人工智能在電影產(chǎn)業(yè)的應用研究

摘要：隨著我國科學技術(shù)的縱深發(fā)展，人工智能在電影產(chǎn)業(yè)內(nèi)部得到重視，并逐漸融入電影制作、營銷宣發(fā)等領域。人們借助這一全新科技實現(xiàn)了電影產(chǎn)業(yè)多方位的突破和電影文化藝術(shù)更深層次的拓展。

關鍵詞：人工智能;電影產(chǎn)業(yè);計算機科學;應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）08-00-02

現(xiàn)代計算機科學擁有龐大的分支系統(tǒng)，人工智能作為其中一門新的技術(shù)科學，涉及模擬、衍生和擴大人的智能的各項理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)。人工智能技術(shù)誕生于20世紀五六十年代，隨著相關理論與技術(shù)的豐富與發(fā)展，逐漸應用于各行各業(yè)，而電影產(chǎn)業(yè)自身強大的市場影響力及其對科技進步的硬性訴求，為人工智能在電影行業(yè)實踐方面的發(fā)展提供了廣闊的空間。當下，是電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展最有利和最強勁的時代，在人工智能超常表現(xiàn)的影響下，電影創(chuàng)作能否把握住電影藝術(shù)的本質(zhì)特征;離開了人工智能的助力，電影產(chǎn)業(yè)的制作水準是否會降低，甚至失去票房和口碑，都是值得影視從業(yè)者考察和關注的問題。本文將對人工智能在電影行業(yè)的研究進展、應用成果、局限挑戰(zhàn)進行探索研究，剖析在人工智能技術(shù)與電影藝術(shù)的深度融合下，電影產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向。

1 人工智能在電影產(chǎn)業(yè)的應用綜述

電影產(chǎn)業(yè)包括影片的生產(chǎn)、發(fā)行、放映以及相關附屬影音像產(chǎn)品和電影衍生品等多種元素，影院和放映場所的規(guī)劃建設也在電影產(chǎn)業(yè)體系中發(fā)揮著重要作用。電影創(chuàng)作是電影產(chǎn)業(yè)的核心，創(chuàng)作劇本、籌集資金、選擇演員、拍攝畫面、制作特效、合理宣發(fā)、定檔上映等都是一部電影生產(chǎn)制作過程中的重要環(huán)節(jié)。

人工智能與電影產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，是科學技術(shù)與影視藝術(shù)深度融合的必然趨勢，人工智能愈發(fā)先進的發(fā)展態(tài)勢對電影產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響也更加深遠。人工智能編劇、人工智能演員、人工智能攝影、人工智能剪輯等技術(shù)與智能演員的參與，使電影產(chǎn)業(yè)的制作流程發(fā)生了極大的變革，甚至可能重塑電影產(chǎn)業(yè)的生態(tài)結(jié)構(gòu)。而這種變革正是在現(xiàn)代科學技術(shù)的影響下發(fā)生的，兩者結(jié)合得越緊密，相互產(chǎn)生的作用力就越大，不管在內(nèi)容形式還是觀眾體驗上，人工智能技術(shù)的運用都使電影產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了更加難以估量的反應，甚至是顛覆性的改變。

“人工智能藝術(shù)創(chuàng)作是大數(shù)據(jù)和深度學習技術(shù)發(fā)展的結(jié)果。”[1]人工智能的快速發(fā)展離不開計算機算法的創(chuàng)新和在大數(shù)據(jù)構(gòu)建基礎上的計算能力的大幅提升。20世紀80年代末，全球科技領域的創(chuàng)新能力及影視技術(shù)應用層次的不斷提升，對電影技術(shù)的智能化演變進程提出了迫切需求，孕育了“人工智能+電影”的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。“從觀眾的角度出發(fā)，對電影的質(zhì)量要求越來越高，無論是畫面要求還是聲音效果的要求等;從電影行業(yè)的發(fā)展角度出發(fā)，視聽質(zhì)量方面、票房收入方面也都得到了重要突破。”[2]除此之外，人工智能技術(shù)的融合運用，大幅度地提高了電影產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，從最初的劇本寫作到電影的最終完成，人工智能改變了原本復雜的人員結(jié)構(gòu)體系，將大部分的重復勞動以及模板化、套路化的影視創(chuàng)作環(huán)節(jié)，通過智能化的學習和改進逐一精簡，從而顯著提高了電影產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。在此基礎上，人工智能技術(shù)逐步深入電影藝術(shù)創(chuàng)作的各項環(huán)節(jié)，產(chǎn)生了廣泛而又積極的影響。如何合理地將人工智能技術(shù)與電影科技創(chuàng)新融合應用，促進電影產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展，為電影產(chǎn)業(yè)革新樹立新的標桿，將成為未來的重要目標。

