性并存，能在一定程度上反映出不同體育產業業態的效率水平。文中所有體育產業相關數據均為上海市主營體育產業單位相關統計數據，宏觀經濟數據來源于《上海經濟年鑒》。

2.2?研究方法

1）要素貢獻評價：索洛經濟增長函數。

要素是生產活動必須具備的主要因素或必須投入或使用的主要手段。著名經濟學家索洛將增長表示為資本、勞動和技術進步的函數Y=A?f （K，L）=A?Kα?Lβ，其中Y為生產產出，K和L為資本投入量和勞動力投入量，α和β分別為資本和勞動的產出彈性，A為技術進步水平[2]。在已知Y、K、L的情況下，通過最小二乘法估算出α和β的值。參照王鵬[7]的計算方法：

扣除勞動、資本貢獻外的其他剩余因素貢獻為廣義的技術進步貢獻。

2）效率評價：基于DEA的超效率SBM模型。

數據包絡分析是非參數規劃方法效率評價的常見技術之一，研究對象為具有多個輸入和輸出的決策單元，采用線性規劃技術，找出所有觀測點中的相對有效點，構造生產前沿面。其中，基于規模報酬可變的BCC模型將效率分解為技術效率和規模效率的乘積，技術效率是企業由于管理和技術等因素影響的生產效率，規模效率則是由于企業規模因素影響的生產效率，反映現有規模和最優規模之間的差異。為解決多個決策單元效率均為1的情況，Anderson等[8]構建了超效率DEA模型，對有效決策單元進行前沿面重置，使其效率值大于1，以便于比較。Tone[9]構建SBM模型，將松弛變量加入目標函數中，綜合投入與產出導向兩種導向的效率評價機制，能夠同時考慮投入與不同類型產出的改進空間，更加符合要素之間投入和產出根據種類不同可以反向增長的假設。超效率SBM模型結合SBM模型和超效率DEA模型的各自優點，能更客觀反映有效決策單元的技術效率。

3?結果與分析

3.1?區域體育產業增長的要素貢獻評價

要素投入是產業增長的基礎。作為體育產業起步早、發展快的城市之一和我國經濟對外開放的前沿陣地，上海匯集了眾多核心賽事資源、跨國體育用品品牌、體育中介機構和服務企業以及體育產業人才等一系列核心要素，不同的要素在體育產業生產中起到不同作用。2014—2018年，全市體育企業數量由7 938增至16 286家，體育企業營業總收入由617億元增至1 557萬億元，體育產業從業人員由19萬人增至33萬人。隨著要素投入的增加，上海體育產業近年來總

體保持良好增長勢頭，2014—2018年體育產業總規模年均增長率為18.18%，遠高于本市GDP增長速度。從總規模看，浦東、徐匯、閔行、虹口等區體育產業規模較大，在全市范圍內占據重要地位;從增長速度看，徐匯、虹口、寶山、崇明等區年均增長率均超過40%，發展潛力巨大。

參照索洛經濟增長函數，等式兩邊取自然對數得lnY=lnA+αlnK+βlnL，其中Y為各轄區當年體育產業總規模，K為主營體育產業單位資金投入總額，L為體育產業從業人員數，可得到回歸方程：lnY=0.802lnK+0.233lnL-1.263（R2=0.946，P=0），即資本產出彈性α為0.802，勞動力產出彈性β為0.233，代入要素投入貢獻計算公式后得出結果（見表1）。

結果顯示，樣本期內上海市體育產業增長的資本平均貢獻率為74.56%，勞動力平均貢獻率為14.03%，說明產業增長主要受資本驅動;除要素投入外因素（包括技術進步、技術效率提升等）平均貢獻率為7.01，存在下降趨勢;資本與勞動力要素的產出彈性相加為1.035（α+β），大于但接近于1，說明上海市體育產業具有規模經濟性，但規模經濟水平已經不高。因此，擴大要素投入對產業增長的效果已較為有限，需要通過提升產業效率來實現體育產業的持續穩定增長。

3.2?區域體育產業的效率評價

1）指標選取。

DEA分析以決策單元的投入-產出數據為衡量效率的要素，因而投入-產出指標的選擇對于體育產業效率衡量是否準確極為重要。鑒于體育產業的生產特性，以及指標選擇的科學性、代表性、可獲取性等原則，本研究選擇如下投入-產出指標（見表2）。

投入指標一般可分為人力、財力、物力3個維度，體育產業從業人員數量反映體育產業的勞動力投入規模，主營體育產業單位資金投入反映體育產業的財力投入規模，主營體育產業單位是體育產業發展的載體，一定程度上反映體育產業的物力投入規模，體育場地面積則是眾多體育活動開展的場所，雖不能完全反映土地要素投入但也有一定代表性。產出指標中，主營體育產業單位營業收入直接反映體育產業的經濟效益，體育產業增加值則反映體育產業的新增價值和發展速度。

