人工智能工程造價信息管理平臺構建研究

周楊 韓子鳳

摘要：中國社會經濟發展速度不斷提高，科學技術發展水平得到進一步提高，建筑行業站在建筑工程造價信息數據庫和BIM全過程造價管理工作的發展角度，逐漸建立完善人工智能工程造價信息管理平臺，主要由多個方面內容和技術組合而成。由于我國當前社會經濟發展速度不斷提高，導致建筑工程開展造價信息管理工作的情況下，傳統管理模式不能夠滿足相關規定與標準，所以，在這樣的情況下，需相關部門與工作人員提高對人工智能工程造價信息管理平臺建設工作的重視程度，確保能夠充分發揮其自身作用和價值，為建筑行業健康發展奠定堅實基礎。因此，本文主要針對人工智能工程造價信息管理平臺建設工作進行分析與研究，并提出科學合理的建議。

關鍵詞：人工智能;工程造價;造價信息;管理平臺;構建措施;分析研究

我國當前科學技術發展水平不斷提高，信息技術水平得到進一步提高，多數人工智能技術和大數據技術在各個行業中得到廣泛推廣和運用，能夠充分發揮其自身作用和價值，促進建筑行業逐漸趨向信息化和智能化的方向發展。當前建筑工程在實際施工過程中，工程造價管理工作在其中占據重要位置，但在開展工程造價計價工作的情況下，會涉及大量的數據計算工作，需在開展造價管理工作的情況下，針對相關成本全面分析與研究，提高整體工程的難度。但如果能更采取人工智能方式開展工程造價信息管理工作的情況下，能夠促進工程造價信息管理工作實現智能性和共享性以及開放性的特點，建立完善人工智能工程造價信息管理平臺。

1.工程造價信息管理工作的現狀

1.1工程造價信息落后

我國當前各個地區開展工程造價信息管理工作的情況下，管理標準存在不統一的問題和現象，同時工程造價管理部門之間溝通較少，導致信息交流存在單一性的問題，阻礙工程造價信息化標準建設工作的開展，相關信息發布之后，造成工程造價信息存在時效性和約束力的問題，不能夠提高造價控制工作的力度。

1.2工程造價信息獨立

當前不同類型工程造價信息系統之間不能夠相互兼容，實現數據交換的發展目標，導致數據共享效率較差，同時工程造價各個階段針對造價數據的要求和標準不同，造成數據編制存在獨立性的問題和現象，相關數據也不具備關聯性。另外，站在一些企業的發展角度，不愿意共享相關造價信息，導致不能夠對信息全面分析和研究。

1.3工程造價信息存在地域性的問題

我國當前針對工程清單計價規范不斷統一，但由于各個地區經濟發展存在不平衡的問題惡化現象，導致各個地區定額計算方法和流程不一致，導致各個地區造價差距較大。

1.4工程造價信息智能化管理工作水平較差

傳統工程造價普遍采取人工方式完成信息管理工作，導致在開展計算工作的情況下，不能夠實現實時動態更新和對比的發展目標，不能夠滿足決策工作的需求與標準。但在運用工程造價信息智能化管理方式的情況下，能夠站在數據庫的發展角度，形成完善的信息處理系統，通過對大數據和智能算法科學合理的運用，加強工程造價管理工作的智能化效果。

2.人工智能工程造價信息管理平臺的建設

人工智能工程造價信息管理平臺在開展建設工作的情況下，需明確總體思路，依照工程造價信息管理平臺建設工作的需求，同時站在信息數據庫和BIM技術的發展角度，針對大數據和人工智能計算技術科學合理的運用，建立工程造價信息管理平臺基本模塊和主要系統，實現智能監管和信息采集工作的發展目標，滿足工程造價智能化建設工作的需求與標準。