2 電影產(chǎn)業(yè)中人工智能技術(shù)的應用表現(xiàn)

21世紀是人工智能技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作相結(jié)合的開端，在電影產(chǎn)業(yè)方面，人工智能技術(shù)融入了包括劇本創(chuàng)作、電影藝術(shù)表演、音樂創(chuàng)作等在內(nèi)的多個領域，給人們的生活帶來了巨大變化，其在電影產(chǎn)業(yè)中的應用表現(xiàn)也值得我們深入探究。

2.1 合理管控電影產(chǎn)業(yè)投資成本

電影生產(chǎn)投資成本包含多個方面，劇本和演員的選擇對電影票房成績的高低具有直接影響，而人工智能在其中展現(xiàn)了無可比擬的強大優(yōu)勢。人工智能具備電影文本資料數(shù)據(jù)庫，能根據(jù)對數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的不斷豐富、整理和分析，對歷史上具有成功票房的電影的特點進行總結(jié)，并類比電影劇本的內(nèi)容特征，對電影票房成績作出較為科學的評估。在人工智能出現(xiàn)以前，對電影票房成績的市場分析往往采用調(diào)查問卷的形式，這種方法不僅操作煩瑣，也缺乏市場調(diào)查的準確性。人工智能技術(shù)提供了邏輯嚴密的票房預估腳本程序，其對2018年好萊塢電影1.181億美元的預測票房與實際票房成績相差無幾，說明該項技術(shù)在票房預測方面具有很大的參考價值。

此外，人工智能通過捕捉數(shù)據(jù)，對各類電影的票房和演員進行交叉分析，探尋兩者背后隱藏的相連關系，從而在選擇電影演員方面發(fā)揮著越來越重要的作用。美國洛杉磯的西尼萊蒂克公司便為電影演員選擇研發(fā)了一個智能化的演員分析平臺，采用獨特的算法機制計算明星歷史上的“票房影響力”，預測演員“在新角色上的表現(xiàn)”，從而為電影演員的選角提供決策方案。

人工智能技術(shù)對電影資本投入影響的另一重要表現(xiàn)是電影預告片的制作。電影預告片是控制電影投資成本的重要組成部分，它以高度濃縮電影故事的方式，使受眾對電影作品產(chǎn)生觀影訴求。2016年，科幻電影《摩根》的預告片發(fā)布，該片由國際商業(yè)機器公司人工智能系統(tǒng)沃森制作完成。通過對100部恐怖電影預告片片段的學習，沃森根據(jù)電影《摩根》的劇情迅速整理出了一部長達6分鐘的電影預告片，將10天到一個月的制作時間縮短到了24個小時，極大地提升了電影生產(chǎn)效率。

2.2 全方位融入影片生產(chǎn)制作流程

深度學習、大數(shù)據(jù)處理和云計算分析等人工智能技術(shù)已在各行各業(yè)得到應用。當前，智能計算機借助深度學習已經(jīng)可以進行滿足電影創(chuàng)作需求的劇本創(chuàng)作。2016年，全球首個由人工智能完成的科幻短片劇本問世，此后，人工智能逐漸深入劇本分解、鏡頭腳本制作等多個電影文字創(chuàng)作環(huán)節(jié)。在不同體裁影視劇本的寫作應用上，人工智能的自動化包括了電影結(jié)構(gòu)、人物刻畫、情節(jié)展開、環(huán)境塑造等在內(nèi)的多道工序，并在此基礎上借助大數(shù)據(jù)信息的自動篩選組合，實現(xiàn)不同體裁影視劇本的智能化創(chuàng)作。

