工作轉換的回報差異及其對性別收入差距的影響

王晶晶，李建民

（南開大學 經濟學院，天津 300071）

一、引言

隨著現代社會網絡的普及和交通運輸業的發展，搜尋工作的時間成本和信息成本大幅降低，因此勞動者轉換工作也更加頻繁。全球最大的職場社交平臺領英發布的報告表明：2014-2015 年以上一份工作的在職時間來看，美國職場人的平均在職時間為56個月，中國職場人的平均在職時間為34個月，中國男性每份工作的在職時間普遍高于女性。雖然現代女性比以前擁有了更多改變工作的機會，但女性在勞動力市場上仍處于弱勢，尤其是在工資收入方面，男性和女性之間仍存在著較大的差距，而其中工資性別歧視部分占比較大且有不斷擴大的趨勢。［1-6］性別收入差距作為勞動力市場上長期存在的現象，一直都是勞動經濟學研究的重點議題。而傳統的研究普遍將造成性別收入差異的因素歸因于兩個方面：個人特質和勞動力市場性別歧視，并分別從人力資本、職業隔離、職位隔離等各個角度進行探究，因此也多是基于截面數據來橫向剖析現象背后的原因。

但性別收入差距的形成并不是一蹴而就的，在男性和女性的不同職業生涯階段產生的收入差距都可能隨時間累積下來，最終表現為某一截面時間點上的收入差距現象。從整個職業生涯來看，工作轉換是使勞動者收入發生變化的重要事件，Topel和Ward對美國的一項研究曾經指出在大約40年的職業生涯中，勞動者會經歷10 次工作轉換，相關研究也發現在剛進入職場的前10 年，勞動者的收入會快速增長，［7-9］工作轉換在其中發揮了重要作用。因此如果男性和女性從工作轉換中獲得的回報存在差異，那么必將影響之后某一時點的性別收入差距（不同的收入改變一方面會以絕對值的形式累積，另一方面也會通過影響后續的收入而產生新的差異）。具體而言，男性和女性不同的風險偏好和工作選擇會導致在工作轉換中產生性別收入差距，比如女性會因為要選擇更穩定，壓力更小，時間更靈活的工作而進行工作轉換，［10］這種工作轉換情形往往伴隨著收入的減少，而男性因為要面臨更多的家庭經濟壓力，在工作轉換時則通常將收入作為主要因素，因此換工作后會有一定的收入增長；同時男性相對于女性更加偏好風險，這也會使得在工作轉換后男性收入比女性有更大幅度的變化。而在勞動力市場中存在的性別歧視使得具有相同個人特質的女性得不到與男性相同的就業機會與報酬，也是工作轉換造成性別收入差異的一個原因。由此可見工作轉換在改變勞動者收入的同時也會影響性別收入不平等的動態演變路徑，工作轉換對性別收入差距的作用應該得到重視。因此本文主要從工作轉換收入效應的性別差異角度來分析收入性別差距現象。與大多數國外學者采用的研究概念相似，本文所研究的工作轉換是指勞動者在不同的企業或雇主間的轉換。而將勞動者的職業流動定義為在不同職業類別之間的轉換，由于職業流動是工作轉換的重要形式，其相關研究也可對本文提供有益借鑒，故在文獻綜述部分也涉及職業流動與性別收入差距相關的文獻。

