施工企業大數據內部控制審計研究

王正偉

【關鍵詞】 大數據; 內部控制; 施工企業; 內部審計

【中圖分類號】 F239.1? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2021）16-0072-06

一、引言

內部控制的有效性決定企業能否充分獲得和使用資源，防范企業風險，提高經營效率，實現管理目標。《“十四五”國家審計工作發展規劃》提出，要加強審計技術方法創新，充分運用現代信息技術開展審計，提高審計質量和效率。大數據審計技術的應用使施工企業能更全面地分析內外部環境變化造成的影響，更系統地評價內部控制效果，提出更有價值的審計意見和建議，助力企業實現審計全覆蓋，同時減少重復勞動、節約成本、提高效率。如何對施工企業內部控制實施大數據審計，全面提升審計質量和效果，是現代企業內控審計轉型升級的重要課題。

李家衛等[1]以施工企業為例，闡述全面風險管控評價審計標準的確立、模型的建立、運行的效果等并進行了審計實踐分析。董江濤（2019）認為大數據下審計技術創新具有重要意義，對新時代加強審計技術創新進行了路徑思考。周律俊（2018）等闡述了現代風險導向下如何構建數據庫、大數據模型，如何建立在線審計系統及建筑企業的大數據審計運用。程平等（2016）從大數據預處理、審計實施流程方面闡述如何在財務共享服務模式下開展大數據審計。王愛華等[2]以PPP項目為例，從導入大數據活化模型角度闡述如何構建大數據線上及線下審計模型和對現有審計進行創新。

綜上所述，鮮有文獻對大數據內控審計進行探討，本文結合施工企業特點，闡述了施工企業大數據內控審計的重要意義，以及如何建立審計體系和實施審計，并對未來發展做出展望。

二、施工企業大數據內控審計的特點和意義

（一）施工企業大數據內控審計的含義

施工企業大數據內控審計是通過“總體分析、發現疑點、分散核實、系統評估、提出建議”的信息化審計模式，利用內審部門在企業的特殊地位，收集各業務部門和管理環節的海量數據，建立分析模型，挖掘信息價值，發現內部控制存在的問題和風險，為企業完善治理及防控風險提供參考依據和建設性意見。

（二）施工企業大數據內控審計的特點

大數據審計環境下施工企業具有天然的行業壁壘和自身特點，一是制度和體系不健全。在大數據審計應用中，傳統行業對比高新技術行業滯后。施工企業作為傳統行業思維轉變較慢，制度和體系建設落后，造成審計范圍、權限、方式受到限制，審計行為無法得到有效指引和制約。二是信息化建設兩極分化。一部分施工企業仍停留在過去粗放式管理階段，重經營輕管理，內部管控未實現信息化或各管理環節信息系統呈塊狀化，數據不能有效聯通，無法應用大數據審計技術。另一部分施工企業信息化建設過于激進，各業務板塊和管理部門沒有統籌安排，出現既多頭管理，又無法兼容對接的情況，有的信息系統頻繁升級更換，導致同一數據重復統計且口徑不一致，加大了數據審核難度。三是數據較為復雜，內部可比性差。施工企業既有工程類數據，又有管理類數據，數據類型多樣，分析建模難度大，體系建立需要對施工企業有深入認識;工程項目各具特點，差異性明顯，不同項目可比性較低，需要引入更多的外部數據進行參考，獲取難度高。四是數據質量低。施工企業工程項目多且分散，各地政策法規、業主規章等存在差異，造成數據口徑不同;施工一線管理相對薄弱，人員流動性大，對企業制度和自身業務掌握不足，導致基礎數據質量不高;審計人員因專業背景局限性等原因，大數據處理分析能力不足，數據有效利用率較低。

（三）施工企業大數據內控審計的重要意義

施工企業的特點決定大數據內控審計面臨的困難多、實施難度大，但有效的大數據審計能夠助力企業全面自我評估、提升管理水平、防范內外部風險，具有必要性和重要意義。

1.審計轉型、拓展職能的客觀需要

國家相關政策提出要深化審計制度改革，明確將內部控制、風險管理納入內審范圍，要求內部審計從傳統的審計監督，轉型為監督、服務、增值職能并舉。內部審計不僅要查錯糾弊，更要助力企業完善治理、創造價值。施工企業通過大數據審計技術能夠增加審計手段，提升數據價值，拓展審計職能。同時大數據技術對審計環境、審計證據、審計范圍、審計方法等均產生深刻影響，是審計轉型、提高價值的必經之路。

