基于區塊鏈的職業導向下大學本科管理類課程教學改革創新研究

劉 媛，路 劍，劉海燕，劉新穎，閆千千，崔 茜

(河北農業大學 渤海學院，河北 滄州 061100)

關鍵字：CAD模式；區塊鏈；職業能力；管理類課程；Logistic模型

區塊鏈可在實現信息上鏈傳遞共享的基礎上有效解決中心化及信息失真問題，具有與實體行業融合發展的優勢。高等教育作為實體教育的重要環節，依托其科研創新力量，具有實踐應用“區塊鏈+高等教育”的獨特優勢?！皡^塊鏈+高等教育”的落地實施，將對現有高等教育帶來極大挑戰和艱難轉變，但更重要的是也將促進教育模式從現有的以學分和學位為中心，轉變為一個類似于供應鏈設計，并促進和提供終身學習環境的教學模式。因此，“區塊鏈+高等教育”發展模式將是今后高等教育領域改革發展的方向。本文以“區塊鏈+高等教育”為研究思路，以職業為導向，以提升管理類學生職業能力為目標，探索以區塊鏈為依托的大學本科管理類課程教學改革創新途徑，為大學本科管理類課程教學改革創新提供借鑒。

一、“區塊鏈+高等教育”研究及實施現狀

(一)“區塊鏈+高等教育”研究現狀

截止至2020年7月22日，以“區塊鏈與高等教育”為關鍵詞在中國知網上進行檢索，共檢索出20篇相關文獻。從檢索結果來看，文獻數量較少且研究方向較為單一，多數學者主要圍繞區塊鏈技術對高等教育帶來影響展開研究，通過探討區塊鏈技術對高等教育帶來的積極影響，提出高校教育如何應對變革緊抓機遇，重塑高等教育生態，提升教育教學質量。如翟海燕認為，“區塊鏈+高等教育”模式，可高效管理大學生的學習資源、學習成績及各項證書，從而提升教學質量與效果[1]。劉湖等經Kernel密度估計法與DEA評價模型實證研究表明，“區塊鏈+高等教育”的發展模式，可有效縮小教育資源配置差異，實現高等教育資源的共建共享[2]。史強指出，區塊鏈技術可有效推進高等教育信息化發展，并推進“智慧校園”向“智鏈校園”升級發展[3]。此外，張世龍、楊帆等、李明飛等均提出了利用區塊鏈技術搭建高等教育信息化、智能化教育平臺，以實現降低教育管理成本及提高教育資源利用率，促進“區塊鏈+高等教育”的融合發展[4-6]。不難看出，當前國內學者們對于“區塊鏈+高等教育”的研究，大多集中在高校層面上，較為宏觀，而對于微觀層面上的“區塊鏈+課程改革”的研究較為缺乏。本文正是以此為出發點，對以區塊鏈技術為依托的大學本科管理類課程教學改革創新進行深入研究。

(二)“區塊鏈+高等教育”實施現狀

在我國，“區塊鏈+高等教育”起步較晚，但發展較為迅速，諸多高校均在“區塊鏈+高等教育”平臺及應用模式、區塊鏈專業人才培養等方面展開了積極探索與實踐，如北京郵電大學在2017年成立了區塊鏈研究實驗室，主要從事區塊鏈版權管理、區塊鏈教育征信等典型應用的研究；清華大學創辦成立的全國高校區塊鏈教育聯盟——青藤鏈盟，通過研究分布式教育公鏈，積極探索未來教育模式；此外，北京大學、復旦大學、浙江大學等國內知名高校，均已開設區塊鏈相關課程，著力于培養區塊鏈相關高端人才。但與國外知名高校，如麻省理工學院、坎布里亞大學等院校相比，我國的“區塊鏈+高等教育”還處于探索階段。相較于國外高校已逐步將區塊鏈技術運用于日常教學及管理工作中，如學分核定、證書頒發等，現階段我國“區塊鏈+高等教育”的發展，僅是依托高校的科研力量，對區塊鏈技術進行應用研究探索，如版權、征信等方面，對于實體的教學及管理工作，并未運用到區塊鏈技術，也就是說“區塊鏈+高等教育”還未在我國高等教育事業中全面深入鋪開。

