劉戰(zhàn)偉
(許昌學院商學院,河南許昌 461000)
農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是中國“四化”(新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化)同步發(fā)展的重要短板。黨的十九大報告明確提出了實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,為了實現(xiàn)這一戰(zhàn)略,在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中必須轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,樹立“綠水青山就是金山銀山”的核心發(fā)展觀,倡導以綠色科技為支撐的農(nóng)業(yè)綠色供給理念,通過制定綠色發(fā)展政策促進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與資源、環(huán)境的有機結(jié)合。近年來,中國城鎮(zhèn)化水平不斷提高,2018 年達到了59.58%,比1949 年提高了48.94%[1]。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展促進了農(nóng)業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移,提高了農(nóng)業(yè)資源配置效率,加大了對農(nóng)產(chǎn)品的需求,加劇了農(nóng)業(yè)面源污染和生態(tài)環(huán)境退化的趨勢,因此,如何破解農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展面臨的問題已經(jīng)成為深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵。現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論認為,全要素生產(chǎn)率是推動經(jīng)濟增長的重要動力。隨著農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻度不斷提升,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平會不斷提高,但是,傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率往往忽略農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的破壞,從而對非期望產(chǎn)出不予考慮,如果忽略了農(nóng)業(yè)碳排放帶來的環(huán)境因素影響,必然會夸大農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。所以,通過納入環(huán)境資源因素測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率更加科學和合理,而且對促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的實踐價值。
目前,有關(guān)中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的研究取得了一定的成就,主要集中于農(nóng)業(yè)綠色全要素的測算方面。在測算方法上,主要使用隨機前沿分析(SFA)和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法,如王奇等[2]、王留鑫等[3]采用SFA 方法測算了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;相對于SFA 方法,DEA 方法運用更為廣泛,如呂娜等[4]將農(nóng)業(yè)污染排放納入Malmquist 指數(shù)框架中測算了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;楊騫等[5]采用全局參比的非徑向方向性距離函數(shù)和Luenberger 生產(chǎn)率指數(shù),測算中國分省份及區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;郭海紅等[6]則采用改進能量模型(EBM)并結(jié)合馬爾姆奎斯特指數(shù)(ML 指數(shù)),從靜態(tài)和動態(tài)視角測算并解析農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。但學者在測算農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率中,對資源與環(huán)境的約束性指標選擇存在差異性,一種是將農(nóng)業(yè)面源污染納入分析框架,如李兆亮等[7],另外一種則是將農(nóng)業(yè)碳排放納入分析框架,如葛鵬飛等[8],這種差異性導致研究的結(jié)論略有不同。現(xiàn)有對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響因素的研究較為缺乏,葉初升等[9]認為農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有一定的滯后性;張永強等[10]認為化肥施用量、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)田水利設(shè)施對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用;高楊等[11]探討了農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,認為農(nóng)業(yè)信息化水平的提升有助于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長。
鑒于城鎮(zhèn)化建設(shè)有利于促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,近年來部分學者開始將研究視角轉(zhuǎn)向城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素產(chǎn)率驅(qū)動效應(yīng)的研究。其中,部分學者認為城鎮(zhèn)化發(fā)展促進了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升,如李谷成[12]基于制度視角研究了人口城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)費稅改革、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整系數(shù)等變量對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響,認為1992 年以后城鎮(zhèn)化有助于農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,余子鵬等[13]認為城鎮(zhèn)化通過提高耕地生產(chǎn)率進而提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;也有學者認為城鎮(zhèn)化抑制了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高,如梁俊等[14]認為城鎮(zhèn)化的推進阻礙了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長,張淑輝[15]認為城鎮(zhèn)化進程對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高具有顯著的負向作用,杜紅梅等[16]認為城鎮(zhèn)化發(fā)展抑制了洞庭湖區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長。
綜上所述,現(xiàn)有研究對城鎮(zhèn)化與中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究已經(jīng)進行了一定的探索,但研究結(jié)論不統(tǒng)一,存在一定的完善空間。首先,現(xiàn)有研究城鎮(zhèn)化的指標主要采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋砗饬砍擎?zhèn)化水平,但新型城鎮(zhèn)化與傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化不同,新型城鎮(zhèn)化重視人本精神,兼顧城鎮(zhèn)化質(zhì)量和規(guī)模,強調(diào)“新”;其次,不同省份之間由于經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、生產(chǎn)要素等方面的差異性,使得新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響會產(chǎn)生空間溢出效應(yīng);最后,現(xiàn)有研究主要分析了城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間的線性關(guān)系,而忽略了二者之間可能存在非線性關(guān)系。因此,本研究構(gòu)建了新型城鎮(zhèn)化水平綜合評價指標體系,重新測算新型城鎮(zhèn)化水平,從而全面反映新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵;基于此,以2006—2017 年中國30 個省份為研究對象,在測算出農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率和新型城鎮(zhèn)化水平的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建空間計量模型和面板門檻模型,實證分析新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)及門檻特征,以期為實現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的良性循環(huán),促進農(nóng)業(yè)綠色成長提供參考。
新型城鎮(zhèn)化水平的提高加快了農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,降低了農(nóng)業(yè)勞動投入的質(zhì)量,使得這些勞動者從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)檗r(nóng)產(chǎn)品的需求者,帶動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變,促進了農(nóng)業(yè)集約化生產(chǎn),推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,提高了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量,進而促進了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。但是新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展也帶來了城鎮(zhèn)人口的快速擴張,城市用水量不斷提升擠壓了農(nóng)業(yè)用水,而且?guī)砹烁蟮馁Y源消耗,對生態(tài)環(huán)境造成了一定的威脅,加大了環(huán)境污染,阻礙了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。上述分析說明,新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有重要的影響。因此,建立如下線性模型:

