全媒體時代下數據可視化在我國新聞報道中的應用研究

邊歌

【摘要】隨著大數據時代的到來，越來越多的新聞媒體嘗試將數據可視化技術運用于新聞報道的革新，并將數據可視化在新聞報道中廣泛應用。本文針對當下數據可視化在我國新聞報道中的應用情況進行簡要分析，深入探究數據可視化在新聞報道應用中的優勢與特點，剖析數據可視化在我國現階段新聞報道中的應用困境并提出解困之思考。

【關鍵詞】數據可視化 ?新聞報道 ?全媒體時代

【中圖分類號】G220 ? ? ?【文獻標識碼】A

一、數據可視化報道相關概念分析

數據可視化即對數據信息進行視覺表達處理。它不是簡單地將數據枯燥地呈現出來，而是通過對于數據的一系列分析整合，加之可視化處理，以增強其本身的可讀性。從專業角度來講，數據可視化新聞指通過計算機技術、統計學方法與技術將數據以圖形、表格、動畫等方式呈現出來，把原本無趣、晦澀的數據轉換為受眾容易看懂、方便理解、說服力強的新聞報道方式。全媒體時代的新聞報道擅長使用數據可視化的表達手段，吸引讀者的閱讀興趣，增強新聞信息的說服力，體現數據新聞的價值所在。

數據新聞報道的出現可以追溯到1821年《衛報》所刊發的以數據表格形式呈現的新聞報道，5月5日《衛報》在頭版報道了曼徹斯特在校小學生人數及年平均消費。正如尼爾·波茲曼（Neil Postman）所言，當前社會正處于“以文字為中心向以形象為中心”的轉變過程，單純的文字和枯燥的數據早已滿足不了當代新聞受眾的閱讀需求，視覺創新思維作為貫穿新聞制作全流程的關鍵，對全媒體時代下新聞報道起到了重要影響。

二、數據可視化在我國新聞報道中的應用現狀

面對媒體格局新變化，習近平總書記提出“四全媒體”的新概念，即全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體。對全媒體時代下的媒體形態從不同層次和不同角度予以十分形象的闡釋，明確指出了今后一段時間媒體融合發展的方向目標。①嶄新的傳播理念為信息數據化、數據可視化帶來了良好的呈現效果。

近年來，全媒體時代下多種媒介形態的蓬勃發展，使得受眾對新聞報道提出了越來越多的新需求。數據可視化的出現從一定程度上解決了這種困境，做到了在碎片化時代用簡潔美觀的數據可視化手段完成新聞報道。

大數據時代的來臨，不僅帶來了數據的急劇豐富，更為我國新聞報道開拓了一條數據可視化的新路徑。我國數據可視化的新聞報道業態發展呈現出一派欣欣向榮景象。三大門戶網站推出了數據新聞板塊之后（網易“數度”、新浪“圖解天下”、搜狐“數字之道”），百度也開辟了“百度預測”網頁，進行新聞分發的同時，充分發揮大數據的預測功能。

2020年新冠肺炎疫情期間，我國新聞界發布的數據可視化新聞報道數量比往年明顯增多，其中具有廣泛傳播力且傳播效果突出的是人民網“圖解新聞”和財新網“數字說”。以財新網“數字說”的數字可視化新聞報道《境外輸入病例30天》為例，該平臺嘗試用數據圖表、動畫、H5解讀等優質數據呈現可視化內容，整理當時的熱點事件。隨著各國收緊疫情防控政策，境外輸入病例呈增長之勢，財新新聞利用數據圖表、符號與動圖將復雜的內容邏輯關系可視化，極大增加了傳達效果，用透明的數據向公眾客觀報道了境外輸入病例的來源、軌跡，解除大眾對不斷增加病例數的盲目恐慌。

實際上，國內數據可視化新聞的生產規模相比國外較小，尤其在數據可視化深度報道方面基本一片空白。而早在2012年《紐約時報》產出的數字化專題報道“Snow Fall（雪崩）”已經明確了數據新聞在全媒體時代的發展方向。總體來說，國外的數據可視化新聞產品偏愛完整專題式，國內的數據可視化新聞報道既要一定程度上迎合大眾淺閱讀、快消費的習慣，又要適應全媒體時代多媒介樣態飛速發展的媒介環境。