2.助力施工企業實現審計全覆蓋

隨著企業規模的不斷擴大，內部管理的不斷深化，信息化程度的不斷提高，過去的審計方法和審計力量早已無法滿足企業日益增長的審計需求。大數據技術為施工企業內控審計全覆蓋帶來新的機遇，通過大數據、云審計等新技術，不但能將審計對象覆蓋全部工程項目，更能覆蓋到內部控制的全部環節，將審計范圍拓展到工程技術、人力資源、合同法務等領域，覆蓋到全部生產經營和內部管控數據，大數據環境下樣本即整體，大數據接近全數據，從而進一步全面評價企業貫徹落實規章制度和管理層決策部署效果，提供更高價值的建議和意見，為完善企業治理貢獻力量。

3.推動審計提高站位，拓展縱深

大數據審計下審計分析方法不再是孤立地分析，而是從整體視角對審計對象進行全面、立體、多角度、多維度的數據分析，利用數據挖掘分析更好地建立評估模型，從而從更高的站位做出評價和提出建議，審計導向轉向風險、價值和戰略，更好地彰顯審計價值，降低審計風險。

隨著各種信息化技術的使用，流程化、智能化的業務處理使規范性獲得提升，企業存在的問題在前移的同時更加隱蔽。大數據技術有利于發現苗頭性、傾向性問題，分析發展趨勢，將發現問題和揭示風險前置，做到治已病防未病。同時通過大數據技術能夠更及時地獲取數據，做到實時監控，查看業務和控制鏈條的各個節點，避免遺漏風險點，事前預測舞弊傾向，提升審計質量;還能夠更好地統籌資源，實行聯合審計等模式，實現一審多項、一審多果，一果多用。

4.有利于提高數據價值，增強真實性

傳統的抽樣審計，過度依賴樣本，依賴被審計單位提供資料的真實完整。施工企業由于行業特點和歷史原因，基層業務不夠扎實、數據錯漏較多，基礎數據的取得和復核一直是內部審計的痛點。隨著辦公自動化（OA）、企業知識門戶（EKP）、共享服務中心（SSC）等信息化技術在企業的陸續應用，增加了人為修改數據的難度和成本，業務數據均有據可查。通過大數據技術能夠全面采集數據，打通各部門信息壁壘，提高資源利用率，利用審計數據分析平臺總體分析、系統研究，對多方面來源的數據比對分析，提高數據的真實性。通過信息化手段取得更多的外部數據，引入市場需求、政策風險因素，結合內部采集數據進行深度挖掘，提升數據價值，對企業全面評價更客觀。同時對比行業領先和平均水平，對標國際一流，使企業有更清晰的定位認識，認清未來發展方向和趨勢。

三、施工企業大數據內控審計體系建立

（一）構建大數據內控審計架構

大數據內控審計涉及施工企業所有部門和管理層級，審計目標是利用大數據技術客觀評價企業內控的合規性、有效性，更全面地揭示風險，提出更有可行性的意見和建議。為實現審計目標，需要統籌協調企業資源，構建合理的審計架構，設立專項審計機構負責組織工作。

施工企業需成立由企業主要領導任主任，相關分管領導任副主任，相關業務部門人員為成員的審計委員會等機構，統籌部署大數據內控審計工作，安排由企業內審部門牽頭實施審計，定期向委員會通報工作開展情況，各相關部門在職責范圍內落實委員會的決定，配合審計工作順利開展，定期對企業實施大數據內控審計，利用信息技術實時監控企業內控執行情況。[1]

實施審計組織由傳統的垂直結構轉為以數據處理分析中心為核心的結構，對審計人員進行更細化的專業分工，整合總體資源。現場組、協調組、質控組、技術支持組等全部圍繞數據中心開展工作，即時接收并反饋信息。

（二）健全大數據內控審計制度

大數據內控審計既是對企業內部控制的監督，同時自身也是內部控制的一部分，審計質量和效果依賴于審計環境、審計地位、審計技術方法等因素。現階段多數施工企業大數據內控審計內外部制度均不健全，國家層面沒有系統性的指導文件;行業內沒有相關規范;企業也沒有行之有效的操作指引。審計過程中常出現權限受阻，各業務部門不予配合，部分數據無法取得;審計方式方法沒有創新，與大數據審計不相匹配;審計證據支撐性不足，未得到有效認定等情況。同時缺乏大數據內控審計質量的控制規定和評價體系，無法對大數據審計是否有效開展進行客觀評價，審計作用和價值無法合理體現。這些都需要健全大數據內控審計相關管理規定、制度辦法予以解決，通過制度明確審計范圍、審計權限，規范審計流程和操作，同時對業務行為進行指導，提升審計質量，規避審計風險。

