智能財務下“人機物”多元協同 新型財務管理模式探究

陸興鳳

【摘要】智能財務機器人的出現給會計行業帶來了極大的挑戰， 隨著智能財務的逐步推進與深入， 有關會計人如何與財務機器人相處與協作的研究顯得尤為重要。 通過對人工智能及多元協同的相關理論分析， 認為智能財務應體現“人機物”多元協同、共同發展的基本生態， 進而結合管理會計理論及智能化在會計工作中可能發揮的作用， 構建由無人會計（技術會計）、少人會計（共享會計）、人人會計（業務會計）和專家會計（戰略會計）組合而成的新型財務管理模式， 并探討“人機物”在不同工作場景中的協同交互關系， 認為新型財務管理模式的實現需要目標協同、數據協同、流程協同、系統協同和組織協同。

【關鍵詞】人工智能;智能財務;多元協同;財務管理模式

【中圖分類號】 F275? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2021）12-0057-9

一、引言

2017年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》， 隨后人工智能被寫入黨的十九大報告， 習近平總書記提出“加快建設制造強國， 加快發展先進制造業， 推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。 這表明人工智能正式成為國家戰略， 人工智能與各行業相結合已經成為必然趨勢。 當前德勤等國際四大會計師事務所陸續推出自己的財務機器人， 一時間， “會計人”即將被“財務機器人”取代的驚呼聲四起。 智能財務下會計人在智能工作場景中如何定位， 人與智能財務機器人如何協同工作， 會計人與機器人的競爭與和諧問題能否得到有效解決， 將直接影響會計行業的健康發展。

現有關于“人工智能+會計”的研究主要集中在以下方面： 一是人工智能對會計行業的影響; 二是人工智能下的會計轉型， 如財務數智化轉型、財務人員轉型、企業財務管理轉型等; 三是人工智能對會計教育改革的影響。 但現有文獻關于“人工智能+會計”的提法不統一， 存在“人工智能會計”“智能會計”“智慧財務”“智能財務”等各種名稱， 結合當前會計向管理轉型的大背景， 本文認為“智能財務”這一名稱可能更被認可; 現有文獻也較少涉及智能財務下新型財務管理模式的探討。

會計是一種管理信息系統， 智能化的核心是預測[1] ， “人工智能+會計”就是要依賴會計管理信息， 進行更加完全與準確的預測。 而會計的管理如何適應人工智能？ 財務管理模式需要怎樣的創新與改革？ 當智能財務成為不可避免的現實后， 進一步探討新型財務管理模式對于推動智能財務的發展有著極其重要的意義。

二、智能財務下的“人機物”多元協同理論支撐

（一）人工智能

人工智能（AI）可以看作是“人工”和“智能”的結合， 智能是人類智慧的結晶， 人工智能則是模擬人的思維信息過程的一種技術科學[2] 。 人工智能對生產力和產業結構的革命性影響， 驅動了“無人經濟”快速發展， 推動了企業從商業模式、組織架構、管理流程到管理思維的全方面轉型與更新[3] 。 物聯網、大數據、區塊鏈等先進技術是人工智能升級或發揮更大作用的基礎， 人工智能結合物聯網等先進技術， 正在深刻改變會計行業的管理模式， 因而本文所指“智能”涵蓋“大智移云物區”等先進技術。

會計作為管理信息系統， 主要解決的是算法問題， 會計的運算工具從算盤到幾代計算機， 算力在逐步提升。 人工智能是一種算法， 而且算力了得， 這大大彌補了傳統信息化算力不足的問題[4] ， 可以說人工智能給會計“插上了騰飛的翅膀”（算法+算力）。 歸根結底， 人工智能是會計工作中所應用的先進工具， 在會計工作中所發揮的價值取決于會計人在工作中的主觀能動性。

（二）多元協同

物聯網時代意味著“多元世界”成為可能， 本文中的“多元”是指“人機物”， 其中“人”是指作為“會計人”的人類， “機”是指各種強弱型“智能財務機器人”， “物”是指具備一定智能特征且能與“人”或“機”發生互動的外在事物。 協同理論是智能財務下多元協同財務管理模式的重要理論支撐。 協同理論來源于物理學科， 之后逐步發展為管理協同理論， 主要特點是各自獨立的子系統需擁有共同目標、共同管理系統平臺、共同規則等， 從而實現協同共生。 協同是創造企業經濟價值的來源。 人工智能對會計行業工作定位、內容、模式等都產生了顛覆性影響， 會計變革的無序大幕已經拉開， 協同理論的運用將能有效應對復雜與開放性的會計管理系統， 使其從無序到有序。 多元協同可確保人、機、物子系統價值創造的目標一致性， 從而實現“1+1>2”的效果。