二、文獻綜述

在整個職業生涯中，改變雇主或者發生職業流動都對勞動者的收入有重要影響，所以如果男性和女性在工作轉換中的收入表現存在差異，那么也必然會影響性別收入差距。而國外的許多實證研究都表明工作轉換對男性收入增長有重要作用，比如Bartel 和Borjas 發現主動性工作轉換會帶來正向的工資回報。［11］Mincer 也發現除了年紀大的被辭退的勞動者，進行工作轉換的男性其換工作的回報是正向的。［12］在對兩性的對比研究中，大部分國外研究也都表明性別收入差距受到工作轉換回報差異的影響。比如Topel 和Ward 發現與年輕的女性勞動者相比，年輕男性具有更高的工作轉換水平，而且男性參加工作起初10 年中所經歷的工資增長中有超過1/3 的部分歸功于轉換工作。［7］Emilia對意大利勞動收入數據的研究也表明在工作的前10年，工作轉換對男性工資增長的貢獻為30%，對女性工資增長的貢獻僅有8.3%。在初入職場時女性小時工資為男性的94.8%，而入職10 年后該比例下降到84.9%，其主要原因是男性和女性在轉換雇主過程中獲得的收益率不一樣。［9］同時Manning對英國的一項研究也有類似發現：在剛入職時男性和女性幾乎不存在工資差異，但入職后的10年性別工資差異達到25%，其中的不可解釋部分占到8%，入職后的20 年性別工資差異會進一步增加。［8］而Loprest在研究入職前4年不同性別間的工資增長差異時發現對于全職工作的年輕男性來說，工作轉變所帶來的收入增長是女性的2 倍，而從全職工作轉為兼職工作導致了約20%的收入增長差異。其研究進一步指出在工作轉換模式和回報方面的不同在很大程度上解釋了男性和女性之間的收入增長差異。［13］從流動方向來看，女性經歷向下流動進而發生收入降低的概率高于男性。［14］Dwyer 在研究夫妻的工作流動時也指出女性經歷工作流動降低收入的可能性是男性的2倍，而女性工作向上流動從而提高收入的可能性卻低于男性，男性通常能夠獲得收入增加。［15］

關于轉換工作的收入效應存在性別差異的原因，很多學者從工作轉換類型，選擇和偏好的性別差異以及社會因素在男性和女性工作轉換中的不同作用來尋求答案。Keith 和McWilliams 認為男性和女性在工作轉換模式上存在差異，男性更易經歷被解雇或被裁員的非自愿流動，因此更易遭受損失；而女性則更易經歷因家庭原因而辭職的自愿流動，所以男性和女性所表現出的不同工作轉換類型在很大程度上影響了他們從換工作中獲得的回報。［16］此外，金錢和物質因素與女性是否選擇轉換工作關系不大，所以女性很少向更好的工作流動而向更差的崗位流動的更多，這也成為女性的職業流動回報低于男性的原因之一。［17］同時由于女性必須在家庭中承擔更多的責任，所以來自家庭方面的制約性因素會使女性傾向于選擇技術含量較低、容易駕馭的工作，所以自然也很難得到高報酬的好工作。因此在工作轉換中社會家庭因素對男性和女性的不同影響也是導致工作轉換回報存在性別差異的原因。例如當工作轉換需改變工作地點時，男性會得到家庭的支持并獲得收入增長，［18］但女性往往不能得到家庭的支持，因而會在一定程度上限制女性的工作轉換選擇。也有學者認為女性比男性更易轉換工作，［19］如Light 和Ureta 的研究認為女性通常比男性更易因為家庭、養育孩子等原因離開勞動力市場，［20］暫時中斷其職業生涯，但女性如果經歷了失業，其在工作轉換過程中遭受的收入損失將遠遠大于男性。［21］同時女性因生育責任和照看孩子等原因中斷工作也會使女性比男性擁有較少的工作經驗。［22］根據人力資本理論的觀點，在其他條件相同的情況下工作經驗越少收入越低，因此在實證研究中通常發現已婚和有孩子的女性在工作轉換中得到的回報低于未婚、沒有孩子的女性，但家庭因素對男性收入的影響并不顯著。［23］

國外已有研究表明男性和女性在工作轉換方面存在差異且這種差異在不同程度上會影響兩性的收入差距。但國內學者關于工作轉換對性別收入差距影響的研究較少，基本上是分樣本進行分析且多從農民工的角度進行探討，而沒有涉及工作轉換的收入累積效應對性別收入差距的影響。因此從工作轉換的收入變化存在性別差異的角度分析工作轉換與性別收入差距的關系可以為現有研究提供有益補充。

