線上學習情境下大學生信息行為規律研究

凌聯勇 雷軼

【摘? 要】在教育信息化的時代和疫情的影響下，線上學習受到了國內政府機構和各大高校的普遍重視。為了提升大學生自主學習能力的質量，本文通過對南昌航空大學學生的調查，全面分析研究大學生線上學習情景下影響學習滿意度的多種因素，為高校和大學生如何正確進行有效的自主學習提供一定參考。

【關鍵詞】線上學習;學習交流;網絡工具

引言

隨著我國教育模式的變革以及新冠疫情爆發改變了學生的學習方式，為了響應各級教育部門“創新教育體系，建設學習型社會”的倡議，線上學習開始在國內產生了巨大的需求。高校作為集聚人才與教育資源的知識高地和施教機構，應充分發揮線上學習的優勢，培養學生獨立自主學習的能力。然而線上學習是遠程教育培訓，存在許多問題：學生學習自主性加大但是自制力不強，導致線上自主學習效果不佳。通過自主學習增加自身的競爭力對于大學生來說極為重要，但是如何安排進行有效的自主學習也具有一定的挑戰性。每個人不同的自主學習方法和信息獲取行為都會直接影響其學習效果，更關系著我國社會的教育水平。

1.線上學習情境下對大學生學習效果的影響因素

此次的問卷跟蹤調查主要是分析線上學習情境下對大學生學習效果的影響因素，為線上自主學習效率低下的大學生提供有效線上自主學習的參考建議，從而提升線上自主學習能力的質量。本次研究主要從年齡、專業、上網時長、網絡工具使用熟練度、網絡學習交流程度、不同的信息獲取行為的多種因素出發，分析不同因素對于大學生線上學習效果的影響。

線上學習情境下不同因素對大學生學習效果的影響的研究，是通過數據統計的各種分析方法來反映所研究的各類因素是否會對網絡學習滿意度以及線上學習效果產生影響，為大學生提供適合自身特性的線上學習方式建議。

2.線上學習情境下影響因素分析

2.1描述性統計分析

經過分析知此次問卷調查中男女比例分布較均勻，調查對象主要為大二大三學生。調查對象中成績排名在中等及中等偏上占絕大部分，調查對象專業主要為人文、社會、工程、及其它學科。對學習感興趣的原因主要為“能學到有用的東西”，其次是“教師的水平及人格魅力”。

2.2信度分析

通過spass對問卷進行可靠性分析，得出克隆巴赫 Alpha系數值為0.806 > 0.7，表名問卷量表的信度良好。

2.3效度分析

為了確定待分析量表的各變量是否合適做因子分析，筆者采用KMO和巴特利特球形度檢驗來進行數據的效度分析。得出KMO值為0.769，且巴特利特顯著性小于0.05，根據Kaiser給出的KMO大于0.6的標準，拒絕原假設，與單位矩陣有顯著的差異，那么說明原始數據是非常適合進行因子分析的。

通過spass對問卷進行探索因子分析，由旋轉后的成分矩陣表知，該問卷量表題項中只有一個題項的效度不通過。其余所有量表可劃分為四個維度，筆者將這四個維度分別取名為“網絡工具使用熟練度”、“網絡學習滿意度”、“網絡學習交流程度”、“網絡學習熱情程度”。

2.4現狀分析

通過現狀分析知，調查對象在“網絡工具使用熟練度”、“網絡學習滿意度”、“網絡學習交流程度”、“網絡學習熱情程度”均值均為程度一般甚至偏低，可知有必要為大學生提供適合自身特性的線上學習方式建議，從而可以驗證出此次研究的必要性。

2.5差異分析

采用獨立樣本T檢驗對問卷人口學變量中的性別、年級、專業、上網時長進行差異分析后，性別、專業、上網時長的顯著性均大于0.05，不會對學習效果產生影響。而年級變量中所有顯著性均小于0.05，表明年級差異會對網絡工具使用熟練度產生影響，推知大學生年級會對學習效果產生影響。

2.6相關分析

利用spass對問卷進行相關性分析得下表，由下表可知網絡工具使用熟練度、網絡學習滿意度、網絡學習交流程度、網絡學習熱情程度兩兩之間均為正相關。

2.7影響因素分析——回歸分析

通過對調查數據進行回歸分析得出分析結論：

（1）本次線性回歸模型擬合度良好，R平方=0.423>0.3，意味著本次的運算結果可以非常真實可靠的反映出網絡工具使用熟練度、網絡學習交流程度、網絡學習熱情程度對網絡學習滿意度的影響情況。

（2）三個自變量之間不存在多次共線性，VIF全部小于5。

（3）回歸方程顯著，F=121.538，P<0.001，意味著三個自變量中至少有一個可以顯著影響因變量網絡學習滿意度。

（4）網絡工具使用熟練度可以顯著影響網絡學習效果（β=0.262>0，p<0.05），網絡學習交流程度可以顯著影響網絡學習滿意度（β=0.253>0，p<0.05），網絡學習熱情度不能顯著影響網絡學習效果（p=0.892>0.05）。

（5）網絡學習滿意度=1.683+0.262*網絡工具使用熟練度+0.253*網絡學習交流程度

3.基于線上學習情境下學習方式建議

3.1選擇合適的線上學習方式，提高學習效率

目前，線上學習和交流已成為學生自主學習的一大重要方式，但大部分學生自控能力差，容易受到外界因素的影響，從而導致學習效率不高。因此，學生可通過加入學習小組、合理使用各種線上學習輔助軟件等方式提高學習效率。

3.2開設各種線上活動，提高學生參與度

線上學習情境下由于師生不能面對面交流，老師無法準確掌握學生的學習情況。因此，學校和老師不僅應該加強對學生線上學習情況的監督，還可以適時地增加一些實時活動，如開設課程交流群，學生授課教師指點，在限定時間內讓學生參與答題等，以提高學生的參與度并增強老師對學生的了解。

3.3豐富授課方式，引導學生培養線上自主學習能力

部分網絡課程由于授課方式單一，課堂內容枯燥，難以激發學生的學習興趣。因此，老師可以豐富授課方式，將課程與案例、社會熱點有機地結合起來，既能激發學生的學習興趣，又能擴大學生的知識面。另外針對自控力差的學生而言，學校和老師更應當引導其根據自己的學習目標制定相應詳細有效的學習計劃，切實引導學生培養線上自主學習能力。

4.結束語

通過對本次問卷收集的數據進行分析研究，對線上學習情境下大學生信息行為規律有了更加充分的了解，分析結果能夠直觀地反應大學生線上學習情境下影響學習滿意度的因素，為相關研究結果提供了足夠的數據支撐。同時針對線上學習情境下大學生信息行為規律的研究與討論，提出了如何培養大學生線上學習能力的建議。

本文存在一定的局限性，首先受經濟、地理等條件限制，我們選取的學生樣本主要是南昌航空大學的在校大學生，樣本相對較小;其次受網絡、學習觀念等影響，部分大學生使用線上學習平臺的頻率較低，因此結論可能存在誤差，無法收集到完整全面的用戶數據，但是仍然具有一定的參考意義。

作者簡介：凌聯勇（1999.06-），男，漢族，江西贛州人，本科，研究方向為電子商務。

南昌航空大學? ? 江西南昌? ? 330063