ARCGIS在第三次國土調查數據分析中的應用

劉緒山 付淑清

摘? 要：數據量龐大、政策性較強、內容繁雜、數據質量控制難度大等是第三次國土調查（簡稱為“三調”）的主要特征，針對三調工作中形成的信息，當下市面上尚未流通功能完善的數據分析軟件，一些軟件輔助分析階段形成較多漏洞需人工加以填補、測驗。ARCGIS是近些年研發的軟件，實踐證實其在處理大數據及空間分析領域中均表現出較好效能，在三調數據分析階段若能合理使用ARCGIS軟件檢測，則能使數據準確性得到根本性保障。

關鍵詞：國土調查? ARCGIS軟件? 數據分析? 質量檢測? 實踐應用

中圖分類號：P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2021）01（a）-0001-03

Abstract： The main characteristics of the third land survey （hereinafter referred to as "the third Survey"） are large amount of data， strong policy， complex content， and difficulty in data quality control. In view of the Third Land Survey work of information， At present， there are no data analysis software with perfect functions in the market， and many loopholes need to be filled and tested manually in the assisted analysis stage of some software. ARCGIS is a software developed in recent years. Practice has proved that ARCGIS shows good performance in the field of big data processing and spatial analysis. If ARCGIS software can be properly used for detection in the stage of Third Land Survey， the data accuracy can be fundamentally guaranteed.

Key Words： Land survey; ARCGIS software; Data analysis; Quality inspection; Practical application

第三次國土調查（簡稱“三調”主要是基于第二次全國土地調查成果，整體規劃與完善全國土地資源利用數據，更全面、真實的掌握國土應用及自然資源改變狀況等，推動調查成功信息化管理過程，提升數據共享效率，更高效的迎合現代化治理及國土空間規劃體系構建等工作的現實需求。然而，在諸多因素的作用下，難以切實保證三調成果質量，這是令人堪憂的。筆者主要探究ARCGIS在三調數據分析領域中的應用情況。

1? “三調”質控基本要求、內容

1.1 要求

嚴格依照相關規范要求實施自檢、互檢、專檢、監理與驗收機制。

1.2 內容

檢查核實縣級國土調查數據庫內圖斑對應的土類、界限、所屬范疇真實度與精確性。檢測數據庫內數據的完整比、邏輯的統一性、拓撲的準確度、屬性以及匯總數據正確與否等內容[1]。

2? 有關數據準備

（1）國情數據：主要包括交通網絡、水域網絡以及點狀數據。

（2）二調數據：具體是指2009年二調期間形成的地類圖斑（DLTB）。

（3）年度變更數據（DLTB）：2016年度統計出的DLTB。

（4）土地整理數據：包含土地開發、高標農田數據、增減掛項目、旱改水項目等。

（5）歷年耕地數據：特指2009—2018年。

（6）林業相關數據：國有林場等數據。

（7）三調數據：DLTB、推土區（TTQ）拆除未盡區（CCWJQ）以及舉證數據等[3]。

（8）土地管理數據：用地報批、備案等數據。

（9）其他數據：礦山數據、水利數據、地名普查數據、濕地數據等。

3? ARCGIS在三調數據質量分析檢查中的實踐應用

ARCGIS軟件主要通過數據空間疊加分析、鄰域分析、提取分析、統計分析以及要素字段等功能應用于國土調查數據分析。

3.1 檢查線狀地物

針對國土普查階段采集到的鐵路線數據（LRRL）、三調DLTB內地類編碼（DLBM）是鐵路用地（1001）對應的要素依次整合要素，待LRRL整合后緩沖區工具依照0.5m朝向外方緩沖，針對DLBM融合及LRRL緩沖數據行相交分析，利用分析結果剔除DLBM整合期間三調中調查是1001。國情數據鐵路線這一要素，應依照攝像圖判斷其是否是新增鐵路線，隨即采用相交法分析數據，并剔除LRRL緩沖獲得的國情數據是LRRL，三調期間沒有調查是1001，經系統核查后確定相應圖斑位1001遺漏下的上圖或是因LRRL荒廢轉變為其他地類。以此類推，對公路線（LRDL）、公路用地（1003）等加以解析處理，同樣能發現相關問題。

3.2 檢查國情數據

查閱相關資料發現我國地理國情數據普查時間為2015年12月，和三調相距大概有3年，這提示其不具有較強的現勢性，但不可否認的事實是其具有一定權威性，即值得被參考的，針對不統一的情況可以將其作為可以圖斑，而后組織外業核查其精確度，有益于提升核查工作質量。