三、研究思路和模型構建

1.研究思路

已有研究表明工作轉換偏好存在性別差異，而在目前中國的勞動力市場條件下，工作轉換具有收入效應并且存在性別差異。首先，男性相對于女性往往更加偏好風險，從風險規避的角度，女性轉換工作的傾向通常也會低于男性，而這一方面會使女性勞動者損失工作轉換的風險收益，另一方面也能使她們避免從工作轉換中遭受損失。其次，家庭分工對男性和女性工作轉換的不同影響也會產生不同的收入效應，比如由于需要承擔主要的家庭照料責任，女性往往會因為要選擇更穩定，壓力更小，時間更靈活的工作而進行工作轉換，但這種工作轉換情形會伴隨著部分收入的減少；而男性通常卻會因為面臨更多的家庭經濟壓力而進行工作轉換，這往往會帶來一定的收入增長。最后，由于在工作轉換中存在的勞動力市場歧視的因素，使得想要向更高層級流動的女性得不到與男性相同的機會而影響她們在工作轉換中的收入增長，最終也會導致在工作轉換中產生性別收入差距。因此在工作轉換中，男性和女性的收入變化方式存在差異，如果在控制了勞動者的個人和職業特征后，工作轉換后男性和女性的收入變化仍會影響當前的性別收入差距，那么說明男性和女性在工作轉換中收入的變化存在差異，而這種差異很可能是影響當前性別收入差距的原因之一。

通過以上分析可以發現由于群體及個人特征差異、自我選擇差異及市場歧視等因素的影響，男性和女性勞動者在工作轉換中有諸多不同表現。大部分已有文獻表明工作轉換對勞動者收入增長的促進作用明顯，但轉換工作對男性和女性收入的影響不盡相同。從總體上來看，男性和女性在工作轉換后不同的收入改變，不僅會以絕對值的形式累積，也會通過影響后續的收入而產生新的差異。而有小部分實證研究也表明工作轉換會使勞動者遭受收入損失。因此在收入變化方向上，如果工作轉換會降低女性的收入而增加男性的收入，那么這種反向收入變化最終會擴大收入性別差距，若工作轉換后女性的收入增加而男性收入減少，則轉換工作有助于減小性別收入差距。同時，由于男性和女性在風險偏好方面存在的差異以及勞動力市場的晉升歧視等因素的存在，對于在工作轉換后收入改變方向相同（例如收入均上升或收入均下降）的男性和女性，他們收入變化的絕對幅度也不完全一樣。因此由以上分析可知，工作轉換既會以不同作用方向影響男性和女性的收入，又會通過不同的影響程度來作用于他們的收入，而最終這些效應都會以累積的方式影響當前的性別收入差距。

此外實證研究表明勞動者在進入勞動力市場的前10年會經歷約7次工作轉換，這大約占整個職業生涯工作轉換次數的2/3。由此可見不同年齡的勞動者具有不同的工作轉換傾向，工作轉換在年輕的勞動者中發生得較為頻繁，所以對于不同年齡段的勞動者，工作轉換的收入效應也會存在差異。此外由于男性和女性不同的風險偏好，即使是在同樣的職業生涯階段，工作轉換中的收入變化也有性別差異，尤其是對頻繁轉換工作的青年人而言，工作轉換可能會對性別收入差距的形成產生重要影響，因此對不同年齡的人群分別進行研究有其必要性。基于以上分析提出本文的假設：

假設1：男性和女性工作轉換后收入的不同變化會影響當前的性別收入差距。

假設2：與中年勞動者相比，青年男性和女性勞動者工作轉換后收入的不同變化對當前性別收入差距的影響更大。

2.模型構建

本文旨在考查工作轉換所帶來的收入變化差異對性別收入差距的影響，因此首先基于明瑟收入決定方程，［35］給出如下線性估計模型：

其中，lnW是現職的年收入的對數，SRDJC和female是核心解釋變量，SRDJC表示收入等級差，female是表示性別的變量，其中女性賦值為1，男性賦值為0。公式中X包括其他控制變量，其中β0為截距項，μ為隨機誤差項。而在（2）式中，我們重點關注回歸系數δ，如果δ顯著則可以認為工作轉換所帶來的收入變化對男性和女性的收入有不同影響，且如果δ顯著為負則認為其變化一單位會對性別收入差距產生正向影響，如果δ顯著為正則會產生負向影響。

