人工智能背景下制造企業業財整合研究

摘 要：當前我國制造業發展面臨極大的挑戰，尤其是發達及發展中國家分別在高端技術和成本競爭兩方面對制造業發起巨大沖擊。同時信息化同工業化的水平不斷加強與發展，為人工智能在制造業中厚植發展沃土，對制造企業的轉型與升級具有極大的推動作用。鑫宏企業作為國內較為知名的制造企業公司，積極推進管理會計工具深度應用，大力促進業務同財務之間加強融合，實現了企業管理和業績的雙向推動、共同提升。在鑫宏公司業財融合的實踐之中，本文基于機械制造企業信息化演進視角，提出運用大數據、人工智能等先進理念提升業財融合效率效果的方法、措施，以期為其他企業提供借鑒。

關鍵詞：人工智能;制造企業;業財融合

一、引言

2016年財政部發布的《管理會計基本指引》明確指出“單位應用管理會計應遵循融合性原則，將財務和業務等有機融合”，表明管理會計已開始從理論指導轉向具體的公司實踐，我國業財融合也是基于管理會計發展的浪潮產生，業財融合是指利用信息技術將企業的經營業務和財務體系進行深度整合，實現信息流、業務流和財務流的融合，以提升企業價值創造能力的管理活動。隨著大數據、機械學習等先進信息技術在財務領域的廣泛應用，如何在人工智能背景下促進企業業財融合已成為當前研究的熱點。

伴隨我國經濟不斷發展國際競爭日趨激烈，制造業作為國民經濟的主體正面臨著各種挑戰，必須加快補齊發展短板。對于當今大多數制造業企業而言，業務和財務的整合還不夠，甚至脫節很嚴重。如何緊密結合企業業財，增強企業競爭力，是現階段我國制造業普遍面臨的迫切問題。

二、企業業財融合研究回顧

業財融合思想主要在20世紀末由Michael Hammer（1990）提出，在他的業務流程優化理論中，他提出公司業務流程對信息技術的使用，可極大促進公司發展。George Valiris（1999）認為，企業應合理地使用信息技術，并重視企業業財融合在企業運營中的關鍵作用。美國學者Tang Y（2015）建議，優化一家企業的業務需要充分利用信息技術的優勢，重組企業業務，并加強對企業的管理和控制。同時，在信息時代，需要將科學的信息技術和人力資源完全結合起來以創新公司流程，從而為企業帶來更大的經濟利益。對于企業的復雜管理程序，可以適當地簡化它，簡化不僅僅只是簡化，而是旨在不更改核心內容前提下提取重要的因素，以降低企業的運營成本。

在我國，大多數關于企業業財融合的學術研究目前分為兩個階段：理論階段和案例階段。從理論方面，劉學松（2014）指出，企業業財的融合是業務運營和管理的基本要求，是企業可持續發展的基礎，也是財務管理會計的發展趨勢。張巖（2015）認為，企業業財的融合是將會計金融轉變為托管金融的關鍵。馬桂蘭（2016）表示，財務管理及管理會計的進一步融合可實現會計信息生命力及應用價值的增加，實現企業業財的不斷融合，使財務管理從業務中學習，實現真正的管理，提供更加具有價值的業務會計信息。在這方面，馬桂蘭（2016）以電信業為例，提出了管理會計信息需求，并根據大數據時代商業模式的變化建立了應用系統框架。郭永清（2017）根據對會計和企業員工進行的一項調查，發現在促進企業業財一體化的過程中仍然存在許多問題。陸興豐（2018）以一家新的零售店為例，指出“業財融合”應依靠信息技術來構建新的財務信息系統，為企業決策者提供全面、有效、及時的信息，提高管理效率。

綜上所述，國內外學者從不同角度對企業業財整合進行了研究，并取得了很好的研究成果，但目前基于大數據等人工智能技術背景下企業業財融合研究文獻并不多，專注于制造業的研究文獻也相對匱乏。在此基礎上，本文以一家機械制造企業為例，分析了企業業財融合的具體模式與措施，為后續制造企業業財融合提供相應的借鑒。

