基于AHP農村物流末端配送問題分析與對策研究

林偉敏

（成都信息工程大學 物流學院，成都 610103）

當前，我國消費市場需求旺盛，潛力不竭、后 勁實足。作為消費者親民的快遞業，在疫情期間展現出強大的活力、張力和韌性。據國家郵政局公布的數據，截止2020年底，我國農村地區收派件數量超300億件，其龐大數字的背后折射出農村居民持續上漲的消費能力。農村消費者對快遞需求持續高漲的同時，而末端配送的效率卻依舊低下，兩者間呈現出不平衡、不匹配狀態，存在難以化解的矛盾。因此，破解快遞進村瓶頸，補齊末端配送短板，實現農村快遞“最后一公里”配送轉變為“零距離”配送是農業農村現代化發展的重要一環。

一、文獻回顧

農村物流末端配送的優化可以從多重視角切入，既可從定性角度入手，也可從定量角度入手。梳理目前學者們對末端配送的理論研究，大致有以下兩方面內容：第一、末端配送發展現狀。王寧對農村末端配送服務體系進行深入分析，指出當前快遞服務質量遠遠滯后于配送數量，認為這兩者間差距的擴大，不利于農村物流體系的完善[1]。蘇丹丹、秦小輝運用大數據平臺，分析出農村投遞員在選擇配送方式時存在一定的盲目性，并認為配送模式的合理決策有利于提高配送效率[2]。第二、末端配送對策研究。馬小飛、周莉莉認為農村快遞網點的合理布局，以及采用眾包物流模式，能夠實現配送資源最大化利用[3]。陳怡欣、秦環宇等提出要構建基于大數據的智慧物流系統，并認為該系統的建立不僅能夠滿足多元情景下末端配送的服務需求，而且還能提升服務質量[4]。李郝則認為，農村末端配送體系的完善要從流通渠道入手，構建起城鄉互聯互通配送網絡，優化城鄉快遞空間布局，以城帶鄉，推動城市產業鏈往農村地區縱向延伸，以此擴大農村地區配送范圍[5]。

還有部分學者從定量角度對末端配送的優化進行探討。王登清采用ISM解釋結構模型，把物流體系發展的因素劃分為表層、中層和深層三方面因素，循序漸進，有的放矢提出針對性措施[6]。徐海文、姜曉紅等采用FAHP對末端配送的服務質量進行綜合評價，得出良好的服務態度能夠對消費者產生積極影響，同時也有助于末端配送的良序發展[7]。李趙興則采用免疫算法歸納出末端配送的核心要素，得出配送中心的優化布局有利于提高末端配送效率[8]。

綜上所述，各方學者都對末端配送的優化進行深入探討，各自從不同角度提出綜合性對策。本文基于多方學者的理論研究，并結合農村的現實狀況，分析當前中國農村末端配送面臨的普遍性問題，采用AHP構建起多層架構模型，并對各個要素的權重進行計算和排序，最后根據權重值的高低依次制定不同的解決對策，以此提高農村末端配送運行效率。

二、農村物流末端配送的發展現狀

（一）交通網絡不健全，配送設施不完善

第一、農村交通路網不完善。我國農村地區大都是圍繞城市而建，呈現出中心強、四周弱的擴散格局。城市交通網絡密集，配送順暢無阻，而農村交通網絡稀疏，伴隨著是運輸低效率、中轉次數多、配送不及時等問題。交通網絡的非均衡化，導致農村地區出現配送斷層現象，即末端配送環節在農村地區受阻而中斷[6-9]。因此，破解快遞“最后一公里”配送難題，應著重從農村交通網絡方面入手。第二、農村快遞網點分散度高。我國農村地區快遞網點布局不合理，其快遞網點大都分布在人員密集、交通便捷的鄉鎮地區，對于位置偏遠、交通不暢的農村地區而言，村民要自行解決“最后一公里”配送問題。第三、農村快遞網點設施落后。我國農村快遞站點大都是隨意搭建，設施簡陋，缺乏正規操作，存在著巨大的安全隱患。加上農村地區人員分散、流動性強、素質教育較低等因素影響，導致末端配送治理難度極大。同時，農村快遞代收、簽字取件、人工身份驗證等傳統取件方式仍然沿用，多因素交叉疊加最終導致配送效率低下。

