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基于Logistics模型的農戶宅基地退出意愿影響因素研究

2021-08-06 03:07:35朱玉國程久苗
中國集體經濟 2021年19期
關鍵詞:影響因素

朱玉國 程久苗

摘要:基于金寨縣入戶調研數據,通過logistics模型分析農戶宅基地退出意愿有關的影響因素。研究表明:農戶宅基地退出意愿受農戶個人及其家庭、宅基地、主觀認知、周圍人群多方面因素影響,各影響因素的作用方向與強度存在差異。最后根據各因素提出相關政策意見。

關鍵詞:宅基地;logistics模型;農戶退出意愿;影響因素

在城鄉二元制度下,宅基地不但為中國現代化發展提供支持,而且對于農村的穩定起到重要作用。農村從為城市現代化、工業化發展提供物質基礎,演變為勞動力的主要來源地。隨著工業化城鎮化的不斷發展,農村人口結構也隨之發生改變,鄉村老齡化、年輕勞動力外流、空心村的出現也成為必然結果。由此,一方面造成了大量宅基地閑置、利用率低,另一方面由于農村集體弱化,宅基地缺乏管控,出現宅基地隱形流轉、一戶多宅等問題。隨著新時代改革的不斷深入,以保障性、身份性為主的宅基地制度難以適應農村治理能力、治理制度現代化的要求。為此中央在2015年“三塊地”改革中提出探索宅基地入市流轉、宅基地抵押擔保、宅基地有償退出等制度;2016年中央一號文件完善了宅基地的權益保障和取得方式,探索農民集體住房財產權保障新機制;2018年中央一號文件中提出完善農民宅基地閑置政策,探索宅基地“三權分置”;2019年全國人大通過了新修訂的《土地管理法》,明確保障戶有所居的多種形式,允許農民依法自愿有償退出宅基地。由此可見,農村宅基地成為“三農”中亟待解決的問題,宅基地退出成為解決農村閑置宅基地的可行途徑之一,而影響農民宅基地退出意愿的各因素是驅動農戶產生退出意愿的關鍵。

近年來學術界對宅基地退出研究高度關注,在法理方面:宅基地退出相關制度與政策的研究,主要有宅基地退出制度性障礙、退出補償制度的合理性等。在試點地區的實地調研中發現與補充了宅基地退出的區域差異、宅基地退出模式探索、宅基地退出補償方式、宅基地補償標準的測算等。在微觀方面:包括宅基地退出影響因素、宅基地退出農戶意愿與行為、宅基地退出中農戶分化等。總體趨勢從法理制度研究向宅基地退出農戶意愿與行為轉變,目前對宅基地退出影響因素進行了大量的研究,研究的方法主要有二元logistics模型、probit二元選擇模型等,研究視角也從宏觀的土地權能轉向微觀的行為經濟學視角。從現有研究來看,宅基地退出影響因素集中于以經濟效益視角對農戶個人因素以及部分外部因素的分析,而對周圍人群的影響研究不夠充分。因此,本文在宅基地退出相關研究的基礎上,以金寨縣調研數據為基礎,并運用二元logistics模型了解宅基地退出意愿的影響因素,結合周圍人群影響以及農戶主觀認知,綜合分析農戶宅基地退出意愿影響因素的作用方向與強度,以期為農戶宅基地退出意愿影響因素作補充與完善。

一、研究區域概況與數據來源

(一)研究區域概況

金寨縣位于安徽省西部,大別山余脈的腹地。東接湖北省霍山縣,南臨湖北英山,西與河南商城交界,北與河南固始、安徽霍邱、葉集三個縣區緊密接壤,總面積3814平方公里,轄23個鄉鎮,219個行政村,總人口68萬。據《2019年金寨縣人民政府工作報告》,截止2019年搬遷貧困戶2755戶,改造農村危房1880戶,新騰退復墾宅基地1.2萬畝,累計騰退4萬余戶、復墾4.7萬畝。

(二)數據來源

研究數據來源于2016年7月對金寨縣的走訪調查。為了保證問卷調查的科學性和樣本的代表性,綜合考慮了樣本地區的經濟水平、宅基地退出情況、區位差異等,采用分層抽樣和隨機抽樣相結合的方法,對四個鄉鎮13個村進行入戶走訪調查。共發放問卷數430份并全部回收,有效問卷397份,有效率達92.3%。

根據問卷的統計結果,從農戶個人及家庭特征來看,被調查農戶性別均衡,年齡集中在50歲以上,占50.9%,受教育程度集中在小學及以下,文化程度偏低;主要從事的職業多為農民、工人,占81.6%,家庭平均年收入為4萬元左右,其中農業收入占比較低。從宅基地特征來看,多數農民擁有一至二處宅基地,房屋的裝修程度多為簡裝,宅基地使用率較高。

二、研究方法

(一)變量選取

綜合借鑒其他學者研究,將自變量農戶退出宅基地相關影響因素分為農戶個人及家庭特征、宅基地特征、主觀認知、周圍人群四個維度。其中個人及家庭特征、宅基地特征是實測數據,由于主觀認知與周圍人群影響程度很難量化,因此自變量的賦值采用Likert 五點量表法,詳見表1。

(二)模型構建

本文探究的是農戶退出宅基地意愿及其影響因素,自變量與因變量屬于離散型,農民宅基地退出的意愿是一個二元選擇的問題。本文采用二元logistic回歸模型對其影響因素進行量化分析。Logistic模型的具體形式:如下:

式中,p為農民宅基地退出的概率;1-p為農民不愿意退出宅基地的農民退出概率;xi為解釋變量;βi為解釋變量第i個項中影響農民退出因素的系數;ε為誤差;α為常數項。

三、結果分析

應用SPSS 25.0 統計軟件對397個有效農戶樣本數據進行 Logistic 回歸分析,以農戶是否愿意流轉宅基地為因變量,得到金寨縣農戶宅基地流轉意愿影響因素的結果(表2)。

(一)個人及家庭特征

年齡在5%的顯著性水平下通過顯著性檢驗,該變量的系數為-0.284,對農戶宅基地退出意愿有顯著負向作用,即年齡較大的農戶更不愿意退出宅基地。一方面年紀大的農戶有安土重遷的傳統思想,更傾向于在熟悉的環境,并且宅基地能夠提供養老居住的功能,再加上農村與城市生活上的差異,城市生活成本更高;另一方面年紀較大的農民在城市不具備競爭力,很難在城市有長期穩定工作。

職業在5%的顯著性水平下通過顯著性檢驗,該變量的系數為-0.163,對農戶宅基地退出意愿有顯著的負向作用,即從事農業生產的農戶以及退休人員越不愿意退出宅基地,并且這部分人群呈現老齡化。相反從事非農工作的呈現年輕化,這部分人所受的教育程度高,掌握非農就業技能,相比于農村,在城市從事技能型工作的可能性更大。

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