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產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)價(jià)值
——基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

2021-07-03 05:05:36陳鵬升四川輕化工大學(xué)
營(yíng)銷界 2021年13期
關(guān)鍵詞:影響

陳鵬升(四川輕化工大學(xué))

研究背景

自1998年房地產(chǎn)市場(chǎng)化全面改革以來,我國(guó)房?jī)r(jià)一直處于上漲趨勢(shì),尤其從2003年以來,房?jī)r(jià)出現(xiàn)較大漲幅。全國(guó)商品房平均銷售價(jià)格從2003年的2212元/平方米上升到2020年的9860元/平方米,漲幅達(dá)到345.75%,年平均增長(zhǎng)率達(dá)到7.13%。伍文中等(2021)發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)需求尤其是剛性需求顯著推動(dòng)了房?jī)r(jià)上漲,但房?jī)r(jià)上漲存在地區(qū)差異性。張雙長(zhǎng)等(2010)發(fā)現(xiàn)地方政府對(duì)土地財(cái)政的依賴程度越高,該城市的房?jī)r(jià)上漲越快。皮亞彬等(2021)發(fā)現(xiàn)地方政府對(duì)土地供給結(jié)構(gòu)的干預(yù),從供給和需求兩方面共同推高了房?jī)r(jià),他們認(rèn)為是“地價(jià)推動(dòng)了房?jī)r(jià)”。但況偉大等(2012)和王岳龍等(2009)認(rèn)為是地價(jià)主要是由房?jī)r(jià)決定,而非土地出讓方式,地價(jià)對(duì)于房?jī)r(jià)的拉動(dòng)作用不明顯,即“房?jī)r(jià)推動(dòng)了地價(jià)”。從貨幣供給角度,董志勇等(2010)發(fā)現(xiàn)貨幣政策中實(shí)際利率對(duì)于房?jī)r(jià)上漲有顯著作用,而名義利率對(duì)房?jī)r(jià)作用不顯著。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度,徐晶(2013)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)房?jī)r(jià)有顯著推動(dòng)作用,房?jī)r(jià)仍將隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)繼續(xù)攀升,但存在地區(qū)差異。

然而,以上角度并不能完全解釋不同時(shí)期或者不同地區(qū)房?jī)r(jià)變化的差異性。房?jī)r(jià)很大程度上與房地產(chǎn)所在地的經(jīng)濟(jì)基本面有著緊密聯(lián)系,所以房?jī)r(jià)變化很大程度上受到房地產(chǎn)所在地的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)影響,而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)又集中表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為研究房?jī)r(jià)變化的重要切入點(diǎn)。近年來,許多學(xué)者開始將房?jī)r(jià)變化的研究視角切入到房?jī)r(jià)快速上漲背后的產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素。劉嘉毅等(2014)和周建軍等(2020)都發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化對(duì)房?jī)r(jià)具有正向促進(jìn)作用,且發(fā)現(xiàn)存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)于東中西地區(qū)影響逐漸遞減。

本文在前人研究基礎(chǔ)上,擴(kuò)大了數(shù)據(jù)樣本量,收集整理了東中西部106城市12年的面板數(shù)據(jù),共1272個(gè)樣本量,更全面地研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與房?jī)r(jià)的關(guān)系。

變量選取和模型介紹

(一)理論機(jī)制

本文借鑒劉嘉毅等(2014)的研究結(jié)論,提出以下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響房?jī)r(jià)的理論機(jī)制:隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平不斷提高,勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,從而帶動(dòng)了居民收入和城市化水平的提高,最后帶動(dòng)了房地產(chǎn)市場(chǎng)需求的增加;由于資源有限,第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng),導(dǎo)致城鎮(zhèn)房?jī)r(jià)上漲。因此本文提出假設(shè)H1:

H1:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)上升有促進(jìn)作用。

(二)變量選取

本文的被解釋變量為房?jī)r(jià)收入比(PIR),因?yàn)橄噍^于商品房?jī)r(jià)格,房?jī)r(jià)收入比反映了區(qū)域內(nèi)人民的實(shí)際房?jī)r(jià)支付能力,更能反映區(qū)域房?jī)r(jià)的高低。本文采用張清勇(2011)的方法來測(cè)度房?jī)r(jià)收入比,即房?jī)r(jià)收入比=住房平均銷售價(jià)格×人均住宅面積/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入,其中住房平均價(jià)格=各市住宅銷售額/住宅銷售面積×100,人均住宅面積采用每年各省市公布的人均居住面積來代替。

核心解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)(TN),其衡量方式采用劉嘉毅等(2014)提出的用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占GDP的比重(用TN 表示)來測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度。計(jì)算公式如下:

其中GDPit代表i地區(qū)t年地區(qū)生產(chǎn)總值,GDP2it代表i 地區(qū)t 年的第二產(chǎn)業(yè)增加值,GDP3it代表i地區(qū)t年的第三產(chǎn)業(yè)增加值。