2）效率評價與分析。

使用MaxDEA Ultra 8.0軟件對上海市及各轄區投入-產出指標進行SBM超效率測算，結果如下：從全市范圍看，樣本期內上海市體育產業總體效率為0.644，其中技術效率為0.99，規模效率為0.71，說明體育企業的管理與技術水平普遍較高，但與理想規模之間有一定差距（見表3）。各轄區效率差異較大，其中黃浦、長寧兩區為有效決策單元;普陀、黃浦、靜安等區的技術效率較高，松江、青浦、奉賢等區略低;規模效率均小于1，楊浦、長寧、虹口等區較高，普陀、浦東較低;黃浦、靜安、普陀等10區處于規模報酬遞增階段，可進一步增加要素投入，擴大體育產業規模，浦東處于規模報酬遞減階段，應適當控制規模，其余轄區有增有減（見表4）。

從各轄區評價結果來看，體育產業效率具有顯著差異性，如長寧、徐匯屬于“高技術高規模型”，普陀、黃浦、靜安等屬于“高技術低規模型”，閔行、嘉定、青浦等屬于“低技術高規模型”。技術效率較高的轄區普遍具有良好的經濟基礎，更易于吸引優質要素，特別是工資水平較高更易集聚高水平勞動力，從而提升體育企業技術能力和管理水平。規模效率較高轄區，土地價格相對較低，利于企業擴張和產業集聚，形成規模優勢。各轄區體育產業重點領域、發展布局、重點企業等方面的不同特征是形成產業效率異質性的主要原因。如長寧區2018年擁有體育產業單位570家，其中上海體育500強企業25家，包括新百倫、亞瑟士等國際知名體育用品銷售代理商，盡管體育產業總規模不大但體育企業具有較強的競爭力和盈利能力，技術效率和規模效率都較高;浦東新區2018年擁有體育產業單位2 673家，約占全市總數的16%，其中上海體育500強企業81家，包括迪卡儂、卡帕等外資體育企業，產值高、技術效率高，但規模效率較低，已進入規模報酬遞減階段，可能出現集聚所產生的擁擠效應;楊浦區憑借日益優化的營商環境，吸引耐克大眾化總部、阿里體育、完美世界等行業巨頭的落戶，并集聚了各類體育產業核心資源，規模效率較高;崇明區充分利用生態優勢和區位優勢，把體育產業作為世界級生態島建設重要戰略性新興產業予以重點扶持發展，精心打造自行車、鐵人三項等品牌賽事，體育產業規模持續增大，呈爆發性增長態勢。

3.3?區域體育產業效率的影響因素

1）指標選取。

只有對影響區域體育產業效率變化的因素進行識別與分析，才能深入探究產生效率變化的原因，從而為體育產業高質量發展提出對策。借鑒文化產業、休閑產業等領域相關研究，學者們認為人力資本、企業規模、產業集聚、經濟發展、市場需求、科技創新、產業政策等是影響產業效率的重要因素[10-11]。結合數據可獲取性，本研究建立如下影響因素指標（見表5）。

產業集聚反映生產活動的集中程度，同一地區內集聚的優勢企業越多，企業間的需求聯系與成本聯系越強，集聚經濟效應越明顯，有利于降低生產成本。產業結構反映產業技術經濟關聯的客觀比例關系，體育服務業具有消耗低、附加值高等特征，推進體育服務業發展是實現體育產業高質量發展的必然途徑。企業規模代表主營體育產業單位的發展壯大程度，大型體育企業具有成本分攤的規模經濟效應，并具有對優秀人才的高吸引力，從而增強其應對體育消費不確定性與商業風險的能力進而提高管理效率。創新能力反映體育企業將新技術應用于生產的能力，是增強產業競爭力、提高資源配置能力的關鍵因素。經濟發展是體育產業發展的先決條件，有數據表明，當人均GDP達到5 000美元，居民收入和閑暇時間顯著增加，從而使得體育休閑成為一種常態化的生活方式。市場需求體現當地居民對體育產業的消費能力，當可支配收入增加時，居民的價值觀念、消費取向等發生改變，用于購買體育產品和服務的金額也相應增加。對外開放對產業效率的促進作用源于開放與國內部門的產業關聯效應和出口部門的“學習效應”，以及進口貿易所引致的技術“溢出效應”，這些效應使得國內企業可以更有效地配置資源，并加快國外技術的擴散和傳遞。基于此，提出以上因素對體育產業效率具有正向影響的理論假設。

2）回歸結果分析。

使用STATA 14.0軟件，分別以技術效率、規模效率為應變量，影響因素為自變量，對各轄區2014-2018年面板數據進行回歸。通過回歸結果發現，產業集聚、產業結構、經濟發展和消費需求4個因素對區域體育產業效率具有顯著影響，企業規模、創新能力和對外開放3個因素未通過顯著性檢驗（見表6）。