三、數據可視化在新聞報道中應用的優勢特點

1.數據可視化對全媒體時代下我國新聞報道的影響還體現在敘事視角與敘事模式方面。通過對微觀、中觀、宏觀的數據來源進行整合加工及可視化的呈現，做到既可從宏觀上概述全情，也可從細微之處反映新聞事實細節，最終完成新聞報道全知敘事視角的完善化及敘事模式的多維度化。

2.客觀性與真實性是新聞報道的基本信條。數據自身的獨立性、客觀性更好地彰顯和彌補了傳統新聞事實支撐不足的現象，并不斷促進著新聞業的演化。應用大數據及可視化手段完成的新聞報道，不僅將大數據變得可感易讀，還增強了新聞報道的說服性。這來源于數據在人們的潛意識中的高可信度，也悄無聲息地增強了受眾對新聞報道的信任感。數據新聞這種新型報道形式也幫助全媒體時代的新聞報道排除了一定程度上人為方面的干擾，削弱了新聞編導的隱藏話語權，這些可以彌補傳統新聞的不足。②

3.在當下國內優秀的數據可視化新聞報道中，缺乏深度報道范例。國內的媒體應利用好數據的精確性、深層化，整合出不同維度的新聞視點，完成好深度的新聞報道。業界將大數據的特點歸納為4個“V”，即Variety（多樣性）、Volume（體量）、Velocity（速度）、Value（價值）。③對大體量數據進行報道前的處理時，可將時間或邏輯關系看作報道主線，以數據可視化新聞為載體，呈現對大數據的深刻洞見和挖掘能力。④

4.對于大眾而言，數據可視化易讀、生動的特點正好滿足了大眾的閱讀需求。依據德國學者馬萊茲克（Gerhard Maletzke）關于大眾傳播過程的系統模式研究：影響和制約受眾群體的因素，包括媒介內容的選擇，內容的效果或體驗，受眾對媒介的印象，來自媒介的壓力等。新聞的數據可視化模式將通過媒介內容積極作用于受眾，幫助大眾更快地記住并理解新聞內容，帶來良好的效果體驗，改善受眾對媒介的印象，同時削弱嚴肅話題的壓迫性，要求媒體對相關信息進行可視化處理，以求真實且帶有趣味性地服務受眾。

5.數據可視化技術將實現新聞主題和大數據軟著陸，正好滿足了大眾對現實意義信息的需求，及時掌握環境的發展變化。20世紀60年代麥奎爾（DenisMcQuail）等人開展的媒介“使用與滿足”調查，其中得出新聞滿足大眾的“環境監測”需求特點，人們希望通過新聞獲得與自己生活直接或間接的信息，及時把握環境變化。

四、數據可視化在我國新聞報道中的應用困境

1.數據壟斷、數據污染在根源上給我國新聞報道的數據可視化發展帶來阻力。由于我國目前的數據庫開放程度不高，國內新聞媒體的報道數據均來源于相關部門或企業向社會公布的資料。這當中的部分數據可能會因人為的不規范操作，真實性存疑、嚴謹性有疏漏。嚴謹有據是數據的本質特征，即使是微小的偏差也會影響大眾決策，影響數據本身的客觀性和指導價值。

2.目前，我國大部分媒體平臺出品的數據可視化新聞產品大多仍停留在簡單的靜態圖表模式上，表現為脫離邏輯數據的堆砌。大基數的數據新聞報道可視化途徑仍采用枯燥、生硬的柱狀圖或信息圖表。造成該現狀的原因有二：一是簡單的數據展示成本、制作門檻較低;二是報道團隊當中的技術人員與策劃人員在數據新聞可視化方面意識不強，這種只是將表層的數據做出簡單呈現且分析維度較為單一的新聞報道思路亟需調整。

3.過度追求將新聞進行數據可視化處理，將會造成對新聞價值的疏忽。由于絢爛的數據可視化可以在視覺上吸引受眾，第一時間搶占受眾注意力，這可能會導致從業者疏忽對數據新聞的高質量要求。數據可視化只是為幫助受眾更好地在全媒體時代快速獲取高質量新聞的一種呈現手段，切不可本末倒置。總而言之，數據新聞可視化應著眼于新聞價值的呈現，而非單純的炫數據或炫技能。