（三）智能財務

智能財務是將“大智移云物區”等技術運用于會計工作場景中， 由智能機器人和會計人共同組成人機一體化的混合智能系統。 通過人機協作， 共同完成企業的各項財務管理工作， 智能機器人在管理中會逐步替代會計人的部分活動[5] 。 其特點如下： 第一， 智能財務必須依賴先進技術。 智能技術包括感知技術、認知技術和決策技術等， 這些技術的實現需要依賴大數據、云計算、物聯網等先進技術。 第二， 智能財務必須以先進財務理論為基礎。 在新技術和新環境之下， 我國將很多先進的財務理論引入了相關法規、制度中， 智能財務的建設必須以先進的財務理論為指導。 第三， 智能財務最終是為人類服務。 服務可以是多元、多主體的。 第四， 智能財務是業財融合“全流程智能化”的創新管理模式[6] 。

總之， 智能財務是以信息化等先進技術為支撐， 以價值創造為目標， 以業財融合和財務共享為基礎， 以智能化信息系統為平臺， 最終實現“人機物”協同共生、共同進化、管理賦能， 能滿足數據分析和輔助決策需要的智能化管理信息系統。 智能化管理信息系統可以幫助企業應對各種不確定性環境， 實施更加快速和靈活的價值創造決策， 使企業財務管理的觸角延伸至每個細胞組織， 從而提高企業的市場反應力和競爭力。

（四）智能財務與多元協同

萬物互聯時代的到來， 表明多元互聯互通的實現成為可能。 人工智能的終極目標是“人機物”等多元協同， 這也是智能財務發展的終極目標。 大部分會計專家都認為智能財務應該是人機協同一體化的新型財務管理模式。 會計核算從來不是會計工作的最終目的， 會計的作用是引導社會和企業資本與資源最佳配置， 即實現決策有用。 隨著數字化與智能化的進一步發展， 企業價值創造更多來源于企業外部， 也就是產業鏈所帶來的協同效應價值。 產業鏈協同可以打通上下游節點企業， 降低交易風險， 確保產業鏈企業協同管控資源配置更加有效與價值創造最大化[7] 。 在這種前提下， 會計不僅是對內的工作， 更需要對外開展工作， 智能財務將更需要發揮多元協同的重要作用， 促使產業鏈順利對接。

會計工作從來不是一個人就能全部完成的， 會計本質上可以促進協同合作。 智能財務是經濟推動、技術推動和知識創新共同作用的結果。 促使會計作用實現的工具正隨著新技術的涌現而變得更加先進。 智能財務下人、機、物是不同的子系統， 只有基于協同理論， 才能做到子系統遵守共同的規則， 通過系統內部協同作用， 最終實現時間、空間及功能上的有序， 做到互相支撐與協作。

三、智能財務下的“人機物”多元協同新型財務管理模式構建

劉勤教授指出， “找到讓人類工作者和計算機都能發揮其長處的一個理想的人機協同共生的智能財務管理模式， 讓不同層級的會計人員都能找到自己合適的工作崗位， 既滿足大幅提升這個行業工作效率的需求， 又不至于違反我們一貫堅守的倫理道德”[8] 。 隨著智能財務的逐步推進與深入， 人與機器的競爭與和諧必然成為亟待解決的問題， 有關會計人如何與財務機器人相處與協作的研究顯得尤為重要。 從本質上來說， 企業運營要經過從戰略制定到戰略執行再到戰略反饋的全過程， 這一過程包含人與人的交互、人與機的交互、人與物的交互、機與機的交互、機與物的交互以及物與物的交互， 這些協同交互存在于不同的工作場景中， 且各有側重。 本文結合管理會計理論， 從會計工作智能化程度和會計人密集程度兩個維度， 將智能財務下的新型財務管理模式分為四種工作場景， 如圖1所示。

圖1中， 無人會計（技術會計）是智能財務技術的最前沿， 主要完成大量標準化的會計核算工作; 少人會計（共享會計）是智能財務體現會計專業化最基礎的工作場景， 在無人會計（技術會計）處理結果的基礎上， 更加集中高效地專業化處理會計數據; 人人會計（業務會計）是業財融合最直接的表現， 管理會計的觸角延伸到企業管理的每個角落， 企業所有人都在為輔助企業經營的會計管理工作而作出貢獻; 專家會計（戰略會計）是從管理會計宏觀視角， 利用會計數據輔助企業經營決策與管控。