（二）服務體系不完善，服務意識欠缺

第一、從地理位置來看。由于農村離鄉鎮快遞網點路程較遠，導致退件程序復雜、成本較高，且農村消費者得到的反饋信息存在一定的延緩性，致使投訴周期長、維權困難，很難享有優質的售后服務。如圖1所示，2018年與2020年售后環節滿意度大致相同，同處于5年內最低值，進一步說明當前快遞服務質量有待提升。第二、從投遞員角度來看。快遞行業本身就屬于薄利多銷的行業，投遞員為了利潤最大化和效率最優化，通常在沒有聯系消費者情況下，擅自把快遞投放至代收點，這種違規操作行為不僅背離快遞服務業初衷，而且使得快遞二次收費現象嚴重。第三、從企業視角來看。為了提高市場地位，目前各大物流公司都在布局價格戰策略。據順豐、圓通、韻達等多家快遞企業公布的營業數據來看，今年10月第三方物流企業單票收入均大幅下降，跌幅范圍在二至三成之間。收派件的價格下跌，容易引發一連串消極反應。如：價格下降，導致寄件需求上漲，快遞員收派量自然而然隨之增加，則意味其他客戶等待派送時間被延長，無形中客戶服務質量隨之受到影響[10]。

圖1 2016-2020年快遞服務滿意度（數據來源：國家郵政局）

（三）信息化程度低，數據共享難

農村地區人口密度低、居住地分散、集聚能力弱等特點決定了農村末端配送以小貨量、分散式配送為主，難以形成規模經濟。另外，農村地區交通不便、配送網絡復雜、信息化程度不高等問題，同樣也制約著農村物流體系健全與發展。根據CNNIC公布的數據，截止2020年底，我國農村地區互聯網普及率為55.90%，與城市相比，仍然存在著一定的差距。網絡設施分布不均、智能設備不足、信息技術不完善等因素，導致農村物流信息傳遞時效慢，存在著明顯的滯后性。對于廣大農村居民而言，難以獲取準確及時、完整的物流信息，更無法享受到便捷通暢的信息服務。此外，第三方物流企業、消費者、商家三方之間也存在著多層數據鴻溝，信息不對稱與信息孤島現象頻發，進一步阻礙著農村物流信息化的發展[11]。

（四）配送范圍有限，輻射范圍較小

除了受運輸距離、運輸風險、運輸設備等客觀因素的影響外，還受到時間成本、配送難度、經濟效益等主觀因素影響，在主客觀因素雙重疊加的影響下，導致農村快遞配送范圍有限。另外，京東、EMS等快遞企業擁有自營配送系統，可以實現上門配送，但廣大農村地區仍然依靠第三方物流進行配送。出于各方面因素考慮，第三方物流配送范圍一般集中在縣或鄉鎮地區。如圖2，展示了農村末端環節與消費者之間“最后一公里”的配送難題。鄉鎮配送中心一般由三通一達等快遞公司所組成，它們地理位置相對分散，散落在鄉鎮各大位置，彼此之間存在利益競爭關系，不利于區域資源的整合。另外，農村末端配送輻射范圍小，其覆蓋面僅局限在交通便利的鄉鎮地區。而對于交通不便、路程較遠的村落而言，村民仍然要自行解決“最后一公里”問題。

圖2 農村快遞末端配送流程圖

三、農村物流末端配送的AHP實證分析

（一）AHP模型的建立

層次分析法是一種解釋抽象化關系的數學模型，它能夠把一些重要性程度不明確、難以決策的方案以定量的方式表達出來，剝離各指標之間深層次關系，從而有針對性提出解決對策[12]。

1.構造判斷矩陣

同一層次中各個指標對于上一層次的某一指標的重要程度進行兩兩對比，形成判斷矩陣其中aij取值如表1所示[13]。

表1 1-9級標度表

2.單排序權重計算

在構造判斷矩陣A之后，對矩陣數值按列歸一化，并計算出ω和λmax，權重值的計算可采用和法、冪法、方根法，本文采用冪法[13]。具體步驟如下：

②根據公式wk+1=Awk，計算wk+1的值

③精度檢驗。根據給定的精度值λ，當即為所求特征向量。若達不到精度要求，則返回第二步重新檢驗，直至符合精度要求。

3.一致性檢驗

（1）一致性指標CI的計算，公式其中λmax為最大特征向量。

（2）取隨機性指標RI，如表2所示:若CR數值小于0.1，則一致性檢驗通過。

表2 1-9級RI值等級表

(二)層次分析法在農村末端配送優化的示例研究

根據上述農村末端配送面臨的諸多難題，總結提煉出影響末端配送優化的諸多因素，根據其重要程度賦權打分，然后對權重值的進行計算和排序，最后按權重高低依次制定出綜合性的解決措施[14]。如表3所示，農村末端配送優化作為目標層，受5個準則層的影響，而每一個準則層同時受3個方案層影響，各層次之間關系由深入淺，層層遞進，最終形成農村末端配送優化結構圖。