二、CAD人才培養模式與區塊鏈相結合的發展思路

當前，培養具有創新型、應用型的復合人才，是各大高校深化教育教學改革的重要方向，作為職業能力不突顯的管理類專業，較多高校在積極探索“產教融合”的新路徑，以期能夠有效提升在校大學生及畢業生的職業素養，提升其職業能力。因此，本文依托區塊鏈信息傳遞及共享技術，以CAD人才培養模式為主線，對大學本科管理類課程教學改革創新展開研究。CAD人才培養模式，原為職場職員人才培養模式，旨在提升職工的職業素養，為企業創造更大的價值。本文通過借鑒該模式中人才培養思路，并對人才培養評價模型進行優化改良，使之能有效應用于大學本科管理類人才的培養工作中[7]。其中，C(Competency)，即勝任素質，總結并制定學生完成學業、達到用人要求所需的行為標準，識別導致學生學業成績及職業素養差異且可改善的素質指標及行為；A(Assessment system)，即評價系統，基于上一環節的職業勝任素質標準，通過問卷評估、行為訪談、情景模擬等方式，對學生的實際職業素質水平進行測試與評價，并將該評價結果及時反饋給專業任課教師，及時修正及反哺日常教學內容。D(Development system)，即發展系統，專業任課教師結合上一環節中學生在評價系統中的表現及職業能力評價結果，進行針對性、系統性、循環性的職業能力提升計劃設計與實施，及時調整人才培養方案及培養計劃，反哺課堂教學。

那區塊鏈在該模式中將扮演什么角色，發揮什么作用呢？在該模式中，區塊鏈技術作為科技支撐，將發揮渠道和橋梁作用，將大學管理類課程專業任課教師、大學生本人、職業能力評價主體有機聯系起來，通過將學生本人的職業能力信息上鏈傳輸，同時多端共同維護，有效實現學生職業能力信息加密、傳遞、共享，為管理類專業任課教師及時調整日常教學提供依據，并為用人單位進行人才選用提供依據，具體融合發展思路如圖1所示。此外，借助于區塊鏈技術，更為重要的是將對現有的大學本科教育發展產生長遠的影響，有助于促進學生及教師養成不斷進步、終身學習的學習和教育環境，為高校教育教學改革提供源源不斷的動力。

圖1 CAD模式與區塊鏈融合發展思路圖

三、基于Logistic模型的大學本科管理類學生職業能力現狀實證分析

(一)研究對象

相較于其他學科，管理類學科學生的職業能力并不是很凸顯，大多畢業生普遍認為自己在校所學的專業知識與實踐脫節，沒有很突出的職業本領。在本次所調研的管理類學科本科畢業生中，有73.32%同學認為在畢業時覺得自身的職業能力不突出。因此，本次的研究對象界定為職業能力偏弱的管理類本科在校生。本次調研時，在石家莊、保定、唐山、秦皇島、滄州等地區共選取了1 000位管理類在校生，其中700名為非畢業年級在校生，300名為大四畢業年級在校生，以專業課教育與職業能力現狀為重點展開調研。

(二)問卷發放

在本次的問卷發放時，除了管理類在校生，我們還邀請了相關社會職業培訓機構導師及合作用人單位的人力資源主管，此外還有管理類課程任課教師及就業中心指導教師，共發放問卷1 090份，且均為有效問卷，其中問卷調查人員構成如表1所示。在1 000份管理類在校生的問卷調查結果中，隨機抽取250份問卷，通過構建二元logistic模型進行數據分析。

表1 問卷調查人員構成

(三)模型的構建

1.指標的選取。在指標選取時，根據專業素養、創新能力、社交素養、思想素養4個方面，共選取了15個指標進行實證分析，指標構成如表2所示：

表2 指標名稱及說明

為使回歸模型能夠具有較高的預測準確性，需要對指標進行篩選，判斷其與因變量之間是否具有相關關系。首先判斷變量是否服從正態分布，服從正態分布的，分別與因變量進行雙樣本檢驗，其余不服從正態分布的變量，直接進行K個獨立樣本檢驗，將檢驗結果不相關的變量剔除。首先，對指標分別進行正態性檢驗，采用K-S檢驗法分別對上述指標進行檢驗，得到的檢驗結果如表3所示。

表3 指標K-S檢驗結果

由表3可知，15個自變量均不服從正態分布，則對15個變量進行K-W檢驗，得到的檢驗結果如下表4所示。

表4 指標K-W檢驗結果

由上表4可知，X15的漸進顯著性大于0.05，說明其與Y值之間的相關關系并不顯著，因此將其從模型中剔除，此后只對指標X1-X14進行回歸分析。

2. 因子分析

(1)因子提取。利用最大方差方法旋轉成分矩陣，使用主成分分析方法來提取公共因子，從表5中可以看出，主成分特征值大于1的因子共有6個，分別為2.009、1.795、1.626、1.470、1.408、1.096，這6個因子解釋方差的百分比累積高達67.172%，所以能夠很好地解釋原來的所有變量。

表5 因子總方差解釋

從表6可以看出：第一個公因子F1在專業知識X3、外語能力X6、專業興趣X7、專業證書X8、職業經歷X13上的載荷分別為0.470、0.486、-0.581、-0.550、0.733，反映了學生的專業素養；第二個公因子F2在溝通能力X1、協作能力X5、管理能力X9、心理素質X11上的載荷分別為0.759、0.605、-0.593、-0.408，反映了學生的社交素養；第三個公因子F3在創新技能X2、創新思維能力X10、創新學習能力X14的載荷分別為0.731、0.617、0.558，反映了學生的創新能力；第四個公因子F4在政治素養X4、思想認識X12的載荷分別為0.727、0.722，反映了學生的思想素養。