2.1造價數據采集和形成系統

造價數據采集和形成系統的運行，主要包含價格收集和形成以及工程信息收集與行業動態收集三個模塊，能夠滿足工程造價信息采集和智能化建設工作的需求與標準。但系統在運行的過程中，需建立統一的標準，確保不同類型的數據和信息能夠依照相關規定和標準導入數據庫。另外，在開展數據采集工作的情況下，需建立統一的數據交換格式標準，建立不同外部業務軟件系統數據，促進系統數據庫不斷完善。

2.2智能數據處理與列項系統

針對智能數據處理和列項系統的運行，主要有人工智能數據庫模塊和智能列項模塊組合而成，能夠實現造價信息提取和整理以及計算的發展目標，為工程量清單編著工作提供幫助。

2.3工程造價全過程計算系統

工程造價全過程計算系統，BIM技術在其中占據重要位置，能夠滿足各個環節的需求與標準，通過對人工智能數據庫的運用，能夠將不同階段BIM模型與工程計價和造價數據結合，開展智能租價工作。但在開展租價工作的情況下，需在人工智能數據庫內部找到與工程量清單匹配的信息，設置科學合理的組價方式，智能讀取數據庫信息。

2.4技術經濟分析和決策系統

技術經濟分析和決策系統的運行，主要由技術經濟分析模塊和智能決策模塊組合而成，系統運行的階段，能夠針對數據路內部完整的造價要素信息開展模型化和指標化處理工作，同時在開展估算和預算以及結算工作的情況下，針對技術經濟指標全面分析和研究。

2.5工程造價信息監督管理系統

工程造價信息監督管理系統的運用，主要由數據監督管理模塊和造價咨詢企業誠信模塊以及造價從業人員誠信模塊組合而成，在實際運用的過程中，能夠充分發揮其自身作用和價值，針對造價數據自身和數據工作流程以及項目落實程度開展監督和管理工作，確保能夠建立完善建筑造價行業誠信數據庫，將一些違法違規企業列入黑名單數據庫。

3.人工智能工程造價信息平臺應用的特點

3.1智能化特點

人工智能工程造價信息管理平臺的建設，主要由人工智能數據庫和BIM技術以及大數據庫模型為基礎，針對工程造價要素信息結合，實現數據智能采集和清單智能列項以及監管工作的發展目標，進一步加強造價工作的效率和質量，突出人工智能工程造價信息平臺的重要性。

3.2開放性和共享性特點

當前人工智能工程造價信息管理平臺的運用，能夠通過統一的數據和標準，開展大數據集成工作，促進云端數據實現共享的發展目標，但為促進人工智能工程造價信息平臺能夠穩定運行，需建立具備共享性和開放性的工程造價信息管理系統，滿足工程造價信息管理工作的需求與標準。

3.3全周期性的特點

在開展人工智能工程造價信息管理平臺建設工作的情況下，需站在BIM技術的發展角度，針對項目工程各個管理階段中的設計和決策以及施工內容開展智能分析工作，促進工程造價實現全過程管理工作的發展目標，運用數據采集的形式，促進各個流程都能夠實現智能化的發展目標。

結論：綜合上文所述，當前在開展人工智能工程造價信息管理平臺建設工作的情況下，主要由信息技術和工程管理以及數學建模方面的知識組和而成，站在人工智能的發展角度，將建筑工程造價信息作為研究對象，確保監測工程造價信息實現實時收集的發展目標，同時開展智能處理和計算工作。我國當前處于新時期發展階段，促進信息化變革在快速發展，通過人工智能技術科學合理的運用，才能夠滿足時代發展需求與標準，確保工程造價信息管理技術和模式不斷優化與創新，最終滿足時代發展需求與標準。

參考文獻

[1]王瓊.面向人工智能的建筑工程造價計算性模式研究[J/OL].土木建筑工程信息技術：1-7[2021-06-05].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.5823.TU.20210128.1212.019.html.

[2]王瓊.人工智能工程造價信息管理平臺構建研究[J].建筑經濟，2020，41（10）：69-72.

[3]李睿璞，王群，徐淳.人工智能背景下高職工程造價專業教學轉型與實現路徑[J].深圳職業技術學院學報，2020，19（03）：53-57.

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