三、人工智能對業財融合的影響及實現路徑

1.人工智能對業財融合的影響

業財融合的主要思想是使用網絡、數據庫和軟件管理平臺等元素構建IT環境，通過采取特定的措施，對企業的三個主要管理過程：財務、管理和業務進行有效的組合，其為具有業務交易進行組合及驅動的財務融合信息管理應用程序。基于此過程，IT技術的應用促進企業業財融合機制更好地實現，為其提供更多的技術支持，利用相應的人工智能技術對資源共享數據庫進行建立，包括相應的會計動態處理平臺、專家系統，實現業財融合管理平臺的管理設計。這極大地促進了財務、采購、銷售及物流信息等方面的有效整合。

（1）提升數據平臺的共享性及時效性

企業可以使用人工智能來創建功能非常強大的數據共享平臺，而高效的計算機平臺可以用于跨企業不同部分共享數據和信息。基于此背景，可實現對財務處理、業務和管理工作更好的執行，在根本上對傳統數據及信息之間的隔離進行打破。人工智能對大數據、云計算、數據挖掘進行合理的應用，實現企業上下之間更為緊密的結合，促進信息鏈接及共享的實現，充分保證各部門工作數據信息的及時性，敏銳發現企業發展過程存在的問題，并采取相應的整改措施，促進企業穩定、持續、健康地發展。

（2）助力財務由核算向管理演進

在動態會計平臺構建過程中，財務人員的會計核算工作量有效減少，促進其主動掌握和研究企業價值信息，分析經營問題，及時進行反饋。這種管理模式的應用，不僅提升了財務管理信息的真實性及合理性，降低會計信息失真風險，同時促進了財務活動由會計職能向管理職能不斷推進，更好地開展價值創造活動。財務信息實時共享，可促進公司內部動態反饋的實現，促進財務信息精確的應用，促進財務風險的預測及預防，實現企業整體更好的發展。

（3）密切部門聯系形成集成效應

人工智能可對自然語言進行分析與處理，實現企業業財融合中各種信息的有效提取，并對業務及財務管理平臺進行完整構建。此平臺可實現公司財務數據動態監測分析，進而對企業經營發展作出全面預測。其可為公司內部業務和財務信息的融合轉換提供更為完美的連接，同時促進公司總體運營的精細化，充分調動企業各部門的工作積極性，使得企業各部門的專業優勢充分發揮，部門之間可實現相互監督與促進，實現企業更好發展。

2.人工智能背景下業財融合的實現路徑

為了更好地實現企業業財的融合，需要順利完成兩個主要步驟：首先，必須嚴格統一企業的所有業務流程和財務數據處理，重組優化企業內部業務流程。其次，對會計流程進行重新設計，在企業業財融合過程中，會計部門應充分運用各種前沿信息技術和先進數理理念，改進會計工具、優化會計流程、提升會計價值。從成本費用支出確認計量至相應賬戶登記與報表創建，最后到財務信息集成與可視化，其各環節都將與公司經營管理活動建立更加緊密的聯系。其對傳統的財務孤立性突破，實現公司業務及財務之間更好的整合。

（1）業務流程的重新組合

BPR管理理念強調在整合業務資產時，應充分體現業務流程在企業創新和發展中的核心目標及作用，最終滿足客戶需求。在當前環境下，先進的企業業務流程設計必須充分考慮人工智能相關理論和技術背景，結合現代的業務流程管理方法，基于企業業務實際，打破傳統的功能性業務流程組織結構，有效發揮技術功能集成效果。在人工智能的前提下，企業業務流程的重組將豐富企業業務的處理手段，促進企業更好地發展。

（2）會計流程重新組合

基于人工智能的大背景，企業應深入分析人工智能在自動化及自然語言方面的先進優勢，將其運用至內部財務和業務的信息管理相關工作，最大限度地實現企業財務管理智能化，提升財務共享平臺價值。可從以下方面實現公司財務管理水平提升，一是使用智能探測器進行事件探測和記錄。當企業發生相應的經濟業務，智能探測器即自行搜集和報告交易時間、位置、內容等完整信息，計算業務對經濟利益、財務狀況的影響，快速地生成業務財務綜合信息。二是利用大數據、數據挖掘等理論和系統控制技術，通過比較業務的財務結果與當前財務狀況、財務預算需求，及時識別違反財務業務預算或其他管控要求的違規現象，下達整改指令并持續跟蹤后續進展情況。三是妥善應對大量并發會計信息，準確地執行會計憑證自動生成。四是智能識別各個部門、系統的數據需求，完成不用口徑或標準的數據處理，自動生成相應格式的財務報告，實現財務數據智能共享。

