統計分析在民辦高校就業指導中的應用

羅海嫦

近年來，在我國教育深化改革背景下，高校畢業生人數呈現出了急劇增長的態勢。在此背景下，社會競爭逐漸加大，學生如何在較短時間之內，結合自己所學專業知識，找到一個理想工作崗位，不僅是學生所關注的重點問題，相關專家、學者對此也給予了足夠的重視。因此，教師和學校需要加強對學生進行就業指導的力度，讓學生能夠對自己本專業的發展特點和發展規劃有正確的認識，對于當今就業市場狀況有著正確判斷，從而讓學生能夠在畢業之后快速進入到工作崗位中。在信息化技術不斷發展過程中，借助到數據挖掘技術的優勢，能夠進一步提升就業指導工作效果，幫助學生科學、有效判斷就業形勢。由此可見：研究數據挖掘技術在高校學生就業指導中的應用具有積極的社會意義。

結合教育部門提出的相關要求，我國高等教育要逐漸向大眾教育進行轉化和升級。自上世紀九十年代開始，高等學校辦學規模、招生規模便呈現出逐年擴大的趨勢，對于社會穩定發展和經濟快速發展產生了積極作用。但從另一方面來看，這些生源在學習基礎和學習能力方面出現了差異性較大的問題。在畢業之后，無法對整個就業市場進行準確判斷，從而對其就業產生了較大影響。在此過程中，高校就業指導部門便需要充分發揮其積極作用，加強對學生在就業方面的指導。借助到數據挖掘技術優勢，對于市場需求信息、學生就業信息等多方面內容進行收集，從而為學生就業提供針對性指導，幫助學生樹立正確、科學、合理的就業觀，使其在激烈市場競爭中能夠取得一定優勢，希望本篇文章發表能夠對相關教育工作者產生一定啟示。

一、數據挖掘技術概述

（一）數據挖掘技術的產生與發展

在信息化技術和信息搜集能力逐漸發展背景下，數據的海量性特征越來越明顯。因此，如何在新時代背景下，借助到技術性優勢，對數據進行有效處理，成為了許多工作人員重點關注的問題。在傳統工作中，主要是采取人工收集和記錄方式。從其影響來看，雖然能夠在一定程度上有效發揮出這些數據的積極作用。但是在海量數據中，其處理效率低、失誤率高的問題越來越明顯。因此，這種傳統化數據處理方式已經難以滿足實際工作需要。另外，在這些海量數據中，往往會存在著眾多潛在的信息。如果能夠結合現代化信息處理方式，對其中所蘊含的信息和知識進行高效處理，便能給帶來巨大經濟效益。為此，在今后工作中，相關工作人員需要加強不斷研究。結合一些技術性手段和技術設備優勢，達到對信息高效處理的目的，從而為相關工作順利開展奠定良好基礎。

（二）數據挖掘的具體概念

從數據挖掘技術概念來看，其主要指的是結合具體工作需求，在海量數據庫中，對于一些模糊性、不完全性的數據進行提取處理和分析。在此過程中，還能夠及時發現出這些數據中所蘊含的深層次概念。因此，在進行數據挖掘中，其表現出了明顯綜合性特征。作為一種學科交叉性較強的知識，在進行具體操作中，涉及到了計算機機器學習、大數據系統分析、神經網絡、數據可視化等多個方面內容。在數據挖掘過程中，需要完成數據采集、預處理、分析和結果表示等多方面內容和其他相關性操作。

（三）數據挖掘的分類

結合對數據挖掘分類的調查和研究可以發現：因數據挖掘所涉及到的內容和學科知識相對較多。因此，在進行分析時，便需要從多個學科思維角度出發，進行綜合性考慮。現階段工作中，主要包括了數據庫、統計學和機器學習等內容。按照不同分類方式，具體可以將其分為以下幾個種類。

1.從數據庫類型角度進行分類

從數據挖掘的目的來看，其主要是為了實現對數據庫中各種數據信息的挖掘。在數據量不斷增長背景下，出現了不同數據庫的多種內容。包括關系數據、模糊數據、歷史數據等多方面內容。

2.從數據挖掘目的來看

在進行具體數據挖掘時，其任務主要包含了數據分析、再處理、分類、預測等內容。因此，從該角度出發，主要可以分為關聯規則、聚類挖掘、分類數據挖掘等內容。結合具體工作需要，會選擇不同數據挖掘方式。

3.從數據挖掘方法和技術角度來看

主要分為了機器學習、統計學習、神經網絡分析等多種內容。

二、數據挖掘技術在高校學生就業指導中的應用步驟

結合數據挖掘技術的優勢，對學生提供就業方面的指導，能夠讓學生對其所學專業性知識有著更為深刻的認識和了解。對于本專業學生就業方向、就業狀況等進行研究，提高就業指導水平。在進行技術具體應用過程中，需要按照嚴格步驟，完成相關操作，從而更好的發揮出技術優勢。

（一）需要結合課程上相關問題，對數據源中相關信息進行有效分析。判斷其是否能夠為本次課程正常開展和順利進行提供相應服務，對于課程實際狀況進行有效判斷。

（二）在海量數據信息中，完成信息抽取、提取和再處理、分析等相關工作，結合數據模型優勢，構建一個系統性、直觀性的就業數據模型，讓學生能夠對今后就業狀況有著更直觀的了解。另外，還需要有效結合統一清除模式，對于系統中所不需要的數據進行清除處理，進一步提升數據的完整性。

