基于聚類分析模型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異性分析

[摘 要]我國(guó)各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)。適當(dāng)?shù)膮^(qū)域經(jīng)濟(jì)差異能夠使資源得到合理的優(yōu)化和配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異過(guò)大，地區(qū)的基尼系數(shù)就會(huì)提高，容易造成社會(huì)矛盾，不利于和諧社會(huì)的建設(shè)。文章以四川省為研究對(duì)象，利用聚類分析和主成分分析法對(duì)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行了實(shí)證研究。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異性較大，有12個(gè)市（州）綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展得分為負(fù)數(shù)，發(fā)展水平明顯較差，有6個(gè)市（州）經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于最低水平，僅有3個(gè)市（州）的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于良好狀態(tài)。

[關(guān)鍵詞]區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異;聚類分析;主成分分析

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.14.004

1 引言

世界各國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中都存在一定的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，我國(guó)幅員遼闊，每個(gè)地區(qū)都擁有獨(dú)特的自然資源和文化背景，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異在我國(guó)尤為明顯[1]。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異對(duì)地區(qū)的發(fā)展有積極和消極的影響，要控制在一定的范圍內(nèi)。適度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的積極影響表現(xiàn)在，區(qū)域經(jīng)濟(jì)存在一定的差異，可以使一些地區(qū)獲得發(fā)展優(yōu)勢(shì)，吸引人才和資源的涌入，能夠?qū)Y源進(jìn)行優(yōu)化和配置，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的地區(qū)可以對(duì)其他的地區(qū)形成示范效應(yīng)，激勵(lì)其他地區(qū)采取一定的政策促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。

然而，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異較大時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生一系列的消極影響，過(guò)度的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)，容易使各地區(qū)之間產(chǎn)生矛盾，不利于建設(shè)和諧社會(huì)[3]。

因此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異要控制在一定的范圍內(nèi)，充分發(fā)揮區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的經(jīng)濟(jì)作用。

四川地處中國(guó)西部，面積居中國(guó)第5位，轄21個(gè)市（州），是我國(guó)的資源大省、人口大省、經(jīng)濟(jì)大省，2017年地區(qū)生產(chǎn)總值在31個(gè)省市自治區(qū)中位列第6位，但區(qū)域內(nèi)部地形狀況、人口分布和經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異很大。

為了完成全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)，有必要對(duì)四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析，從定量角度測(cè)量四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的程度。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

利用主成分分析法，對(duì)反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理，將13個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為2個(gè)主成分，并且這2個(gè)主成分涵蓋了大部分的原始信息[4]。

聚類分析法，可以根據(jù)多個(gè)變量對(duì)樣本進(jìn)行分類[5]，按照提

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

為了研究四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，本文從《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》選取了2017年的數(shù)據(jù)，結(jié)果如表2所示。

3 實(shí)證分析

3.1 主成分分析

3.1.1 KMO和Bartlett檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS 22.0軟件對(duì)四川省各市（州）2017年區(qū)域經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)?zāi)軌蚴褂弥鞒煞址治鰧?duì)13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理[7]，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。當(dāng)KMO檢驗(yàn)的數(shù)值大于0.70，Bartlett檢驗(yàn)的P值小于0.05，可以采用主成分分析對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行降維處理。本文KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.712，Bartlett檢驗(yàn)的P值為0.000，說(shuō)明可以使用主成分分析方法對(duì)四川省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行分析。

3.1.2 提取主成分

提取特征值大于1的主成分[8]，利用SPSS22.0進(jìn)行處理，結(jié)果如表4所示。本文將13個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為2個(gè)主成分，其中第1個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為65.44%，第2個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為21.52%，合計(jì)86.96%，說(shuō)明兩個(gè)主成分包含86.96%的原始信息。

為了保證各主成分的差異性，進(jìn)行因子載荷矩陣的旋轉(zhuǎn)[9]，結(jié)果如表5所示。

可以看出，第1主成分主要在X2、X4、X8、X9、X10、X12、X13的載荷值較大，說(shuō)明第1主成分主要社會(huì)發(fā)展水平有關(guān)。第2主成分主要在X1、X3、X5、X6、X7、X11的載荷值較大，說(shuō)明第2主成分主要與反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)有關(guān)。利用SPSS22.0軟件計(jì)算成分得分系數(shù)矩陣[10]，結(jié)果如表6所示。

根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣計(jì)算成分得分協(xié)方差矩陣，結(jié)果如表7所示。可以發(fā)現(xiàn)兩個(gè)主成分的協(xié)方差為0，說(shuō)明第1主成分和第2主成分不相關(guān)，2個(gè)主成分之間具有明顯得差異性，能夠從不同角度影響區(qū)域的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r[11]。

3.2 聚類分析

利用SPSS22.0軟件計(jì)算四川省各市（州）區(qū)域經(jīng)濟(jì)的第1主成分得分F1、第2主成分得分F2，并利用公式F=（65.44×F1+21.52×F2）/86.96計(jì)算綜合得分。利用系統(tǒng)聚類法，F(xiàn)1、F作為分類變量，將四川省各市州的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分為5類，成分得分及聚類情況如表8所示。

