東北地區(qū)人口流動決策的影響因素研究
——基于個體特征與經(jīng)濟因素的交互分析

宋麗敏，田佳蔚

（遼寧大學(xué) 公共管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110136）

一、引言

東北地區(qū)作為傳統(tǒng)老工業(yè)基地之一，人口與經(jīng)濟特征明顯：人口生育水平極低，老齡化趨勢不斷加深，勞動適齡人口比重持續(xù)下降，人口增長動力不足，結(jié)構(gòu)失衡問題突出；而經(jīng)濟表現(xiàn)為工業(yè)化與城鎮(zhèn)化水平較高，國有經(jīng)濟比重較大，經(jīng)濟增長過度依賴資本投入，發(fā)展面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。近些年東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與體制機制轉(zhuǎn)型困難重重，經(jīng)濟進入下行通道，人口凈流出態(tài)勢顯現(xiàn)。侯力、于瀟根據(jù)第五、第六次全國人口普查的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)2000-2010 年東北地區(qū)人口的凈遷出數(shù)量達到219 萬人，其中吉林、黑龍江兩省的凈遷出人數(shù)分別為91.6萬和204.7萬，遼寧凈遷入77.3萬人。［1］2015年遼寧省也成為凈遷出省份，遷入人口數(shù)量為8.84 萬人，遷出人口數(shù)量為13.65 萬人，凈遷出4.81 萬人，2017-2018 年累計凈遷出11.2 萬人。可見東北三省自2000 年以來陸續(xù)成為凈流出省份并且這種流失趨勢仍在不斷增強。出生人口持續(xù)減少與青壯年勞動力不斷外流的雙重壓力導(dǎo)致東北地區(qū)常住人口不斷衰減，經(jīng)濟進入了更加快速的下降通道?；趥€體特征差異分析影響東北人口流失的經(jīng)濟因素，破解經(jīng)濟下行-人口數(shù)量與質(zhì)量流失-經(jīng)濟進一步下行的循環(huán)累積因果效應(yīng)，對于東北地區(qū)經(jīng)濟振興和可持續(xù)發(fā)展意義重大。

經(jīng)濟因素是人口流動的根本動因。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距不斷擴大，使得經(jīng)濟落后地區(qū)的人口產(chǎn)生了遷移動機，向經(jīng)濟利益更大、收入水平更高的地區(qū)流動。蔡昉和王德文通過第五次全國人口普查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平的差異和市場發(fā)育程度的不一致決定了人口遷徙的基本方向不僅是從農(nóng)村流向城市，而且是從中西部地區(qū)向東部地區(qū)遷徙。［2］王秀芝發(fā)現(xiàn)省際遷移受地區(qū)經(jīng)濟收入差距和城鎮(zhèn)化的影響非常強烈。［3］段成榮等研究發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)的人口凈流出與經(jīng)濟增長速度關(guān)系密切。［4］勵娜、尹懷庭從區(qū)域橫向與時間縱向兩個角度分析了我國人口流動的時間因素和地域趨勢，發(fā)現(xiàn)收入差距是驅(qū)動人口流動的主要因素。［5］王化波采用多元統(tǒng)計方法分析了影響省際人口流動水平的因素，認(rèn)為人均地區(qū)生產(chǎn)總值對戶籍人力資本凈流入有顯著影響，城鎮(zhèn)職工平均工資對非戶籍人力資本凈流入和總?cè)肆Y本凈流入影響顯著。［6］喬曉春研究了人口遷入率、遷出率與地區(qū)經(jīng)濟收入水平的關(guān)系，結(jié)果表明城鎮(zhèn)人均收入越高，人口遷入率越高，農(nóng)民人均純收入越少，人口遷出率越高。［7］于濤方選取28 個社會經(jīng)濟統(tǒng)計指標(biāo)，采用主成分分析提取5 個主因子與凈流入人口數(shù)量做相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)城市生活質(zhì)量水平與人口流動因子呈正向相關(guān)關(guān)系。［8］張耀軍等認(rèn)為就業(yè)機會多、收入水平高、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速是吸引流動人口的主要因素。［9］陳銳等建立了基于交通、經(jīng)濟和人口三個要素的改進重力模型，發(fā)現(xiàn)較低的人均GDP 和較大人口總量是人口流出地區(qū)的推力。［10］以上分析多數(shù)從宏觀經(jīng)濟角度分析人口流動的影響因素，忽視了不同個體特征的流動人口對經(jīng)濟因素的敏感程度，本文將基于個體特征與經(jīng)濟因素的交互分析，重點探討經(jīng)濟變量對不同個體特征東北人口流動決策的影響程度，并依此確立經(jīng)濟改革具體目標(biāo)，提升東北地區(qū)對年輕高素質(zhì)人口的吸引力，有效遏制人口流失，實現(xiàn)人口健康均衡發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)來源、變量選取與模型設(shè)定