表3 農村末端配送優化結構圖及權重值

通過查閱相關文獻和咨詢物流領域相關專家，分別得到目標層對應準則層的權重以及準則層對應各方案層的權重，具體權重如下:

農村末端配送優化判斷矩陣

(三)結果分析

從表3可知，一級指標中權重值依次從高到低排序分別為配送模式(0.4352)、服務質量(0.3266)、信 息 服 務(0.1366)、配 送 范 圍(0.0725)、配送網點(0.0291)，說明配送模式和服務質量是影響末端配送優化的關鍵因素，而信息服務、配送范圍和配送網點是影響其發展的重要因素。在二級指標綜合權重中，影響末端配送優化的重要程度從高到低依次為聯盟式配送(0.2430)、配送及時性(0.1860)、眾包式配送(0.1391)、貨物完整性(0.1088)、信息全面性(0.0977)，這5個指標在綜合權重中占比77.46%，說明末端配送優化應從這些方面優先入手。其次，分散式配送(0.0531)、農村全覆蓋(0.0508)、反饋有效性(0.0318)、信息及時性(0.0255)、菜鳥驛站點(0.0166)，這5個指標在綜合權重占比17.78%，同樣也是末端配送的重要環節。最后，村鎮交界帶(0.0140)、信息準確性(0.0134)、公共服務點(0.0083)、鄉鎮全覆蓋(0.0077)、超市代收點(0.0042)，這5個指標綜合權重雖然只有4.76%，但仍是末端配送優化不容忽視的重要因素。

四、農村物流末端配送的解決對策

（一）創新物流配送模式，實現資源有效配置

農村地區本身所固有的交通線路復雜、主體分散、配送環節長等特點決定了短時間內難以改變。因此，急需探索一種能夠降低運輸成本、提高運行效率的配送模式。可以從整體視角切入，引入聯盟配送和眾包配送這兩種模式。聯盟配送可以把農村地區分散式、碎片化的配送范圍進行有效整合，形成由多家快遞企業組成的聯盟配送中心。如圖3所示，聯盟配送中心由6大系統構成，每個子系統各司其職，獨立運行，前臺賦予投遞員收派任務，后臺監督其運行，在保證配送效率的同時，也降低運輸風險。此外，投遞員之間能夠優勢互補，相互借鑒，極大增強區域合作伙伴的信任。因此，在離散程度高、分布范圍廣的農村地區組建聯盟配送中心，對于提升末端配送綜合效率，降低運輸成本起到了積極的推動作用。

圖3 農村快遞聯盟配送模式

眾包配送模式是對達達、美團、蜂鳥等配送模式的一種創新，可以把這種配送理念運用到農村地區，并對眾包配送app程序進行推廣，讓廣大農村居民充分認識到眾包配送的價值[15]。如圖4農村快遞眾包配送運行圖，作為需求方的消費者在app程序下單后，形成配送訂單。眾包配送平臺一方面把訂單信息推送給各大快遞網點——供給方，另一方面把訂單移入至配送訂單池，讓農村居民通過搶單的方式參與配送。最后，配送人員在接到訂單后，按照訂單上規定的時間、地點及客戶的要求，準時無誤的將指定貨物完整地交予消費者手中。在不受時間、空間約束的條件下，眾包配送以其靈活性、高效性的配送方式，實現快遞供給端與消費需求端的完美對接。該模式把配送范圍擴散至整個農村地區，實現了農村供應鏈末端的延伸和整合，讓廣大農村居民成為配送主體，資源得到充分利用。

圖4 農村快遞眾包配送模式

綜上所述，聯盟配送和眾包配送的探索與應用不僅擴大了農村地區物流規模，而且使得區域資源得到有效整合與利用。多種配送模式并存與發展將會是農村末端配送的未來前景，分散式配送、聯盟配送和眾包配送三種模式相互融合，交叉運行，共同推動農村末端配送創新發展[15-16]。

