黎平縣苗侗民族服飾刺繡繡種意象認知貼合度分檔

吳艷華 林麗 楊勤 陽明慶 郭主恩 李汶潼

摘要： 針對傳統服飾體驗設計評價中缺乏刺繡的感性意象研究，文章提出一種黎平縣苗侗民族服飾刺繡繡種意象貼合度分檔方法。首先，收集代表性刺繡品種制作實物，基于KE和AB式視觸覺評價模式劃分繡種的意象群并提取代表性意象詞對，進而采集主觀評價數據;其次，使用GAR法計算繡種意象評價值與參考值之間的關聯度，剖析繡種意象組成方式;接著，融合RSR法構建分檔回歸方程，得到繡種意象貼合度分檔結果;最后，綜合結果判別繡種的意象趨勢及狀態，以輔助設計師根據目標意象運用不同刺繡品種進行服飾設計和商家向消費者推薦符合其意象需求的刺繡產品。

關鍵詞： GRA-RSR法;感性工學;民族服飾刺繡;繡種意象;貼近度;刺繡品種

中圖分類號： TS101.91;J523.6

文獻標志碼： A

Abstract： In view of the current situation of a lack of research on the perceptual images of embroidery in the evaluation of traditional costume experience design， this paper proposes a method to classify fit degrees between images and embroidery varieties of Miao-Dong ethnic costumes in Liping county. First of all， representative embroidery varieties were collected to make physical objects， the image groups of embroidery varieties were divided according to KE and AB visual and tactile evaluation modes， representative image word pairs were extracted， and then subjective evaluation data were collected. Secondly， the GAR method was used to calculate the correlation between the evaluation value of embroidery image and the reference value， and the composition method of embroidery images was analyzed. After that， the RSR method was used to construct a regression equation of classification， and the classification results of the fit degrees between images and embroidery varieties were obtained. Finally， the image trend and status of embroidery varieties were judged by synthesizing the results， so as to assist the designer to use different embroidery varieties to design costumes and according to the target image and also assist the merchants to recommend embroidery products to consumers which satisfy their image requirements.

Key words： GRA-RSR method; kansei engineering; ethnic costume embroidery; embroidery-image; fit degree; embroidery varieties

黎平縣是一個以苗族、侗族為主的少數民族聚集地，位于貴州省的東南方向，與湖南、廣西兩地接壤。長期原始、質樸的生活方式，使得黎平縣少數民族服飾刺繡具有鮮明的民族特色和強烈的地域文化特征。精湛的刺繡工藝、大膽的用色和富有思想內涵的圖案，形成當地獨具特色的服飾設計風格[1]，刺繡作為服飾設計中最具裝飾效果的要素之一，不同的刺繡品種可以誘發人們產生豐富的視覺和別樣的觸覺感受。

隨著服飾裝飾設計多樣與個性化的發展，消費者在消費過程中不再滿足于款式、色彩、材質的基本需求，逐漸注重視、觸等多知覺與大腦記憶組成的感性體驗設計。服飾感性體驗設計是一個集生理和心理層次多個因素于一體的復雜設計過程，服飾感性體驗是依托人的感官而存在的。而設計師為了提升服飾的多感官體驗，通過改變面料或裝飾的色彩、材質、工藝等手段實現。刺繡作為服飾表面常用裝飾手段之一，諸多學者針對不同文化背景下衍生的刺繡技藝展開研究[2-4]，證明刺繡針線中賦有獨特的“語言”，民族歷史發展、文化演變和民族情愫等內隱性信息蘊含在內[5]，即感性意象。此外，消費者對產品多方面的感性需求，讓產品的感性價值比其機能價值更為重要[6-7]。將感性體驗科學貫穿于設計過程中，更好地滿足人們的感性需求和著裝需求[8]，已成為了現代服飾設計一個重要且具有意義的課題。

為了將刺繡內隱的感性意象與用戶的感性需求關聯并外顯化，通常使用內隱評價、單一的視覺或觸覺評價、視觸覺聯動等評價模式[9-11]實施感性意象認知評價。意象認知是指人在感知外界信息時，經過大腦認知識別處理后以語言進行表述的抽象表征[12]。當今在服飾設計研究領域，基于感性工學理論[13-14]，結合因子分析、層次分析等數理模型或神經網絡模型等進行客觀量化，探討了服飾設計中圖案、色彩、面料等要素的感性屬性[15-17]。