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用2017 年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)是國家衛(wèi)生健康委組織的大規(guī)模全國性流動人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)調(diào)查使用分層多階段與規(guī)模成比例的PPS 抽樣方法，選取樣本為在流入地居住超過一個月以上且年齡在15歲至60歲的流動人口，樣本點包括我國31個省市區(qū)和新疆建設(shè)兵團。與流入地省份相匹配的經(jīng)濟特征數(shù)據(jù)主要利用《2018年中國統(tǒng)計年鑒》獲得。

（二）變量選取

1.被解釋變量

討論東北地區(qū)人口流出決策的影響因素時，根據(jù)樣本的流入地分布構(gòu)造二分類變量，將戶籍地與流入地均為東北三省的樣本定義為域內(nèi)流動樣本，賦值為0，將戶籍地為東北三省且流入地為東北以外省份的樣本定義為域外流出樣本，賦值為1。經(jīng)過整理，共得到有效樣本13 379 個，其中域內(nèi)流動樣本9 755 個，域外流出樣本3 624 個。討論東北地區(qū)人口流入決策的影響因素時，僅考慮現(xiàn)居住地進行樣本劃分，將現(xiàn)居住地即流入地為東北三省的定義為域內(nèi)流入樣本，賦值為0，將現(xiàn)居住地在其他省份的樣本定義為域外流動樣本，賦值為1。經(jīng)過整理，共得到有效樣本164 237個，其中流入東北地區(qū)的樣本11 837個，流入其他省份的樣本152 400個。

2.解釋變量

本文主要從流動樣本個體特征和流入地經(jīng)濟特征兩方面探究流動決策的影響因素。個體特征主要選取性別、年齡、受教育程度、戶口性質(zhì)、婚姻狀況、隨遷家屬數(shù)量作為個體特征變量：性別變量，女性賦值為0，男性賦值為1；年齡變量，在回歸分析時以30 歲、40 歲和50 歲為節(jié)點劃分為四個年齡區(qū)間；受教育程度則重點考慮高學(xué)歷人口流動決策，因此將初中及以下學(xué)歷合并為一類并賦值為1，將高中、?？?、本科和研究生分別賦值2-5；戶口性質(zhì)變量，將居民農(nóng)轉(zhuǎn)居和非農(nóng)轉(zhuǎn)居合并為一類，并賦值為0，將農(nóng)業(yè)戶口賦值為1；在婚姻狀況方面將未婚、離婚和喪偶劃分為無配偶，賦值為0，有配偶賦值為1。經(jīng)濟特征主要選取工資水平、家庭資金結(jié)余、經(jīng)濟增長速度、對外開放度、人均固定資產(chǎn)投資額和人口密度：經(jīng)濟增長速度用2017年流入地的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度表示；對外開放度采用外資投資占流入地國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，外資按照2017年匯率進行折算（100美元=675.18元人民幣）；工資水平選取流動樣本的月收入情況，并將雇主提供的包吃包住費用作為福利收入折算在月收入中（單位為千元）；家庭資金結(jié)余為家庭月收入減去家庭月支出（單位為千元）。