3.3 檢查圖斑細化情況

耕地、林區、牧區耕地等均是圖斑細化的主要目標對象。針對河道耕地的標識，建議對HYDL實施整合處理，而后嚴格依照50%河寬予以緩沖，針對DLTB內存有的01圖斑和經緩沖處理后的河流面信息予以相交處理，針對面積>300的情況，建議依照影像圖判斷其是否為河道耕地[4]。針對林區耕地（LQGD）的標注，可以把林業三調中獲得的數據信息和2016年變更數據（DLTB）內的03圖斑實施相交處理，選定整體坐落在該范疇中的01耕地圖斑，觀測其是否標有LQGD，再判斷正確性。

3.4 檢查城鎮村屬性碼

建設用地中城鎮村屬性碼（CZCSXM）標注情況的檢查是重要一項內容，針對建設用地內05、06、07、08、1004以及1201等地類均要標有CZCSXM，嚴禁出現有空的情況，沒有賦值的情況被視為有誤。針對城鎮村外邊即便屬于20X地類的，但也不可以依照空閑地（1201）做出相關判斷[5]。針對被建設用地環繞的非建設用地，也應做好CZCSXM標注情況的檢查工作。具體是整合20X圖斑，以此為基礎獲得城鎮村范疇面M1，而后將M1面轉線處理獲得L1，L1經轉面處理獲取M2，在M1上將M2剔除就能獲得M3，需要對其標注20X對應的“天窗”，針對“天窗”中的農用地（不包括1001、1002、1003）、未利用地（不包括1101）均要統一標注20X，若沒有20X的標識則視為有誤。

3.5 分析數據變化差異

通過利用軟件的分析功能分析二調DLTB與三調DLTB存在的流量變化，篩選三大類之間的重點變化情況，通過分析，得到不同數據差異的原因。

舉例如下：農用地流量分析，重點為耕地。耕地減少去向、增加來源及原因分析（與二調相比）。

（1）減少去向：全縣三調較二調耕地減少XX萬畝，主要流向包括：一是二調XX萬畝耕地，三調調查為非耕農用地，占XX%。二是二調XX萬畝耕地，三調調查為建設用地，占XX%。三是二調XX萬畝耕地，三調調查為未利用地，占XX%。

（2）減少原因分析。

因XX調整，導致耕地減少XX萬畝，占XX%。如：耕地流向林地XX萬畝，占XX%。

（3）增加來源：全縣三調較二調耕地增加XX萬畝，主要流向包括：一是二調XX畝非耕農用地，占XX%。二是二調XX萬畝建設用地，占XX%。三是二調XX萬畝未利用地，占XX%。

（4）增加原因分析。

①土地整治和高標準農田建設，導致耕地增加XX萬畝，占XX%。

②三調城鎮村及工礦用地調查規則變化，導致耕地增加XX萬畝，占XX%。

4? 結語

本文在ARCGIS軟件支撐下，對三調數據錯誤情況進行研究，選用該軟件分析已有資料和三調數據，探析數據內存留的邏輯性偏差或疑問，有益于提升數據質檢工作效率、強化數據的規范性，更真切的呈現出國土資源利用狀況，為資源合理應用、科學調度提供更可靠的參考。

參考文獻

[1] 孟志勇，付義琴，譚馨.ARCGIS數據庫在礦產資源規劃中的實際應用[J].云南地質，2019，38（4）：494-498.

[2] 宋少秋，高樹志，陳書客，等.ArcGIS在礦山地質環境保護與土地復墾中的應用[J].礦產勘查，2019，10（11）：2811-2816.

[3] 趙志明.多源異構國土數據整合方法與云共享研究[J].測繪與空間地理信息，2019，42（11）：173-176.

[4] 郭海泉.ArcGIS在國土資源數據2000國家大地坐標系轉換中的應用[J].測繪與空間地理信息，2019，42（10）：153-155.

[5] 王磊，田偉.ArcGIS在水利水電工程移民安置規劃設計中的應用研究[J].電子測試，2019，41（16）：74-76，94.

[6] 呂成亮.基于ArcGIS Engine的SHP檢查工具開發[J].測繪與空間地理信息，2019，42（12）：127-128，132.

[7] 白亞輝，邢立賓.應用GIS分析方法的地理國情變化檢測研究[J].科技資訊，2017，15（23）：4-5.