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基于繼電反饋的被控對(duì)象特征參數(shù)研究

2021-08-10 00:55:16張立廣李紅楠嚴(yán)宇欣
電機(jī)與控制應(yīng)用 2021年7期
關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

閆 曌, 張立廣, 李紅楠, 劉 穎, 嚴(yán)宇欣

(1. 西安工業(yè)大學(xué) 電子信息工程學(xué)院, 陜西 西安 710021;2. 大連長(zhǎng)豐實(shí)業(yè)總公司航豐公司, 遼寧 大連 116038)

0 引 言

文獻(xiàn)[1]報(bào)道Astrom等提出基于繼電反饋的PID整定方法,在工業(yè)界有著廣泛應(yīng)用。該方法在閉環(huán)回路中加繼電器產(chǎn)生振蕩,通過獲取系統(tǒng)輸出振蕩時(shí)的臨界參數(shù),利用Z-N規(guī)則[2]來調(diào)整PID參數(shù)。然而,Z-N方法存在不穩(wěn)定、精度低等不足,無(wú)法準(zhǔn)確得到PID控制器的參數(shù)。

大多數(shù)工業(yè)過程可近似為低階慣性加純滯后環(huán)節(jié)[3],在整定參數(shù)時(shí),應(yīng)該根據(jù)不同對(duì)象的模型、特性等因素選擇合適的方法。文獻(xiàn)[4]提出一種改進(jìn)型的繼電反饋?zhàn)哉≒ID用來控制自衡過程。文獻(xiàn)[5]針對(duì)實(shí)際工業(yè)對(duì)象,設(shè)計(jì)繼電反饋參數(shù)自整定算法。文獻(xiàn)[6]采用繼電反饋進(jìn)行參數(shù)獲取,根據(jù)對(duì)象的振蕩輸出曲線辨識(shí)模型參數(shù)和臨界信息。但均存在截?cái)嗾`差,對(duì)臨界增益的辨識(shí)精度低,在時(shí)滯大的工業(yè)過程中不能取得較好的結(jié)果。

針對(duì)Z-N方法整定PID參數(shù)時(shí)存在的不足,本文采用繼電反饋方法,對(duì)一階慣性純滯后環(huán)節(jié)的工業(yè)對(duì)象進(jìn)行仿真研究,推導(dǎo)了臨界信息與傳遞函數(shù)參數(shù)的函數(shù)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)工業(yè)對(duì)象的信息辨識(shí)。

1 繼電反饋基本原理及建模

在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi),大多數(shù)被控對(duì)象結(jié)構(gòu)復(fù)雜,無(wú)法獲得被控對(duì)象的精確模型[7]。參數(shù)整定規(guī)則大部分是基于傳遞函數(shù)進(jìn)行整定的,然而大多數(shù)被控對(duì)象均不是標(biāo)準(zhǔn)的延遲形式,為了使結(jié)論能廣泛應(yīng)用,將傳遞函數(shù)等效為一階慣性加滯后的模型。但慣性和純滯后的時(shí)間無(wú)法確定,因此本文采用繼電振蕩的方法,得到臨界參數(shù)Ku和Tu,通過建立模型,得到臨界參數(shù)與傳遞函數(shù)中特征參數(shù)的函數(shù)關(guān)系,從而對(duì)控制器進(jìn)行參數(shù)整定。

1.1 基本原理

繼電反饋方法是在閉環(huán)控制回路中加入繼電控制[8],利用繼電控制的非線性特性使被控過程出現(xiàn)極限環(huán)振蕩,利用振蕩曲線信息估計(jì)動(dòng)態(tài)過程數(shù)學(xué)模型的特征參數(shù)Tu和Ku,進(jìn)而計(jì)算PID控制器的參數(shù)。