此外，由于各項特征的量綱不同，如果將不同量綱的數據直接導入進行模型訓練，很容易會出現模型不收斂的結果，因此要對數據進行歸一化處理：

為了進一步分析工作轉換后男性和女性收入變化的差異對當前性別收入差距的影響，本文基于收入決定方程，利用Oaxaca-blinder 分解法對性別收入差距進行分解。［36］用分別表示男性和女性對數收入的樣本均值，用分別代表男性和女性的個體特征樣本均值，而為男性和女性收入決定方程回歸系數的估計值，那么男性和女性對數平均收入的差異可用下式表示：

其中（3）式的右邊第一項通常稱為可解釋部分或特征部分，即由于男性和女性個體特征不同（如教育水平、工作經驗等）而造成的收入差異；右邊第二項稱為不可解釋部分或者系數部分，表示由于兩個群體在相同的個體特征條件下因所獲得的市場報酬不同所造成的收入差異。

需要說明的是，由于在研究中我們重點關注工作轉換對性別收入差距的貢獻，以期從中發現工作轉換對兩個群體的收入差距的影響方式，所以在各分解報告中除性別收入差距的主要分解結果外，只呈現了核心解釋變量的系數效應和特征效應的大小。

四、數據和變量

本文使用的是由中山大學社會科學調查中心發布的“中國勞動力動態調查”（China Labor-force Dynamics Survey，簡稱CLDS）數據，CLDS是一項以15-64歲的勞動年齡人口為調查對象的追蹤調查，調查的樣本覆蓋我國29個省、區、市（除港澳臺、西藏、海南外），涉及村居、家庭和勞動力個體三個不同層面的微觀數據。本文選取了2016 年問卷中個體樣本，以16-60 歲有勞動收入的個體為研究對象，刪除缺失值后共得到2 108 個樣本。被解釋變量是樣本在2015 年的收入，同時在實證部分采用對數年收入。解釋變量除關鍵變量性別和基于工作轉換的收入等級差變量外，還控制了年齡、婚姻狀況、是否為黨員、戶口類型、受教育年限、有無證書、職業類型、單位所有制類型、行業類型及所在地區等變量。

這里首先要對收入等級差的計算方法進行說明：本文根據調查問卷中樣本第一份職業最后那幾個月的平均工資計算出各樣本初職的年收入，以2015年為基期，根據樣本第一份工作結束的時間折算出初職實際年收入，現職收入采用問卷中2015 年現職的年收入。分別依據初職實際年收入和現職年收入按照收入從低到高的順序對樣本進行排名，并且將排名結果由低到高平均劃分為10 個等級，收入最高的為第10級，收入最低的為第1級。最后將初職收入和現職收入所在的等級做差，計算出工作轉換后勞動者所在收入等級的變化量，即得到收入等級差。采用序數變化的方式可以消除變量單位量綱造成的影響，而劃分等級則可以避免因排名微小變動造成的誤差。

此外根據被訪問者的基本資料分別生成其他控制變量。其中婚姻狀況會影響勞動者的工作轉換決定，進而影響男性和女性的收入差距，而戶口類型也是影響收入的因素之一。本文將初婚、再婚或同居的樣本賦值為1，其他賦值為0。戶口類型變量是將農業戶口賦值為0，其他類型賦值為1，需要說明的是，這里并沒有將居民戶口類別按照取得居民戶口前的戶口類型進行重新調整歸類，原因在于問卷中除了訪問被調查者的戶口類型外還訪問了取得該戶口的原因，筆者通過對比發現大多數之前為農業戶口的勞動者，他們取得非農戶口的原因與之前是非農戶口的勞動者相同，因此某種程度上這類勞動者與非農戶口的勞動者更相似，因此將非農戶口類型和居民戶口類型劃分為一類。其次作為人力資本的重要組成部分，受教育年限的不同也會影響性別收入差距。而本文受教育年限按照樣本完成該受教育程度學業所需年限進行折算。此外采用年齡作為工作經驗的代表，而沒有采用“年齡-受教育年限-6”來構造工齡。一方面是由于通常年齡大的勞動者工作經驗較多，另一方面則是因為樣本中有一半以上的勞動者受教育年限少于10年，且受教育年限也不是問卷中的直接數據，因此采用年齡作為工作經驗的代理變量更優。由于工作經驗與收入之間可能存在倒“U”形關系，本文也加入了年齡的平方項。而是否具有黨員資格和是否具有專業證書也會在一定程度上影響勞動者的收入和工作轉換，進而影響性別收入差距。因此本文將是黨員的樣本賦值為1，非黨員的樣本賦值為0，同時將有證書的樣本賦值為1，無證書的樣本賦值為0。另一方面由于存在著職業和行業的性別隔離，因此在研究性別收入差距時，職業類型和行業類型也應該作為控制變量加以考慮。而所在地區則根據樣本所在省份劃分為東部地區、中部地區和西部地區，以西部地區作為參照。