然而，服飾中的刺繡作為一種可視可觸的設計要素，對于消費者的感性體驗具有較大影響，但對于繡法意象貼合度及分檔情況卻未提出相應的解決途徑。因此，為了提升傳統民族服飾刺繡品種在現代服裝感性體驗設計中的有效性和合理性，本文在感性工學理論構架下，將視觸覺評價模式與GRA-RSR法相結合，建立民族服飾刺繡品種意象貼合度分檔方法，獲取繡種意象貼合度分檔，并以貴州省黎平縣苗侗民族服飾刺繡為例，驗證其方法的可行性。

1 研究方法與過程

基于黎平縣苗侗民族服飾刺繡的意象認知，研究由三部分組成：制作代表性樣本;民族服飾刺繡意象確定;繡種意象貼合度計算與分檔。

研究流程如下：1）通過文獻研究法及走訪調查法完成苗侗刺繡品種樣本的收集，并通過篩選及制作獲得代表性樣本;2）采用AB式視觸覺評價模式，確定民族服飾刺繡的代表性意象和獲取認知評價數據;3）運用GRA-RSR法，實現刺繡品種意象貼合度分檔。

1.1 研究樣本的確定

1.1.1 樣本收集

通過網絡和走訪收集黎平苗侗刺繡樣本，確定刺繡品種類別為：平繡、雕繡、套繡、破線繡、辮繡、皺繡、絞籽繡、直針繡、網繡、挽繡、數紗繡、挑花、堆繡、打籽繡、纏線繡（馬尾繡）、盤線秀、鎖邊繡、布貼繡，共18種。

1.1.2 樣本制作

請專業繡娘縫制無紋樣實物，刺繡時保持底布材質、尺寸大小、布料及用線色彩等條件相同，采用繡種本身特有的紋樣特點的直線排列法，盡量避免紋樣、色彩、大小、底布材質等因素干擾，使用相機拍攝樣本。圖片進行去色處理后裁剪為10 cm×10 cm的大小，如表1所示。

1.2 基于AB式視觸覺評價模式的民族服飾刺繡意象確定

在KE理論支持下，采用AB式視觸覺評價模式進行被試的主觀認知實驗，確定刺繡繡種的代表性意象。其中，AB式視觸覺評價模式（AB-type visual and tactile evaluation mode，AB-VT）是指將兩種單一感官評價模式組合使用，即“A種評價模式+B種評價模式”。AB-VT評價模式為原單一感官評價模式的優化，在無法確定單一感官或多感官聯動評價模式對用戶認知造成的作用是正向還是逆向情況下，選擇使用AB-VT評價模式可以降低這類問題造成的實驗誤差且能維持相對完整的研究范圍。基于該模式下的黎平縣苗侗民族服飾刺繡意象群，由視覺意象群和觸覺意象群構成。

實驗步驟為：意象詞收集與初篩選;視、觸覺意象詞匯劃分;意象詞聚類與分群;刺繡意象認知數據獲取。

1.2.1 意象收集與初篩選

收集適用于刺繡產品的感性意象詞匯，參考心理學統計的小概率事件原則[18]，刪除帶有一定個人偏見的小概率詞匯，完成第一輪篩選。將詞匯進行配對并制作調查問卷，對專業繡娘和服裝設計的學生調查后（專業繡娘20人，專業學生22人），將被勾選頻率小于等于5%的詞匯剔除，獲得106個形容詞。

1.2.2 視、觸覺意象劃分

1.2.4 刺繡意象評價數據獲取

25名具有設計背景的被試者分別進行兩次評價測試。實驗使用五級評分表，A為判別觸覺意象的認知實驗，被試觸摸樣本后對意象詞匯對進行偏好評分，如圖1（a）所示。B為判別視覺意象的認知實驗，被試觀看樣本后評分，如圖1（b）所示。兩次時間間隔15個工作日，以減弱觸覺記憶給視覺造成的干擾。

1.3.2 結果分析

根據貼合排序情況下概率單位γ值，按照自主性分檔原則判別各個維度意象與繡種的貼合度高低，為感性體驗設計目標意象選取適當的繡種提供支持。其中的分檔數由研究者根據實際情況自定義。

