淺談物聯網大數據分析對工業企業管理的意義

陳煒

摘 ?要：汽車物聯網大數據是我國近20年來大力發展企業管理理念，通過物聯網大數據，將企業管理工作數據化、量化及可視化，幫助企業提高管理效率。尤其針對工業企業管理工作復雜性，開展物聯網大數據分析的應用價值較高。物聯網大數據分析在工業企業管理中的應用較少，與工業企業歷史久、系統性強，對新生事物的接受相對較慢有關。該文就物聯網大數據在工業企業管理中的應用與作用進行研究，分析其應用價值。

關鍵詞：物聯網 ?大數據分析 ?工業企業 ?管理措施

中圖分類號：TP311.13 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A文章編號：1672-3791（2021）04（c）-0116-03

On the Significance of Big Data Analysis of Internet of Things for Industrial Enterprise Management

CHEN Wei

（Sinopec Shanghai Engineering Co.， Ltd.， Shanghai， 200125 ?China）

Abstract： Big data of Internet of things in automobile is the concept of enterprise management which has been vigorously developed in China in recent 20 years. Through big data of Internet of things， enterprise management is digitized， quantified and visualized to help enterprises improve management efficiency. Especially for the complexity of industrial enterprise management， the application value of Internet of things big data analysis is high. Big data analysis of Internet of things is rarely used in the management of industrial enterprises， which is related to the long history， strong systematicness and relatively slow acceptance of new things of industrial enterprises. This paper studies the application and role of big data of Internet of things in industrial enterprise management， and analyzes its application value.

Key Words： Internet of things; Big data analysis; Industrial enterprise; Management measures

在我國，物聯網大數據信息技術的發展隨著互聯網技術的發展逐步加快，對我國各行業的發展起到了關鍵的促進作用。企業開展物聯網大數據分析下的企業管理，能夠有效促進企業管理質量的提高，幫助企業更快發展。

1 ?物聯網大數據在工業企業管理中的應用構架及難度

1.1 物聯網大數據在工業企業管理中的應用構架

物聯網大數據管理方式在工業企業管理中的應用，與我國其他企業管理工作不同，具有工業企業管理自身的特點，在物聯網架構上也存在一定的區別，當前我國常用的物聯網大數據構架主要包括3個層面，分別是底層LaaS層、平臺PaaS層以及應用SaaS層。LaaS層是底層構架，其主要作用是將物聯網大數據進行數據存儲，可利用云存儲與本地存儲等多種方式進行存儲，以方便調取與使用。平臺層PaaS層則屬于開發工具層，利用Python、Hive、hadoop等大數據開發語言進行平臺建設，幫助企業建立數據平臺，與數據庫充分連接，使工業企業在企業管理中，將數據管理具象化。SaaS層則屬于應用層，通過PC、智能屏幕等多種終端進行訪問，在工業企業的管理當中，可分為生產管理平臺與企業管理平臺，不同管理平臺的平臺內容存在較大的差異，通過不同權限、不同客戶端平臺，幫助企業將生產平臺與管理平臺進行區分，充分整合工業企業生產—服務—管理的整個流程，對企業管理起到關鍵的促進作用。

1.2 物聯網大數據在工業企業管理中的應用難度

雖然物聯網大數據能夠通過技術與數據處理提高工業企業管理的質量，但在當前我國工業企業中的應用難度較高。物聯網大數據需要工業企業開放大部分的數據與管理內容，但由于大部分工業企業對網絡數據管理工作的認可程度較低，對自身核心技術的管理安全存在擔憂，使得物聯網大數據的管理認可度較低，在管理工作中受到較大的應用阻礙。除管理認識較差外，工業企業采取物聯網大數據管理工作中，由于數據量過大，數據處理難度大，使得大數據管理過程中，存在混雜、不精確問題出現，在數據調取、使用及存儲方面產生較大的壓力，對物聯網大數據管理工作造成較大的影響。