四、人工智能背景下制造企業業財整合研究——以鑫宏公司為例

1.鑫宏制造企業概況

鑫宏公司為世界較早進行空調壓縮機研發的公司，產品銷往全球165個國家地區，累計銷量超過2億臺，占據全球七分之一的市場份額。該公司較早地啟動國家智能制造項目，獲得了較為領先的工業化及信息化融合基礎，能夠為客戶提供個性化產品以及較高質量的技術服務。目前，該公司正致力于對數字化生產管理進行多線化、差異化管理提升。

2.業財融合行業環境

變革一般因商業環境產生相應變化造成，比如競爭加劇、消費者需求不斷更新。制造業在我國國民經濟發展中占有重要地位，宏觀環境對其影響極大。發達國家長期占據制造業高端領域，發展中國家在中低端制造業中具有更為廣泛的替代效應。競爭環境使得制造業不斷變化與升級，使得原始的財務模式不斷向著更為精準、更加及時的方向發展。

由于缺乏足夠先進的信息化手段，大多數中大型制造公司目前仍使用標準成本法進行成本會計核算分析。鑫宏公司采用“標準成本+差異分配”核算模式，將月作為產品成本核算周期，其核算準確性極容易受到行業變化的影響。在行業競爭不斷加劇及商業模式日新月異的情況下，鑫宏公司對標準成本法的不足進行分析，認為核算產生的偏差對不同產品的利潤貢獻具有較大的影響，原核算方式無法有效支持前端銷售業務開展，并且影響企業制定正確的業務決策。伴隨制造技術不斷向智能化方向升級，商業環境快速變化，制造業公司財務會計模式由標準成本法升級為實際成本法的需求日益迫切。

3.業財融合內部環境

在進行企業業財整合之前，鑫宏公司無法實現同一條生產線不同流程、不同系列產品的單獨核算，無法滿足訂單差異化、混合生產等核算要求，不能準確預測產品成本或交易成本，銷售人員往往只能根據自身經驗進行報價，有時會出現報價低于實際成本造成訂單虧損等問題。雖然財務人員非常注重成本節省，但是各個業務環節缺乏關鍵節點的成本數據支持，難以實現成本管控目標，經營管理者很難及時準確詳盡地獲得成本信息、預算分配以及了解每個工廠的生產狀態、每個關鍵過程節點或每個產品系列的利潤貢獻。

伴隨行業快速變化及公司業務日趨復雜，如何為管理人員準確、及時地更新成本信息成為公司財務管理的巨大挑戰。鑫宏公司基于其智能制造基礎和大數據、人工智能等技術的應用經驗，對財務信息及相應業務數據進行有效整合，實現精益成本管理。

4.業財融合實現路徑

為了順利實施業財融合項目，鑫宏決定基于當前智能制造基礎，構建專用的業財融合系統。公司將業財融合路徑劃分為三大階段，對不同階段制定針對性目標（見下表）。到目前為止，鑫宏公司數字工廠已能夠按照實際成本法進行成本核算，基本完成了“三步走”戰略的第一步。

5.業財融合建設措施

（1）財務管理體系的重構

鑫宏公司在內部推進了管理數據化，數據精細化和業務精益化思想的“三化”，聚焦企業研供產銷運和財務的集成，以“三個現代化”思想引領項目開發。注重數據搜集整理，關鍵節點實現數據全覆蓋，以跟蹤發現問題根源。充分細分管理數據，用精細化的數據實現精益管理。

財務部門的轉型重點在于轉變財務人員角色，在財務工作中逐步加強控制、評價等職能，將核算更加緊密地與預算相聯系，并平衡好企業內部各領域經濟活動的管理關系。拓寬部門間溝通渠道，保證業務開展過程中可以充分執行財務部門的控制要求，促進財務決策落地生效是業務財務一體化結構的前提和基礎。