（一）無人會計（技術會計）

無人會計（技術會計）的工作場景是成立智能財務技術處理中心， 利用智能技術對大量標準的基礎業務進行全面的自動化核算與處理。 其輸入端是企業經濟業務， 交互過程主要在機與機、機與物以及機與人等之間按照提前設定的流程和模型（流程與模型的設定是企業個性化標準）進行（如圖2所示）， 輸出端是各種交互之后智能處理的數據信息。

無人會計階段是智能財務的最前沿， 大量前端工作由智能財務機器人完成， 后臺工作者主要是精通信息化技術的設計人員、系統架構師或數據管理人員等技術人員， 并沒有會計人， 所以形象地稱為“無人會計”。 無人會計日常工作是根據會計變化及企業管理的需要， 及時修改或新設流程和模型， 并維護智能財務機器人的正常運轉。

技術處理中心是智能財務下新型財務管理模式的技術支撐與保障， 其也是技術為管理賦能的最好體現。 無人會計階段是機與物按照人設定好的模型和流程進行全自動處理， 主要是機與物之間的協同工作。 關于模型及流程的設計， 技術人員可以和后臺的專業會計人員共同完成。 對于大部分中小企業而言， 隨著智能技術應用成本的降低， 其主要采取個性化定制采購的方式完成此階段工作。

無人會計是財務“智能化”最鮮明的體現。 智能財務機器人是智能財務全面升級與改革的“點”， 足夠多的先進“節點”可以幫助會計人員更快更準確地將經濟業務轉化為會計人所需要的財務數據。 “人機物”之間的協同主要呈“點”狀交互， 以差旅費報銷業務為例， 從開始的平臺申請， 到定酒店與住宿， 再到出差返回實現報銷， 所有“點”的信息全由智能財務機器人進行搜集與處理， 最終轉化成包含所有關鍵信息的財務數據。 智能技術有助于打通業務、票據及報稅等各個環節（點）， 而所有“點”上的物和人主要是由機驅動的。

（二）少人會計（共享會計）

少人會計（共享會計）的工作場景是成立財務共享中心， 共享平臺會嵌入財務機器人、AI助手等， 通過對無人會計處理的信息進行審核與確認， 并按一定的標準（一般是會計、稅務和企業管理的專業標準）進行加工處理， 進一步為企業管理及內外部交流提供所需信息， 隨時為企業業務決策提供支撐。 其輸入端是無人會計的處理結果和一些非自然產生的非標準化業務， 交互過程主要在人與機、人與物以及人與人等之間進行（如圖3所示）， 輸出端是各種交互之后企業內外部管理所需會計信息。

少人會計階段的大量前端工作由會計人完成， 后臺則由智能財務機器人支撐。 相對于傳統會計人的用量， 財務共享中心的人員大量精減， 所以形象地稱為“少人會計”。 這里的“人”主要是指會計人， 其需要精通會計和稅務專業知識， 并能根據企業實際情況進行內外部溝通與協調， 以最大化地支撐企業業務發展。 少人會計的日常工作是審核技術會計處理結果， 完成非標準化業務處理、其他會計專業化業務、稅務專業化業務及協助管理等。

財務共享中心是智能財務下新型財務管理模式上通下達的重要橋梁， 是確保財務日常工作順利開展最核心的會計機構。 此階段的財務共享平臺也是至關重要的， 其可與前端的無人會計處理結果進行對接， 重點處理前端無法解決的問題， 主要是人與機按照內外部管理的需要協同工作。 其中， 內外部管理工作主要是由會計類、稅務類、企業內部管理類和其他外部溝通類工作產生的。

少人會計是財務“集中化”最重要的體現， 是執行層級的會計， 會計人負責確保財務管理工作各個流程（線）的順利運行， 足夠多的“線”可以幫助會計人員將管理會計職能延伸到企業每個角落。 “人機物”之間的協同主要呈“線”狀交互， 比如差旅費報銷業務流程“線”和績效考核“線”等， 具體經過哪一層級、如何串聯成線、會計人何時介入、“線”及線上“點”的疏通等方面都是由人來設計與驅動的。