繼電整定法在控制系統(tǒng)中設(shè)置2種模式[9]:測(cè)試模式和調(diào)節(jié)模式。測(cè)試模式由一個(gè)繼電非線性環(huán)節(jié)來測(cè)試系統(tǒng)的振蕩頻率和振蕩幅值;調(diào)節(jié)模式由系統(tǒng)的特征參數(shù)首先得出控制器參數(shù),然后由控制器對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能進(jìn)行調(diào)節(jié)。如果系統(tǒng)的參數(shù)發(fā)生變化,則需要重新進(jìn)入測(cè)試模式進(jìn)行測(cè)試[10],測(cè)試完畢后再回到調(diào)節(jié)模式進(jìn)行控制。結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。

圖1 繼電反饋PID自整定控制結(jié)構(gòu)圖

圖1中,r(t)為參考信號(hào),目標(biāo)值通常被設(shè)為0,e(t)為偏差,u(t)為被控對(duì)象的輸入,y(t)為輸出[11]。

測(cè)試模式下,系統(tǒng)的等效框圖如圖2所示,開始時(shí)輸入u為d,當(dāng)輸出開始增加后,繼電輸出切換到相反的方向,即u=-d,因?yàn)橄辔谎舆t是-π,所以產(chǎn)生了一個(gè)周期為Tu的極限振蕩[12]。

圖2 繼電反饋測(cè)試模式結(jié)構(gòu)圖

當(dāng)系統(tǒng)處于等幅振蕩時(shí),非線性環(huán)節(jié)信號(hào)輸入e(t)為正弦信號(hào),非線性環(huán)節(jié)輸出信號(hào)u(t)為周期方波信號(hào),周期為Tu,其傅里葉級(jí)數(shù)展開式為

(1)

式中:A0為直流分量;An、Bn分別為基波及各次諧波分量的幅值。

分析可知,輸出的信號(hào)為奇函數(shù),則可推出直流分量系數(shù)與基波偶函數(shù)分量系數(shù)為0,即:

A0=A1=0

(2)

而基波奇函數(shù)分量系數(shù)為

(3)

可以得到該繼電特性的描述函數(shù)為

(4)

由控制理論可知,產(chǎn)生等幅振蕩的條件為

1+N(A)G(jω)=0

(5)

即可得:

argG(jω)=-π

(6)

(7)

式中:Ku為繼電特性在傳輸幅度為A的正弦信號(hào)時(shí)的等價(jià)臨界振蕩比例增益。幅度A可根據(jù)振蕩輸出曲線進(jìn)行計(jì)算。通過繼電反饋試驗(yàn)可以獲得對(duì)象的臨界參數(shù)Ku和Tu,使用Z-N規(guī)則可以得到PID控制器的參數(shù)。

1.2 工業(yè)模型建立

工業(yè)控制中常用的模型為一階慣性加滯后模型,可以簡(jiǎn)化為式(8)所示的最小模型傳遞函數(shù):

(8)

式中:K表示穩(wěn)態(tài)增益;τ表示時(shí)間延遲;T表示慣性時(shí)間。

因此,一階慣性加滯后模型是描述工業(yè)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。

2 繼電反饋仿真

為了驗(yàn)證繼電反饋方法的可行性,本文針對(duì)一階慣性加滯后環(huán)節(jié)的工業(yè)對(duì)象進(jìn)行MATLAB仿真試驗(yàn)。搭建仿真模型如圖3所示。

圖3 繼電反饋仿真圖

當(dāng)開關(guān)打到繼電環(huán)節(jié),系統(tǒng)進(jìn)入測(cè)試狀態(tài),測(cè)試狀態(tài)的作用是進(jìn)行系統(tǒng)臨界信息獲取,通過繼電器發(fā)出繼電激勵(lì)信號(hào),從而由系統(tǒng)的響應(yīng)曲線來計(jì)算出該系統(tǒng)的振蕩頻率和振蕩幅值。

為獲取臨界參數(shù)Ku、Tu,進(jìn)行繼電反饋仿真試驗(yàn),通過曲線可獲取被控對(duì)象的振蕩周期和繼電環(huán)節(jié)的幅值。繼電反饋仿真試驗(yàn)圖如圖4所示。

