近幾年,越來越多的智能家電進入了用戶的家庭,特別是掃地機器人,市場上可以說是百花齊放,消費者對掃地機器人也是越發地依賴。據市場研究公司歐睿國際統計,2019年國內共銷售了543.6萬臺掃地機器人,銷量位居全球首位。
另外,據前瞻產業研究院預估,在2024年,掃地機器人市場銷量會達到724萬臺,銷售額計劃會達到129億元,成為百億級大市場。另據華泰證券研究所數據顯示,樂觀估計到2030年,掃地機器人的家庭滲透率將會達到70%,每年將會有30%的市場增幅。

廠商之間的競爭也越來越激烈,掃地機器人品牌眾多,已經進入了創新爆發期,像是清掃能力、附加功能和操作便捷性已經沒有太大的成長空間了,行業內近年來的研發重心,已經放在了如何徹底實現自動化清掃,要體現智能化,“避障”這一重要功能點就顯得更加重要了。
在聊避障之前,我們先來回顧一下傳統掃地機器人是怎么工作的。
從1996年的第一臺伊萊克斯“三葉蟲”掃地機器人開始,隨后的行業領軍企業iRobot以及其他品牌,絕大多數都是依靠隨機碰撞+超聲波+紅外探測來實現避障。在2015年,全局規劃技術的加入,讓掃地機器人可以更好地規劃路線,更高效地進行清掃,掃地機器人開始越發火爆。
而現在,掃地機器人廠商也發揮各自的優勢,拿出了不同的避障方案,就拿排名靠前的幾款新品來說,云鯨使用了LDS激光雷達導航技術,科沃斯T8 AIVI是LDS+單目視覺,石頭T7 Pro則是LDS+AI雙目視覺方案,另外還有一些兼用陀螺儀計算坐標軸的方案。顯然,掃地機已經進入了“可視”的階段。
像是陀螺儀這種規劃路線的方案大家都有,就不多說了。LDS激光雷達導航則是存在于中高端產品的標配,這類技術的原理比較接近:通過激光360°掃描室內空間,獲取環境信息,因為激光掃描快速、準確的特性,大多數掃地機器人廠商都選擇了這種方案。

掃描完成后,掃地機器人就可以通過內置的算法繪制地圖,這就是體現差異的地方了。以石頭掃地機器人為例,自石頭科技首款掃地機器人上線以來,通過大量用戶和員工的內測反饋,已經經歷了上百次的OTA升級。而最新的石頭掃地機器人T7系列,搭載了全新的RR MasonTM 7.0系統算法,可以有效減少重復軌跡,提高運行效率,讓掃地機器人可以更聰明地選擇最優路徑。

在我們此前的評測中也可以看到,打掃路徑幾乎沒有重復,整個過程都沒有出現原地打轉或者是被困住的情況。而且在效率上,每平方米耗時不到一分鐘,既高效,又省心。
如果僅僅是這樣,還不足以叫做智能。
石頭T7的強項,就是可以在獲取這個數字地圖之后,進行一些自定義的設置,比如先用小水量+安靜模式打掃相對比較干凈的臥室,再用中水量和強力模式打掃客廳,最后進入廚房,使用大水量和Max模式進行清潔。又或者是將家里嬰兒的爬爬墊設置為禁區,再指定某一塊區域重點打掃……

而要主動避障,還是要看石頭T7 Pro,在這款掃地機上,使用了LDS激光雷達導航+AI雙目視覺方案。因為家里的情況是不可能一成不變的,而這個AI雙目視覺,在繪制數字地圖的基礎上,可以通過“眼睛”直接看到前方的障礙,從而進行規避。
那么,同樣是給掃地機器人裝上眼睛,單目視覺(比如前面提到的科沃斯T8 AIVI)和雙目視覺有什么區別呢?
從本質上來看,和人眼一樣,單目視覺本質上其實是2D的,也就是說,掃地機器人看到的畫面是沒有距離(深度)感知的,因為近大遠小的邏輯,甚至連障礙物的大小都不太容易判斷。而雙目視覺自然就可以通過兩只“眼睛”看到的畫面對物體進行標定,通過極線約束原理(你可以不用理解這個東西),再結合自身算法計算出物體的深度信息,自然可以判斷得更準確。
不只是這兩只“眼睛”,在石頭T7 Pro上,還輔以其他多個傳感器,將這些數據相結合,通過融合算法來提升傳感器數據的精度,盡可能地減少誤差。
而在實際使用中,這套避障系統可以在正常導航過程中,實時分析行進路線中的障礙,像是家里隨處可見的拖鞋、電線(包括排插)、桌椅,甚至可能是寵物排泄物等,都可以準確分析出障礙物的大小、距離等,并且通過機器學習以及神經網絡的AI物體識別技術,只要是高度大于3cm、寬度大于5cm的物體,都可以被識別到。再結合紅外補光燈,在黑暗中也能安全避障。
顯然,這種能“看見”運行軌跡的清掃方式肯定要比隨機碰撞以及單純依靠激光雷達導航更合理。也更像是真人自己在進行清掃,結合石頭科技的核心算法,也只有模仿人類,精確識別出物體,從而判斷什么物體該掃,什么物體不用掃,才能更好地代替人類的工作。
而這一點,是靠掃地機器人的“視覺”以及強大的后期算法才能實現的。掃地機器人的研發,可以說是懶人經濟的產物,但是現在不少的掃地機器人還是需要人為干涉,卡在各種地方需要用戶幫忙脫困就不說了,相信大家在網上還見過不少家有寵物的用戶分享掃地機“攤煎餅”的故事吧,想想就覺得可怕。而支持視覺導航技術,并且融合多種傳感器和導航模式才是未來掃地機器人的發展方向,只有這樣的產品,才能真正稱作智能化的掃地機器人。

這就要求相關企業具有強大的研發團隊,比如我們前面提到的石頭科技,其創始團隊大多數來自微軟、華為、騰訊等高級職位,有著相關軟硬件研發、設計的扎實行業經驗。另外,石頭科技在研發中投入是非常大的。據公開數據顯示,目前公司研發人員占比近60%,遠超同行平均水平,在剛剛過去的2020年前三季度,石頭科技在研發上投入的費用達到了1.7億元人民幣,主要都花在了新技術和新產品的研發上,相比2019年同期增長率達36.55%。
而從電商平臺公布的數據來看,因為疫情等因素影響,掃地機器人行業銷量比較平緩,但是到了2020年第三季度,石頭科技旗下產品因為過硬的產品力,增速有了顯著提升。
正如前面提到的,現今社會越發向懶人經濟靠攏,因為消費升級,未來掃地機器人這個行業是充滿前景的,滲透率還會有顯著提升。在這樣的大環境下,人們對這類產品肯定會越發關注,廠商之間的競爭也會越發激烈。在積累了多年之后,石頭科技的算法和數據已經有了深厚的沉淀,在LDS激光導航技術越發成熟的今天,憑借著AI雙目視覺等先進方案以及算法和多年積累的數據,石頭科技將成為行業領軍者,贏得未來。

相信在不久的將來,掃地機器人行業還會帶給我們更多的驚喜,到那時候,我們才可以徹底解放雙手,全權交給這些智能設備,舒舒服服地當一個懶人。