（三）人人會計（業務會計）

人人會計的工作場景是依賴智能管理會計平臺， 主要為企業提升價值創造服務， 企業價值鏈上每個人員都依照提前設計的流程和模型進行相關操作， 操作人員也許并不知道這些信息會轉化為管理會計信息并存儲在業財中心。 其輸入端是企業價值鏈上的每個人， 交互過程主要在物與人、物與機、物與物等之間進行（如圖4所示）， 輸出端是各種交互之后企業提升價值創造力所需的管理信息。

人人會計階段的大量前端工作由企業價值鏈上的人完成， 后臺則由各種信息化平臺與先進儀器設備支撐， 即機與物。 此階段很多會計工作已分解到業務前端， 出現了更多的輔助會計， 所以形象地稱為“人人會計”。 這里的“人”主要是指業務人員以及深入業務前端的會計人， 這些人需要理解企業自身運作的規律以及專業領域的相關問題， 并能根據企業實際情況不斷優化企業價值創造活動， 其日常工作是解決業財融合及價值創造各方面的問題。

業財中心是智能財務下新型財務管理模式最能體現自身價值的渠道之一， 也是確保企業能夠長期健康發展的關鍵所在。 此階段主要是物與人按照業務管理的需要進行協同工作， 還包括物與機、物與物等之間的協同工作， 以實現企業管理中的強財務管理功能。 業務人員可以根據企業前端業務的變化， 對管理會計的流程及運營管理提出改進意見， 解決流程和數據問題， 或者財務根據業務需要及時幫助業務分析與提升。 人人會計可以充分激發個體的積極性， 形成機動的最小化利潤中心。

人人會計是財務“敏捷化”的最好體現， 是控制層級的會計， 會計人深度融入企業業務的每一個角落， 呈“網”狀分布， 即管理會計像“網”一樣罩住了企業每個環節， 幫助提升企業業績。 “人機物”的協同主要呈“網”狀交互， 比如差旅費報銷業務同時會涉及費用控制、業績考核及內部控制等， 這些“網”狀交互都是由人來設計和驅動的。

（四）專家會計（戰略會計）

專家會計（戰略會計）的工作場景是由會計專家、其他高級管理人員（包含企業外部專家）組成決策中心， 建立在技術處理中心、財務共享中心和業財中心的相關工作結果的基礎之上， 利用大數據分析平臺對企業整體財務框架或重要決策提供支撐。 其輸入端是技術處理中心、財務共享中心和業財中心的相關結果， 交互過程主要在人與人、人與機以及人與物等之間進行（如圖5所示）， 輸出端是企業預算管理、資源分配、績效管理、稅務管理、風險管理等方面的專業決策信息。

專家會計階段的大量前端工作由會計專家及企業管理人員完成， 后臺支撐則由技術處理中心、財務共享中心與業財中心的處理結果支撐。 此階段主要依賴專家的經驗與職業判斷進行工作， 此時人的作用是巨大的、不可替代的， 所以形象地稱之為“專家會計”。 這里的“人”主要是指具有高水平的會計人， 這些人對企業管理、會計及稅務等相關問題的認識有較高的專業化水準， 并具有宏觀指導與協調能力， 能根據企業實際情況不斷優化技術處理中心、財務共享中心及業財中心的工作， 其日常工作是指導與專業判斷， 并提出決策建議。

決策中心是智能財務下新型財務管理模式的控制中心， 是確保企業保持高水平會計專業化和管理會計控制力的重要因素。 專家會計階段是人與人、人與物、人與機等之間的協同工作。 此階段還能起到預算與預測作用， 是企業管理會計的前置、階段總結之后的提升， 并能結合宏觀經濟、行業數據等外部信息繪制企業整體財務戰略地圖。

專家會計是財務“專業化”的最好體現， 是指導層級的會計， 會計專家必須全面了解企業各方面的情況， 在專家的設計下“人機物”實現“立體化”交互。 以差旅費報銷業務為例， 專家會計需要同時監控技術處理中心、財務共享中心和業財中心的處理過程與結果， 以及三者之間的互聯互通， 觀察執行過程中各個環節存在的問題以及可能的優化方式等， 這些“立體化”交互可以隨時發生也可以定期溝通， 避免因信息不對稱而給企業發展帶來阻礙。