為了更好地檢測(cè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與房?jī)r(jià)收入比之間的因果關(guān)系,減少由于核心解釋變量造成的內(nèi)生性問題,本文還加入了其他控制變量,在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)本文研究主題,從宏觀經(jīng)濟(jì)、區(qū)域人口、投資、文衛(wèi)四個(gè)方面選取控制變量。根據(jù)相關(guān)理論,參考相關(guān)文獻(xiàn)的做法[高雅等(2020)、包舒雨(2017)、吳振華(2018)、況偉大(2013)、李祥等(2012)、杜雪君(2009)],本文選?。喝司貐^(qū)生產(chǎn)總值(Gdpper)、公路客運(yùn)量(Pas)、公路貨運(yùn)量(Fre)、城鎮(zhèn)人口(Citizen)、人口密度(Den)、固定資產(chǎn)投資(Inv)、外商直接投資(Fdi)、政府一般公共預(yù)算支出(Exp)、初等教育生師比(Pri)、中等教育生師比(Mid)、高等教育生師比(Uni)、每萬人醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員數(shù)(Doctor)分別作為上述四個(gè)方面控制變量的代表。

實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定

本文采用的雙向固定效應(yīng)模型設(shè)置如下:

其中,i表示地區(qū),t表示時(shí)間;pirt表示i地區(qū)t期房?jī)r(jià)收入比的對(duì)數(shù);tnit表示i 地區(qū)t期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)。Xit表示除了核心解釋變量以外,其他影響房?jī)r(jià)及核心解釋變量的控制變量;μi表示影響房?jī)r(jià)的不可觀測(cè)的城市固定效應(yīng),zt表示在每年內(nèi)對(duì)所有個(gè)體共同的、沒有觀測(cè)到的影響因素;εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)基準(zhǔn)結(jié)果

表1模型1—模型5采用固定效應(yīng)模型對(duì)式(2)的估計(jì)結(jié)果。

表1 房?jī)r(jià)收入比對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的當(dāng)期估計(jì)結(jié)果

在加入時(shí)間控制變量和其他控制變量以后,產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)系數(shù)tn 變化較小,且對(duì)房?jī)r(jià)收入比的影響始終是顯著的,說明很好地控制了內(nèi)生性問題。表1各模型顯示,在保持其他因素不變時(shí),產(chǎn)業(yè)高級(jí)化指數(shù)tn(第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值與第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重)每提升1,房?jī)r(jià)收入比將提高0.00366%。

(三)異質(zhì)性討論

為緩解雙向因果關(guān)系以及核心解釋變量與控制變量之間的反向因果關(guān)系對(duì)模型的影響,本文同時(shí)將控制變量滯后一期進(jìn)行回歸,然后進(jìn)行分區(qū)域回歸已檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與房?jī)r(jià)收入比之間的異質(zhì)性。

表2顯示了東中西部地區(qū)的樣本回歸結(jié)果。我們可以看出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)于房?jī)r(jià)收入比影響存在區(qū)域差異。在東中部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著推動(dòng)了房?jī)r(jià)收入比上漲;在西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)對(duì)房?jī)r(jià)收入比影響為正,但是不顯著??赡艿慕忉屓缦拢?.西部地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平較低,房?jī)r(jià)收入比上升的動(dòng)力主要來自于其他經(jīng)濟(jì)因素,所以產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)對(duì)房?jī)r(jià)收入比的影響較小且不顯著。2.中東部地區(qū)由于地理位置和交通的優(yōu)勢(shì),對(duì)外開放較早,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)程較快,通過經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)固有的機(jī)制傳導(dǎo)到房?jī)r(jià)收入比上,因此產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)高級(jí)化顯著推動(dòng)了地區(qū)房?jī)r(jià)收入比上升。

表2 分地區(qū)房?jī)r(jià)收入比對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化滯后一期估計(jì)結(jié)果

總結(jié)

本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化視角出發(fā),在控制了推動(dòng)房?jī)r(jià)收入比的其他影響因素之后,研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)于房?jī)r(jià)收入比的影響。研究發(fā)現(xiàn),在全國(guó)范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著推動(dòng)了房?jī)r(jià)收入比上升;從不同區(qū)域來看,在中東部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化顯著推動(dòng)了房?jī)r(jià)收入比的上升;在西部地區(qū),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)于房?jī)r(jià)收入比的影響為正,但統(tǒng)計(jì)上不顯著。各地政府在制定房地產(chǎn)調(diào)控政策時(shí),不能照搬其他城市的成果經(jīng)驗(yàn),應(yīng)該充分考慮本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和本地房?jī)r(jià)收入比的實(shí)際情況,制定本土化的調(diào)控政策,做到因城施策,不然極易出現(xiàn)政策錯(cuò)配,不利于本地房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展。

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