王斌
(1.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十八研究所,安徽合肥 230088;2.孔徑陣列與空間探測(cè)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽合肥 230088;3.智能情報(bào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,安徽合肥 230088)
隨著新興工業(yè)和科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展,各國(guó)快速路出現(xiàn)超越式發(fā)展和進(jìn)步,而作為重要的交通運(yùn)輸工具汽車呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。目前,中國(guó)家庭汽車保有量越來(lái)越大,同時(shí)汽車也逐漸成為城市交通運(yùn)輸重要的工具載體,這也為城市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展提供重要樞紐和保障基礎(chǔ)[1]。如何保證安全、便捷、舒適的駕駛觀念愈發(fā)引起大家的重視,也為城市發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn),因此如何提高駕駛安全以及提升城市交通安全水平愈發(fā)嚴(yán)峻。急需發(fā)展可靠、穩(wěn)定的汽車防撞系統(tǒng),是當(dāng)前迫切需要解決的重要問(wèn)題[2]。目前主流的汽車防撞系統(tǒng)傳感器主要有以下幾種:車載毫米波雷達(dá)、車載激光雷達(dá)、可見(jiàn)光傳感器、紅外傳感器、超聲波雷達(dá)等。其中車載毫米波雷達(dá)受外界自然環(huán)境影響相對(duì)較小,而且探測(cè)距離一般在200m左右,但對(duì)前方行人以及道路交通標(biāo)志牌難以進(jìn)行探測(cè)識(shí)別;激光雷達(dá)通過(guò)對(duì)外部環(huán)境進(jìn)行掃描。利用點(diǎn)云構(gòu)建出三維空間地圖,但其成本較高,獲取高精度地圖也比較困難;可見(jiàn)光傳感器需要依賴外部光線、而且在夜間和惡劣天氣條件下對(duì)目標(biāo)識(shí)別效果會(huì)很差;紅外傳感器需要依賴于目標(biāo)本身輻射特性,一般適應(yīng)性也比較差;超聲波雷達(dá)適合對(duì)幾米之內(nèi)的障礙物進(jìn)行預(yù)警,一般用在倒車泊車中。各類傳感器在使用過(guò)程中各有優(yōu)劣[3-4]。目前在很多汽車輔助駕駛以及防撞系統(tǒng)系統(tǒng)中均采用多傳感器融合的方法,本文就是采用毫米波雷達(dá)和視覺(jué)傳感器融合的方法提供一種解決思路[5]。
毫米波雷達(dá)主要是指工作在毫米波波段的雷達(dá),其波長(zhǎng)主要介于厘米波和微波之間,毫米波雷達(dá)為實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)識(shí)別,主要利用其發(fā)射波長(zhǎng)為毫米波的電磁波來(lái)完成。經(jīng)過(guò)目標(biāo)反射回來(lái)的電磁波,通過(guò)公式計(jì)算可以得出被探測(cè)目標(biāo)的相對(duì)于雷達(dá)位置的距離和相對(duì)速度。根據(jù)毫米波雷達(dá)發(fā)射的電磁波信號(hào)形式,一般可以分為連續(xù)波體制雷達(dá)和脈沖體制雷達(dá)。脈沖雷達(dá)發(fā)射的波形為矩形脈沖,它采用收發(fā)共用天線,結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,且不存在收發(fā)隔離度的問(wèn)題,采用一定的或者重復(fù)周期進(jìn)行工作,而且在信號(hào)收發(fā)過(guò)程中,部分時(shí)刻雷達(dá)不接收信號(hào),在近距離段存在探測(cè)距離盲區(qū)。而連續(xù)波雷達(dá)通過(guò)發(fā)射連續(xù)波,并且發(fā)射信號(hào)的同時(shí)可以接收目標(biāo)反射回來(lái)的回波信號(hào),收發(fā)可以同步進(jìn)行,收發(fā)天線獨(dú)立,在一定程度上克服了脈沖雷達(dá)探測(cè)距離存在距離盲區(qū)的缺陷,因此更適合應(yīng)用于車載防撞雷達(dá)。兩種不同體制毫米波雷達(dá)電磁波輻射能量示意圖如圖1所示。

圖 1 兩種不同體制毫米波雷達(dá)電磁波輻射能量示意圖
調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)目前主要有2種調(diào)制形式,車載上目前主要是采用雙邊掃頻三角波的調(diào)制形式。利用信號(hào)發(fā)生器,雷達(dá)前端的發(fā)射天線按照一定重復(fù)周期向外發(fā)射三角波,并通過(guò)雷達(dá)接收天線接收前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)反射回來(lái)的回波信號(hào)[6]。
