葉景熙
【摘要】? ? 隨著智能分析技術的應用,提高了視頻信息的有效截取,使智能監控系統能夠優于監控人員更快、更準、更全面的發現安全隱患,真正做到“預防性管理”。本文簡要介紹了智能視頻監控系統的功能需求及關鍵技術,并且在隱患排查、危化品管控、消防聯動、車輛安全、綜治保衛五方面闡述了智能監控系統在印刷企業安全管理中的應用。
【關鍵詞】? ? 智能視頻監控? ? 視頻數據結構化? ? 印刷企業? ? 安全管理? ? 消防聯動
安全是企業發展的前提,印刷企業不僅需要使用大量油墨、溶劑等甲類易燃液體,存在火災風險,而且有較多的機械轉動設備、物流運輸車輛,存在肢體絞入、車輛碰撞等事故風險。印刷企業多為24小時連續生產,安全管控點多面廣,傳統安全檢查難以及時發現隱患,智能視頻監控系統則能自動發現監控場所存在的事故隱患,主動報警,達到及時防控隱患、避免事故發生的目的。
一、智能視頻監控系統的功能需求
傳統的視頻監控系統,采用實時監看的方式,屏幕大、布點多,海量圖像信息依靠人工監看,基本上是監而不管,多用于事后反查,達不到“預防為主”的目的。智能監控視頻系統則能剔除無用信息且能在發現事故隱患后,自動切換至報警界面,則能讓監控人員從無休止的疲憊監控中解放出來,變監控員為管理員,降低企業用工成本。
智能化視頻監控系統,應能根據適用場景的不同,具備人臉識別、消防設施聯動、手機端推送、AI智能學習、5G移動監控等功能,幫助企業建立全員參與的安全管理模式,規范員工安全生產作業行為、達到預防安全事故的目的。
信息時代已經到來,萬物連接將成為時代發展的趨勢,智能視頻監控系統作為信息采集的關鍵節點,要具備通過物聯網技術連接企業人力資源、生產管理、后勤保障等各個模塊的功能,減少人工干預,幫助企業實現全面透明化、及時化管理,達到“數字安防保平安、智慧監控提效率”的目的。
二、智能視頻監控系統的關鍵技術
監控系統方案主要由監控攝像機、視頻顯示器、存儲設備、信息處理系統、應用軟件以及其它傳輸、輔助類設備組成。系統具有可擴展和開放性,以方便未來與其他模塊相連。
監控攝像機是硬件的關鍵。由于智能監控系統在距離、清晰度、夜間彩色成像等方面有較高的要求,因此可選擇靈敏度較高的CCD 圖像傳感器,分辨率方面要根據實際需求制定合理的圖像分辨率,目前運用較多的是400萬全彩級,既能保證人臉、車牌清晰可見又要考慮所消耗的儲存空間。在應用CCD 圖像傳感器之后,當像素相同時,越小的靶面尺寸會導致越低光線敏感程度,故而應當根據實際需求來選擇恰當的CCD 靶面。鏡頭控制模塊主要是對光圈以及焦距等內容的控制,視頻控制模塊可以進行智能化的視覺性能設計,通過亮度、色度的轉變,應對不同的天氣場景。
視頻數據結構化則是軟件的核心。它能將所采集視頻內容中的重要信息進行結構化提取,利用它對視頻內容按照語義關系,采用時空分割、特征提取、對象識別、深度學習等處理手段,組織成可供計算機和人理解的文本信息或可視化圖形信息。視頻數據結構化從多個維度優化現有的安防系統,將原本許多數量龐大、響應龜速、且大多沒有應用價值的監控視頻進行精縮,變為更易查找、占存更小且可被深度挖掘的高密度數據,便于管理人員更加高效的工作。
三、智能監控系統在印刷企業安全管理中的應用
3.1隱患排查方面的應用
隱患排查,主要是排查風險管控過程中出現的缺失、漏洞,把隱患消滅在事故的前面。傳統的隱患排查,多依靠安全管理人員的現場檢查,有一個固定的時間段,常在白天,這就導致了中、晚班的安全隱患無法及時發現,存在引發事故的風險,并且即使在白班,安全管理人員也分身乏術,無法無時無刻對每位員工的安全生產作業行為是否規范進行檢查,防控風險。倘若員工的不安全操作行為未及時發現,久而久之受“破窗效應”的影響,就會形成習慣性違章、導致發生事故,而智能監控系統恰好能很好的解決以上問題。
系統在對監控場景進行分類后,通過部署AI開發平臺攝像頭,采集現場素材,進行算法訓練及迭代,就能實現對頭發外漏、未戴口罩、不系安全繩、不帶安全帽、檢修不掛牌、擅自打開防護罩等事故隱患的自動檢測。
其主要運用的技術是采用運動目標檢測算法vibe 對攝像頭捕捉到的視頻流進行分析。首先是創建背景模型,然后通過比對背景模型和當前輸入像素值來檢測前景。當發現前景出現與背景模型中相類似的事故隱患時,系統就會自動報警、通過現場廣播提醒人員注意,同時在管理人員手機端進行推送,達到及時消除事故隱患的目的。
3.2危化品管控方面的應用
印刷過程中所使用的油墨、溶劑在常溫下就能揮發可燃蒸汽,極易發生火災事故。因此,防止油墨、溶劑等易燃品發生火災,是印刷企業安全管理的重中之重。單靠人工巡查難免出現疏忽。所以,有效利用智能監控系統對危化品全周期進行安全管理就尤為重要。
硬件配置方面:易燃易爆場儲存、使用場所內采用防爆攝像頭,各類線管套金屬管保護,無法滿足防爆要求的設備應安裝在易燃易爆場所外。