2 ?當前物聯網大數據分析在工業企業管理中的應用問題

2.1 企業管理工作中原有問題影響大

雖然物聯網大數據分析能夠產生高效、高質量的數據分析效果，減輕企業的管理壓力，但大部分工業企業歷史悠久，在學習新型生產技術時的效率較高，但在企業管理方面，存在較大的問題。大部分企業管理問題是由于長期存在的管理漏洞導致的，這些管理問題的影響深遠、產生時間長，管理人員對此多表現為習以為常，認為管理問題對企業工作與發展的影響不大，或由于多種原因無法做到積極改革，導致問題雖然存在，但長期處于被漠視的狀態下[1]。在開展物聯網大數據后，龐大的數據分析會將問題充分暴露出來，使得管理漏洞凸顯，導致大部分工業企業在出現數據化管理后，出現較為嚴重的管理問題，導致管理人員無法忽視問題，對管理人員的工作造成更大的壓力，使得企業管理人員對物聯網大數據產生抵觸情緒。一些出現在工業企業生產環節的問題，由于受到多部門管理的鉗制，使得物聯網大數據管理工作正式落地受到多部門協調的影響，也造成企業對物聯網大數據分析工作的實施效果較差[2]。

2.2 物聯網大數據分析與實際管理工作脫節

大部分工業企業能夠在物聯網大數據分析后對實際的管理工作問題進行解決，以此加快管理工作質量，促進企業更快發展。但在實際管理工作中，由于人員配置、設備要求等多種因素的影響，使得物聯網大數據分析后，雖然管理人員對自身工業企業的管理漏洞有一定的掌握，但無法做到立即糾正管理漏洞，對管理問題的解決存在滯后性。同時，工業企業還要兼顧企業生產管理、技術變革等多種發展動因，使得企業管理工作問題的改革難度進一步增加，需要循序漸進地開展管理改革，導致物聯網大數據分析在早期應用當中，對企業管理工作的參與度較差，無法在早期工業企業管理工作中產生重大的作用，這也是早期物聯網大數據分析在工業企業管理工作中應用較難推廣的原因[3]。

3 ?物聯網大數據分析在工業企業管理中的應用對策

3.1 積極利用大數據整合能力，幫助企業決策

物聯網大數據分析下，工業企業的管理數據、歷史決策都可以利用物聯網大數據進行整理、總結與抓取，對整個行業發展歷史也有較好的整理作用，能夠幫助工業企業進行決策輔助。針對當前我國工業企業物聯網大數據分析的應用較少的問題，需要對工業企業進行管理人員理念的轉化，使管理層充分認識到物聯網大數據分析對工業企業管理工作的認可度，幫助工業企業迅速建立起完整的物聯網大數據分析系統。物聯網大數據分析作為定量分析的技術類型，能夠有效提高工業企業管理中決策的針對性與先進性，可以幫助決策層對企業發展方向產生更加準確、量化的分析效果。尤其針對工業企業生產、管理工作復雜性強的問題，利用物聯網大數據分析，能夠針對不同的管理內容，進行數據化分析與決策[4]。例如：在客戶管理工作中，工業企業的產品種類多樣，對標客戶群體也有所不同，采取相同的客戶對應措施，無法滿足企業管理需求，對客戶的對接效果也相對較差。采取物聯網大數據分析，能夠對客戶群體進行數據觀察與處理，通過系統的數據分析，滿足客戶的針對性需求。此外，物聯網大數據還能夠對工業企業的生產資料進行管理，通過海量的數據挖掘，對產品生產的原材料供應、產品生產技術改革產生系統的了解，并獲得最新的信息與資訊，幫助工業企業對自身生產技術的發展方向產生更深刻的了解，幫助企業從不同角度對自身企業發展產生精準的定位，對企業的決策產生較好的指向性作用，提高企業管理層的管理意識[5]。