總之， 在智能財務框架下企業可以通過技術實現各部門數據與信息的共連與共享： ①無人會計處理標準化基礎業務。 ②少人會計審核與確認標準化業務處理結果及處理非標準化業務， 承上啟下， 對接技術會計， 同時決定何時與外部商業合作伙伴、稅務、電商平臺、金融、審計、商業用戶等打開數據共享通道， 整合內外部數據， 助力業務會計， 更是決策會計的好幫手， 未來會計機構更多以共享會計的形式存在。 ③人人會計的業財中心是與每個人的業績掛鉤的， 可充分對每個人、每個組織細胞賦能， 激活個體枳極性， 降低企業運行成本， 形成最小的利潤中心。 人人會計能隨時知曉每個人的工作任務以及因此而創造的價值， 隨時把控工作進度， 這也方便管理層實時監控經營風險。 ④專家會計主要決策與統籌安排企業所有管理會計活動。

智能財務框架下多元協同的新型財務管理模式類似于一輛汽車（如圖6所示）， 專家會計是駕駛員， 掌控著企業財務前行的方向盤， 無人會計是汽車的導航系統， 人人會計是油門， 少人會計是剎車。 會計人將成為智能財務的設計者與管理者， 智能財務機器人將成為會計人重要的協同伙伴， 會計人不僅要管理人， 更要管理機和物。 其中， 人負責設計、管理、監控與分析， 機要不斷模仿人的行為， 幫助提高人的工作效率， 物要能與人和機互聯互通， 三者在不同的運用場景中實現多元協同交互， 構成多元互動“技術處理中心+財務共享中心+業財中心+決策中心”的新型財務管理模式。 在技術和專業的保駕護航下， 企業財務管理才能最終實現價值創造目標。

四、智能財務下的“人機物”多元協同新型財務管理模式實現路徑

智能財務下的多元協同財務管理模式體現了“人機物”協同共生、共同發展的基本生態， 要想實現這樣的財務管理模式， 必須同時做好人、機、物全方位的改造， 明確“人”的主導地位， 以及會計人與智能財務機器人各自的工作界限， 這樣才能保證管理會計工作高效、高質量協同完成。 財務管理模式是由管理目標、管理對象、管理工具、管理內容、運行機制、管理組織等形成的管理體系總稱[9] 。 在智能財務下， “人機物”多元管理對象和管理目標顯得尤為重要， 管理內容中的數據問題也比較突出， 運行機制主要涉及智能化的流程管理， 管理工具主要涉及系統問題， 管理組織的顛覆性變革影響巨大。 因此， 智能財務下的新型財務管理模式要實現多元協同， 就應當重點關注目標協同、數據協同、流程協同、系統協同和組織協同問題。

在傳統財務管理模式下， 只需解決“人”的問題， 但在智能財務下還需要解決好“機”和“物”的問題， 并明確財務管理模式不同工作場景對各種協同的作用（如表1所示）， 只有同步做好目標協同、數據協同、流程協同、系統協同和組織協同， 智能財務才能發揮應有的作用。 由表1可知， 專家會計對智能財務的一切決策都起到制定與指導的作用， 而無人會計由于智能技術的加持變得尤為重要， 所有工作都必須落實到技術處理中心執行。

（一）目標協同

目標協同中專家會計處于核心地位， 主要制定企業具體目標以及分解目標等， 少人會計、人人會計和無人會計主要負責執行以幫助目標達成。 目標協同側重于解決人的問題， 若人的目標不協同， 則所有的協同工作都無法開展。 智能財務是在萬物互聯、人機物立體交互的環境下構建的， 其每一個應用場景都應做到功能設計與新技術應用相匹配， 做到企業內部業財管目標和內外部價值創造目標協同， 否則將影響智能財務功能的發揮。

1. 內部業財管目標協同。 智能財務的應用意味著通過應用智能技術幫助實現管理會計功能， 價值管理可以延伸到企業每個價值鏈上， 這也帶來了精細化管理與全面高效的融合與協同。 業務、財務和管理的最終目標都是為企業創造價值。 傳統的業務、財務與管理的分工受制于信息化技術水平， 無法做到三者有效結合， 必然會出現很多內耗的情況， 而人工智能幫助業財管解決了最基礎的難題。 業財管融合解決了業財管三方可能存在的內耗或推諉問題， 在數據、流程、系統和組織等方面很好地實現了協同， 從而為企業價值創造共同努力， 最終實現“技術+專業+管理”的復合型目標管理。

2. 內外價值創造目標協同。 智能財務框架下應該已經實現企業與外部很多部門（稅務、審計、商業合作伙伴、客戶等）的平臺在特定前提下的對接與信息共享， 這些價值網即是一個更廣意義的生態系統。 智能時代企業價值創造更多來自企業外部的價值鏈生態系統。 內外部價值目標協同就是要打通內外價值鏈， 價值鏈的每個點上的價值創造能力與業績應該是匹配的， 交易與信息也是透明的， 每個參與者都會為自身所在價值鏈的價值創造最大化和最優化而付出努力。 只有內部和外部達成價值目標協同， 智能財務才能有更廣泛的應用前景。