主要變量的統計和分布特征如表1所示，其中男性的年收入高于女性14 159.17 元，占男性收入的27.41%。個人特征方面，雖然男性樣本和女性樣本在平均年齡上存在差距，但二者的受教育水平相差不大，平均受教育年限均約為10 年。從婚姻狀況來看，大多數樣本處于已婚狀態，同時樣本中約1/3 的勞動者擁有農業戶口，但只有接近1/4 的勞動者擁有專業證書。從職業類型和單位類型來看，男性和女性在社會生產服務和生活服務人員、生產制造及有關人員中的占比較大，且均多分布在私營民營外資合資企業。就地區而言，位于中西部的樣本較少，而位于東部的樣本較多，且男性和女性在各地區的分布情況相差不大。

表1 全樣本變量的統計分布特征

五、實證分析

1.基準回歸分析

表2 是全樣本估計模型的回歸結果。第（1）列報告了沒有加入與等級差相關變量的估計結果，女性變量的估計系數為-0.410且達到1%的顯著水平，表明在控制了其他個人特征后，女性收入仍比男性收入低41%，性別收入差距很大。在第（2）列加入收入等級差作為解釋變量，等級差的估計系數為0.129 且在1%的水平上顯著，表明收入等級差每變化一個單位，對數平均收入改變12.9%。而第（3）列進一步加入收入等級差與性別的交互項，交互項在5%的水平上顯著，系數為0.022，表明收入等級差每改變一個單位，男性的對數平均收入改變12%，而女性的對數平均收入變化14.4%，工作轉換的收入回報在男性和女性之間存在差異。同時發現在后兩列中女性變量的估計系數基本保持在-0.31，相比第（1）列中估計的性別收入差距有所降低。在加入收入等級差后方程擬合的R2有所提高，且與收入等級差相關的變量均有較高的顯著水平，說明工作轉換會對后續收入產生影響。此外考慮初始工作的收入排名和現在工作的收入排名在劃分等級時可能存在誤差，比如收入相同時排名并列的情況和臨界樣本的收入等級歸屬問題，本文也依據臨界樣本與上下鄰近等級樣本相差最小的原則，對樣本的初職和現職收入等級進行了重新劃分，且以下基于年齡組的分析也做了如上處理，估計結果與按照10等分劃分結果相差不大，因此鑒于篇幅有限此處不再贅述。

表2 全樣本估計結果

從其他控制變量來看，受教育年限越長收入越高，工作經驗與收入之間存在“倒U”形關系，黨員身份變量對收入的影響為正。同時戶籍對收入的制約作用仍然顯著，擁有非農業戶口的勞動者的收入水平顯著高于擁有農業戶口的勞動者。但婚姻狀況的虛擬變量和擁有專業證書的變量并不顯著，可能原因是沒有伴侶的樣本和擁有證書的樣本比例較少，影響了變量的顯著性。

對比男性和女性子樣本的估計結果可以發現等級差變量均具有較高的顯著性，年齡和受教育年限是影響男性和女性收入的重要因素，同時對于男性而言，婚姻狀況、黨員身份和戶口類型均對其收入有顯著的正向影響。