可以發(fā)現(xiàn)，成都市在第1主成分和第2主成分的得分都是最高分，分別為4.1842和0.7243，綜合得分為3.3278，區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名第1;甘孜藏族自治州第1主成分和第2主成分的得分分別為-0.1697和-1.6173，其社會(huì)發(fā)展水平處于最低水平，綜合得分為-0.5280，區(qū)域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名第21。

通過(guò)聚類分析，第1類包含成都市1個(gè)地區(qū)。第2類包含自貢市、廣元市、遂寧市、內(nèi)江市、眉山市、廣安市、雅安市、巴中市、資陽(yáng)市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州12個(gè)地區(qū)。第3類包含攀枝花市1個(gè)地區(qū)。第4類包含瀘州市、德陽(yáng)市、樂(lè)山市、南充市、宜賓市、達(dá)州市6個(gè)地區(qū)。第5類包含綿陽(yáng)市1個(gè)地區(qū)。計(jì)算5個(gè)類別中各市（州）各主成分得分和綜合得分的均值，結(jié)果如表9所示。

可以看出，第1類地區(qū)的第1主成分主成分和綜合得分最高，分別為4.1842和3.3278分，綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最好。第3類地區(qū)的第2主成分得分最高，為3.2380分，社會(huì)發(fā)展水平較高，綜合得分為0.2863;第5類地區(qū)的第1主成分得分較高，為0.5370分，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，綜合得分為0.2480，第3類地區(qū)和第5類地區(qū)主要差異存在于第1主成分和第2主成分，綜合得分相差較小。第4類地區(qū)的第1主成分和第2主成分得分均為負(fù)數(shù)，綜合得分為-0.0258，綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯較差。第2類地區(qū)的第1主成分和第2主成分得分均為負(fù)數(shù)，綜合得分為-0.3089，綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最差。綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的第1類、第3類和第5類都分別只包含1個(gè)州（市），而第2類地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最差，包含四川省的14個(gè)市（州），說(shuō)明四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在很大差異。

4 總結(jié)

四川省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重不協(xié)調(diào)，容易影響社會(huì)和諧，影響全面建設(shè)小康社會(huì)目標(biāo)的完成。因此，四川省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，要關(guān)注區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，使各區(qū)域之間協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)社會(huì)和諧。新時(shí)代四川省應(yīng)緊扣成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈國(guó)家戰(zhàn)略，省委提出的“‘一干多支發(fā)展戰(zhàn)略，構(gòu)建‘一干多支、五區(qū)協(xié)同區(qū)域發(fā)展新格局;全方位提升開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)水平，推動(dòng)‘四向拓展、全域開(kāi)放”，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的地區(qū)要向發(fā)展水平較好的地區(qū)學(xué)習(xí)先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展獲得地區(qū)優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)城市凝聚力，使人才、技術(shù)、資金、信息等資源充分流動(dòng)、聚集、整合。

參考文獻(xiàn)：

[1]王少劍，方創(chuàng)琳，王洋，等. 廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的方向及影響機(jī)制[J].地理研究，2013，32（12）：2244-2256.

[2]高翯，王士君，譚亮.東北振興以來(lái)吉林省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變研究[J].地理科學(xué)，2017，37（11）：1712-1719.

[3]吳愛(ài)芝，楊開(kāi)忠，李國(guó)平. 中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異變動(dòng)的研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（5）：705-711.

[4]關(guān)偉，朱海飛. 基于ESDA的遼寧省縣際經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空分析[J].地理研究，2011，30（11）：2008-2016.

[5]蔡安寧，莊立，梁進(jìn)社. 江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異測(cè)度分析——基于基尼系數(shù)分解[J].經(jīng)濟(jì)地理，2011，31（12）：1995-2000.

[6]夏雪，韓增林，趙林，等. 省際邊緣區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局與形成機(jī)理——以鄂豫皖贛為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2014，34（5）：21-27.

[7]葉信岳，李晶晶，程葉青. 浙江省經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空動(dòng)態(tài)的多尺度與多機(jī)制分析[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2014，33（9）：1177-1186.

[8]歐向軍，趙清. 基于區(qū)域分離系數(shù)的江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異成因定量分析[J].地理研究，2007（4）：693-704.

[9]楊智斌，曾先峰. 中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問(wèn)題研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010，30（6）：899-905.

[10]趙玉芝，董平. 江西省縣域經(jīng)濟(jì)差異特征及其成因分析[J].人文地理，2012，27（1）：87-91.

[11]歐向軍，陳修穎. 改革開(kāi)放以來(lái)江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異成因分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2004（3）：338-342，360.

[基金項(xiàng)目]本文系廣安市2020年黨史課題“廣安推進(jìn)成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2020-20）;廣安市2020年社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“‘雙城經(jīng)濟(jì)圈背景下創(chuàng)新深廣合作的路徑研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2020-42）研究成果。

[作者簡(jiǎn)介]譚燕（1982—），女，重慶人，廣安職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，研究方向：國(guó)民經(jīng)濟(jì)。