圖4 繼電反饋仿真試驗(yàn)圖

根據(jù)頻率點(diǎn)的幅值計(jì)算式計(jì)算出臨界增益,從而得到被控過程的臨界參數(shù),即Ku和Tu,最終按照Z(yǔ)-N整定規(guī)則即可獲得PID參數(shù),如表1所示。

表1 PID控制器參數(shù)整定規(guī)則

將被控對(duì)象接入控制環(huán)節(jié),輸入表1的PID整定參數(shù),得到整定曲線如圖5所示。

圖5 被控對(duì)象階躍響應(yīng)曲線

由圖5可知,基于Z-N整定方法獲取的PID控制器參數(shù)具有較大的系統(tǒng)超調(diào)量和穩(wěn)定時(shí)間,不能達(dá)到良好的控制效果。

3 仿真數(shù)據(jù)分析

3.1 函數(shù)關(guān)系仿真分析

通過繼電振蕩仿真曲線可得出臨界增益Ku和振蕩周期Tu。針對(duì)一對(duì)一的線性關(guān)系,分析Ku和Tu與被控對(duì)象的傳遞函數(shù)中T和τ之間的函數(shù)關(guān)系,具體分析如下。

被控對(duì)象在相同慣性時(shí)間、不同滯后時(shí)間的情況下,分別計(jì)算出Ku和Tu的值,當(dāng)慣性時(shí)間T相同時(shí),分別得出Ku和Tu與滯后時(shí)間τ之間的函數(shù)關(guān)系,如圖6所示。

圖6 臨界增益、振蕩周期與滯后時(shí)間的相關(guān)性

Ku和滯后時(shí)間τ之間的函數(shù)關(guān)系為

y=0.018 9x2-0.375 9x+2.786 5

(9)

Tu和滯后時(shí)間τ之間的函數(shù)關(guān)系為

y=2.029 6x+1.095 2

(10)

其中臨界增益與滯后時(shí)間的擬合度參數(shù)為SSE=0.493,R2=0.812 8(SSE為擬合數(shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)點(diǎn)的誤差平方和,R2為判定系數(shù)),振蕩周期與滯后時(shí)間的擬合度參數(shù)為SSE=0.133 6,R2=0.999 8。由式(9)和式(10)的函數(shù)關(guān)系得出,在相同慣性時(shí)間、不同滯后時(shí)間的條件下,Tu與滯后時(shí)間τ的相關(guān)性較大,Ku與滯后時(shí)間τ的相關(guān)性不大。

被控對(duì)象在相同滯后時(shí)間、不同慣性時(shí)間的情況下,分別計(jì)算出Ku和Tu的值,當(dāng)滯后時(shí)間τ相同時(shí),分別得出Ku和Tu與慣性時(shí)間T之間的函數(shù)關(guān)系如圖7所示。

圖7 臨界增益、振蕩周期與慣性時(shí)間的相關(guān)性

Ku和慣性時(shí)間T之間的函數(shù)關(guān)系為

y=-0.006 247x2+0.352x+0.795 4

(11)

Tu和慣性時(shí)間T之間的函數(shù)關(guān)系為

y=-0.040 23x2+1.027x+10.74

(12)

其中,臨界增益和慣性時(shí)間的擬合度參數(shù)為SSE=0.097 19,R2=0.991 2,振蕩周期和慣性時(shí)間的擬合度參數(shù)為SSE=0.380 2,R2=0.988 8。由式(11)和式(12)的函數(shù)關(guān)系得出:在相同滯后時(shí)間、不同慣性時(shí)間的條件下,Ku與慣性時(shí)間T的相關(guān)性較大,Tu與慣性時(shí)間T的相關(guān)性不大。且Ku、Tu與T、τ存在著某種函數(shù)關(guān)系,即T=f(Ku,Tu),τ=f(Ku,Tu)。