（二）數據協同

數據協同由專家會計和少人會計共同制定， 無人會計按要求具體執行， 而人人會計在業務活動中會自動產生數據， 所以其在數據協同中主要起到輔助作用。 數據協同側重于解決機的問題， 數據協同問題不解決， 則代表智能的機將無法開展工作。 數字化是智能財務的基礎， 數據是企業決策的基礎， “用數據說話”將成為越來越多企業的工作準則， 這也更加證明了智能財務的重要性。 數據包含企業業務、財務和管理等各方面的數據集成， 最終要實現數據驅動決策。 數據協同的內容主要包括數據規則與標準、數據采集與儲存、數據管理與應用等， 如圖7所示。

1. 數據規則與標準協同。 智能財務數據分散于企業各個系統或平臺中， 所有數據集中后產生大數據效應， 大數據應用之后將會產生經濟價值。 但傳統數據明顯存在標準不統一的問題， 這將直接影響無人會計作用的發揮。 數據規則和標準統一可確保“數出一門， 數存一處， 一數多用”[10] ， 并決定后續數據收集和使用能正常進行。 數據規則和標準梳理應該從最底層的業務流程開始， 規范數據項目、來源、使用維度等， 并提出數據內容標準、格式標準和方式標準等。

當前財務數據標準化是比較明顯的， 但缺乏通識性， 而業務數據和管理數據標準化欠缺， 若三者能適應管理會計需要而設定共同的數據標準， 則可確保數據真實還原經濟業務。 首先， 可以確定數據主要標準， 同時對財務、業務和管理數據進行標準化改造; 其次， 定義業務數據標準和規則， 建立數據框架、數據質量管理與安全管理標準等; 最后， 統一不同維度數據和輸送標準以及分析與輸出標準， 使數據形成企業特殊的資產。

2. 數據采集與存儲協同。 智能財務系統應同時對接價值鏈的上下游， 所以企業數據采集是針對全業務流程的全部數據， 數據采集應該是多維度的： 第一， 數據不僅僅是財務數據， 還包括業務數據、其他管理所需的數據。 所有數據都能真實反映業務交易信息。 第二， 數據不僅僅是企業內部數據， 還包括企業外部相關數據。 數據是全產業鏈上的數據， 這樣才能幫助企業進行更好的價值創造。 第三， 數據不僅僅是結構化數據， 還包括越來越多的非結構化數據。

數據存儲是確保數據安全與高效使用的基本前提， 其主要關注如下問題： 數據以什么特征區分進行存儲、以什么樣的形式進行存儲、存儲后如何進行安全管理， 以及存儲后的查詢與交互權限等。 數據存儲直接決定著后續數據使用效率與效果。

3. 數據管理與應用協同。 首先， 數據管理可打通數據上傳下達的通道， 智能財務中的重要模塊就是數據后臺管理平臺， 其可使企業內部不同系統以及內部與外部系統數據對接， 提升企業數據挖掘與分析能力， 方便畫出企業數據地圖。 數據管理還可以響應日常管理需求， 輔助企業決策。 其次， 數據將成為智能財務下企業的日常溝通語言， 數據的價值體現在數據應用上。 數據應用是對數據的深加工和充分利用， 最終實現數據賦能。 比如， 企業數據可以用于經營監控、經營分析、預算管理、績效管理、戰略分解和考核應用等。

（三）流程協同

流程協同由專家會計、少人會計和人人會計共同制定， 由無人會計智能化執行。 流程協同側重于解決機的問題， 流程問題不解決， 機將無法智能化執行任何工作。 企業各種業務的運行依靠流程驅動， 但以往由于技術的限制， 更多地注重結果， 也就是目標是否達成， 至于過程怎樣則無法關注。 而現在， 企業借助先進的智能財務系統， 合理設計流程， 可以實現真正的過程化管理。 流程攜帶數據， 可以檢驗系統及組織運行效率， 所以流程是把所有模塊與功能串起來的“人體血脈”。 流程涉及流程節點、時間分配、資源分配和效率評價等。 流程管理使得企業管理覆蓋由管理人到管理流程的每個顆粒， 使得企業物理的存在最終都轉化為數字的存在。 流程管理是企業物理世界與技術最佳結合的體現。 流程協同需要關注流程規劃、流程運營到流程優化的全過程， 如圖8所示。