為了進一步分析工作轉換后男性和女性收入變化的差異對當前性別收入差距的影響，本文利用Oaxaca-blinder 分解法對性別收入差距進行分解。表3 是基于全樣本男性和女性收入決定方程進行分解的結果。從整體來看，性別收入差距為0.348，其中特征部分占比為12.5%，系數部分占比為87.5%。收入等級差的詳細分解結果則顯示了工作轉換的收入回報差異對性別收入差距的影響路徑，其中特征部分代表工作轉換后因男性和女性在收入等級變化上的差異，即等級差變量的分布差異造成的性別收入差距部分，而系數部分則代表工作轉換后，等級差變動相同的單位時，因收入變動率的性別差異造成的性別收入差距部分。等級差的總效應為正值，說明工作轉換所帶來的收入變化會拉大性別收入差距，特征部分的數值大于系數部分，也表明男性和女性在收入等級差分布上的差異是其中的主要原因。假設1得到驗證。具體來看，等級差變量在特征部分為正值，在系數部分為負值，其中的原因可以通過收入決定方程和等級差核密度函數圖來解釋。觀察圖1 可以發現與女性相比男性在等級差分布上存在明顯優勢，即相對于女性，在收入等級差為正值的區間男性分布的比例更高，同時在收入等級差為正的部分在級差數高的位置男性也更多。反映出工作轉換后，有更大比例的男性收入等級發生了向上流動，在收入等級升高的男性和女性中，男性收入級數的變化幅度更大，因此表現為特征效應會擴大性別收入差距。結合表2可以發現等級差改變相同的單位時，女性的收入增加大于男性，因此如果使男性和女性在收入等級變化上具有相同的分布，女性更高的收入變動率有利于縮小性別收入差距。換工作后收入增加相同的等級，女性的收入增長大于男性，可能得益于這部分女性更強的個人能力或在工作上更多的時間投入，因此相對于同樣個人特征的男性，她們的收入增加的更多。

圖1 全樣本收入等級差核密度函數

表3 全樣本包含收入等級差變量的Oaxaca-blinder分解結果

2.對青年組和中年組樣本的分析

在職業生涯的不同階段，勞動者的工作轉換傾向也不相同，因而對不同年齡段的勞動者，工作轉換后收入的不同變化對性別收入差距的影響也可能存在差異。與其他年齡段勞動者相區別的是，年齡較大的勞動者進入勞動力市場的時間較早，而在改革開放以前國家力量在勞動力市場中占據主導，勞動力的分配和收入決定都有相關的制度和規定，盡管隨著勞動力市場的變遷，市場在勞動者的收入決定中已經占據了主導作用，但年紀較大的勞動者的收入水平基本與工作年限掛鉤，勞動力市場制度和國家政策仍是影響這部分勞動者收入的主要因素。同時按照目前的相關規定，根據工作性質的不同，我國女性勞動者的退休年齡在45-55 歲，而男性勞動者的退休年齡在55-65 歲，因此本部分主要對比分析16-44 歲年齡段的勞動者，其工作轉換后收入的變化對性別收入差距的影響，并將樣本所在的年齡區間劃分為16-34 歲年齡組和35-44 歲年齡組兩個不同的子區間，且基于各年齡組子樣本對初職和現職收入分別進行了重新排名并計算了新的等級差變量值。

表4 匯報了不同年齡組樣本包含收入等級差及等級差與性別交互項的估計結果，其中（1）-（3）列為16-34歲年齡組樣本的估計結果，第（2）列中等級差的系數顯著為正，表明等級差每增加一個單位，對數平均收入會增加12.1%，而通過第（3）列可以發現，等級差與性別交互項的系數為0.033且在5%的水平上顯著，表明16-34歲年齡組樣本中收入等級差每改變一單位，男性的對數平均收入變化為10.5%，而女性的對數平均收入變化比男性多3.3%，表明在青年組中工作轉換對收入的影響存在性別差異。第（4）-（6）列為35-44歲年齡組樣本的估計結果，其中等級差的估計系數顯著為正，而性別與等級差的交互項并不顯著，說明等級差變量改變一單位時對收入的影響不存在性別差異。其可能原因是16-34 歲年齡組樣本處于職業發展初期，因此男性和女性的工作轉換行為更加頻繁，而由于在工作轉換選擇和偏好上存在性別差異，所以工作轉換后回報的差異也會更加凸顯。但35-44歲年齡組的樣本相對于16-34 歲年齡組樣本而言已經進入職業穩定期，工作轉換頻率相對降低，因此男性和女性勞動者在工作轉換中每改變一級的收入變化差異不大。