3.2 臨界參數(shù)分析

通過在MATLAB中進(jìn)行繼電測(cè)試,得出臨界參數(shù)。以下為在不同系統(tǒng)下得出其對(duì)應(yīng)的臨界參數(shù)。

對(duì)于超快速系統(tǒng),取0.01 s

T=[0.02 0.03 0.04 0.05 0.06

0.07 0.08 0.09 0.1],

τ=[0.02 0.03 0.04 0.05 0.06

0.07 0.08 0.09 0.1]。

分別對(duì)應(yīng)取值,即可得81組數(shù)據(jù),如表2所示。

表2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)表

由繼電反饋試驗(yàn)獲取各自傳遞函數(shù)分別對(duì)應(yīng)的Ku和Tu,并將這81組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,以Ku和Tu作為自變量,以T和τ作為因變量的函數(shù)關(guān)系。

Ku和Tu與時(shí)間常數(shù)T的函數(shù)關(guān)系如下:

f=-0.119 7+0.130 8x+8.13y-0.001 33x2-

9.937xy-66.16y2-0.031 58x3+3.942x2y+

70.44xy2+158.3y3+0.005 775x4-

0.253 2x3y-28.16x2y2-83.57xy3-242.1y4-

0.000 267x5-0.005 152x4y+1.554x3y2+

45.83x2y3-155.4xy4+655.1y5

(13)

對(duì)以上函數(shù)關(guān)系選取此范圍內(nèi)的非樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。首先通過繼電振蕩得出Ku和Tu,然后輸入至式(13)得出理論慣性時(shí)間與仿真的慣性時(shí)間之間的誤差,如表3所示。

表3 慣性時(shí)間誤差分析表

由表3可知,該函數(shù)關(guān)系在超快速系統(tǒng)下,得到的仿真慣性時(shí)間與傳遞函數(shù)G(s)理論慣性時(shí)間之間的誤差均在3%以下,由此得出,該函數(shù)關(guān)系能較為準(zhǔn)確地得到被控對(duì)象傳遞函數(shù)中的慣性時(shí)間。

Ku和Tu與滯后時(shí)間τ的函數(shù)關(guān)系如下:

(14)

對(duì)以上函數(shù)關(guān)系選取此范圍內(nèi)的非樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。通過繼電振蕩得出Ku和Tu,輸入至式(14)得出理論滯后時(shí)間與仿真滯后時(shí)間之間的誤差,如表4所示。

表4 滯后時(shí)間誤差分析表

由表4可知,該函數(shù)關(guān)系在超快速系統(tǒng)下的仿真滯后時(shí)間與傳遞函數(shù)G(s)理論滯后時(shí)間之間的誤差均在2%以下,由此得出,該函數(shù)關(guān)系能較為準(zhǔn)確地得到被控對(duì)象傳遞函數(shù)中的滯后時(shí)間。

3.3 仿真結(jié)果

本文以超快速系統(tǒng)為例進(jìn)行展開分析,從上面的仿真研究可以得到如表3、表4所示的特征參數(shù)的值,并給出其與理論值之間的誤差。數(shù)據(jù)表明,在超快速系統(tǒng)下,得到的特征參數(shù)值與理論參數(shù)值的誤差均在3%以下,可以看出該理論方法能有效且準(zhǔn)確地得出被控對(duì)象的特征參數(shù)。對(duì)于其余情況下的系統(tǒng),同以上分析方法,可分別得出各自系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的求參式。

4 結(jié) 語(yǔ)

針對(duì)被控對(duì)象特征參數(shù)未知、控制效果不穩(wěn)定等缺點(diǎn),本文通過對(duì)典型一階慣性純滯后環(huán)節(jié)進(jìn)行繼電反饋試驗(yàn),提出了具體的獲取被控對(duì)象傳遞函數(shù)中特征參數(shù)的表達(dá)式。由該表達(dá)式得出系統(tǒng)重要的特征參數(shù)。利用這些特征參數(shù),選取最優(yōu)的整定規(guī)則或者方法,從而快速對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行整定。大量仿真數(shù)據(jù)表明,該表達(dá)式能以較小的誤差計(jì)算出控制系統(tǒng)的特征參數(shù)。

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