1. 流程規劃協同。 企業戰略最終都要落實到流程上， 與流程體系對接[11] ， 所以從另一個角度來說， 流程體系的設計應該也是從頂層架構開始的， 流程規劃要具備全局性思維。 所有業務或戰略最終也是通過相應的流程來實施的， 一定程度上流程驅動著企業管理的進程。 流程規劃是利用信息技術把業務流程、財務流程和管理流程的各個環節全部打通， 減少不必要的工作， 降低內部溝通成本和整體交易成本， 最終實現工作的標準化與規范化， 提高工作效率。 流程規劃協同是指對業、財、管三種流程進行統一梳理、定義與運營規則制定等。 進行流程規劃時， 管理流程是主線， 業務流程是基礎， 財務流程需要深入到每個具體流程， 三者如影隨形。 需特別注意， 相互關聯的流程應該重點規劃， 如一些財務流程可以嵌入業務流程中， 某些財務流程也可以為業務人員服務。 財務管理模式中不同工作場景下的流程應該是互通的， 彼此關聯。

2. 流程運營協同。 流程運營主要是指流程實際運行中的審批、監控及委托等具體操作。 流程運營需與職能管理相結合， 涉及流程環節、流程的嫁接與開放性、流程的分層與分級管理等問題。 流程運營直接關聯著企業管理的每個環節。 無人會計管理中， 智能財務機器人根據事先設置的流程進行自我驅動執行， 如果流程設計錯誤， 就意味著無法順暢執行或執行錯誤; 少人會計管理中人的作用對于流程運營尤為重要， 特別是一些非標準化業務以及執行中存在的問題， 都需要人來解決; 人人會計中的流程運營直接關系到業務創造價值的速度以及管理效率的提升; 專家會計中的流程運營決定著企業戰略的實現。

3. 流程優化協同。 智能時代的企業管理更多的是流程管理， 包括節點管理和過程性、精細化管理。 流程管理本身是一個持續性、動態改進的閉環管理， 所以流程優化是一項永久的工作。 單個流程優化比較容易， 而在流程優化中考慮協同問題則難度較大。 流程優化一般是在原有流程的基礎上進行改造， 所以如果優化協同處理不好， 極可能造成整個流程鏈不能運行或錯誤運行。 流程優化不僅要分析原有流程鏈的整個過程， 而且要考慮運用新工具和技術之后的流程整合等問題。 可以說， 流程優化更考驗會計人員對于智能財務流程的整體性把控以及與技術人員的有效溝通。

（四）系統協同

系統協同是整體宏觀要求最高的協同內容， 主要由專家會計制定， 無人會計與少人會計具體執行， 人人會計起到輔助作用。 智能財務中的系統是其核心軟實力， 智能財務要發揮整體協同作用， 基本前提就是達成系統協同。 系統協同側重于解決物的問題， 在各種工作場景中的系統或其他事物只有實現與機的互聯互通， 才能確保智能財務工作的開展， 也才會加速智能的進一步升級， 而系統是關鍵之物。 系統協同就是使系統內各個多元性的個體， 打磨成復合、統一的有機整體。 未來的智能財務系統必然是人、機、物組合而成的復合系統， 系統協同包含人工智能系統與其他技術系統協同以及標準化系統與個性化系統協同。

1. 人工智能系統與其他技術系統協同。 人工智能系統與其他技術系統都是企業智能財務的重要保障， 也是實現新型財務管理模式的基本條件， 兩者的協同可保證基本實現人、機、物之間互聯互通。 系統在技術上的協同可直接幫助企業快速實現數據協同、流程協同和組織協同， 也能為企業價值創造提供技術上的優勢。 系統協同的物理表現就是人、機、物的互動與工作協同， 這一目標只依賴人工智能技術是無法實現的， 還必須應用大數據、云計算、物聯網、移動互聯網、區塊鏈等其他先進技術。

2. 標準化系統與個性化系統協同。 隨著技術的進步， 智能財務必然要實現數據、流程等的內外部銜接， 這也就意味著智能財務系統更加開放。 為了與外部對接， 很多系統必然是標準化的， 這樣才能確保在決策時最大程度地提供內外部全部共享數據分析。 但越是在共享時代， 個性化相關支撐系統就顯得越寶貴。 因此， 必須考慮標準化與個性化系統的協同。 每個企業的每一項決策都是非常個性化的， 在大數據時代， 標準化是基礎， 而具備個性化才會最終勝出。

