雷鴻

摘要:貝葉斯公式是概率論與數理統計的中的一個重要公式,本文用圖示法幫助我們如何利用貝葉斯公式解決問題。
關鍵詞:概率論與數理統計;貝葉斯公式;圖示法
一、貝葉斯公式定義詳解
貝葉斯公式是概率論與數理統計的中的一個重要公式,它建立在全概率公式基礎之上。下面先看它的定義。
定義:設 的樣本空間為 , 為 的事件, 是 的一個劃分,
且 ?,則:
,
說明:
(1)分母是全概率公式;
(2)分子一定是分母的第 項;
(3)特例: 時, ;
(4)作用:在復雜事件中求條件概率。
二、貝葉斯公式圖示法舉例
貝葉斯公式把握了它的內容、特點,如何圖示法用其解決問題,是本文的中心。所謂圖示法,就是把已知條件畫成示意圖,根據圖形,便能輕松地解決問題了。
例1:發報臺以0.6和0.4的概率分別發出信號“+”和“—”,由于電波受到干擾,發出信號“+”時收報臺分別以0.8和0.2的概率收到信號“+”和“—”,而發出信號“—”時收報臺分別以0.1和0.9的概率收到“+”和“—”.求當收報臺收到信號“+”時,發報臺確實發出信號“+”的概率.
先畫示意圖如下:
例2:試卷中有一道選擇題,共有4個答案可供選擇,其中只有1個答案是正確的.任一考生如果會解這道題,則一定能選出正確答案;若他不會解這道題,則不妨任選1個答案.設考生會解這道題的概率為0.8.已知某考生所選的答案是正確的,求他確實會解這道題的概率.
先畫示意圖如下:
例3:已知有三只筆盒,第一盒中有1支紅筆,2支藍筆,第二盒中有6支紅筆,3支藍筆,第三盒中有3支紅筆,3支藍筆.今從中任取一支筆,已知從各盒中取筆的可能性相同,求在取到的筆是紅筆的條件下,筆是從第一盒中取到的概率.
先畫示意圖如下:
三、貝葉斯公式小結及練習
貝葉斯公式在應用的時候,通常是 的情形,如例1,例2。當 的情形出現,如例3:我們要知道舉一反三。上述例子中示意圖中用 表示事件,不同事件就用多個點來示意。最后附上一個練習,起鞏固作用。
練習:兩臺車床加工同樣的零件,第一臺出現次品的概率為0.03,第二臺出現次品的概率為0.06,加工出來的零件放在一起,且已知第一臺車床加工的零件數是第二臺車床加工的零件數的2倍.如果任取的一件零件是次品,求它是第二臺車床加工的概率. (答案:0.5)
參考文獻
[1] 歐貴兵.概率統計及其應用[M].北京:科學出版社,2012.
[2] 盛驟.概率論與數理統計[M].北京:高等教育出版,2013.