大數據審計環境下，審計人員獲得的信息數量、重要性幾何級提升，對審計人員的保密性提出更高的要求。業務數據是企業的核心秘密，除了內審職業道德、網絡安全技術的約束外，更需要在制度規定上進行明確，約束審計行為、明確紀律要求，為審計人員劃定紅線。審計人員應當遵循保密原則，按照規定使用其在履行職責時所獲取的信息，消除被審計單位的顧慮。

（三）建立數據采集、分析平臺和審計信息系統

大數據內控審計基于對企業內部控制海量數據的全面采集和深度分析，為實現大數據內控審計，施工企業必須有與之匹配的數據采集、分析平臺和審計信息系統。

1.數據采集平臺至少需采集四個方面數據并建立數據庫，一是通過企業在線辦公、知識門戶、共享服務平臺和各相關部門使用的業務信息系統采集業務數據;二是通過關聯單位網站、行業信息平臺，如：招標網站、材料價格網站等采集相關數據;三是通過網絡爬蟲、搜索引擎獲取新聞、音視頻等關聯數據;四是通過傳統的信息搜集方式采集線下數據，如地材價格、當地人工費用水平等。采集完成后及時將數據整理為標準格式錄入數據庫，便于后續整理分析。[2]

2.數據分析平臺需具有檢索、清洗、分析、挖掘等功能，數據檢索要求能夠快速搜索定位數據庫內關鍵數據，實施審計時能夠隨時取用;數據清洗主要針對采集的海量數據進行檢測，剔除錯誤數據、重復數據和關聯度低的無用數據，使大數據變得完整可用，提升數據質量;數據分析是將分散的數據進行關聯分析，通過構建分析模型等方式，研究數據的內在關系，進一步生成分析圖表，清晰反映數據信息;數據挖掘要求更深入挖掘識別隱性數據，發現異常數據，再交由審計人員審查，依據專業判斷核實情況。

3.審計信息系統是審計信息化建設的產物，由于審計環境以及被審計單位經濟活動的信息迅速增長，數據信息來源和內容的日趨復雜，建立信息系統成為審計信息活動的客觀需要。信息系統需要具有確定信息的需要、收集和加工信息、提供信息、系統管理等基本功能，是數據采集、分析平臺的進一步集成。通過系統確定整個審計需要信息的范圍、內容、數量、質量、時間等要素，為數據的采集分析提供指引。同時通過對信息系統功能板塊、流程管理、業務權限進行設置和限定，一定程度上提升了審計業務規范性和審計質量，約束了審計人員業務行為，提高了信息安全。

大數據環境下，企業數據主要儲存在各個信息系統、數據庫等環境中，企業需加強信息系統控制和建設，在內外兩方面維護信息安全。一方面通過權限設置、訪問限制、輸入輸出限制等總體控制方式提升對內信息安全;另一方面通過數據加密、病毒防護、防火墻、物理綁定等技術手段提高對外防護能力，確保企業數據不泄露。

（四）建立數據分析模型和評價體系

大數據內控審計離不開分析模型和評價體系的建立，只有建立合理的分析模型，才能將采集的海量分散數據有效歸集，創造價值。分析模型建立需覆蓋施工企業內控的全部程序和環節，對內控項目進行識別和分類，確定關鍵控制點，單獨評價各環節的內控效果，結合在企業內控管理中所占權重，評價企業的總體內控情況;將存在疑點和風險的內控事項記錄為內控缺陷，單獨進行分類并評價影響程度，提出整改建議，對施工企業內控制度的修訂提出針對性建議，協助完善企業管理制度，具體內控審計項目、評分細則和所占權重需根據企業經營環境變化動態調整。[3]如表1所示。