表6 旋轉后的因子載荷計算

(2)因子得分函數。通過得分矩陣，可以得到各因子的得分函數。因子得分見表7。

表7 因子得分

F1=-0.130X1-0.293X2+0.458X3+0.020X4+0.131X5+0.474X6-0.521X7-0.537X8-0.270X9-0.030X10+0.082X11-0.140X12+0.743X13+0.493X14

F2=-0.280X1+0.369X2-0.443X3+0.233X4-0.483X5-0.089X6+0.118X7-0.322X8+0.309X9+0.521X10+0.182X11-0.475X12-0.11X13+0.588X14

F3=0.670X1+0.077X2-0.290X3+0.496X4+0.433X5-0.068X6+0.048X7+0.254X8-0.534X9+0.086X10-0.249X11-0.290X12+0.028X13+0.379X14

F4=0.284X1+0.625X2+0.020X3-0.532X4-0.018X5+0.089X6-0.328X7-0.009X8+0.060X9+0.348X10-0.475X11+0.456X12+0.068X13+0.190X14

3. Logistic回歸模型實證分析

(1) Logistic回歸模型的建立。通過得分函數，將樣本的評分數據代入得分函數可以得到各個樣本在4個因子上的得分，以各個樣本在公因子F1、F2、F3、F4上的得分作為新變量，運用spss軟件進行Logistic回歸分析。Y值=1代表學生職業素質水平較高，Y值=0代表學生職業素質水平較低。

從表8可以看出，根據以上的系數，最終得出的Logistic模型的結果為：

表8 方程中變量系數計算表

其中提取的因子F2、F3的系數在5%的水平下顯著，說明創新能力和社交素養對職業素質水平的高低有較大影響，提升學生職業素質水平，可從這兩方面入手。在二元logistic回歸分析得出的模型中，自變量系數的絕對值越大，影響的程度越強，此模型中，創新能力對應的系數大，說明其對職業素質的影響也越大。從調查結果中可以看出，職業素質水平偏低的學生的創新能力普遍較低，所以如果想要提高學生的職業素質，應該著重提高學生的創新能力。

(2)模型擬合效果檢驗。通過檢驗結果的統計量數值可以得出，觀測值為13.361，相對應的概率P值為0.115>0.05,說明當顯著性水平值為0.05，不得拒絕原假設，實際值與預測值的分布沒有顯著差異，因此該模型有理想的擬合效果(表9)。

表9 霍斯默-萊梅肖檢驗結果

(3)模型的預測準確率。從表10可以看出，在 250個樣本中，在已經觀測到的226個職業素養較低的樣本中，使用模型預測出214個，準確率為94.6%，在觀察到的24名職業素養較高的樣本中，使用模型預測到了13個，準確率為54.2%，所以這個模型最后的綜合準確率達到了90.8%，表明該模型的預測精度很高。

表10 模型預測精確度計算

(4)實證分析結論。通過Logistic模型實證分析得出，創新能力對學生職業能力的影響最為顯著。由于管理類學生的職業能力偏低，因而要提升學生的職業能力，應著重提高學生的創新能力。同時，在對社會職業能力培訓機構導師及合作用人單位人力資源主管進行調研時，64%的該調研人群認為創新能力對于學生的職業能力影響最大，且82%的人認為應加強學生創新能力的培養；在對高校管理類課程任課教師及就業中心指導教師進行調研時，92.5%的該調研對象認為應加強學生創新創業能力的培養。不難發現，調研結果進一步印證了實證分析的結論。因此，提升大學本科管理類學生的職業能力，應注重學生創新能力的培養，同時管理類課程教學改革也應圍繞著創新創業能力培養這一核心問題開展。

四、基于區塊鏈的大學本科管理類人才培養及創新教學實施路徑

(一)重新定位人才培養目標，培育具有創新精神的管理類人才

由于學科特點，管理類學生對于理論基礎知識學習較多，創新實踐操作較少，導致了管理類學生創新意識缺乏，創新思路受限。因此，在設計管理類學生人才培養方案時，應對人才培養目標重新定位，培育具有創新思維、創業意識的人才。管理類專業任課教師在日常教學過程中，應注重優化設計教學內容，摒棄傳統的傳授式講課方式，靈活的運用互動式、翻轉式等以學生為主的授課方式，積極調動學生學習積極性，引導激發學生的創新創業意識。同時，每個管理門類的不同專業，可結合自身專業特點，舉辦各類專業技能競賽，有效促進“以賽促教、以賽促學、以賽促新”的良好氛圍。此外，高校還應鼓勵用人單位即人才需求方，也積極加入到管理類本科人才培養的陣營中，不斷加深校企合作，以人才需求方即第三方的視角，對高校人才培養提供幫助并提出建議，從而更有效、更直接的提高高校管理類人才培養的競爭力?？傊?，具有創新精神的管理類人才培養，不是一門專業課、一學年課程的培養便可完成，應貫穿高等教育的整個學習期間，并不斷借助互聯網、大數據、區塊鏈等現代計算機技術，加強過程管理，激發學生的創新意識，培育具有創新創業技能的管理類人才。