（二）優化配送服務體系，提高服務質量

首先，完善農村末端配送分揀、包裝和投遞操作行為。要將快遞業務技能培訓作為上崗要求，提高投遞員規范操作能力；同時，推行產品一體化包裝和綠色包裝，嚴格按要求進行收寄行為，以降低快遞破損率，提高客戶滿意度。其次，樹立服務大眾意識。快遞員從思想上轉變觀念，意識到顧客是利潤增長的源泉，自始至終把客戶關系的維護和提升顧客滿意度作為一項長期任務。同時，完善售后績效評價體系，把客戶滿意度作為衡量標準，以此改進投遞員的服務質量。最后，暢通農村快遞投訴綠色通道。在官網和微信公眾號平臺設立維權服務窗口，消費者在線上可以隨時查看申訴進度，同時通過對話框咨詢詳細情況，進一步保障消費者的正當權益，以此解決農村快遞投訴難問題。

（三）強化物流設施建設，完善末端配送體系

第一、加大基礎設施投入力度。在交通布局上，根據農村地區現實狀況，合理規劃，構建適合農村地區末端配送的交通網絡，以提高道路運輸的通達性。與此同時，引導物流企業和物流園區向設施完善、交通便利的農村地區集聚，延長農村物流產業鏈，擴大農村配送范圍，進而輻射帶動相關設施落地。第二、推動智慧化快遞網點的建設。順應5G時代要求，加大智能快遞柜、自助取件等終端設施投入力度，大力推進設施齊全、功能完備、信息整合度高等服務網點建設，以提高貨物配送效率。第三、構建以鄉鎮配送為主、農村自取為輔的配送體系。一方面，推動鄉鎮地區配送資源的整合和共同配送模式的建立，切實增強末端配送運行效率。另一方面，在農村便利店、便民服務中心、休閑娛樂場所等地，擴充配送網點，提高居民自取意識，進而解決農村配送“最后一公里”的現實難題。

（四）加強信息資源投入力度，提升信息服務水平

第一、加大新基建的投入力度。加快5G、大數據、區塊鏈等新基建在農村末端配送中的應用，促進消費者、商家、物流企業之間信息資源共享，實現數據清晰透明、可視化。同時利用區塊鏈全程留痕、可溯源等獨特性質，在快遞包裝上加持數據追溯二維碼，實現配送信息實時更新與傳輸，給消費者提供完整、準確及時的物流信息[17]。第二、組建信息資源共享平臺。由政府出面牽頭、各方力量推動，在農村地區建立資源共享數據庫，利用GIS、衛星定位、物聯網等技術在農村布局信息局域網，將農村地區村名、村戶、交通路線圖等重要信息納入數據庫，實現數據全程追溯可查。同時，根據客戶指定的時間和位置，利用無人機、智能快遞車等終端設備，開展無接觸配送，進一步補齊農村末端配送的突出短板。第三、優化app服務程序。從軟件方面來看，順豐速運、快遞100、菜鳥裹裹等實用智能APP要實時更新，推出功能完備、服務便捷的操作界面，從而為消費者提供質量優、內容全的信息服務[18]。從硬件角度來看，農村菜鳥驛站要設立數字化、智能化的自取設備，進一步優化取件程序，以提高快遞出貨率。

五、結論與不足

基于中國農村地區自身發展的特點，同時結合末端配送存在諸多問題，本文運用AHP構建起多層架構的分析模型，對各指標進行細化和歸類，進一步分析各指標之間關聯性，從中找出制約其發展的關鍵因素，以此提出針對性解決措施。首先，創新配送模式。在分散式配送的基礎上，探索出聯盟式配送和眾包配送兩種新模式，補齊農村地區單一化的配送體系。其次，優化服務質量。通過加強規范操作、強化投遞員服務意識、以及引入快遞投訴綠色通道等措施，進一步解決快遞延誤、包裝破損、投訴難等消費者關心的問題。最后，緊跟時代發展趨勢，加大新基建設施投入力度，完善農村地區網絡布局，擴充快遞服務網點，最終在更高層面上推動農村末端配送高質量發展。

層次分析法也有不足之處。一方面，它只能在原有的指標體系范圍內進行分析，沒有突破其固定的界限。另一方面，AHP通過打分方式賦予權重，難免帶有較強的主觀性，可能會忽略其他客觀因素。因此，在運用此方法時，我們不應局限于單一化的研究視角，而應該從整體視角出發，分析各個要素之間的內在聯系和外在聯系，保證分析出來的結果是具有可信度。