俞文豪
摘要:農(nóng)業(yè)不僅是國(guó)民衣食之源,是社會(huì)長(zhǎng)治久安的基礎(chǔ),更是國(guó)家重要的經(jīng)濟(jì)命脈。近些年來(lái),由于信息技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能推進(jìn)了農(nóng)業(yè)的發(fā)展。在人工智能時(shí)代背景下,農(nóng)業(yè)獲得了較大的發(fā)展,逐漸成為了互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代的藍(lán)海。然而,就現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的運(yùn)用情況來(lái)分析,還是存在些許不足之處。所以,怎樣應(yīng)對(duì)存在的問(wèn)題及調(diào)整,確定今后的發(fā)展趨勢(shì)成為了研究重點(diǎn)。基于此,本文重點(diǎn)對(duì)人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的運(yùn)用進(jìn)行了探究。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);人工智能;運(yùn)用
當(dāng)前,國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出,2025年前,國(guó)內(nèi)人工智能的基礎(chǔ)理論研究將獲得重大突破,一些人工智能應(yīng)用技術(shù)將實(shí)現(xiàn)世界先進(jìn)水平。人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)處于全球價(jià)值鏈的最高端。其在智能城市、智能醫(yī)療、智慧教育等多各方面都有著廣泛的發(fā)展空間。根據(jù)測(cè)算,人工智能主要產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超出4000億元,被帶動(dòng)的有關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模也會(huì)超出5億元。因此,將來(lái)人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用空間也是極為廣泛的。
1 人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之前階段的應(yīng)用
現(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)施環(huán)境能夠被現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)控。比如農(nóng)作物用水需求方面,人工智能技術(shù)能夠確保農(nóng)作物具有足夠的水源可供澆灌,防止由于水量不夠或者過(guò)多而使得農(nóng)作物出現(xiàn)枯死或者澇死的現(xiàn)象,從而實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)增收。同時(shí),利用智能化的灌溉技術(shù),通過(guò)設(shè)置無(wú)線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的有效實(shí)施,能夠?qū)ν寥赖乃譅顩r實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè),
合理進(jìn)行灌溉,如此一來(lái),不僅能夠確保農(nóng)作物健康生長(zhǎng),還可以減少灌溉用水。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的前期,需要對(duì)土壤的肥沃程度和成分進(jìn)行科學(xué)分析,以對(duì)農(nóng)作物的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)有效調(diào)整,即根據(jù)土壤的成分,選取合適的農(nóng)作物品種,同時(shí)實(shí)現(xiàn)合理的灌溉和施肥,從而保證農(nóng)作物實(shí)現(xiàn)高產(chǎn)。對(duì)此,可以利用雷達(dá)成像技術(shù),獲得土壤檢測(cè)圖像后進(jìn)行再一步分析,再通過(guò)人工抽樣檢測(cè)數(shù)據(jù)的有效性。這種方式不僅有助于種植單位準(zhǔn)確把握施肥時(shí)間,還能有效降低生產(chǎn)成本,提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。
2 人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中間階段的應(yīng)用
面對(duì)農(nóng)業(yè)種植中的各種問(wèn)題,農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)作為具備人類農(nóng)業(yè)專家知識(shí)和能力的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng),且其具備豐富的農(nóng)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),還能利用人工智能技術(shù),因而能夠有效緩解和解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)的各類問(wèn)題。大數(shù)據(jù)處理引擎農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的核心,它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大量信息進(jìn)行提前預(yù)測(cè)和分析,進(jìn)而分析出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中植物生長(zhǎng)的不利條件,讓人們能夠盡早采取解決措施。此外,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,可以采取智能化方式來(lái)有效控制。當(dāng)前,溫室控制系統(tǒng)已成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的自動(dòng)化智能管理設(shè)施,將該系統(tǒng)有效運(yùn)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中,不僅能對(duì)所采集的環(huán)境信息進(jìn)行有效分析,還能有效掌控農(nóng)作物在相對(duì)合適時(shí)間的生長(zhǎng)周期。且如此一來(lái),就能有效減少人工成本,提高經(jīng)濟(jì)收益。
3 人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之后階段的應(yīng)用
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的后期階段,重點(diǎn)是對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進(jìn)行檢驗(yàn)。運(yùn)用人工智能技術(shù)能有效增強(qiáng)檢驗(yàn)工作的效率。比如,在產(chǎn)后購(gòu)買具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)械化手臂,利用其臂上的光學(xué)鏡頭進(jìn)行觀察,將農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)過(guò)后的結(jié)果進(jìn)行分類存檔。由此將這種人工智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合,可以大幅度提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與智能化水平。
綜上所述,近些年來(lái),人工智能技術(shù)的日益發(fā)展,推進(jìn)了人工智能和農(nóng)業(yè)的有機(jī)融合,對(duì)農(nóng)業(yè)加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展極為有利。智能農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)一個(gè)重要構(gòu)成部分,同時(shí)也是國(guó)內(nèi)消除貧困、實(shí)現(xiàn)趕超發(fā)展戰(zhàn)略的重要途徑之一。因此,需要加強(qiáng)重視智能農(nóng)業(yè)的構(gòu)建,以期實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)發(fā)展的平衡,從而提升農(nóng)村經(jīng)濟(jì)規(guī)模效益,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展提供保障。