表4 不同年齡組樣本估計結果

為了分析不同年齡組的勞動者，工作轉換后男性和女性收入變化的差異對性別收入差距的影響，基于表5 對不同年齡組的男性和女性收入決定方程的估計，筆者也對兩個年齡組樣本的性別收入差距分別進行了分解，由表6 可知在年齡較小的組別中性別收入差距較大。其原因可能是在16-34 歲年齡組的勞動者處于職業生涯的初期階段，相比于男性，女性面臨著職位進入歧視和起薪的歧視，因此會存在較大的性別收入差距。另一方面雖然隨著初婚初育年齡的推遲，部分女性會選擇在35 歲以后結婚生育，但大多數女性的婚育年齡仍集中在25-30 歲左右，此年齡段女性在家庭部門的時間投入較多，也會在一定程度上降低女性的勞動收入，擴大性別收入差距。

表5 不同年齡組男性和女性樣本估計結果

表6 不同年齡組樣本關于收入等級差變量的Oaxaca-blinder分解結果

表6 關于收入等級差變量的詳細分解結果，則顯示了在不同年齡組中工作轉換后收入的不同變化對性別收入差距的影響。雖然在不同年齡組樣本中等級差變量的總效應均為正值，但等級差的特征部分和系數部分對性別收入差距的影響方向在不同的年齡組中并不相同。其中在16-34歲年齡組樣本中等級差的特征部分為正值，系數部分為負值，但在35-44歲年齡組樣本中等級差的特征部分和系數部分均為正值且青年組等級差的總效應值大于中年組。其中的原因可以通過等級差核密度函數圖來解釋。

觀察圖2 和圖3 可以發現在工作轉換后有更大比例的男性收入等級發生了向上流動，在收入等級升高的男性和女性中，男性收入級數的變化幅度更大，因此表現為特征效應會擴大性別收入差距。而系數部分的影響方向之所以存在差異，結合表4 也可以得到解釋，在16-34 歲年齡組樣本，等級差改變相同的單位時，男性和女性在收入的變化程度上存在顯著的性別差異，因此如果使男性和女性在收入等級變化上具有相同的分布，女性更高的收入變動率有利于性別收入差距縮小。而表4也顯示35-44歲年齡組樣本中等級差與性別的交互項系數并不顯著，因此男性和女性在等級差發生變化時收入的改變并不存在明顯差異。對于35-44 歲年齡組樣本，由于處于職業生涯的成熟期，工作轉換的意愿小于前一時期，而工作轉換后等級差發生相同的變化，男性和女性的收入改變程度也不存在顯著差異，因此系數效應為很小的正值，對性別收入差距的貢獻也較小。假設2得到了驗證。

圖2 16-34歲組樣本等級差核密度函數

圖3 35-44歲組樣本等級差核密度函數

3.穩健性檢驗

由以上分析結果可知男性和女性在工作轉換后的收入變化不同，而這是影響當前性別收入差距的重要原因。但從對全樣本的統計結果中可以發現，樣本的初職離職時間并不相同，為了避免其中可能存在的隊列效應，可以進一步將樣本的初職離職時間限制在2010-2015 年，這主要是基于以下考量：首先對于離職時間在最近5年或者說離職時間相差5年的勞動者，當勞動者相關的人口學和工作特征相同時，其他因素對分析結果的影響較小，也就是說短期的分析有利于更加準確地測度由男性和女性工作轉換后的不同收入變化所帶來的性別收入差距；其次在2010-2015 年間，勞動力市場的條件基本相同，在此期間并不存在重大的經濟政策變化或市場的經濟沖擊影響對結果的分析。因此將時間限定在此區間范圍比較合理。此外從對全樣本的統計分析中也發現其中包含一部分當前職業為務農及雇主和自雇的勞動者，此部分勞動者和雇員類型的勞動者獲得收入的方式存在一定程度的差別，因而本部分的分析只針對雇員樣本。通過對樣本進行相應的處理，初職離職時間在2010-2015年的雇員樣本共471個，其中男性樣本221個，女性樣本250個。