(二)充分利用現代教學工具，推進“智慧教學”向“智鏈教學”升級發展

由于受到新冠疫情的影響，全國各大高校均采用線上授課模式來完成日常教學任務，一時間線上教學平臺如超星學習通、雨課堂、騰訊課堂等智慧教學工具被大范圍的使用，這也為傳統的高等教育教學方式帶來了一次巨大的變革，極大地推動了信息化教學的發展。智慧教學工具的普遍應用、線上教學資源的不斷開發利用，使社會各界普遍認識到了“智慧教學”的重要意義及作用?！皡^塊鏈+高等教育”的發展模式，可有效推進“智慧教學”向“智鏈教學”的升級發展。智慧教學過程全信息化管理的優勢，將被區塊鏈技術完全顯現出來。管理類專業課及創就業課程任課教師，可將每一位學生相應的專業課程、創就業課程學業信息傳輸上鏈，并在此基礎上不斷更新維護，不僅能將學生的專業知識及職業能力信息完全顯現出來，還能保證學生學業及職業能力的誠信問題，為在校學生營造一種不斷學習的良好氛圍，同時還可根據鏈上真實的學業數據信息及時改進反哺日常教學內容，及時調整及更新教學內容及方式，增加精準教學程度，具體實現路徑如圖2所示。

圖2 “智慧教學”向“智鏈教學”升級發展思路圖

(三)量化職業能力學分，推動終身職業能力“學分銀行”建設

由于管理類學科的專業特點，導致了該類學科學生職業能力偏弱。因此，在人才培養方案及教學內容設計時，應注重增加專業實踐環節學時，合理設計教學內容。國內大多高校均已開始重視該問題，在專業人才培養方案制定及調整時均在原有理論學時的基礎上，增加實踐環節的學習，部分原純理論課程，經過優化之后調整為“理論+實踐”相結合課程，目的就是彌補學生職業能力缺失的短板。該項調整一定程度上提升了管理類專業學生的職業能力，但關鍵的問題在于，實踐環節的加入，如何能夠使學生的增加職業能力突顯量化出來呢？“學分銀行”制度便能有效解決這一問題。“學分銀行”，借鑒了銀行的存取功能，學生可將學業學分及參加的各項技能培訓、取得的職業能力證書等內容轉化為學分，積累起來存放于區塊鏈上的“學分銀行”中，學習和積累并不受時間、地點的影響，即學生也可在畢業之后還可積累學分。學分存入鏈上“學分銀行”后，可通過區塊鏈技術實現學分數據傳遞和共享，在求職、面試時用人單位可接入區塊鏈端口，通過鏈上“學分銀行”中儲存的學分信息，獲取該面試者的職業能力信息。以區塊鏈為技術支撐的“學分銀行”制度，可將學生的職業能力水平進行學分量化，還可將職業能力信息真實、便捷的傳遞給信息需求方，不僅能保證學生職業能力學分誠信可靠且量化突顯，還能調動學生學習的積極性，促進終身學習習慣的養成，具體實現路徑如圖3所示：

圖3 以區塊鏈為基礎的職業能力“學分銀行”構建思路圖

五、結論

本文重點研究了“區塊鏈+高等教育”模式下大學本科管理類課程教學改革創新實現路徑，揭示了區塊鏈技術對管理類課程教學改革創新及提升管理類學生職業能力水平的重要意義，具體實現路徑如圖4所示。在此路徑下，依托區塊鏈技術平臺，實現了學生職業能力水平量化，并在高校教學部門與用人單位之間傳遞共享，從而為大學本科管理類課程教學改革提供新思路。但區塊鏈作為一種新技術，如何與實體高等教育領域深度融合發展仍存在一定困難，具有很大研究空間。如何搭建以區塊鏈技術為依托的大學生學習管理及評價平臺，是今后“區塊鏈+高等教育發展模式”的重點研究領域?？傊?，“區塊鏈+高等教育”模式可有效推動傳統高等教育模式轉型發展，為提高學習資源利用率及學習效果，創建終身學習氛圍發揮重要作用。

圖4 基于區塊鏈的職業導向下大學本科管理類課程教學改革創新思路圖