（2）財務信息環境優化

信息化在業財融合方面起著重要作用，鑫宏公司積極推動智能制造及信息系統發展，以提高財務管控水平，充分發揮財務信息指導作用，建立業財一體化的集成系統。對業務流程進行整合提升，公司推行項目化管控，項目由IT部門、財務部門牽頭組織，確保各業務部門在實現財務目標上方向一致，實現財務數據、業務數據的充分共享，保障業財融合效果。

為了更好地實現實際成本法核算，鑫宏公司優化當前ERP系統，實現更加靈活的成本分配機制。此前產品制造成本由相應的工序完工標準成本匯總而來，系統優化后主要制造成本根據實際生產耗費計算，例如人工成本、資產折舊主要采用“生產周期*成本費率”核算模式，即記錄每種資源的實際消耗，在充分細化的單元過程中按照單獨產品實際消耗量進行計算。

（3）制定成本會計改進計劃

基于大數據技術的應用實現基礎生產單元的實際成本法后，鑫宏公司制定了宏觀實際成本法實施計劃，旨在通過優化成本歸集相關生產要素價格數據信息獲取方法、優化跨系統信息互通。實際成本法著重改進關鍵消耗性資源核算模式，對關鍵和主要資源消耗采用充分細化的“資源消耗*比率”計算模式。

鑫宏公司實際成本法同時也用于成本分析中的成本還原過程，按照計劃制造成本比對實際生產成本，實現異常成本項目的發現和調整。根據分析和歸類不同類型預實差異產生原因，對相關項目口徑差異進行還原，包括時間差異、干擾因素、計算方法和其他調整項。

（4）業財融合的具體應用

相較于傳統的制造成本模式，其訂單核算具有差異化、面向對象化優勢，可適應生產核算及組織交易的靈活變化，在此基礎上落實企業業財融合，更能凸顯其功能優勢。

訂單核算差異分析，通過在新規則下運用實際成本法對公司的歷史訂單進行重新核算，比較其與原標準成本法核算結果，能夠發現實際成本法準確性高于標準成本法，尤其是隨著公司規模的擴大、生產要素價格差異劇烈波動下產生的差異更加明顯。

對于靈活生產核算而言，鑫宏公司信息系統不能很好地支持生產線中不同工藝產品耗費的分類統計，這造成同一生產線同時生產多個系列產品時，其成本要素的分配方法、標準不能很好地區分。車間向靈活生產轉型過程中，財務數據可用性受到極大限制，有可能造成生產線中不同類產品制造成本分攤的合理性不足，造成部分產品成本高估、部分產品成本低估，在業財一體化建設過程中極大地影響產品貢獻的準確衡量，亟待深化人工智能相關技術手段應用攻關，解決數據搜集、大數據處理和分析效率問題，使數據管理活動自身的成本不再是制約核算精細化發展的障礙。

對于跨組織交易核算，鑫宏公司不同分部之間的半成品、成品成本管理體系具有一定差異。隨著整體規模增長，內部交易日益頻繁，新的業務分部帶來更多差異因素，按照傳統“轉出價值*分配因子”原則在月底分配內部互供成本的方式，已不能滿足對交易計量的及時性及準確性要求。實行業財融合、推動更大范圍內項目化核算，升級ERP等業務財務系統，促進全級次分部、工廠、車間、班組在統一框架下核算，制定公共的成本維護規則，解決數據存儲和運行效率問題，實現零件、組件在企業內部流轉過程中攜帶所有過程數據，最終實現各層次、各用途成本數據的快速準確展示。

對于成本數據的深化運用。鑫宏公司現階段預算編制、產品定價等活動均基于歷史成本數據。在具備大量的業財融合數據基礎上，可以探索運用機器學習等人工智能手段執行大數據處理和分析，歸納市場、環境等外部關鍵變量，進行未來期間的成本預測，為預算、定價等業務財務活動提供更加準確、相關的數據參考。

五、結論

一般來說，在開放性、競爭性的環境中，機械制造業企業因其生產組織的復雜性，難以靈活應對各種挑戰。運用人工智能一系列技術來增進企業業財融合，將業財融合的理念融入公司生產及商業活動，將企業管理建立在廣泛的數據基礎和科學的方法基礎上，必將極大提高管理效率和效益，實現企業的穩定健康發展。

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作者簡介：張帆（1989- ），男，漢族，湖北荊門人，大學本科，會計師，研究方向：會計學