安全管理方面:運輸環節,根據國家法規要求,危險貨物承運方應使用專用運輸工具,駕駛、裝卸、押運人員應具備從業資格,而智能監控系統在入廠時就能對車輛、人員的關鍵部位進行提取,與數據庫中信息進行核對確認,達到安全管理智能化的要求。入庫環節,專用攝像頭能對危化品安全標簽進行掃描,滿足要求的自動納入MES生產管理系統,不滿足要求的,自動向管理人員反饋。儲存環節,通過對前景與背景模型分析,能自動發現違規進入儲存場所的人員,能對陽光直射、溶劑泄漏、野蠻運輸等可能引發危化品泄漏及火災的隱患自動報警。使用環節,側重于對人員資格及操作行為的確認,經過培訓、熟悉危化品安全特性及應急處置的人員方可進行危化品操作,操作過程中出現不接靜電夾、未佩戴勞保防護用品、未關好閥門等隱患時能自動報警。危廢處置環節,通過對危廢品標簽等特有標記進行掃描、比對,自動登記臺賬、自動發現違規運輸等安全隱患。
3.3消防聯動方面的應用
傳統的火災報警系統,當收到報警信號后,值班人員需花費一定的時間趕往報警現場、確認火情,而智能監控視頻系統收到報警信號后,則能立即聯動調用該區域的監控攝像頭,直接顯示在監控大屏上,值班人員可以根據視頻監控情況第一時間進行應急處置,減少火災應急處置時間,避免火勢擴大。聯動功能的實現,需增設智慧消防物聯網平臺,將火災報警控制器接收的報警信號轉換為能被視頻監控系統識別的監控指令。平臺運用“網格化”的分區模式,將火災報警探測器點位圖與監控探頭點位圖納入同一防區內,確保每個火災報警區域均有視頻監控探頭可以監控。當火災報警信號發出后,智慧消防物聯網平臺服務器根據該火災報警探測器的防區號,形成XML 文件格式,通過FTP協議發送給安防視頻監控系統服務器。安防視頻監控系統服務器收到防區號后,調用該防區號對應的攝像機顯示到安防消防控制中心的大屏上,同時還能在手機端進行推送,提醒管理人員注意。一旦火災信號被確認,手機端還能通過響鈴/震動等方式,向該區域內的作業人員發出疏散指令并向企業志愿消防隊員發出滅火、救援指令。
3.4車輛安全方面的應用
印刷企業園區內的車輛包括運送原料、成品的貨車,生產配送過程中所使用叉車、液壓車以及企業、員工的小車、摩托車等。通常在裝卸場所、交叉路口、廠區出口、車間內通道等處存在車輛傷害的安全隱患。由于車輛是運動的、速度是可控的、人員是流動的,導致此類隱患一閃即逝,現場安全檢查難以及時糾正,日積月累,形成習慣性違章。智能監控系統的運用,則能達到違規必發現、發現必處罰的目的,從而避免引發事故。
智能視頻監控系統在車輛安全方面所采取的技術手段,首先確定視頻內的虛擬界限,然后對車輛活動路徑、行駛速度、作業范圍內是否有人入侵進行實時讀取分析。當發現叉車貨物提升作業活動范圍內有人穿行、交叉路口等視野盲區內有車輛及行人通過、車輛行駛路線前/側方及倒車范圍內有車輛/人員阻礙、車輛超速、違規駛入禁止區域、貨物堆放不穩、叉車在遮擋視線的情況下違規作業等安全隱患時,將通過區域廣播或設置在車輛上的接收器進行警示,提醒相關人員注意,并將相關信息推送給管理人員,實現對工作場所各類車輛的智能預警監控。
3.5治安保衛方面的應用
視頻智能監控系統在治安保衛方面通常應用在門衛管理、廠界入侵防范、區域防控管理、人員滯留超時、員工脫崗檢測等場景。利用智能監控技術可以對出入門崗的人員進行人臉識別,自動區分企業員工和外來人員,企業員工可接入考勤系統進行管控,外來人員通過門禁及預約登記系統,可以自動避免未經許可的人員進入公司,同時還能通過智能采集和大數據分析,為企業挖掘有用的信息。
廠界入侵防范是廠界紅外線報警功能的升級版,紅外線報警僅能在監控圍墻上方0.5米范圍實現自動報警,主要防止人員翻越圍墻,而智能監控視頻可在圍墻四周任何范圍內均可設置為有效監控區域,不僅能降低圍墻高度,經濟、美觀,而且能有效避免疑犯采取拋物等方式盜取企業財物,并能過濾無效信息,使企業廠界入侵防范功能更加準確、高效。
區域防控管理,主要是針對印刷企業危化品存放場所、成品庫、配電間、廢紙存放場所、危險廢棄物存放場所、食品物資存放場間、設計研發中心、實驗室、財務室、檔案室等重點部位進行智能管控,通過無感人臉識別攝像頭的運用,能精準統計出進入人員的姓名、工作單位及滯留時間等信息,發現無權限的人員進入、滯留立即跟蹤拍攝并向管理人員反饋,達到智能監管的目的。
四、結束語
綜上所述,隨著科學技術水平的不斷提升,智能監控視頻系統在各個領域都將得到廣泛的應用,通過人工智能、5G技術、物聯網等產業的進一步發展,功能將越來越強大,甚至可以代替安全管理人員不分日夜在企業生產現場從事安全管理工作以及某些危險性大、不利于員工健康安全的工作,確保企業穩定、健康發展。
參? 考? 文? 獻
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