視覺特效制作、場景設計、后期處理等原本需要投入大量勞動力的工作也漸漸被更加高效的人工智能創(chuàng)作所取代，電影工業(yè)自動化創(chuàng)作水平的提升，極大地解放了電影工作者的頭腦和雙手，使其能專注于電影藝術(shù)本身的創(chuàng)新。在電影剪輯和特效制作上，人工智能的優(yōu)勢也更為突出，通過對歷史上眾多優(yōu)秀電影鏡頭語言的學習，人工智能技術(shù)可以對影像素材進行自動取舍和組接，還能夠篩選搭配和創(chuàng)作適用于電影劇情發(fā)展需求的音樂和音效，進而提升后期處理的效率。同時，人工智能可以通過對各類渲染場景數(shù)據(jù)的多向參考，借助編程腳本生成滿足影片需求的光照效果或火焰、煙霧等技能特效，并且能夠結(jié)合影片內(nèi)容進行特效渲染結(jié)果的實時核查。

2.3 提供精準化的高效發(fā)行渠道

人工智能技術(shù)在電影發(fā)行過程中的運用，主要涵蓋內(nèi)容、渠道、用戶三個層面。

人工智能出現(xiàn)以前，電影的收益預估一直是行業(yè)的一大難題。人工智能技術(shù)依靠其覆蓋面廣、計算能力強、人群標簽化精準的優(yōu)勢，從年齡、性別、地域、喜好等多個維度對觀影受眾進行統(tǒng)計分析，為電影作品的上映與宣發(fā)提供了更為精準的數(shù)據(jù)導向支持。因此，“基于受眾分析的人工智能可以在精準時間通過精準媒介向精準受眾推介精準內(nèi)容”。[3]電影傳播效果的評估也得益于人工智能獨有的“效果反饋”能力，在有限的成本可控范圍內(nèi)，人工智能技術(shù)將它“預測票房”的結(jié)果結(jié)合有效傳播人群的數(shù)據(jù)定向，為電影產(chǎn)業(yè)宣傳策略的擬定提供強大的數(shù)據(jù)支持。這種依靠大數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新能力所達到的效果是以往盲目的“經(jīng)驗論”所無法比擬的，它能更為科學地把控電影從生產(chǎn)到呈現(xiàn)給觀眾這一過程的每一個環(huán)節(jié)，使營銷更為精準。

互聯(lián)網(wǎng)流媒體平臺奈飛的成功，便體現(xiàn)了人工智能運用在電影營銷市場的優(yōu)勢。奈飛自行研發(fā)了智能的在線影片推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶以往對電影的評分、電影類型的點擊率、關鍵詞搜索傾向等，綜合預測用戶喜愛的電影類型和風格，并及時更新頁面，推送用戶可能喜歡的新影片。基于人工智能技術(shù)打造的在線個人影片智能推薦系統(tǒng)，為奈飛帶來了80%的用戶使用和觀看時長，顯示出了人工智能技術(shù)在電影宣發(fā)和市場運作方面的強大驅(qū)動力。

2.4 推動線下影院智能化演變進程

線下影院的建設和運營也是電影產(chǎn)業(yè)的重點領域之一。在傳統(tǒng)的影院運營中，影片的排片和導入均需要相關人員手動操作，播映系統(tǒng)也需要專門的人手進行實時監(jiān)測。即便如此，在播映過程中一旦出現(xiàn)較為復雜的技術(shù)問題，也很難得到及時的技術(shù)反饋，甚至會導致電影停映，造成不必要的損失。人工智能技術(shù)能通過自身強大的計算統(tǒng)計能力，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)用戶線上的互動數(shù)據(jù)，準確判斷影片的熱度，并實時監(jiān)控影院觀眾的數(shù)量變化，及時調(diào)整影院排片的時間和順序，使影院的排片工作有更為科學合理的參考標準。