表7和表8分別報告了基于重新計算的等級差變量的收入決定方程估計結果和性別收入差距分解結果，通過觀察可以發現對于初職離職時間在2010-2015 年的雇員，工作轉換會顯著影響勞動者的收入，平均而言，等級差每增加一單位對數收入水平變化11%，其中男性的對數收入水平變化約9%，而女性的對數收入水平變動量顯著高于男性，從表8中的性別收入差距分解結果來看，男性和女性在轉換工作后收入的不同變化會影響當前的性別收入差距，結合圖4 和表8 也可以發現其影響路徑和作用方式與包含所有樣本的分析保持一致。因此綜合以上分析可知本文的基本結論較穩健。

圖4 初職離職時間為2010-2015年的雇員樣本收入等級差核密度函數

表7 初職離職時間為2010-2015年的雇員樣本估計結果

表8 初職離職時間為2010-2015年的雇員樣本包含收入等級差的Oaxaca-blinder分解結果

為了避免可能存在的樣本選擇問題，筆者也采用傾向得分匹配法對各部分的結果進行了相應分析，基于匹配后的樣本進行的估計和分解結果與本文的主要結論并無顯著差異，因此為了避免冗余相關結果沒有進行展示。此外對于內生性，由于本文使用的解釋變量是基于勞動者的初職和現職收入所在的等級做差得出，是一個相對量且等級差數值的大小與其當前收入值并沒有必然聯系，因此不存在反向因果關系。同時由于本文主要探討的是工作轉換后收入變化的性別差異對當前男性和女性收入差距的影響，因此比較的對象是有過工作轉換經歷的男性和女性，而非是在換過工作的勞動者和沒有換工作的勞動者之間比較，所以即使勞動者在是否轉換工作的選擇上存在內生性，對于本文而言這種內生性也是系統性的，不會引起估計結果的偏差。

六、結論與建議

通過以上分析可知工作轉換后男性和女性的收入變化存在差異，這種差異會最終影響當前性別收入差距。具體而言，工作轉換前后收入等級的改變主要通過兩個渠道來影響男性和女性的收入均值差，一是收入等級差變量的分布情況，二是等級差每變化一個單位對當前收入的影響。通過觀察圖1至圖4可以發現男性在工作轉換后收入等級向上流動的比例大于女性而向下流動的比例小于女性，同時在收入等級差為正且變化幅度較大的區間，男性的比例也高于女性，雖然當收入增加相同的等級時，女性的收入增長更多，但其并沒有抵消女性在收入等級差分布上的劣勢，最終表現為工作轉換會擴大性別收入差距。對不同年齡組樣本的分析結果也表明工作轉換后男性和女性收入的不同變化對年輕勞動者的性別收入差距影響更大。所以如果在工作轉換中能有更多女性實現收入等級的上升，或者向上流動的女性能獲得更大幅度的收入增長，都將有助于性別收入差距的縮小。

在現代社會，勞動者工作轉換比以往更加頻繁，如果女性能夠通過工作轉換實現更多的收入增長將有助于減少性別收入差距，從收入的角度促進兩性公平的實現。但在這個過程中需要多方面的努力。首先全社會必須樹立正確的性別觀念，構建先進性別文化、倡導男女平等，共同承擔家庭和社會責任，改變根據性別的社會分工。其次要加大對幼兒教育和家政市場的監管力度，規范市場運行，同時鼓勵企業建立托幼園，推動女性生育成本社會化，減少女性就業的機會成本。最后要加強立法建設，完善監督體制，減少由市場分割引起的勞動市場上的女性職業流動或職位晉升渠道受阻等性別歧視現象，通過法律和制度來保障女性就業群體的合法權益。同時女性也要有意識地提高自身綜合能力，在注重接受正規受教育的同時也要積極參加更多的實踐培訓來提升職業競爭力，倒逼市場減少性別歧視。降低女性的生育成本，規范市場和提高女性勞動者自身的能力都有助于改變女性的就業預期，從而激發女性參與勞動市場的積極性，進一步提高女性收入，最終改善性別收入差距。