2.2.1 空間相關(guān)性檢驗

2.2.2 空間面板模型
空間計量模型主要包含空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM),通過構(gòu)建這3 種空間面板模型分析新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)。
(1)空間滯后模型(SAR)。模型形式如下:


根據(jù)Hansen[17]提出的面板門檻模型,以經(jīng)濟發(fā)展水平為門檻變量建立如下模型,研究新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間是否存在門檻特征。

(1)被解釋變量:農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算,除了需要考慮農(nóng)業(yè)碳排放對環(huán)境造成的污染,也要考慮水資源的約束,因此,投入指標選取勞動力、土地、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥和農(nóng)業(yè)用水量等要素。與現(xiàn)有文獻相比較,剔除了役畜要素,主要是由于隨著農(nóng)業(yè)機械化程度的不斷提高,大型役畜利用度大幅度下降。選取農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出指標。現(xiàn)有研究認為,農(nóng)業(yè)碳排放主要包括農(nóng)田、耕作、化肥、農(nóng)藥、畜禽養(yǎng)殖和機械動力等6 個方面,本研究對農(nóng)業(yè)碳排放的計算借鑒李波等[18]的方法。選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為期望產(chǎn)出,為了剔除價格因素,以2006 年不變價表示。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測算由于包含有非期望產(chǎn)出,大部分研究都引入了方向性距離函數(shù)方法,基于此,本研究采用基于SBM方向性距離函數(shù)的GML 指數(shù)法進行測算,該方法無需選擇測度角度,而且還考慮了投入與產(chǎn)出變量對生產(chǎn)率的影響。
(2)解釋變量:新型城鎮(zhèn)化(NTU)。新型城鎮(zhèn)化強調(diào)綠色和協(xié)調(diào)發(fā)展,在遵循科學性、可比性和可操作性等原則下,本研究借鑒趙磊等[19]的方法,從經(jīng)濟、人口、社會、環(huán)境等4 個維度,采用15 個具體指標建立了新型城鎮(zhèn)化水平評價指標體系,如表1 所示。其中GDP 為地區(qū)生產(chǎn)總值。