與此同時，科學技術(shù)的創(chuàng)新突破也驅(qū)動著傳統(tǒng)電影放映市場朝著智能化的方向發(fā)展。在網(wǎng)絡化、數(shù)字化、智能化的支持下，影院既能進行多個影廳的統(tǒng)一管理，又能完成跨區(qū)域、多影院的同步管理。此外，人工智能技術(shù)的運用還可以在影院內(nèi)部實現(xiàn)實時互動劇情的多樣化。2017年，迪士尼公司發(fā)布了一項名為“分解變分自編碼器”的人工智能技術(shù)，它能利用人臉識別定義和分析影廳內(nèi)觀眾的表情，然后通過深入學習不同的圖像和數(shù)據(jù)，有效地判斷及預測觀眾的行為和表現(xiàn)，從而獲取觀眾對電影的實時反饋，并據(jù)此采取相應的調(diào)整措施，從而真正實現(xiàn)電影的個性化放映，呈現(xiàn)出多樣化的觀影效果。

作為高科技實用工具的人工智能，其便捷性和實用性對電影產(chǎn)業(yè)的多個環(huán)節(jié)具有強有力的增益效果，然而影視文化產(chǎn)業(yè)是技術(shù)和人文相互融合的產(chǎn)業(yè)，電影所強調(diào)的也絕不僅僅是機器通過學習得來的傳統(tǒng)俗套的故事。

3 人工智能在電影產(chǎn)業(yè)中應用的局限性及應對措施

3.1 人工智能與電影產(chǎn)業(yè)結(jié)合產(chǎn)生的問題

3.1.1 片面迎合觀眾喜好，與電影創(chuàng)作精神背道而馳

大數(shù)據(jù)分析是全社會應用得最廣的人工智能技術(shù)，分析大眾觀影喜好的大數(shù)據(jù)，可以明確電影的創(chuàng)作方向，針對觀眾和市場制作出所謂的“爆款”電影。然而，這種一味迎合市場需求的“工業(yè)復制品”影片與電影藝術(shù)的發(fā)展方向是相悖的。人工智能改變了大部分藝術(shù)創(chuàng)作成果的靈韻，產(chǎn)生了許多意料之外的不合理性。電影創(chuàng)作作為一種藝術(shù)創(chuàng)作，要求對人類內(nèi)心精神及整個社會意識層面都有一定深度的創(chuàng)新思維，更加強調(diào)對人類精神家園的改造和滿足，過分依賴大數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的迎合大眾口味的電影作品，不僅會讓電影創(chuàng)作淪為工業(yè)生產(chǎn)的復制品，也會讓電影藝術(shù)的發(fā)展源泉逐步枯竭。

3.1.2 人工智能無法取代電影藝術(shù)帶來的情感共鳴

“電影通過眼睛使人產(chǎn)生激情，它使人產(chǎn)生激情的方法是直接的。我以為它是所有藝術(shù)表現(xiàn)手段中最直接的，它表達、陳述并暗示一種引發(fā)美的感受的激情。”[4]電影是一種視覺表現(xiàn)的藝術(shù)，人們對電影好壞的評價源于影片本身呈現(xiàn)的視覺感官效果。目前，人工智能技術(shù)在電影制作的應用層面仍然存在許多技術(shù)漏洞，觀眾在觀看電影的過程中，總能或多或少地發(fā)現(xiàn)電影技術(shù)方面的不足，從而影響了應有的觀影體驗。人們熱愛電影作品主要是因為其中的故事情節(jié)或演員的演繹能夠引起內(nèi)心深處的共鳴，人工智能方便快捷的算法機制雖然能使電影的宣發(fā)變得更具針對性，但僅僅依靠學習和數(shù)據(jù)計算得來的結(jié)果始終無法取代人類感情的真實演繹。電影與人工智能的相互融合體現(xiàn)了高科技給行業(yè)帶來的革新魅力，但難以觸動人們的心弦。