表1 樣本描述性分析

首先，從東北地區(qū)流出樣本的總體特征來看，基于域外流出和域內(nèi)流動的數(shù)據(jù)對比，發(fā)現(xiàn)域外流出樣本中男性占比更高，流動人口更為年輕，平均年齡僅有37.08 歲，按照受教育年限進行折算①大專以上文化程度按16年計算，高中12年，初中9年，小學(xué)6年，文盲為0年進行折算。，流出樣本平均受教育年限達到11.42 歲，明顯高于域內(nèi)流動的平均水平（10.25 歲），有配偶的域外流出樣本占主流。域內(nèi)流動則以農(nóng)業(yè)戶口為主，家屬隨遷人數(shù)較少，域外流出的個人工資水平和家庭結(jié)余資金水平都顯著高于域內(nèi)流動樣本。其次，從東北地區(qū)流入樣本的總體特征來看，流入東北地區(qū)的樣本在年齡上高于流入其他省的樣本，流入東北的樣本年齡均值為37.5 歲，而流入其他省份的年齡均值僅為35.46 歲。流入東北樣本的受教育年限略低于流入其他省份樣本，差異相對較小。在戶口性質(zhì)上，流入東北樣本中農(nóng)業(yè)戶口比例相對較高，家屬隨遷人數(shù)、工資水平和家庭資金結(jié)余均低于流入其他省份的樣本。

（三）模型設(shè)定

根據(jù)樣本流入地分布設(shè)置二分類變量并構(gòu)造二元Logistic 模型，本文首先考察東北地區(qū)流出人口跨區(qū)域流動決策的影響因素，假設(shè)東北地區(qū)流動人口樣本i的流動概率由模型1決定：

其中，Pij表示樣本i選擇省份j作為流入地的概率，若樣本選擇東北三省作為流入地即域內(nèi)流動，則賦值為0，若樣本選擇流入其他省份即域外流出，則賦值為1。Xij表示可能影響流入地選擇決策的個體特征變量，包括性別、年齡、受教育程度、戶口性質(zhì)、婚姻狀況和家屬隨遷；cityij表示流入地j的地區(qū)經(jīng)濟特征，包括工資水平、家庭資金結(jié)余、經(jīng)濟增長速度、對外開放度、人均固定資產(chǎn)投資額和人口密度。在上述解釋變量中，流動人口的個體特征變量是控制變量，流入地經(jīng)濟特征變量是主要的解釋變量。

本文從流入角度考察東北地區(qū)人口流動決策的影響因素，假設(shè)流動人口樣本k選擇東北三省作為流入地的概率由模型2決定：

其中，Qkj表示樣本k選擇省份j作為流入地的概率，將流入地為東北三省的定義為域內(nèi)流入樣本，賦值為0，將現(xiàn)居住地為其他省份的定義為域外流入樣本，賦值為1。Xkj表示流動樣本k的個體特征變量，citykj表示樣本k所在流入地j的經(jīng)濟特征變量。

三、全樣本及分類回歸結(jié)果分析

（一）全樣本回歸結(jié)果

本文主要分析東北流出人口與流入人口流動決策的影響因素，其中模型1為東北流出人口樣本的回歸結(jié)果，模型2為東北流入人口樣本的回歸結(jié)果。

從模型1的回歸結(jié)果可以看出男性流動人口更傾向于域外流出，隨著年齡的增大選擇域外流出的概率不斷提高，從教育程度分布來看，相比于初中及以下的流動人口，人口受教育程度越高，域外流出的概率越大，其中研究生對于流動決策的影響系數(shù)達到1.463，這一結(jié)果在5%的水平上顯著。相比于城鎮(zhèn)戶口，東北地區(qū)農(nóng)村流動人口更傾向于域內(nèi)流動。流動人口的家庭化遷移趨勢更加明顯，家屬隨遷數(shù)量的增加有助于提高域外流出的概率。而從經(jīng)濟層面上看，個人的工資水平、家庭的收支情況以及流入地的經(jīng)濟增長速度、對外開放度、人均固定資產(chǎn)投資與人口密度都是東北地區(qū)流動人口選擇域外流出的顯著拉力，其中經(jīng)濟增長速度、對外開放度和人均固定資產(chǎn)投資三個宏觀經(jīng)濟變量對于流出決策的正向效應(yīng)較大，并且都在1%的水平上顯著。

模型2的回歸結(jié)果顯示流動人口選擇東北地區(qū)作為流入地的概率隨著年齡的增大而提高，從受教育水平來看，流動人口的受教育程度越高，流入東北以外省份的概率就越大。此外，有配偶的流動人口更愿意選擇留在東北。從經(jīng)濟變量的回歸結(jié)果來看，工資水平、經(jīng)濟增長速度、人均固定資產(chǎn)投資與人口密度都是流動人口選擇流入東北以外省份的重要經(jīng)濟因素。