1.內部環境，主要分析評價公司治理、組織架構、發展戰略、企業文化、社會責任等。（評分細則不再贅述，下同）

2.風險評估，主要分析評價風險識別、風險評估、風險管理、控制措施等。

3.信息溝通，主要分析評價信息披露、新聞報道、輿情管理、信息系統、信息安全等。

4.內部監督，主要分析評價內部審計、內控評價、紀檢督察等。

5.人力資源，主要分析評價人事管理、績效考核、薪酬福利、員工培訓與發展等。

6.資金管理，主要分析評價資金募集、營運資金管理、債務風險、對外捐贈等。

7.資產管理，主要分析評價房產土地、辦公類固定資產、施工機械設備、產權管理等。

8.研究開發，主要分析評價技術管理、研發成果、科學技術獎勵等。

9.財務報告，主要分析評價財務報表分析、財務監察、稅務管理等。

10.預算管理，主要分析評價預算制定、預算執行、預算調整、預算分析等。

11.合同管理，主要分析評價審批流程、合同風險、法律訴訟等。

12.采購業務，主要分析評價招投標程序、供應鏈管理等。

13.經營承攬，主要分析評價市場開發、經營計劃、內部市場協調等。

14.下屬項目部管理，主要分析評價施工管理、項目成本管理、分包商管理、創效創譽等。

（五）制定審計工作流程

大數據審計下需要統籌數據采集分析和傳統審計流程之間的關系，需要優化審計工作流程以適應大數據審計環境，從而規范審計業務行為，提升審計管控水平，實現整理審計效率的提高。[4]大數據內控審計流程框架如圖1所示。

四、施工企業大數據內控審計實施

大數據技術在內控審計中的實施，與其他審計流程的實施是平行進行的，大數據采集、分析、挖掘貫穿整個審計業務的始終。大數據內控審計下審計目標制定、審計底稿編制、審計報告撰寫、審計意見書出具等流程與傳統內控審計基本相同，但部分審計程序實施流程在大數據技術的加持下，出現顯著變化和增強。

（一）審前調查

審前調查要求審計人員根據審計目標調查被審計單位所處的經濟環境，所處行業的情況，行業自身的情況和特點，與審計事項有關的法規、規章、政策和其他文件資料等。大數據環境下隨著信息化技術的全面應用，審計調查獲得的數據得到海量提升，極大地豐富了審前調查內容，審前調查的重要性持續提升，地位和效果得到空前加強。傳統內控審計主要通過走訪等方法獲得資料，存在對項目風險評估不夠、調查不夠充分等問題;大數據審計下資料主要通過網絡、數據庫查詢等方法取得，再結合傳統方法，調查方式更加靈活。利用大數據技術，審前調查可以明確審計目標和需要達到的效果，針對性地收集審計所需數據指標，對被審計單位情況做出總體判斷。調查資料更加全面使得評估判斷更加準確，能更精確地定位施工企業的問題和風險，針對薄弱環節確定審計重點，更合理地調配審計人員和安排時間，節約審計資源，提升審計效率。

（二）制定審計方案

大數據內控審計下審計方案制定需要考慮數據采集、清洗、分析所占用的資源和時間，需要配置專業人才負責相關工作。在大數據環境下，施工企業數據結構復雜、種類繁多、數量龐大，還存在垃圾數據多、信息冗雜等問題，需要先通過數據清洗去除大量無用、錯誤數據，再挖掘數據價值、把握重點，確定關鍵數據，運用模型進行分析，建立審計疑點庫，整個過程耗時較長。大數據采集分析時間需與整體審計時間相匹配，與其他審計程序相輔相成，審計方案制訂需要充分利用大數據技術優勢，設定審計程序，線上與線下審計結合，通過線上分析數據，迅速排查各管理層級和內控環節存在的風險，鎖定審計疑點，交由線下審查;線下主要對重點問題專項審計核查，同時關注未納入大數據信息采集的內控事項，進行查遺補漏，及時將遺漏事項交由線上補充采集信息，將需要增加的指標提交數據分析。

大數據內控下審計機構能夠調動的審計資源大幅提升，審計方案中需考慮跨部門、跨單位、跨系統協調審計力量，提前統籌策劃，在權責范圍內實現資源的合理配比，實現審計效果的最大化。

審計實施方案是審計質量控制的基礎和靈魂，大數據內控審計下審計嚴重依賴于大數據采集和分析，一旦數據處理不符合相關規定或結果不滿足要求，審計風險就驟然增加。審計方案制定中應對大數據來源進行分析評估，確保采集數據真實完整，對大數據處理分析過程全程監控，避免出現錯漏。