3.2 在電影產(chǎn)業(yè)中運用人工智能技術(shù)的措施

3.2.1 科學融合發(fā)展，形成協(xié)同高效合作

電影藝術(shù)并非一味追求智能化科技。人工智能在電影產(chǎn)業(yè)的深入運用影響了電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，在不遠的將來，人工智能或?qū)⒁祟惖恼J知維度，幫助人類社會向更深層次的領域邁進。面對人工智能的介入，電影產(chǎn)業(yè)應始終以科技為支撐，著眼于創(chuàng)新思辨、整合和決策、對高新技術(shù)的駕馭、對市場的把控等各項能力的提升。真正的電影藝術(shù)來自最深層的情感表現(xiàn)力和感染力，技術(shù)只能對藝術(shù)起升華和推動作用，藝術(shù)的創(chuàng)作源泉歸根結(jié)底還是人類內(nèi)心深處的強烈感受。應將藝術(shù)創(chuàng)作本身作為電影藝術(shù)發(fā)展的著眼點，使傳統(tǒng)意義上的傳媒影視從業(yè)者與現(xiàn)代科技的智能化機器作業(yè)產(chǎn)生一定的錯位競爭，協(xié)同高效地完成影視創(chuàng)新工作。

3.2.2 全面優(yōu)化升級，建構(gòu)新“電影工業(yè)美學”

現(xiàn)代科學技術(shù)的發(fā)展使電影產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出新的趨勢變化，這種變化蘊含著傳媒藝術(shù)新媒體化、媒體復合化等媒介融合的多向特征。在媒體格局發(fā)生巨大改變的新時代，我們應在將高新科學技術(shù)合理應用于電影產(chǎn)業(yè)的同時，建構(gòu)符合現(xiàn)代社會體制的新時代“電影工業(yè)美學”。人工智能可以對電影受眾喜好的電影類型、劇情、角色等進行科學全面的分析，因此，它能夠作為向?qū)Ыo電影藝術(shù)創(chuàng)作指明方向，實現(xiàn)電影商業(yè)性和藝術(shù)性的雙向平衡。中國電影也應該在人工智能等高新技術(shù)的協(xié)同助力下，加強電影的本土化、中國化、群眾化建設。正如陳旭光教授指出的：“在電影工業(yè)化發(fā)展的進程中，妥善把握科技發(fā)展與電影產(chǎn)業(yè)相互融合的維度，處理好電影自身工業(yè)化、商業(yè)化與其美學價值之間的影響與聯(lián)系，是新時期‘電影工業(yè)美學對電影人提出的全新挑戰(zhàn)。”[5]

4 結(jié)語

本文從科學技術(shù)與影視藝術(shù)融合的角度著手，探討人工智能對電影創(chuàng)作和電影傳播及影響的關系。

人工智能以其自身的學習性、快捷性、創(chuàng)造性、社交性，推動了現(xiàn)代社會的發(fā)展進程，其在電影產(chǎn)業(yè)中的廣泛應用，拓寬了電影創(chuàng)作領域和題材選擇的范圍，也使電影的創(chuàng)作內(nèi)容不再拘泥于現(xiàn)實。它還打破了傳統(tǒng)的時間、空間格局，拓寬了電影制作的時空范圍，也使電影藝術(shù)的傳播更加多元化，獲得了深層次和廣范圍的更多可能性。但電影始終是對現(xiàn)實世界的藝術(shù)反映，不是商業(yè)市場的單純附屬品，一部優(yōu)秀的電影必然是人類藝術(shù)空間創(chuàng)作與現(xiàn)實世界批判的融合升華。

參考文獻：

[1] 劉潤坤.人工智能取代藝術(shù)家？——從本體論視角看人工智能藝術(shù)創(chuàng)作[J].民族藝術(shù)研究，2017，30（02）：71-76.

[2] 沈浩，袁璐.人工智能：遇見“新影視”[J].現(xiàn)代電影技術(shù)，2019（08）：33-36.

[3] 楊亮，李富忠.人工智能技術(shù)對動畫創(chuàng)作與傳播的影響[J].電影文學，2020（23）：120-123.

[4] 魯濱遜.卓別林——生活在歡笑和眼淚之間的演員[M].上海：上海譯文出版社，2003：113.

[5] 劉俊，胡智鋒，陳旭光，等.傳媒藝術(shù)的戲劇性問題四人談[J].學習與探索，2020（03）：118-124，175.

作者簡介：郭曉君（1997—），女，山西忻州人，碩士在讀，研究方向：影視劇作。