兩個模型對比來看：在年齡上，流出樣本中年齡越小的流動人口越愿意選擇東北域外流出，而流入樣本中年輕人更愿意流動到東北以外的省份；在受教育水平的個體差異比較中，發(fā)現(xiàn)流入和流出兩類樣本做出了較為一致的選擇，隨著流動人口受教育程度的提高，兩類樣本都愿意選擇東北以外省份作為流入地，并且東北戶籍高學(xué)歷流動人口的域外流出意愿更加強烈；從戶口性質(zhì)來看，東北地區(qū)農(nóng)村戶籍的流動人口更傾向選擇域內(nèi)流動，而域外農(nóng)村戶口樣本更愿意選擇流入東北地區(qū)；從宏觀經(jīng)濟因素來看，工資水平、經(jīng)濟增長速度、人均固定資產(chǎn)投資與人口密度都是導(dǎo)致東北地區(qū)人口域外流出的主要推力，其中對外開放程度和人均物質(zhì)資本水平對年輕高學(xué)歷的流動人口影響尤為顯著。

表2 全樣本回歸結(jié)果

（二）分戶口性質(zhì)回歸結(jié)果

表3 為分戶口性質(zhì)的流動人口樣本回歸結(jié)果。模型1 和模型2 中流出樣本的性別、年齡和婚姻狀況對于流動決策的影響并不顯著，而選擇域外流出的概率隨著受教育程度的提高而增加，并且在城鄉(xiāng)戶口之間呈現(xiàn)不同的特征，相比于城鎮(zhèn)戶口，研究生學(xué)歷的農(nóng)村流動人口選擇域外流出的概率更大，農(nóng)村研究生學(xué)歷流動樣本的回歸系數(shù)為2.214，而城鎮(zhèn)戶口的回歸系數(shù)僅有1.55。從經(jīng)濟層面來看，工資水平對于流動人口選擇域外流出同樣起著顯著的正向效應(yīng)，對于城鎮(zhèn)戶籍的流動人口影響程度更大。此外，四個宏觀層面的經(jīng)濟特征變量對于流動人口選擇域外流出均呈現(xiàn)顯著的正向效應(yīng)，其中，經(jīng)濟增長速度和人口密度對于城鎮(zhèn)戶籍的東北流動人口影響程度更大，而對外開放度與人均固定資產(chǎn)投資則對東北地區(qū)農(nóng)村戶口的流動人口影響程度更大。從模型3和模型4流入樣本回歸結(jié)果來看，受教育程度對于城鎮(zhèn)戶口樣本的流動決策影響程度更大，隨著受教育程度的提高，選擇流入其他省份的概率不斷增大，經(jīng)濟變量中個人工資水平同樣是促使流動人口選擇流入其他省份的重要吸引力，而在考慮家庭收入與支出后的資金結(jié)余情況時，農(nóng)村戶籍的流動人口更傾向于流入東北地區(qū)，而城鎮(zhèn)戶口的流動人口更傾向于流入其他省份。在宏觀經(jīng)濟特征變量中，經(jīng)濟增長速度、人均固定資產(chǎn)投資與對外開放度均是吸引流動人口流入其他省份的重要經(jīng)濟因素。

表3 分戶口性質(zhì)回歸結(jié)果

（三）分婚姻狀況回歸結(jié)果

表4為分婚姻狀況流動人口樣本的回歸結(jié)果，從模型1和模型2流出人口樣本的回歸結(jié)果來看，高學(xué)歷、無配偶的流動人口更傾向于選擇域外流出，低學(xué)歷、有配偶的農(nóng)村流動人口更傾向于選擇域內(nèi)流動，從經(jīng)濟特征變量的回歸結(jié)果來看，無配偶的流動人口更看重流入地的經(jīng)濟增長速度，經(jīng)濟發(fā)展水平是促使其域外流出的主要動因，而有配偶的流動人口更看重流入地的工資水平、對外開放度與人均固定資產(chǎn)投資，這是其選擇域外流出的關(guān)鍵因素。從模型3 和模型4 流入人口樣本的回歸結(jié)果來看，各變量的影響方向與流出樣本基本一致，影響程度卻表現(xiàn)出差異性，無配偶的流動人口隨著年齡的增大更傾向于流入東北地區(qū)，隨著受教育水平的提高更傾向于流入其他省份，農(nóng)業(yè)戶口無配偶的流動人口更傾向于流入其他省份。在經(jīng)濟變量中，工資水平、經(jīng)濟增長速度、人均固定資產(chǎn)投資與對外開放度都是導(dǎo)致東北地區(qū)人口流入其他省份的重要因素，無配偶的流動人口更看重流入地的工資水平與經(jīng)濟增長速度，對外開放程度對于有配偶的流動人口影響程度更大。