（三）審計實施

大數據內控審計實施過程對比傳統內控審計，一是重視數據采集分析，利用大數據技術，注重國家政策、外部環境、主管部門及業主、供貨商、勞務隊等利益相關者的信息采集和分析，并建立綜合性評價指標;完善全流程信息并對比分析，如針對物資供應商，從招投標階段資格驗證、經濟比選到供應階段價格變動、貨物充裕程度，再到結算階段付款時間、比例，全面與其他供應商、其他標段、市場行情進行比對;針對重大政策，從系統調研、“三重一大”、落實執行、成績效果等方面跟蹤采集全過程信息，這些都是傳統內控審計難以全面涉及的領域。二是注重線上線下結合審計，通過大數據技術將數據客觀匯總、計算、分析，與審計人員的主觀職業判斷有機結合。大數據內控審計下更多的是通過審計系統或平臺分析數據、發現疑點;線下審計帶著問題疑點進行審查，對線上分析進行重點核實和補充，提升審計的精度和效率。三是動態監控、實時分析，傳統內控審計下獲得的數據僅僅是節點數和期間數，不能時刻把握被審計單位的變化，也不能時刻追蹤審計整改情況，而大數據內控審計能夠利用技術手段對業務數據進行實時監控，及時獲得動態數據，對審計對象進行趨勢分析，發現潛在風險并及時整改落實。四是要注重對證據鏈條的完善，夯實支撐性資料。信息系統和分析平臺的分析數據，僅是對被審計單位問題和疑點的反映，不能直接作為審計證據。實施審計過程中審計人員要結合審計問詢、審計訪談等方式落實審計證據，降低審計風險，避免審計成果受到質疑。

審計實施過程中還應意識到提供大數據的各種信息系統、大數據采集分析平臺等也是施工企業內部控制的重要組成部分，自身也存在問題和控制風險，如被審計單位由于主客觀因素導致采集分析數據出現錯漏，將嚴重影響大數據審計實施和審計效果，審計風險無法控制。因此必須將信息系統審計納入大數據內控審計中，履行審計程序并進行評價。

信息系統審計需要量身定做審計程序和工具，在驗證信息系統安全性、穩定性等大前提下，通過檢查自動控制、系統間數據傳輸，運用計算機輔助審計技術等手段測試評估系統有效性，如針對大數據采集分析平臺，需測試評估采集數據是否真實完整，是否滿足大數據審計要求，分析模型建立是否合理，分析結論是否準確有效等，最終評價是否存在風險并提出改進建議。除此之外，信息系統審計還能幫助企業識別、防控與信息系統相關的安全風險，減少信息系統相關的欺詐與舞弊，滿足監管要求。

（四）審計評價

傳統的內控審計過度依賴于抽樣樣本，審計評價僅是基于有限樣本的評價，不夠客觀全面，審計風險較大，加大樣本抽取數量在提高審計質量的同時又增大了資源消耗，兩者無法協調統一。大數據內控審計能夠實現審計的全覆蓋，審計樣本就是對象整體，審計評價能更深入反映數據內在關系。審計評價應建立更豐富更細化的評價指標，通過數據分析平臺更綜合全面進行總量、差量、趨勢、相關等分析，使得審計評價能夠針對內部控制的全過程，通過整體數據的分析把握，提升審計站位，提出意見和建議更有針對性。還可以借力大數據技術輸出可視化圖表，使數據更加形象，提升審計質量，實現審計服務、增值職能。

（五）審計報告

出具審計報告前，審計人員要實施分析程序，最終確認審計工作底稿、支撐性材料是否存在異常，大數據技術能夠協助審計人員進行分析，提升質量和效率，最大程度規避遺漏和防范風險。審計報告階段利用大數據技術可以輸出可視化圖表，呈現更豐富的審計內容，更直觀地服務使用者。

（六）審計整改落實

審計整改工作是確保發揮審計監督職能、維護審計監督權威的重要保障，是被審計單位根據審計報告提出的意見，采取措施改進工作、提高管理水平的行為。大數據內控審計仍需要建立《審計發現問題整改表》《審計風險提示表》《審計建議采納表》《審計問責清單》，對照進行整改落實。通過大數據技術可以將統計表格納入信息系統，實時進行更新，追蹤整改落實情況。傳統的審計整改完成情況完全依賴于被審計單位反饋的整改信息，如整改信息不真實只能通過后續審計發現。大數據審計下審計人員能夠采集各方面數據信息，對整改落實情況進行持續監測和全方位檢驗，既能強化整改落實效果，避免被審計單位弄虛作假、陽奉陰違，又能減少審計人員復核工作量。同時大數據技術能夠實施常態化、信息化跟蹤審計，對長效機制的建立起到積極促進作用。