表1 新型城鎮(zhèn)化水平評價指標體系
熵值法主要是以各項指標值的變異程度來確定指標權(quán)數(shù),從而能夠避免了人為因素帶來的偏差,因此本研究采用熵值法對新型城鎮(zhèn)化水平評價指標權(quán)重賦值。假設(shè)有個對象、個評價指標,則為第個對象的第個指標。首先需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。
對于正向指標的標準化處理:

對于逆向指標的標準化處理:

數(shù)據(jù)標準化處理后會出現(xiàn)0,因而對標準化數(shù)據(jù)進行加1 平移。對處理后的數(shù)據(jù)計算第項指標在第個指標中所占的比重(),計算公式如下:





(3)門檻變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(ECL)。一般情況下,經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū),新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量相對較高,而農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率往往會受到經(jīng)濟發(fā)展水平與新型城鎮(zhèn)化水平的影響。因此,選取經(jīng)濟發(fā)展水平作為門檻變量,采用人均GDP 衡量,以2006 年不變價表示。
(4)控制變量:1)工業(yè)化水平(IND)。相關(guān)研究表明,工業(yè)化水平與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率之間存在著重要的影響,因此選取第二產(chǎn)業(yè)增加值占總產(chǎn)值的比重衡量。2)財政支農(nóng)水平(FSA)。采用農(nóng)業(yè)財政支出額占總財政支出的比重衡量。其中,2007 年財政支農(nóng)統(tǒng)計口徑發(fā)生變化,2006 年財政支農(nóng)數(shù)據(jù)包括農(nóng)業(yè)支出、林業(yè)支出和農(nóng)林水利氣象等部門的事業(yè)費支出,而2007—2017 年的財政支農(nóng)數(shù)據(jù)為農(nóng)林水事務(wù)支出。中國農(nóng)業(yè)的發(fā)展在很大程度上依賴于國家財政惠農(nóng)強農(nóng)政策,財政支農(nóng)力度越大,越有利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)外部環(huán)境,進而提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。3)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(AML)。采用糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重衡量。經(jīng)濟作物相對于糧食作物的生產(chǎn)需要投入更多的化肥等環(huán)境污染物,增加農(nóng)業(yè)碳排放量,對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負面影響。4)農(nóng)業(yè)受災(zāi)率(ADR)。采用受災(zāi)面積與農(nóng)作物總播放面積之比衡量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依賴于自然環(huán)境,農(nóng)業(yè)受災(zāi)面積的變化會對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。
由于港澳臺及西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失,本研究選取國內(nèi)其余30 個省、自治區(qū)、直轄市為研究對象(以下簡稱“30 省份”),研究的時間范圍是2006—2017 年。以上所有變量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》和各省份的統(tǒng)計年鑒以及國泰安數(shù)據(jù)庫等。各變量的描述性統(tǒng)計情況如表2 所示。

表2 中國30 省份新型城鎮(zhèn)化變量的描述性統(tǒng)計
基于SBM 方向性距離函數(shù)的GML 指數(shù),采用MaxDEA7.0 軟件測算樣本地區(qū)2006—2017 年的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,并按照《中國統(tǒng)計年鑒》中的經(jīng)濟區(qū)域劃分方法,分析不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率演化特征。如圖1 所示,可以看出2006—2017 年間30 個省份的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動中穩(wěn)步提升的變動趨勢,年均增長率為5.7%;波動性具體體現(xiàn)在2006—2013 年呈現(xiàn)穩(wěn)定上升走勢,2003—2016 年出現(xiàn)了短暫的下降,2016—2017年又開始回升,主要是由于中國農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型時期,而且受到國家相關(guān)政策的影響較大導致的。分區(qū)域看,東、中、西部的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動趨勢和30 個省份總體層面的變動趨勢基本相似,也是呈現(xiàn)出波動性上升,年均增長率分別為6.75%、5.2%和5%,主要是由于東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平高,農(nóng)業(yè)技術(shù)水平較好,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中對資源和環(huán)境的保護力度更強,而中、西部地區(qū)由于經(jīng)濟發(fā)展水平不高、農(nóng)業(yè)機械化程度較低、對新產(chǎn)品和新技術(shù)的使用率緩慢等,導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對粗放,因此農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率較低。