表4 分婚姻狀況回歸結(jié)果

（四）分年齡段回歸結(jié)果

流出人口樣本的分年齡段回歸結(jié)果顯示，對外開放度和人均固定資產(chǎn)投資水平兩個經(jīng)濟變量對各年齡段人口的域外流出影響均十分顯著，隨年齡的增加影響程度不斷增強（見表5）。其他經(jīng)濟特征變量中，經(jīng)濟增長速度對于各年齡段人口流動決策的影響程度都較大，尤其是50歲以下的中青年流動人口；工資水平對于30 歲以下的年輕人和50-60 歲之間的年長者影響更為顯著；而家庭資金結(jié)余水平則對40-60 歲年齡偏大的流動人口選擇域外流出的影響更大；相對而言，人口密度對于各年齡段流動人口的影響不大且年齡間差異較小。

表5 人口流出決策分年齡段回歸結(jié)果

表6 為流入人口樣本的分年齡段回歸結(jié)果：從個體特征因素來看，相比于初中及以下學(xué)歷，15-29 歲高中學(xué)歷的流動人口更傾向于東北以外的省份，并且隨著年齡的增長這種選擇傾向趨于弱化，而30-39 歲大學(xué)本科、?？茖W(xué)歷和研究生學(xué)歷的流動人口更傾向于流入其他省份，城鎮(zhèn)戶口和未婚的15-29歲樣本選擇流入其他省份的意愿更高，30-49歲已婚的流動人口則更傾向于域內(nèi)流動，有家屬隨遷的中年勞動力流入其他省份的意愿更為強烈；從經(jīng)濟特征因素來看，工資水平和經(jīng)濟增速對于人口流動決策的影響隨著年齡的增加而降低，人均固定資產(chǎn)投資水平對于域外流入樣本決策的影響隨著年齡的增長而不斷加強，而對外開放度對東北地區(qū)人口流入其他省份起到顯著的正向促進作用，對于外來人口流入東北地區(qū)具有一定的抑制效應(yīng)。

表6 人口流入決策分年齡段回歸結(jié)果

（五）分受教育程度回歸結(jié)果

表7 為東北流出人口分受教育程度回歸結(jié)果，個體特征變量的各項回歸結(jié)果不是很顯著，從經(jīng)濟特征變量的影響來看，隨著受教育水平的提高，經(jīng)濟增長速度對于流動人口選擇域外流出決策的影響程度先增加后降低，基本呈“倒U”形分布，其中對于高中、中專學(xué)歷和本科以上學(xué)歷的流動人口吸引力最大，對外開放度與人均固定資產(chǎn)投資對東北地區(qū)人口域外流出的影響程度隨著受教育程度的提升先降低后增強，總體呈“U”形分布趨勢。

表7 人口流出決策分受教育程度回歸結(jié)果

表8 為流入人口樣本的分受教育程度回歸結(jié)果，從個體特征來看，農(nóng)村戶籍或家屬隨遷的流動人口隨著受教育程度的提高，流入其他省份的意愿在降低，經(jīng)濟特征變量中，經(jīng)濟增長速度、人均固定資產(chǎn)投資、對外開放度與人口密度均對流動人口選擇流入東北以外的省份具有顯著的拉力作用，并且隨著受教育水平的提高，經(jīng)濟增長速度與對外開放度對東北地區(qū)人口流入其他省份的影響程度不斷增強，而人均固定資產(chǎn)投資與人口密度的影響差異較小。

表8 人口流入決策分受教育程度回歸結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

本文利用2017年全國流動人口調(diào)查數(shù)據(jù)，基于流入與流出視角，從全樣本及個體特征分類討論兩個維度，系統(tǒng)分析了東北地區(qū)人口流動決策的影響因素及作用機制，結(jié)合流動人口個體特征與流入地經(jīng)濟變量的交互分析結(jié)果討論了經(jīng)濟因素對東北地區(qū)人口流動決策的影響差異，主要得出以下結(jié)論：