（1）產業集聚對規模效率具有顯著的正向影響。產業集聚所引發的各種外溢效應，是推動生產率增進的重要動因，通常通過規模經濟效應、專業化分工效應、創新效應、擁擠效應等影響經濟增長及其效率。產業集聚初期，集聚規模的擴展將有利于地區勞動生產率的提升。體育企業在地理空間上的集聚能減少固定資產投資、實現資源共享，降低生產成本，從而提升規模效率。但當集聚規模達到臨界點后，由于過度集聚所產生的擁擠效應以及對于環境、資源的不利影響可能會對產業效率產生負向影響。

（2）產業結構對技術效率具有顯著的正向影響，但對規模效率具有顯著的負向影響。體育服務業具有高人力資本、高附加值、產業鏈長等特征，推動要素從低效率部門流向高效率部門，提升資源利用效率和要素邊際產出，從而提升技術效率;對規模效率的負向影響，可能是因為一些轄區盡管已經實現以體育服務業為主的產業結構，但達到或接近經濟規模的體育服務類企業較少，規模經濟性不高。

（3）經濟發展對技術效率具有顯著的正向影響。文化產業的發展離不開強大經濟實力的支持，宏觀經濟發展水平可以反映經濟增長帶動體育消費的實際效應。經濟相對發達的轄區，一方面在體育產業基礎設施和服務方面存在較大優勢，一定程度上減少體育企業發展所需的物質投入;另一方面體育產業從業人員報酬較高，具有吸引高端人才優勢，信息化水平也較高，有助于生產技術創新和擴散，為體育產業效率提高提供強有力的支持。

（4）消費需求對規模效率具有顯著的正向影響。體育產業具有較高收入彈性，居民可支配收入越高，購買力越大，對體育產品和服務的需求就越多，用于體育的消費支出也越多，且更加呈現消費多元化、多層次特征。合理的體育消費需求一方面促進形成更加合理的產品結構，另一方面擴大生產規模，因而對體育產業效率提高具有顯著驅動作用。

（5）企業規模、創新能力和對外開放對體育產業效率不具有顯著影響，可能是因為目前體育企業平均規模較小，無法發揮規模經濟促進效率提升的功效;科技創新成果投入生產應用是長期的過程，存在延時滯后，對當期生產效率的改善不明顯;體育企業在國際貿易中參與度不高，對外開放帶來的外溢效應暫未顯出作用。

區域產業效率的研究是復雜的系統問題，實際影響因素眾多，影響程度和作用機制也各不相同。結合回歸模型與各轄區發展實踐，產業集聚程度適中、產業結構以服務業為主的轄區，產業效率較高。囿于數據有限性和模型局限性，未能考察人力資本、產業政策等因素對產業效率的影響，科技創新等因素的重要性也未能得以體現，為后續研究提供思考。

4?結論與建議

4.1?結論

1）資本是驅動上海市體育產業持續增長的最重要要素，資本和勞動力的產出彈性系數表明擴大要素投入對產業增長的效果已較為有限。

2）上海市體育產業純技術效率較高，規模效率中等，各轄區體育產業效率具有異質性。

3）產業結構、經濟發展對體育產業的純技術效率具有顯著的正向影響，產業集聚、消費需求對體育產業的規模效率具有顯著的正向影響。

4.2?建議

1）積極轉變體育產業增長動能。轉變以要素投入為驅動的產業增長動力機制，注重體育產業技術創新能力的提升，通過知識創造助推實現產業效率的提高;強化產業政策支撐，優化體育產業創新環境，激發體育企業、高校與科研機構產學研積極性，打造充滿活力的體育科創中心，促進科研成果的應用轉化。

2）全面提升體育產業要素質量。加速吸引和集聚國際國內核心賽事資源、跨國性體育品牌和服務企業、全球化體育產業人才等一系列核心要素，提升體育產業要素國際化水平;鼓勵本土企業通過并購、投資等方式，嵌入全球體育資源要素配置網絡，增強優質體育資源配置能力;加快本土體育人才培養，加強社會體育人才基礎保障，提升人力資本質量。

3）努力提高產業集群發展水平。產業集群對產業效率作用較為明顯，產業集聚過程還會伴隨各生產要素的地區積累。各轄區應按照當地特色產業和發展優勢，促進體育產業核心行業和關聯行業在本區集聚，充分發揮集聚效應，提高規模經濟水平。同時，也要考慮到區域的資源和環境承受能力，盡可能避免集聚帶來的擁擠效應。

4）持續推動產業結構優化升級。深化產業結構調整對驅動產業經濟增長，提升產業效率具有重要意義。當前上海市已經形成了以體育服務業為主的產業結構，應進一步完善以競賽表演和健身休閑為引領的產業體系，不斷提升體育產業發展能級，增強體育服務企業的國際競爭力和影響力。

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