圖1 中國30 省份及分區(qū)域的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化趨勢
根據(jù)表1 評價指標體系,對樣本區(qū)域2006—2017 年的新型城鎮(zhèn)化水平采用熵值法進行測算,進而分析新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的區(qū)域演變特征。限于篇幅,以2006、2011 和2017 年為例,結(jié)果如表3 所示,可以看出30 個省份的新型城鎮(zhèn)化水平整體呈穩(wěn)步上升趨勢,其中北京、上海、天津、江蘇、浙江等5省市的新型城鎮(zhèn)化水平最高,而廣西、貴州、甘肅等省區(qū)的新型城鎮(zhèn)化水平最低,說明新型城鎮(zhèn)化水平在空間分布上表現(xiàn)為東部沿海地區(qū)較高而西部地區(qū)較低的集聚特征;同時,各省份新型城鎮(zhèn)化水平在空間分布上表現(xiàn)出明顯的差異性特征且差距較大,其中北京市新型城鎮(zhèn)化水平的均值達到了0.913,而甘肅省新型城鎮(zhèn)化水平的均值只有0.112,但大部分省份的新型城鎮(zhèn)化水平隨著時間的推移呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢。

表3 中國30 省份新型城鎮(zhèn)化水平測算結(jié)果

表3(續(xù))
4.1.1 空間相關(guān)性檢驗
為了判斷新型城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是否存在空間相關(guān)性,采用Stata14.0 測算了全局Moran'sI指數(shù),結(jié)果如表4 所示,可以看出新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的Moran'sI指數(shù)全部顯著為正,說明二者都存在正向空間相關(guān)性。

表4 中國30 省份新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性檢驗
4.1.2 估計結(jié)果分析
通過拉格朗日乘數(shù)檢驗(LM 檢驗)和似然比檢驗(LR 檢驗),驗證以上空間計量的合理性及確定正確的空間計量模型。表5 結(jié)果說明,傳統(tǒng)面板模型劣于空間面板計量模型;表6 結(jié)果說明,空間杜賓模型(SDM)最優(yōu),而空間杜賓模型又包括固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)兩種模型,需通過Hausman 檢驗判斷選擇哪一種,最終結(jié)果表明應(yīng)選擇的是固定效應(yīng)模型。

表5 空間計量模型檢驗結(jié)果

表6 空間計量模型的似然比檢驗結(jié)果
采用Stata14.0 軟件估計空間面板杜賓固定效應(yīng)模型,如表7 所示,根據(jù)3 種形式的固定效應(yīng)空間杜賓模型的回歸結(jié)果,表明應(yīng)選擇雙固定效應(yīng)模型,因此本研究選擇雙固定效應(yīng)模型估計結(jié)果進行分析。結(jié)果顯示:空間自回歸系數(shù)ρ的值為0.096,且在5%水平下顯著,說明地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在明顯的正空間溢出效應(yīng),即本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升對鄰近地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有明顯的改善效應(yīng);新型城鎮(zhèn)化及滯后項的回歸系數(shù)分別為-0.165 和-0.232,且都通過了顯著性檢驗,說明新型城鎮(zhèn)化對本地區(qū)及相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的抑制作用,表明目前各地區(qū)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量較低。一方面,新型城鎮(zhèn)化進程的快速推進促進了農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移,造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的老齡化和女性化局面,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動呈現(xiàn)非均衡性,加上當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式正處于從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變時期,為了提高產(chǎn)量,農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中普遍增加農(nóng)藥、化肥等投入,造成農(nóng)業(yè)碳排放增加,制約了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高;另一方面,農(nóng)村人口大量涌向城鎮(zhèn),擴大了城鎮(zhèn)對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量的需求,造成對資源能源與要素的消耗量大,同時也加大了城市生態(tài)環(huán)境壓力,造成環(huán)境污染,影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長。此外,各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展不均衡加大了地區(qū)之間對資源與要素的爭奪,不僅致使本地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率降低,而且還影響鄰近地區(qū)。

