人工智能領域大學生就業的現狀及對策研究

文/周藝璇

一、人工智能領域本科生就業現狀

2020年7月，針對全國應屆畢業生就業意向和就業情況進行了抽樣調查，到2020年7月份，正式入職的畢業生比例不足13%，收到Offer的畢業生比例為21%，除此之外，還有超過50%的畢業生仍未找到工作。在選擇考研之路的同學中，有45%的同學是為了暫時躲避就業高峰，通過選擇考研繼續深造以增加就業優勢，但是仍有大部分同學認為考研只是暫時躲避就業高峰，早晚還是要面對就業這個難題（見圖1）。

圖1 2020屆本科生就業現狀

二、大學生“就業難”問題的原因分析

（一）畢業生能力與人工智能領域用人需求不匹配

根據相關調查顯示，中國人工智能產業規模預計到2022年有望超過270億美元。在國家層面，從前幾年發布的一些政策來看，國家大力支持人工智能專業發展。比如《新一代人工智能發展規劃》中明確指出，要搶占人工智能發展的重要戰略陣地，充分抓住機遇，進一步加快建成創新型國家，躋身世界科技強國之列[1]。在《高等學校人工智能創新行動計劃》中，教育部計劃提出3大類18項重點任務，引導各高校對標世界科技前沿標準，不斷提高自身人工智能領域的科技創新、加強人才培養和共建國際交流合作[2]。根據《2019年中國大學生就業報告》結果顯示，2019年人工智能相關專業本科生的失業量較小、就業率較高，薪資水平和就業滿意度同比其他專業來說普遍較高。

從崗位需求上來看（見圖2），人才供需比為0.13的是算法研究崗、0.17的是應用開發崗、0.98的是實用技能崗、0.45的是高端技術崗。鮮活的數字表明，技術類崗位存在較大的人才缺口，但是實際技能崗的人才供給處于一種相對飽和的狀態。

從圖2中可以看出，在各專業崗位的需求中，大多數需要計算機相關專業的人才。比如應用開發崗、實用技能崗和算法研究崗。其中，大部分崗位的需求均要有計算機相關專業技能。在此基礎上，從崗位專業要求來看，對數學相關專業的較高需求也體現在應用開發崗和算法研究崗。其中，算法研究崗的37.9%要求具有數學專業的相關經歷、應用開發崗的42.8%也有同樣的要求標準。相較于上述兩個崗位來說，產品經理崗位對專業的要求并不高，甚至有三分之一的產品經理崗位對專業沒有限制。在本就競爭激烈的就業背景下，突如其來的新冠肺炎疫情，對于當前畢業生的就業工作造成了不小的沖擊。互聯網企業過度的競爭以及門檻的提高大大降低了畢業生的就業機會，畢業生能力也因此未能達到企業要求，需要再學習、再培訓，或經歷一定時間的實習期。對于部分中小型企業來說，并不愿意與學生簽訂就業協議，這都造成了學生難以快速就業的現狀。

圖2 人工智能各類別崗位供需情況

（二）考研形勢依然十分嚴峻

2021年研究生的報考人數達到378萬，同比2020年增加了37萬人，比2019年增加了87萬人。雖然受到國內外特殊形勢的影響，2021年的碩士研究生大幅擴招，但擴招比例僅有5%，且主要面向中西部和東北地區等國家戰略和民生領域急需的相關學科和專業學位類別。這就意味著擴招比例遠遠不及報考人數的增加比例，且僅為一部分考生開了綠燈。

三、提高大學生就業的有效對策

（一）高校應織牢就業網絡，拓寬就業渠道

為更好地了解用人單位對畢業生的需求，不斷開辟畢業生就業市場，使其適應激烈的就業競爭環境，促進畢業生充分就業。高校應走訪調研企業，簽訂聯合見習基地協議，加快就業基地建設，簽訂校企合作協議，構建“實踐教學—就業”的服務體系，使畢業實習與就業更好地結合。實習期間，企業和學生可以彼此了解，雙向選擇，為縮短畢業后就業的熟悉過程做好鋪墊，從而搭建企業用人渠道和平臺建設的長效就業通道。積極開展專業共建、課程共建、企業實訓等多種形式的合作模式，為畢業生搭建更為廣闊的就業平臺。

（二）貫徹全員導師制，分解就業目標，任務落實到人

高校應動員全體教職工將“三全育人”貫徹到就業指導中，加強對全體教職工的就業指導培訓，使全體教職工對就業相關政策熟記于心并給予學生就業技巧上的指導。實行畢業設計老師指導就業工作—“導師制”。其目的是發動畢業設計導師在畢業設計期間與學生們溝通就業意向和訴求，積極幫助學生規劃就業方向，對于有就業資源的教師可以為學生推薦相關企業。此外，高校可進一步出臺對就業指導教師的鼓勵政策，專門撥出一部分資金用于獎勵就業推動情況好的系和指導教師，增強指導教師的工作積極性。實行輔導員指導就業工作—“聯動制”。以學工戰線教師為聯結點，搭建學校就業部門、學院教師、用人單位等多個部門的良好互動平臺，及時推進各項就業政策貫徹落實。輔導員在整合學院內外就業資源后，通過對于畢業班學生就業意向的分析，定期聯系學院各系主任，有針對性地為學生們提供就業咨詢。

（三）建立“雙創”基地，做好就業與創新實踐

聚焦人工智能產業鏈的經濟社會發展需要，打破專業壁壘，不斷培養學生的實踐創新能力，有效推動學生就業創業。高校可成立“雙創”中心，開展前沿技術研發、創新創業教育孵化、項目實踐實操、人工智能類賽事、社會服務等各類創新創業和實操實訓活動。要積極選拔、重點培育優秀學生項目和團隊參加全國大學生大數據技能競賽、中國大學生計算機設計大賽、天津市大學生信息技術“新工科”工程實踐創新技術競賽、“挖客杯”大數據應用挑戰賽等省部級、國家級等人工智能領域重要賽事，形成以賽促學、以賽促教的新局面。通過深度產教融合、創新體制機制，充分發揮師生動能，撬動社會企業資源，實現學生培養質量提升，使學生求職時更匹配當今社會人工智能、大數據、軟件等產業的發展。

（四）多措并舉，加強對學生的就業指導

高校應主動作為，加大對畢業生就業指導力度，開展形式多樣的可提高畢業生求職技巧和就業能力的主題教育活動。一方面，可將就業指導、職業生涯規劃、創業基礎等課程列入教學計劃并明確為必修課，強化此類課程的教學；另一方面，可通過請企業專業的HR擔任就業導師、請成功就業的校友來舉辦各種形式的就業指導講座，給學生講解真實社會就業中的各種求職技巧，分享成功就業的經驗、案例，警示學生求職過程中可能遇到的求職詐騙等。此外，需要定期組織召開各種形式的主題班會、就業動員會、政策宣講會，引導學生“先就業，后擇業”，提高學生求職就業的成功率。積極發揮黨員作用，保證黨員同志在不考公、不考研的基礎上百分百就業，并形成“一對一”幫扶機制，幫助未就業的同學完成就業。

四、結語

高校大學生的就業工作是一項民生工程，尤其是在新冠肺炎后疫情時代，探索更加穩妥的就業渠道和就業保障機制一直是黨委的重要工作之一。抓住就業這個“牛鼻子”，以就業為導向，才能從根本上解決學生在校期間的人生規劃、思想教育、教學改革、人才培養、專業學科建設、學院思路等諸多難題。