五、數據可視化在我國新聞報道應用的解困之思考

數據可視化新聞報道的驅動力基于數據。數據要發揮其自身的新聞價值，需要新聞工作者去挖掘整合。新聞媒介組織在實踐操作時，須注意把控數據的來源。對海量的數據進行收集、處理及規范操作的工作流程非常重要，要善于循環利用“數據閉環”，讓數據“養數據”。此外，筆者呼吁全社會共同豐富和開放數據，促進數據體系間的聯動，加大對數據分析成本的投入和控制;同時也要加強數據加工能力，還要嚴防對數據信息隱私的侵犯。

在講究創新融合的行業大環境中，筆者建議新聞生產者在對數據進行可視化制作的時候，對報道主題的形象化進行積極創新，制作出有創造力的信息圖表。這不僅需要技術支持，還需要美觀的視覺呈現、完善的細節處理以及故事化思維能力，讓數據不再冰冷，通過可視化手段和新聞生成思維為報道融入故事性，使其更加人性化。

從媒介發展的角度來講，媒體正在進行敘事理念、管理制度、信息技術人才方面的不斷轉型升級，提高受眾的信息獲取效率以及媒體自身的影響力，會給予數據可視化新聞更好的平臺發展空間。

目前，我國雖不乏頗具領航意義的優秀數據新聞報道產品，但在數據驅動型的調查性報道和深度報道卻很少見。鑒于新聞報道的數據可視化與深度性結合不夠緊密的現狀，數據新聞的內核價值并沒有通過新聞報道真正發揮出來。我們希望在不久的將來，具備深度挖掘數據的理念與分析思維能力的優秀新聞記者，能通過對數據進行多維度的比對、映射，制作出優秀的深度報道和調查性報道，以揭示更深層次的社會現象。

全媒體時代為新聞媒體提供了多種多樣的互動平臺。若將微博、微信平臺的互動功能與數據新聞的信息圖表結合，新聞本身將兼具采集受眾意見功能，以此實現新聞的延伸。

“媒介即訊息”。隨著可視化技術與大數據技術的與時俱進，新聞數據可視化將打開全新局面。視覺創新思維是融媒體時代對各種新聞報道樣態的基本要求，也已成為全媒體新聞報道的發展趨勢，貫穿新聞制作的全流程。在未來，具有視覺創新思維的數據新聞報道將會更快速地適應媒介融合發展，配合如AI、VR等科學技術，制造良好的臨場感，并提升數據信息的傳播效率，使得更多具有良好視覺創新思維的數據新聞作品得以發布。

無論科技和媒介如何發展，保持高水平的新聞內容質量依舊是媒體長足發展的關鍵。作為媒體從業人員，我們應遵循現代新聞傳播規律與新興媒體規律，提升新聞和數據的雙重價值。

六、結語

綜上所述，國內的數據可視化新聞報道應繼往開來、推陳出新，積極嘗試解決困境難題，發揮數據話語權優勢，將可視化傳播的受眾研究做扎實，推動傳統媒體快速轉型。媒體人須謹記初心，無論科技和媒介如何發展，保持高水平的新聞內容質量才是媒體影響力的關鍵。當下大數據與可視化技術發展已成為趨勢，我國新聞界應堅持探索，迎接挑戰。

注釋

① 李艷春：《打造“四全媒體”推進高質量融合》，《中國新聞出版廣電報》， ?2019年7月24日。

②劉杰：《數據新聞可視化敘事初探》，《科技傳播》，2013年第8期。

③彭蘭：《“大數據”時代：新聞業面臨的新震蕩》，《編輯之友》，2013年第1期。

④宋國強、 徐劍：《數據可視化在電視新聞中的運用》，《視聽界》，2014年第8期。

⑤ 王律：《大數據時代下可視化新聞報道的缺憾》，《科技傳播》，2015年第7期。

（作者單位：中國傳媒大學新聞傳播學部）

（本文編輯：黃一樑）