摘 要:當前階段我國經濟發展理念由高速度轉變為高質量發展階段,因此,企業高質量發展已逐漸成為企業不可回避的問題。煙草公司屬于國有企業,并有著一定的特殊性,這就要求煙草商業企業在發展過程中充分運用黨的發展理念,針對黨提出的方針制定發展計劃,并對自身進行檢查和自查,本篇文章從大數據的角度并結合煙草商業企業,分析探討大數據助力煙草商業企業的高質量發展。
關鍵詞:大數據;高質量發展;煙草商業企業
中國共產黨第十九次全國代表大會報告中就有提出我國的經濟發展理念由高速度轉變為高質量,并在其基礎上實現經濟可持續發展。煙草企業在國民經濟中占據重要地位,并且煙草行業在發展過程中貫徹高質量發展方針,并制定《關于構建現代煙草經濟體系、促進煙草行業高質量發展的實施意見》指導煙草企業的發展。
一、大數據及大數據分析
數據是信息的主要表現形式與載體,可以是符號、文本、數字、音頻、圖形、錄像等,數據與信息是密不可分的,數據也能夠實現隨信息的變化表達,但數據本身并沒有含義,而只是它對社會實體活動產生的影響,這也就是百度百科全書中"數據"的概念。人們想要獲得大數據的價值,就必須搜集、統計與運算,而大數據分析的四大要素就是深度學習、知識計算、社會統計與可視化。其中,以前二種的深度學習和知識計算為基礎,可視化是分析數據的主要內容,同時在進行大數據分析的時候,需要利用到數據處理系統,離不開各種數據處理系統。截止到現在,數據處理系統主要包含:數據處理引擎專業化、平臺多樣化和實時計算。[1]
二、大數據時代煙草商業企業高質量發展要求及啟示
1. 對內部審計進行轉型
公司內部審計在公司運行中發揮著重要作用,內部審計的主要功能是為公司的發展提供“清正廉潔”的環境,避免出現企業領導人等利用企業的運行謀取私利。隨著我國科學技術的不斷發展,當前已經進入到大數據時代,傳統的審計模式在大數據背景下已經不適用,大數據對傳統的審計模式帶來了巨大的沖擊。隨著大數據時代的來臨,企業的內部審計模式主要朝著三個方向發展:審計模式的變化、審計技術的更新、審計程序的調整。[2]在大數據時代下企業的內部審計也面臨著一些缺陷,例如發展速度慢、大數據數據共享容易導致數據泄露、審計員工綜合素養不足。隨著我國互聯網技術的不斷普及,傳統的審計模式很難判斷數據來源的可靠性以及途徑,傳統的審計模式主要針對結構性數據,而大數據時代下的審計模式和傳統審計模式關注點相反。非結構性數據可以為企業內部發現更多問題,為了更好的迎合大數據時代中的內部審計,就需要企業內部審計人員有著更高的綜合素養和審計技能。
2. 充分發揮預算支撐作用
企業在經營過程中會進行投資或其他經濟活動,預算管理在企業的發展中也有著一定地位。當前煙草行業全面預算管理已經啟動,企業預算定額體系也在不斷的完善,為了保障煙草商業企業有著更好的發展,這就要求預算管理時必須做到精細化管理,當前煙草商業企業在進行預算管理時依舊面臨些許問題。例如預算的管理缺乏數據支撐,這也是預算管理的重要制約因素。在企業判斷實施的預算策略是否合適時,不能僅僅關注執行力,畢竟企業在支出時會存在不必要的支出。在進行預算編制時,企業需要借助先進的技術和系統,并對行業中的數據進行分析,來總結預算開支是否合理。將大數據充分利用到預算編制下不僅可以提升預算編制的科學合理性,還能降低其失誤率,幫助企業的預算編制有據可依、高質量、高效率進行,這也要求預算編制人員能夠對相關系統和技術進行充分的掌握。[3]
3. 優化資產結構
在大數據時代下對企業保障投資的科學合理性也是供給側結構性改革的重要組成部分,企業在運行過程中主要包括流動資金結構和固定資產結構。煙草企業屬于國有企業,其有著充足的運行資金,因此需要重點優化固定資產。在我國國有企業以往的發展中,大部分的國有企業具有較強的主觀隨意性,這會大大影響國有企業的經濟效益,若想煙草商業企業充分解決問題,首先就需要統籌全局,利用大數據來構建固定資產評估體系,從而保障固定資產評估體系的科學合理性,這就要求企業必須引進先進的技術來進行評估,通過對各項數據的充分分析、評價來做出處理建議,從而做到對煙草商業企業的資產結構優化。這種方式能夠給資產結構的優化有據可依,從而提高固定資產的運營效率。
4. 更加重視供應鏈管理
煙草行業的特點是具有市場監管功能,零售客戶的購買和銷售的情況進行監管,當購買和銷售情況出現異常時,通過對各項數據的分析,及時發現非法行為并對其進行剿滅,這種方式可以維護煙草行業的市場秩序,也能幫助煙草企業實現更高的經濟效益。同時,從業務成本的角度來看,供應鏈管理可以降低報告成本,幫助企業降低成本,提高經濟效益。除此外企業也應該注重物流的智能化建設,這種方式能夠幫助煙草企業更加方便對市場進行監管,除此外還可以追溯煙草生產的整個過程,使消費者更加信任企業,從而放心購買,提升企業的銷量。
結論:
大數據具有重要價值,這就要求各個企業在發展過程中充分挖掘數據并對其進行分析利用,對數據的充分分析也有益于企業領導層的決策,當企業在進行發掘大數據分析中的潛在價值時,也需要注意對小數據進行分類。在信息共享的大數據分析時代,也必須重視機密數據泄漏的風險,所以公司領導在運用大數據分析策略時,也必須關注對數據風險建立一定的防范制度。本次論文將重點分析探討運用大數據分析技術怎樣促進中國煙草商貿公司的健康高效發展,并強調運用大數據分析技術對公司領導的經營決策具有很大幫助。[4]
參考文獻:
[1]鄭偉,張立民,楊莉 . 試析大數據環境下的數據式審計模式 [J]. 審計研究,2016(4):20-27.
[2] 高艷 . 大數據時代企業內部審計工作及優化策略探討 [J].企業改革與管理,2019(6):167,171
[3] 張東翔,成斌 . 基于供應鏈管理的大數據應用分析 [J].物流技術,2015,34(16):193-195.
[4]王云平. 大數據助力煙草商業企業高質量發展探討[J]. 全國流通經濟,2021(14):32-34.
作者簡介:姓名:楊若瀾(1992.8--);性別:女,籍貫:貴州省銅仁人,民族:漢族,學歷:本科,畢業于華南農業大學;研究方向:政工類煙草類。