年輕高素質(zhì)人口更傾向于域外流出，削弱了東北地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級能力。全樣本回歸結(jié)果顯示，隨著年齡的增大和受教育水平的提升，東北地區(qū)人口選擇域外流出的概率不斷提高，尤其是研究生學(xué)歷人口的流動決策影響系數(shù)達到1.463，流向其他省份的意愿尤為強烈。東北地區(qū)目前人口受教育水平較高，仍然存在人力資本質(zhì)量優(yōu)勢，而充滿活力和創(chuàng)造力的年輕高素質(zhì)人才持續(xù)流失會削弱東北地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級能力，造成經(jīng)濟增長動能不足，高質(zhì)量發(fā)展面臨巨大挑戰(zhàn)。因此，在人才管理的過程中，應(yīng)進行人力資源類型和級別管理，制定更為細(xì)化的人才服務(wù)內(nèi)容，精準(zhǔn)對接各類人力資源，實施不同強度的人口人才支持政策，防止年輕高素質(zhì)人才的進一步流失。

經(jīng)濟因素對東北地區(qū)人口流動決策具有顯著影響，經(jīng)濟增長速度、對外開放度和人均固定資產(chǎn)投資三個變量對于人口域外流出的促進效應(yīng)最大。全樣本回歸結(jié)果顯示，經(jīng)濟增速、對外開放度和人均固定資產(chǎn)投資對東北地區(qū)人口流出概率的影響系數(shù)分別為1.475、1.949 和1.353，并且在1%的水平上顯著，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對流入人口流動決策的影響程度。通過分年齡和受教育程度回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對外開放度和人均固定資產(chǎn)投資水平對人口域外流出影響十分顯著，且隨年齡的增加影響程度不斷增強，隨著受教育水平的提升先降低再增強，大體呈“U”形變化趨勢?？梢?，其他地區(qū)的經(jīng)濟增長活力、對外開放程度及擁有的資本水平對東北地區(qū)人口具有強大的吸引力，年輕高素質(zhì)勞動力總是向資本集聚能力強、發(fā)展機會多的發(fā)達地區(qū)流動，東北振興需破除要素流動壁壘，給予外來資本合理發(fā)展空間，在差異中尋求認(rèn)同，同時調(diào)整經(jīng)濟增長方式，充分挖掘人口質(zhì)量紅利，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，為勞動力創(chuàng)造良好的就業(yè)環(huán)境和更多的就業(yè)機會，增強人口集聚能力。

從其他個體特征變量來看，城鎮(zhèn)戶籍的東北流動人口更傾向選擇域外流出，而農(nóng)村戶籍的域外人口更愿意選擇流入東北地區(qū)。相比于城鎮(zhèn)戶口，研究生學(xué)歷的農(nóng)村流動人口選擇域外流出的概率更大，農(nóng)村研究生學(xué)歷流動樣本的回歸系數(shù)為2.214，而城鎮(zhèn)戶口的回歸系數(shù)僅為1.55。經(jīng)濟增長速度對于城鎮(zhèn)戶籍的人口流出影響程度更大，而對外開放度與人均固定資產(chǎn)投資則對農(nóng)村戶口的人口流出選擇影響程度更大。人口流入決策模型結(jié)果表明，在考慮家庭收支資金結(jié)余情況時，農(nóng)村戶籍的域外人口更傾向于流入東北地區(qū)，而城鎮(zhèn)戶籍人口更傾向于流入其他省份。受教育程度對于城鎮(zhèn)戶口樣本的流動決策影響程度更大，并且隨著受教育程度的提高，選擇流入其他省份的概率不斷增大。可見，目前東北地區(qū)對于域外農(nóng)村流動人口的吸引力較強，而發(fā)達省份則對東北地區(qū)城鎮(zhèn)戶籍人口尤其是高素質(zhì)勞動力產(chǎn)生了強大的集聚能力，東北地區(qū)應(yīng)充分利用良好的工業(yè)基礎(chǔ)和城市化發(fā)展優(yōu)勢，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與體制機制創(chuàng)新，增強市場機制活力，提升核心城市對高素質(zhì)勞動力的吸納聚集能力，助力東北經(jīng)濟振興與高質(zhì)量發(fā)展。