3.2 優化資源配置，加強企業管理質量

企業發展過程中會利用到不同的資源，包括人、物、財等多個方面共同協作，隨著企業發展的不斷壯大，資源的利用與管理工作，成為企業發展的關鍵內容，當前我國工業企業管理將資源配置看作是企業發展的核心內容，利用優化的企業資源配置，能夠顯著降低企業資源浪費，加強企業管理效果，增加企業的經濟效益。但傳統資源配置管理方法相對老舊，通過計算機技術與互聯網技術，能夠有效對企業的各種資源進行量化與配置。物聯網大數據分析則能夠對企業內部、行業內的資源進行系統配置，在提高工業企業配置的同時，對企業的經營情況、客戶結構、產品成熟度等情況進行系統分析[6]。針對工業企業采取物聯網大數據分析初始條件較差、對企業管理的干預作用不足的問題，需要對物聯網大數據分析的主要內容進行細化，對已經出現的問題進行分層解決，不斷加深物聯網大數據分析在工業企業日常管理工作中的應用水平，深入應用后，利用物聯網大數據分析方式，對資源調配、產品淘汰更新等內容進行研究，確保物聯網大數據分析在工業企業資源配置當中的應用效果。

3.3 實現平臺數據共享，安全交流

大部分工業企業具有自己的資源配置，同時存在數據、信息保密性，但在行業內部的數據信息溝通中，進行行業內整體的信息溝通升級，能夠加大行業的整體發展效果，對改善工業企業發展有較大的幫助。但各個企業之間的數據保存、管理方法存在差異，在進行日常溝通交流時，采取單純的講座、訪問等方式進行數據共享，其效率相對較差，無法滿足行業發展的需求。通過物聯網大數據分析，能夠顯著提高行業內各個工業企業之間的溝通交流效率。在企業內部管理、數據安全管理方面，物聯網大數據分析能夠將企業的核心競爭技術、管理技術進行充分的加密與管理，幫助企業在溝通交流過程中，改善交流效果，提高交流的安全性[7-8]。針對工業企業人才培養，物聯網大數據分析能夠針對行業的發展前景、企業的遠期發展目標，設置相應的管理方法，對企業的人才培養設置專業路徑。尤其針對中小型工業企業的發展與管理，通過物聯網大數據分析技術，能夠有效提高企業的管理水平，對企業的遠期發展帶來更大的幫助，充分降低中小企業對新型技術、管理方法的學習代價，幫助中小企業迅速提高市場份額。針對大型工業企業人員數量龐大、經濟集團管理工作復雜的問題，利用物聯網大數據分析方式，針對集團內部的管理問題進行實時監控與定期反饋，幫助工業企業在日常生產工作中積極尋求管理出路，減少由于管理漏洞影響生產水平，提高企業的經濟效益。利用物聯網大數據分析方式，能夠對工業企業整體管理工作帶來更強的風險規避效果。

4 ?結語

當前我國的工業企業管理對信息技術的掌握程度較低，使得工業企業管理工作處于較為傳統的管理方法下，對其開展物聯網大數據分析，能夠顯著提高工業企業的管理效果，幫助工業企業更快地完善其自身數據管理能力，對加快企業發展提供動力。

參考文獻

[1] 馮春花，張明慧.物聯網環境下煤礦安全監管體系構建研究[J].能源與環境，2021（2）：113-116.

[2] 馮炳純，袁曉莉，鄔小霞.大數據智能化時代對企業會計崗位及會計從業人員能力影響的研究[J].山西財稅，2021（3）：33-35.

[3] 龔三元.論物聯網大數據分析對工業企業管理的意義[J].河北農機，2020（12）：62-63.

[4] 王曉冰，宋寶同，王方敏，等.基于數據挖掘的電力物聯網多源業務體系研究[J].機電信息，2020（27）：29-31，33.

[5] 李斌，趙卓，劉明，等.基于大數據的智慧企業和智能配電網建設[J].電氣時代，2020（6）：54-56.

[6] 徐魯強，雷紅，王志成，等.基于大數據和物聯網的大連港技術管理平臺[J].港口科技，2020（4）：10-14，38.

[7] 楊宇沫.基于BIM的裝配式建筑智慧建造管理體系研究[D].西安科技大學，2020.

[8] 張宇.基于BIM與物聯網的大型酒店運維管理研究[D].中國礦業大學，2020.