大數據技術在飛機制造中的應用探究

尹璐 王文全

摘 要：現階段大數據技術應用范圍日漸擴大，通過將其應用在飛機制造環節，能夠從根本上提升制造期間的數據處理水平，為重大事項決策提供理論參考依據。基于此，本文首先分析了大數據技術在制造領域中的應用潛力，提出飛機制造工作特征，明確大數據技術在飛機制造環節的應用要點，以供參考。

關鍵詞：大數據技術;飛機制造;應用

飛機制造質量可直接影響到飛機運營期間的穩定性及可靠性，與大眾核心利益息息相關。

1、大數據技術在制造業中的應用潛力分析

相較于其他制造行業而言，飛機制造行業的專業性強，在實際制造期間極易受到各類因素的影響而出現質量問題，需要在制造工作開展期間引入先進的大數據技術，結合大數據分析結果及時發現并更改制造環節的各類問題，使飛機制造質量與預期目標相符。

1.1大數據技術概念

大數據又被稱之為巨量數據，主要就是指使用常規軟件工具難以在短時間內完成采集、處理的巨大數據集合體。與普通數據相比，大數據具有容量大、種類多、可變性強、價值提取難度大等特征。

現有大數據也可分為結構化、半結構化與非結構化三種類型。其中，非結構化是數據主要組成部分，需要在具體應用過程中快速提取價值數據。

隨著經濟及科技技術發展速度日漸加快，社會逐漸步入信息化時代，大數據技術發展速度極快，在各領域生產經營建設環節均得到了廣泛應用。

在大數據技術應用過程中，可借助新興互聯網技術、傳感器裝置，增強數據采集全面性，并對數據進行高效處理，從根本上提高數據利用率。

1.2大數據技術的應用潛力

通過將大數據技術應用在制造領域，能夠進一步推動制造環節智能自動化發展，增強制造行業生產效益。就飛機制造領域而言，通過開發出功能完善的大數據系統，也可以通過數據處理方式及時發現存在于制造環節的不足之處，并據此制定出專項解決對策。

2、飛機制造特征

飛機制造水平可直接展現出一個地區甚至國家的工業生產能力。與普通制造行業相比，飛機制造行業具有高投資、高技術、高風險特征，并已成為國家戰略性產業。

飛機制造技術種類多、專業性強，在實際制造過程中不能夠采用單一的自動化流水線，而是需要首先確定工藝分工路線，審查零部件可制造性、制定工藝方案，明確材料定額與采購材料，規劃各裝配結構關系，編制具體制造工藝文件，實際制造環節的流程長，需要在現有生產過程中提高制造與制造管理效率，最大限度控制制造成本。

飛機制造期間極易出現設計缺陷、施工錯誤等問題。通過將大數據技術應用在飛機制造環節，構建起飛機制造數據管控系統。基于飛機制造工作建立起超差、拒收、帶料等偏離控制體系、現場反饋信息體系，以從根本上增強飛機生產制造期間的協同性，最大限度降低飛機制造質量問題發生幾率。

3、大數據技術對飛機制造環節的影響

現階段我國飛機制造行業發展速度極快，應用在飛機制造環節的信息化系統更為成熟。但由于飛機結構更為復雜，生產制造期間涉及到的業務種類多，在信息系統開展數據交互工作時，會不可避免的出現矛盾問題。通過將大數據技術應用在信息系統的改造與升級環節，能夠收集飛機制造全過程的各類信息數據，并針對此些信息分析結果控制各項生產制造流程。具體來說，大數據技術對飛機制造環節的影響主要體現在以下幾個方面：

第一，為切實保障飛機內部空間舒適度，滿足乘客多元化出行需求，在民用客機中的傳感器數量日漸增多，系統之間的交互關系更為復雜，需要采集多類型、大體積參數數值。利用大數據技術開發出數據處理中心，能夠切實滿足日漸豐富的飛行數據資源處理要求，為飛機功能的進一步完善奠定堅實技術基礎;

第二，因飛機內部航空設備以及不斷增多的分析數據之間具有耦合特征，因此可以通過充分發揮出人工智能大數據中的學習功能，試用飛機制造環節的不同變化。理清飛機制造環節中的內部邏輯關系;

第三，現有飛機制造環節也聯合了虛擬現實技術，通過大數據系統的應用，能夠切實提升生產制造人員的感知力及分析力，真正意義上實現人機交互目標，從根本上增強飛機制造質量效率。

4、大數據技術在飛機制造工作中的具體應用

將大數據技術應用在飛機制造環節中，能夠從根本上提升制造期間各類資源利用率，在保障生產制造質量的同時控制生產周期。大數據指數可以實現海量信息的匯總，進一步提升數據利用率。

在原有飛機制造環節的樣本數據抽樣工作開展期間，數據分析時的全面性不足，需要使用大數據技術幫助設計及制造人員快速認知數據間的發展規律、數據影響范圍。

常規數據處理工作多數為數據峰值精準度的獲取，覆蓋面較小，部分價值信息容易丟失。通過應用大數據技術，可以對飛機制造環節交織混雜的海量業務數據展開全面精準分析，使數據處理結果能夠被更好的應用在飛機制造技術方案的優化及管理工作落實中。

大數據技術的應用也可以通過各類過濾條件對數據展開全面處理，幫助工作人員快速找尋到數學邏輯規律，通過剖析并驗證數據規律，直觀展現出存在于飛機制造環節的各類問題。

制造人員在飛機制造過程中需要通過編制各類工藝文件，對制造各環節的技術及設備操作進行指導及結束說明，設計部門需要通過推出產品模型切實優化飛機零部件生產加工流程，在此環節中涉及到的大量經驗公式與歷史數據均可被應用在設備調試及環境參數控制等方面，因此需要通過大數據技術對此些數據進行統一收集與利用。

飛機制造中也會產生零部件加工結構化數據，如物料信息、追溯信息、加工設備信息等。由于飛機配件復雜，在實際制造期間的缺陷問題難免出現，因此需要借助大數據技術，快速鎖定缺陷部位零件。在飛機裝配過程中需要用到數以萬計的零件、標準件，即使按概率計算各種制造缺陷都是一定存在的，如何快速準確定位到存在缺陷的零組件或標準件將直接影響產品交付和企業運營，通過對這些零組件的缺陷信息進行測試驗證迭代，從而提高飛機零組件的加工質量并降低整體故障率。

總結

總而言之，現階段大數據技術已然成為飛機制造領域重要發展方向，通過積極研發出功能完善的大數據系統，收集并處理飛機制造環節各項數據，能夠從根本上提升制造環節的質量與效率，幫助工作人員及時發現與解決存在于飛機制造期間的各類問題，切實增強飛機制造質量效率，促進我國飛機制造行業高速穩定發展。

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