五、施工企業大數據審計展望

大數據審計是未來審計的必然趨勢，是拓展審計范圍、實現審計價值的必由之路。大數據審計技術的推行也將為施工企業審計帶來變革性影響。施工企業只有主動接受，時刻關注國家政策和行業發展，積極做好頂層設計，充分利用各類資源促進審計轉型升級。

（一）非現場審計成為趨勢

施工企業的特點決定其所有的審計力量和資源難以實現全覆蓋，新技術的深入應用，使非現場審計成為解決之道。基于施工企業建立的大數據采集分析平臺和在線審計系統，云審計能夠采集被審計對象數據信息并匯總分析，測試評價并出具結論，在達到傳統審計效果的同時，還能起到持續監控，長期預警的作用。[5]

另一方面，非現場審計能夠有效降低審計成本，充分利用審計資源，強化各部門協作能力，傳統線下審計更多地傾向于重大問題專項審計，兩者實現互補，助力施工企業審計完善版圖。

（二）審計信息化建設持續加強

大數據審計下海量數據的處理、分析成為重點，這要求施工企業要建立大數據采集、處理、分析平臺。為便于開展審計工作，施工企業應當合理統籌資源，在推進信息化建設過程中充分考慮審計信息化建設，搭建審計數據分析平臺，對接企業現有的各項信息處理系統，充分挖掘數據價值。在信息化建設過程中對內加強信息收集、處理，增強數據共享和透明度，進一步提高數據的及時性、完整性、真實性;對外強化保密，加強網絡安全建設，從流程權限設計和軟硬件系統兩方面杜絕信息外泄。

在審計信息化建設中，充分考慮到審計工作的特殊性，從審計計劃、作業、督導、整改等整個流程完善設計，同時加入權限約束、審計預警等功能模塊，使信息化建設落到實處，真正得以有效運行。

（三）審計重點發生前移

大數據審計應能更好地發現企業苗頭性、傾向性問題，把問題和風險消滅在萌芽階段，避免企業受到損失，將審計從事后審計向事中、事前轉變，實現三者的有機結合。另一方面隨著信息化系統的推廣應用，特別是SSC等技術的運用，傳統的業務合規性審計將會弱化，審計要更好地實現自身價值，就要走向業務前端，從源頭規范業務行為。

（四）審計方法不斷創新

大數據審計對傳統的審計方法手段也提出了挑戰，在大數據環境下需要摸索如何在海量數據中，篩選重點數據，發現問題;如何更好地進行數據分析，取得關鍵指標。這需要施工企業重新構建內部審計技術方法體系，推行總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究的數字化審計方式，線上與現場審計相結合，通過大數據審計、云審計等手段實現企業的審計全覆蓋，提高數據使用效率，提升審計質量。

（五）人才隊伍建設不斷完善

施工企業內審人員專業構成以財務、工程管理為主，其他專業人員較少，在基層公司更為明顯。審計人員在審計思維、信息技術和數據分析能力方面還不能滿足大數據審計的要求。人員素質決定整體審計工作成效，這要求企業一要加大人員培訓力度，樹立信息化、大數據審計理念，開展專項培訓，針對信息技術和數據分析重點進行學習;二要優化人員配置，引入優秀專業人才，優化隊伍結構，應對未來更復雜的審計環境、更好地實現審計服務增值職能;三要案例教育與實踐操作相結合，學習行業內先進先行企業經驗教訓，同時積極開展大數據審計，在實戰中鍛煉人才，在實踐中發現問題、解決問題。

大數據時代對內部審計提出了要求，也帶來了新機遇、新挑戰。大數據審計技術的運用給審計組織機構、審計范圍、審計方法、審計程序都帶來新的改變。越來越多的施工企業在開展大數據審計工作，審計人員只有不斷提升綜合素質，才能更好地履行審計職能，創造審計價值。

【參考文獻】

[1] 李家衛，周劍虹，王世榮，等.全面風險管控評價審計研究——以施工企業為例[J].中國內部審計，2019（7）：4-9.

[2] 王愛華，馬曉泓.PPP項目大數據審計模型構建[J].財會月刊，2019（3）：116-124.

[3] 周律俊，方道偉，郭燕杰，等.建筑企業風險防控中的大數據審計應用[J].中國內部審計，2018（3）：8-16.

[4] 程平，白沂.基于財務共享服務模式的大數據審計研究[J].中國注冊會計師，2016（5）：84-87.

[5] 董江濤.大數據時代施工企業審計技術創新的思考[J].山西財經大學學報，2019（S2）：60-62.