表7 2006—2017 年中國30 省份新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的空間杜賓模型回歸結(jié)果

表7(續(xù))
在控制變量方面:(1)工業(yè)化水平及其空間滯后項的回歸系數(shù)均為正,且都通過了1%水平檢驗,表明工業(yè)化水平對本地區(qū)及鄰近地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的提升作用。隨著工業(yè)化水平的提高,農(nóng)業(yè)機械化水平大幅提升,加快了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新技術(shù)、新產(chǎn)品的利用,提高農(nóng)業(yè)單位面積的產(chǎn)出效率,實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素不斷地重新組合與利用水平持續(xù)升,推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,促進了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。(2)財政支農(nóng)水平及其空間滯后項的回歸系數(shù)均為正,且均在5%水平下顯著,表明財政支農(nóng)水平的提高促進了本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長,同時對鄰近地區(qū)存在顯著的正向溢出效應(yīng)。財政支農(nóng)使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件得到較大改善,有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提高,從而促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長。(3)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其空間滯后項的回歸系數(shù)均為正,均通過顯著性檢驗,但目前種植業(yè)比例過高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整仍然沒有達到理想的效果。(4)農(nóng)業(yè)受災(zāi)率及其空間滯后項的回歸系數(shù)均為負,且在1%水平下顯著,表明農(nóng)業(yè)受災(zāi)率阻礙了本地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長,同時對鄰近地區(qū)存在顯著的負向溢出效應(yīng)。農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害會破壞本地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),同時對鄰近地區(qū)的交通、網(wǎng)絡(luò)線路等基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)生破壞,造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動不暢,影響農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率增長。
4.2.1 門檻效應(yīng)檢驗
根據(jù)式(7)模型,選取經(jīng)濟發(fā)展水平為門檻變量,為了排除異方差影響,對經(jīng)濟發(fā)展水平取對數(shù),建立新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的面板門檻模型。首先檢驗?zāi)P褪欠翊嬖陂T檻效應(yīng),確定門檻個數(shù),如表8 所示,雙重門檻結(jié)果不顯著而單一門檻在1%水平下顯著,因此新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在單一門檻效應(yīng)。門檻值及置信區(qū)間如表9 所示。生產(chǎn)率降低0.193 個百分點;當經(jīng)濟發(fā)展水平跨過門檻值時,新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響仍然為負值,但影響系數(shù)降低到-0.178,且在1%水平下顯著。總體來看,新型城鎮(zhèn)化進程抑制了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,但隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,各地在推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中更加注重與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)發(fā)展,使得新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的阻礙作用不斷減弱。

表8 2006—2017 年中國30 省份新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的門檻效應(yīng)檢驗

表9 新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的門檻估計值和置信區(qū)間
控制變量方面,工業(yè)化水平在1%水平下對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進作用;財政支農(nóng)水平在1%水平下對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有正向促進作用;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響系數(shù)為正,但結(jié)果不顯著,說明目前農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提高的潛力還沒有完全發(fā)揮出來;農(nóng)業(yè)受災(zāi)率的影響系數(shù)為負值,但也不顯著,說明農(nóng)業(yè)受災(zāi)情況得到了較好地控制,其負向沖擊作用還沒有完全表現(xiàn)出來。
4.2.2 估計結(jié)果分析
門檻模型估計結(jié)果如表10 所示,當經(jīng)濟發(fā)展水平低于門檻值10.723 時,新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)為-0.193,且在1%水平下顯著,即新型城鎮(zhèn)化水平提高1%,農(nóng)業(yè)綠色全要素