（三）結合選定的數據，利用一些相關性算法，對其進行有效處理和分析。比如：在DM中，結合其具體算法，完成對搜索數據有效處理，從而為教學工作順利開展奠定良好基礎。

（四）針對數據庫特點來看，在信息日新月異背景下，各種信息都會發生著急劇變革。因此，在進行數據挖掘工作中，需要結合某一節課程具體需求，對數據進行及時提取和更新，確保課程內容的科學性和及時性。

（五）教師在進行數據選取中，為了進一步提升數據豐富性，往往會選擇大量數據。而在后期教學時，便會發現其中存在著眾多不必要數據。因此，需要對這些數據進行及時清除處理。同時，對于數據庫中相關數據，也要進行上述操作。

（六）在進行知識評價和課程總結時，可以結合技術性優勢，及時發生一些預先可信的優勢。如果在此過程中，發現了部分學生在就業方面出現了一定矛盾，可以對其進行及時、有效解決，從而為其就業方向提供一定指導，進一步提升學生的就業率。

三、數據挖掘技術在高校學生就業指導中具體應用

在結合數據挖掘技術開展高校就業指導工作中，需要結合影響學生就業因素，進行綜合性考慮。唯有此，教師所進行的就業指導才能夠更具針對性。同時，能夠對學生未來成長和其對人生的正確規劃產生積極作用。在技術應用過程中，主要集中在學生生源地信息、未來就業方向和就業意愿等方面內容的調查和分析。對于一些可能會影響到學生就業判斷的信息進行有效判斷，從而為其提供更具針對性指導。另外，在該系統中，還需要將數據挖掘和專業性知識進行有機結合。整個系統中，主要可以分為數據預處理、頻繁項挖掘和關聯規則分析三個方面內容。

（一）數據挖掘技術的采集以及轉換和預處理操作

在數據采集和預處理工作中，需要結合學生就業意愿和歷屆畢業生就業狀況等相關數據，對其進行科學化、合理化的分析，確定決策屬性。其次，結合一些分析指標和相關性數據優勢，進行準確判斷。比如：可以結合學生的實踐狀況、理論知識學習狀況、計算機知識掌握程度和實踐操作運用能力、英語口語表達能力等方面進行分析。

比如：在研究性別和就業情況間的關聯問題時，選取本校2015屆畢業生為研究對象。需要用戶點擊生源地信息和學生就業間的關聯挖掘這個選項.此時系統先使基本情況表與就業情況表加以連接，之后將其中和學生性別和學生就業信息不存在必然關系的信息全部濾除。最后整合成全新的數據表。通過對上述全新的數據表利用頻繁模式加以挖掘，得到如下6個主要的頻繁度項及其支持度，即男生支持度是0.60、女生支持度是0.40、男生學校所在地支持度是0.30、女生學校所在地支持度是0.25、男生生源地支持度是0.20、女生生源地支持度是0.10。之后對頻繁項實現關聯挖掘。

（二）對相關的指標數據采集充分重視

在進行數據收集和分析過程中，需要借助到學校內部成績管理系統優勢。將學生的學科成績、績點、專業性成績等方面內容進行綜合性考慮。比如：在利用Excel表格將學生學號導入之后，根據數據頁面中顯示的相關內容。安排相關管理人員對其中各項數據和信息進行手動輸入，并將學生工作單位進行量化性處理。按照生學、事業單位、企業、考研等不同發展規劃和方向進行合理化分類，提升數據的可觀性和直觀性。

（三）加強對決策樹的合理化應用

在開展數據分析工作中，也需要充分認識到決策樹的分析和利用在此過程中所產生的積極作用。具體來看，其主要是通過離散型變量分析的學習方式，對于模塊中不同內容、不同數據進行有效分析，并完成相關算法思想的構建工作。從其積極作用來看，能夠完成各種相關性數據的連續處理。在此過程中，如果其中某個數據出現了連續序列排序和分析的要求，也可以結合決策樹方式，對其進行不同屬性的劃分。

（四）結合決策樹和算法的綜合運用優勢

在進行數據分析中，也需要看到決策樹和算法選擇有效融合所產生的積極作用。作為一種重要的應用方式，對于教學工作的順利開展也產生了較大影響。比如：在進行算法選擇時，首先需要結合具體教學需要和學生未來發展規劃等方面內容，建立一個系統性數據分析模型。其次，對于分析工作中所需要的數據和算法進行深入挖掘和探究。

（五）對就業市場進行動態化監控

結合數據挖掘技術優勢，還能夠對整個就業市場進行動態化監控。結合web網頁優勢，將其中各種信息化數據、文本內容等進行分類。學生如果需要了解某一項內容，只需要登陸到相關網址，并輸入賬號和密碼之后，便可以完成相關信息查詢工作。利用加權算法和數據挖掘技術，對一些關鍵詞的搜索進行改進處理，從而進一步提升就業信息搜索的高效性和準確性。另外，高校就業指導部門海還需要加強和當地企業之間的交流，及時了解市場就業動態。

四、結語

總體來看，在開展高校學生就業指導工作中，結合數據挖掘技術的積極作用，能夠對學生未來就業意愿進行科學化、合理化分析。從而為其提供更具針對性指導，讓學生能夠對當前就業現狀和未來就業形勢等多方面內容有著更為準確認識。結合相關調查和研究可以發現：數據挖掘技術在當前階段仍還初期研究和發展階段，并未得到深層次應用。因此，作為高校教師和相關教育工作中，需要充分認識到其在就業指導工作中的重要性和積極作用，對其進行合理化應用，為學生就業提供一定參考，提升高校就業率。

（作者單位：廣東海洋大學寸金學院）

【基金項目】本文獲 “統計分析在民辦高校就業指導中的應用”（校【2020】75號，CJ20CXQX014）項目經費支持。