基于大數據技術在電力企業中的應用研究

馬程

摘要：伴隨我國經濟的增長，人們的生活質量提升明顯，整個社會在用電需求方面也有所提升。因此，早期的電網建設和運行模式就完全過時，無法滿足當前需求。為了解決這一問題，相關企業就可以嘗試應用大數據，以此給生產、決策提供充足的資料，進而推動企業持續進步。本篇文章主要描述了電力大數據平臺的概念，探討了大數據在電力企業應用的意義，并對于具體方法發表一些個人的觀點和看法。

關鍵詞：大數據技術;電力企業;實際應用

引言：對于現代智能電網而言，在進行建設的時候，理應利用大數據技術。此類技術的整體規模非常大，有著較高的傳播速率，因此在電力管理、數據挖掘以及數據預測方面，都有著非常好的效果，從而有效提升服務水平。為此，企業就要予以重視，做好研究，進而充分發揮其價值。

一、電力大數據平臺的概念

伴隨云計算的持續發展，電力行業逐步建立了一個龐大的數據平臺，也就是電力大數據平臺。此類平臺具有通用性特點，使得所有企業都能展開規劃管理，并獲得相應的效果。企業在進行平臺建立的時候，主要需要完成各類框架的創設，包括分析、存儲以及調度。這其中，調度框架最為關鍵，又能細分為信息存儲、序列傳輸以及日記書籍等。為了提升信息的準確率，企業就要更為重視數據組織和調度，為之后的系統存儲以及訪問提供幫助[1]。

二、大數據在電力企業應用的意義

（一）提升數據采集率

對電力企業來說，數據采集一直都是管理工作的關鍵，也是評估企業運轉情況的標準。企業通過應用大數據的方式，能夠打造一個具有發散效果的采集中心，對設備的運行狀況予以檢測和記錄，經過后臺數據的檢測，能夠讓技術人員更好地了解設備運行水平。此外，依靠大數據應用，還能對不同地區的用電狀況展開檢查，獲取相關資訊，給企業工作開展以及決策制定提供幫助，進而為企業的未來發展提供帶來更多益處。

（二）實現一體化運轉

通過采用大數據，能夠促使電力企業的運轉工作更具一體性特點，使得系統到持續優化，向著信息化以及數據化的方向發展。同時還能對當前管理工作的數據內容展開分析，給經營管理提供相應的支持。電力企業在開展業務的時候，實際面臨的數據內容有很多，而且彼此之間也都有所聯系，使得分析和處理難度變得非常大。基于大數據的支持，就能對這些數據展開智能化處理，使得數據關聯性提高，變得更為明確，進而提升處理的綜合效果，為企業發展提供幫助。

（三）優化電力管理效果

電力企業通過應用大數據，能夠對管理模式展開全面優化。基于相關數據的支持，能夠讓各類數據得到整合，經過分析之后，得出各個區域在特定時間的具體用電量，以此制定全新的發電計劃，促使電能利用率得到提高。此外，大數據還能對線路數據展開相應的追蹤，保證輸電方法足夠科學，降低線損率。不僅如此，大數據還能幫助用戶展開數據統計，完成分析活動，給未來營銷工作的開展提供參考，改進管理模式，減少電能使用，進而使得企業能夠獲得更高的效益。

三、大數據在電力企業應用的方法

（一）電力大數據的傳輸和存儲

伴隨我國智能電網的持續發展，系統中會產生大量數據資料，都需要進行收集和記錄，因此對傳輸以及存儲的要求有所提高。同時，由于整體數量不斷增加，自然也使得處理難度提高，從而對智能電網的建設帶來了影響。針對這一狀況，當前就可以采用大數據技術，為傳輸和存儲提供幫助。諸如，企業可以將分布式文件系統引入進來，常見的包括Hadoop，里面的HDFS軟件就非常好用。此外，大數據還能依靠流式傳輸的方式，逐步完成所有分析工作。此外，還能參照數據的具體狀況以及實際類型，分類存儲，若部分數據較為特殊，可以由數據庫系統處理。而對于常規數據，全部都能利用數據倉庫處理。如此一來，海量且復雜的數據就能完成轉換和融合，為之后的分析管理提供了諸多幫助，進而更好地發揮電力數據本身的價值，推動企業持續進步[2]。

（二）電網檢測診斷優化

對電力企業來說，在開展電網維護工作的時候，經常會遇到各式各樣的風險。不但會對電力供應帶來干擾，而且有可能導致安全事故。真毒你這一情況，電網檢測診斷就變得十分重要。電力企業可以嘗試利用大數據，對電網信息展開采集，并完成分析，保證檢測診斷的質量和效率都能提升，為系統打造一個有著更高安全性的管理體系。具體來說，企業可以基于不同區域的情況，依靠大數據對設備檢測，通過全面整合的方式，建立一個完整的控制系統，獲取各類信息資源。若發現有任何異常情況，都能在第一時間發出警報，并分析具體原因，為之后的處理提供幫助。此外，大數據監控還具有更高的便捷性，有效降低工作人員的負擔，讓其將重心更多放在其他事務上。

（三）配用電需求分析

伴隨我國智能電網的持續發展，普遍企業都開始采用數據融合的方式，以此確保相關業務更好地進行。通過利用大數據，能夠有完成配用電數據的分析工作，諸如整個配電網的運行狀況、規劃情況、用電管理、服務工作等。因此，無論是在供電側還是用戶側，都能發揮出非常好的效果。其一，電力企業開展數據挖掘，并予以分析，能夠給之后的負荷預測、停電管理以及故障檢測提供幫助。其二，在政府政策方面，通過進行數據挖掘，能夠對當前社會的境界水平展開評估，并做好預測工作，像是能源補貼、限電等。其三，針對廣大用戶來說，在進行數據發掘之后，就能對其更好地展開管理，分析其實際需求，從而提供更為優質的服務[3]。

四、結束語

綜上所述，大數據屬于一類全新的技術，對諸多行業的發展帶來了幫助。因此，電力企業自然也要對該技術予以應用，發揮其價值和優勢。如此一來，企業的各項工作就能更好地開展，降低成本投入，防止安全隱患，進而取得更高的收益。

參考文獻

[1]趙云山，劉煥煥.大數據技術在電力行業的應用研究[J].電信科學，2014，030（001）：57-62.

[2]伯運鶴.大數據技術在電力行業的應用研究[J].科技創新與應用，2017（11）：2.

[3]程寧.大數據技術在電力企業中的應用研究[J].企業科技與發展，2021（12）：3.