表10 2006—2017 年中國30 省份新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的面板門檻模型估計結(jié)果
為了更加直觀地反映區(qū)域的差異性,根據(jù)門檻值將30 省份劃分為兩組,即低經(jīng)濟發(fā)展水平(lnECL ≤10.723)和高經(jīng)濟發(fā)展水平(lnECL >10.723)。2006、2011 和2017 年30 省份新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域分布格局如表11 所示,可以看出2006 年小于門檻值10.723 的省份最多,而高于門檻值的只有北京和上海市;與2006 年相比,2011 年和2017 年低經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域的部分省份實現(xiàn)了向高經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域轉(zhuǎn)移,具體來講,2011 年處于高經(jīng)濟發(fā)展水平區(qū)域的省份增加到10 個,大部分省份屬于東部沿海地區(qū),而2017 年更是達到了18 個,大部分省份則屬于中、東部地區(qū)。由此可見,各省份之間經(jīng)濟發(fā)展水平表現(xiàn)出非均衡性,呈現(xiàn)出東、中、西部逐漸遞減的特性,使得新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響差異性明顯。

表11 中國30 省份新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的分布格局
結(jié)合已有相關(guān)研究,本研究以2006—2017 年中國30 個省份為研究對象,通過構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化水平綜合評價指標體系,建立空間面板計量模型和面板門檻模型,探討了新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng)和門檻特征,得出以下主要結(jié)論:
(1)空間面板計量結(jié)果表明,新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的負向空間溢出效應(yīng),即新型城鎮(zhèn)化的推進對本地區(qū)和相鄰地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升均具有抑制作用。
(2)面板門檻模型結(jié)果表明,新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響存在單一門檻效應(yīng),當經(jīng)濟發(fā)展水平低于門檻值時,新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生制約作用;當經(jīng)濟發(fā)展水平跨過門檻值時,新型城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的制約作用逐漸減弱。從空間上來看,考察期內(nèi)屬于低門檻值的省份逐漸減少,而屬于高門檻值的省份主要集中在東部地區(qū)。
根據(jù)上述研究結(jié)論,建議各級地方政府要充分認識到新型城鎮(zhèn)化發(fā)展對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率影響的空間溢出效應(yīng),針對區(qū)域間的空間差異性,在制定新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)政策時要因地制宜,加強區(qū)域間的合作和交流,尋求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的協(xié)調(diào)均衡點,推動城鎮(zhèn)向集約化、智能化和綠色方向發(fā)展,降低對生態(tài)環(huán)境的破壞,大力提升新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量,從而促進農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。在不同經(jīng)濟發(fā)展水平下,新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的質(zhì)量參差不齊,對農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響也不同,其中低經(jīng)濟發(fā)展水平的省份,特別是西部地區(qū),由于自身在地理位置、資源、交通等方面的原因,經(jīng)濟發(fā)展的持續(xù)增長點不足,無法為新型城鎮(zhèn)化建設(shè)提供良好的財政支出,導致新型城鎮(zhèn)化建設(shè)阻礙了其農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。因此,必須促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相互協(xié)調(diào)發(fā)展,增強新型城鎮(zhèn)化聚集效應(yīng),拓展區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展空間,特別是對于高經(jīng)濟發(fā)展水平的省份,其新型城鎮(zhèn)化建設(shè)已經(jīng)比較完善,但要避免過度城鎮(zhèn)化,一定要尊重城鎮(zhèn)化發(fā)展的規(guī)律,合理轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力,降低新型城鎮(zhèn)化成本,注重資源與環(huán)境的保護,為提高農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率打下堅實的基礎(chǔ)。