車載毫米波雷達(dá)在對(duì)車輛前方目標(biāo)進(jìn)行探測(cè)識(shí)別過(guò)程中,根據(jù)目標(biāo)運(yùn)行狀態(tài)和目標(biāo)回波反射情況,我們可以得到2種目標(biāo)回波信號(hào),一種是車輛前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的回波信號(hào),另外一種是車輛前方靜止物體的回波信號(hào)[7]。假設(shè)車載毫米波雷達(dá)與前方目標(biāo)之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生多普勒頻移,那么我們可以得到車載毫米波雷達(dá)發(fā)射信號(hào)、車輛前方靜止目標(biāo)回波信號(hào)、以及車輛前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)回波信號(hào)這三者之間頻率和時(shí)間的關(guān)系,從而得出目標(biāo)相對(duì)雷達(dá)的速度。
為了減少雷達(dá)回波信號(hào)噪聲以及干擾,需要對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理,剔除一些奇異值和明顯不合理的數(shù)據(jù),從而為后續(xù)數(shù)據(jù)分析減少誤差,進(jìn)一步提高精度。
目前在很多汽車輔助駕駛以及防撞系統(tǒng)中均采用多傳感器融合的方法[8],本文就是采用毫米波雷達(dá)和視覺(jué)傳感器融合方法,該方法也是目前智能汽車環(huán)境感知技術(shù)的研究方向之一。
具體實(shí)施步驟如下:
(1)利用車載毫米波雷達(dá)對(duì)車輛前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步預(yù)處理,剔除其中的無(wú)效目標(biāo),最終得到車輛行駛前方的有效運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和障礙物的距離、速度、方位等信息。(2)利用視覺(jué)傳感器,對(duì)(1)中獲得的有效目標(biāo)范圍進(jìn)行視頻或圖像數(shù)據(jù)捕獲,獲取到車輛行駛前方的感興趣區(qū)域,并對(duì)有效運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和障礙物進(jìn)行圖像分割,同時(shí)利用視覺(jué)圖像處理技術(shù)對(duì)前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或者障礙物進(jìn)行識(shí)別,得到目標(biāo)類型,同時(shí)獲取到前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的距離和速度信息。(3)根據(jù)(1)和(2)中得到的前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)或者障礙物的距離、速度、方位等信息,進(jìn)行融合處理,并最終確定前方車輛行駛過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和障礙物的有效性進(jìn)行綜合判別,并根據(jù)實(shí)際目標(biāo)距離、速度以及車道位置與車輛保持實(shí)際安全距離進(jìn)行預(yù)警和提醒。融合識(shí)別技術(shù)框架如圖2所示。
在實(shí)際汽車輔助駕駛以及汽車防撞系統(tǒng)中,充分結(jié)合毫米波雷達(dá)和視覺(jué)傳感器對(duì)車輛行駛過(guò)程中的前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和障礙物進(jìn)行探測(cè)識(shí)別,并綜合利用雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)和圖像處理技術(shù),對(duì)目標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一性描述和表征,進(jìn)一步對(duì)目標(biāo)進(jìn)行綜合判別,獲取到車輛行駛過(guò)程中前方運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和障礙物的實(shí)際距離、速度和方位,為車輛環(huán)境感知系統(tǒng)提供很好的技術(shù)思路,從而進(jìn)一步提升汽車行駛過(guò)程中環(huán)境感知系統(tǒng)的適應(yīng)性與魯棒性能力。