（五）組織協同

組織協同主要由專家會計和人人會計共同制定， 無人會計負責具體執行， 少人會計起到輔助支撐作用。 智能財務下的組織趨向于無邊界、平臺化和立體化。 組織協同側重于解決物的問題， 組織協同問題不解決就無法體現智能財務的智能化與靈活性等特點。

分工是為了使個體在有限的條件下更加高效和專業， 而組織協同則更加有利于組織內外的信息共享和提升整體工作效率。 在智能時代， 企業作為一個開放型組織， 內部會順應市場的要求和柔性價值網需求而產生許多臨時柔性組織， 任務達成后便自動解散， 即組織具有很強的鏈接性。 隨著信息化和智能化的推進， 許多個體的工作被越來越“專業”的智能機器人所替代， 此時個體分工已得到解決， 組織協同才是應重點研究的問題。 信息化所帶來的環境不確定性和非線性程度更高， 為了降低風險和提升整體效率， 組織內外橫向、縱向及立體化協同成為必然（如圖9所示）。

1. 橫向協同。 橫向協同一般是指通過流程進行連接的協同， 主要關注流程運動的方向。 橫向協同要考慮技術財務、共享財務、業務財務與戰略財務各自的組織模式與協同。 橫向邊界主要衡量組織專業化程度。 未來組織橫向體現為無邊界， 無邊界是指相互滲透與交叉， 其可提高組織間的信息擴散與傳遞速度， 通過最大程度地提高組織的專業化程度來創造價值。

2. 縱向協同。 縱向協同主要是指組織之間不同崗位、不同職能、不同部門的連接與協同， 縱向更多關注組織層級。 縱向邊界衡量組織開放程度， 開放表現為組織形式是開放的， 組織職能是動態與靈活的。 信息化與智能化使組織層級趨向扁平化， 而實現扁平化的最佳方式就是平臺化。 平臺化使得組織細胞間的聯系不再是線性的， 更多的是網狀交互， 組織關系變得更加富有彈性。 組織機構扁平化導致組織機構的管控更加復雜， 這對管理的專業化、管理幅度以及價值鏈協同等都提出了極高的要求。

3. 立體化協同。 企業組織立體化協同主要體現在企業內部和內外部的交互立體化。 企業內部“人人會計”的會計理念深入人心， 價值創造細胞組織會變得更多， 機動型的小團隊也會應項目而生， 企業內部的交互會變得更加立體; 企業自身的邊界由于平臺而變得更加開放， 企業內部與外部的對接協同變得更加便利。 企業之間不只有競爭， 還會有更多協同。 企業從以前單純依賴自身創造價值， 轉向更多依賴社會化價值鏈， 即依賴社會立體化的網絡價值鏈體系來進行價值創造活動。

組織機構橫向、縱向以及立體化的密切協同， 還使得企業利益交換變得更加頻繁， 傳統財務很難解決這樣的問題， 智能財務的智能、靈敏、機動等特點完全能適應組織變化所帶來的利益交換問題。 組織協同使得企業在價值鏈體系中找到適合自己的位置， 實現生態圈的適者生存、資源共享、價值共創， 即企業與外部環境相互協同、融為一體， 最終成長為共生型組織。

五、結論

智能財務使得管理會計全方位深入企業的每個環節， 實現全過程、智能化控制。 但隨著智能財務在實踐工作中的深入推進， 會計人與財務機器人及具備智能特征的“物”之間的競爭與和諧必然成為很大的問題。 而“人機物”多元協同財務管理模式可以更好地發揮會計人的主觀能動性， 有助于會計人在管理決策方面有更大作為， 從而實現人類社會的和諧與可持續發展。

本文根據智能技術在會計工作中的強弱作用， 推導出四種不同的新型財務管理工作場景， 通過分析不同場景中人、機、物的交互關系， 進一步論證了新型財務管理模式的功能作用， 并構建了“技術處理中心+財務共享中心+業財中心+決策中心”的智能財務系統大集成。 要想實現這樣的智能財務系統大集成， 需要明確不同財務管理工作場景中的協同作用， 并有所側重地解決人的問題、機的問題、物的問題， 即通過目標協同、數據協同、流程協同、系統協同和組織協同充分發揮智能財務的作用。 智能財務研究尚處于初步階段， 隨著財務實踐的不斷探索與演化， 其必將引領會計人走向職業的最佳境界， 使會計在企業價值創造中發揮更大的作用。

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