2 結果與分析

2.1 用戶意象參考值確定

為確定本文參考數列{T0（j）}，制作李克特五級量表問卷，要求被試具有服裝類設計背景或苗、侗族刺繡購買經歷，依據自身經驗、記憶對刺繡制品的理想視覺和觸覺感官狀態對意象詞打分。回收問卷30份，根據評分值確定：T視覺0={2.5 5.0 2.5 1.0}、T觸覺0={5.0 1.0 5.0}。

2.2 評價數據獲取與關聯度排序

將認知實驗獲得意象評分值作為比較數列Ti（j）帶入GRA-RSR方法流程中，經過初始值法的無量綱處理后，計算差數列、關聯系數等相關數值，獲得刺繡意象關聯度及其排序。比較數列為各評價刺繡樣本實際評分值。各個刺繡意象評分、貼合度及排序結果見表3和表4。

2.3 基于RSR值的意象貼合度分檔

首先將關聯度替換為貼合度，從小到大列出各組頻數，計算各組秩次R和平均秩次R-和向下累計頻率，查詢“百分數與概率單位對照表”，得出率單位γ;隨后以概率單位值為自變量，貼合度為因變量，使用最小二乘估值法，分析計算權重系數和常數項，得出回歸方程;最后選擇合理的貼合度分檔數量，依據回歸方程進行分檔。

根據上述步驟，運用最小偏二乘估值法計算回歸方程，以累計頻率對應的概率單位值γ為自變量，RSR值為因變量獲得回歸方程：ζV=0.289 8γ-0.061 1、ζT=0.485 7γ-0.007，相關系數Vr=0.915，相關系數Vt=0.976，p值均小于0.01，具有統計學意義。將視覺、觸覺自定義分為四檔，即優、良、中、差，分檔結果見表5。

2.4 結果分析

2.4.1 繡種意象組成分析

結合表3、表4可知，用戶的視覺與觸覺刺繡-意象的構成方式如表6所示。根據7個感性評價維度分析：傳統的-流行的、靈動的-呆板的、簡約的-繁復的、素雅的-奢華的、寒冷的-溫暖的、柔軟的-硬挺的、粗糙的-平滑的。就平繡而言，感性意象組成為“柔軟的+溫暖的+平滑的”和“呆板的+簡約的+素雅的+傳統的”，其中根據T0值對比后得占觸覺感受影響度最大的是柔硬度，粗滑度最小;同時，視覺感受影響度最大的是巧拙度，最小的是新舊度。同理獲得其他繡種的意象匹配關系。

2.4.2 繡種貼合度分檔解析

由表5可知，視覺分布情況：優檔七種、良檔五種、中檔四種、差檔。觸覺分布情況：優檔三種、良檔七種、中檔五種、差檔三種。其中視覺中最優檔有平繡、雕繡、直針繡、網繡、數紗繡、挑花等，最差檔有皺繡、打籽繡;觸覺中最優檔有平繡、雕繡、網繡等，最差檔有皺繡、絞籽繡、挽繡。

綜上可知，在進行繡種的運用和再設計時，可優先選擇合適的意象組合和對應的繡種，可以較好地匹配用戶內在的心理需求。

3 結 論

針對傳統服飾設計評價中缺乏刺繡的感性意象體驗研究，本文在感性工學的理論支持下，提供了一種視觸覺認知評價模式結合GRA-RSR法的民族服飾刺繡繡種與意象貼合度分檔方法，并以貴州省黎平縣民族服飾刺繡為例對該方法進行應用驗證。實驗結果表明，該方法能獲得黎平縣民族刺繡繡種的意象構成方式和視觸覺的意象認知分檔情況，以協助面向用戶感性體驗的服飾刺繡創新設計，為感性服飾體驗設計提供民族服飾刺繡的意象選擇和參考。基于此，既可輔助設計師更好把握民族刺繡技法，設計出更加符合消費者期望的產品，也可輔助商家向消費者推薦符合其意象期許的刺繡產品。但是，本文從人的主觀意識展開研究，存在一定的局限，后續研究中可結合腦電、肌電等更為精密的生理測量手段，完善對刺繡視觸覺的客觀評價分析。

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