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全國各地區生產總值的差異及其原因

2021-08-15 07:37:30賴慈鋒呂熙雯
現代營銷·經營版 2021年7期
關鍵詞:經濟發展

賴慈鋒 呂熙雯

(五邑大學 廣東 江門 529020)

隨著國家對經濟發展的不斷重視以及相關經濟政策不斷出臺,我國國家生產總值以一種欣欣向榮的姿態向上增長,三大產業的生產總值也在不斷上升,我國也逐漸從工業大國漸漸向服務型國家轉型,在轉型過程中,我國GDP發展迅速,由此可見,不同行業在GDP這一塊大餅中扮演著不同的角色。隨著服務行業占比的不斷增加,農業和工業的占比在逐漸降低,但各個產業在不同地區的發展情況不一。因此,本文選擇五個行業來探討一下各因素對各地區生產總值的影響。

一、研究因素

通過資料搜集、整理與分析,影響各地區生產總值的因素有很多,國家的經濟政策、各行業的發展情況等等,因此,本次我從行業中選出最具代表性的五個行業作為研究的對象,分別是農林牧漁業、房地產業、建筑業、金融業、工業。

(一)農林牧漁業

在一定時期內的農業、林業、畜牧業、漁業的全部產品的貨幣總量被稱為農林牧漁業總產值。農林牧漁業作為人民生活最基本的物質保障行業,在201年該行業的生產總值達到73576.9億元,比去年指數上漲8.9%,扣除價格因素,實際增長5.7%。按每個地區劃分,農林牧漁業均值達到2373.45億元,相比于2018年,增長了8.9%。

(二)房地產業

房地產業的不斷興起,它不斷推動著中國經濟的發展,對國家經濟的發展具有越來越重要的意義。按照房地產業的發展情況,我們可以分為以下四類地區,第一類:北京市、上海市、天津市,眾所周知,他們本身自身經濟發展地迅速,智能化產品的不斷使用,城市化水平極高,經濟發展迅速的同時也刺激著像房地產業等第三產業的不斷發展;第二類:福建、浙江、安徽、山東、廣東和遼寧等地區,自身位于中國東部沿岸的優越地理位置,無論是對外貿易還是對內貿易都有著極強的優勢,吸引了很多人去當地發展,經濟發展的同時,也推動了本地的房地產業發展;第三類是河北、山西等西部地區,本身的地理位置限制了他們自身的經濟發展,進而限制了作為第三產業的房地產業的發展;最后一類是寧夏、貴州、西藏、云南、貴州、青海、新疆等中西部地區,他們自身處于人少經濟發展又緩慢的一種狀態,城市化進程緩慢,嚴重限制了房地產業的發展。

(三)建筑業

作為一個關系到國民經濟發展和人們生活住行、辦公等日常事務的一個行業,建筑業是我們國家經濟發展中不可或缺的一個物質生產部門。建筑業的興起與不斷發展,對國民經濟的發展作出了很大的貢獻。改革開放以來,建筑業以一種迅雷不及掩耳之勢的增長速度擴大自身的規模,幾十年以來增加值增長20倍以上。在2019年,建筑業的生產總額達到70648.1億元,增長了3.2%,在第二產業增加值中占比18.56%,在國內生產總值中占7.16%。

(四)金融業

金融業無處不在,滲透于人們生活的方方面面,銀行、證券、保險、貨幣、財政管理等等。金融業的指標數據能夠很好地觀察國民經濟的整體情況和個別案例。從國家統計局中我們得知2019年金融業的產品總額高達76250.6億元,各地區的均值達到2473.92億元。有國家的支持和國民經濟的不斷發展,國民收入的不斷增多,金融業的發展蒸蒸日上。

(五)工業

我國發展是從農業大國向工業大國轉變的,工業在國民經濟中扮演著很重要的一環,它影響著人們的生活的方方面面。在數據中,我們可以得知工業的增加值為311858.7億元,占當年國家GDP的31.61%。由此可見,工業是我國經濟發展的命脈之一。所以,工業增加值可以很好地作為分析各地區生產總值差異的一個因素。

二、數據獲取及其分析

下表是2019年農林牧漁業等五個行業各地區的增加值,數據來自國家統計局。

表1 2019年農林牧漁業等五個行業各地區的增加值

?

(一)經過逐步回歸選擇變量,得到包含X1、X3、X4、X5的線性回歸模型?;貧w結果如表2所示:

表2 回歸結果表

從表中的數據,我們可以得知F統計量的值為2154.389,sig小于0.05,所以該模型的研究是有意義的。從逐步回歸分析結果可知,X1、X3、X4、X5的sig都小于0.05,所以農林牧漁業、金融業、工業和建筑業四個行業對各地區生產總值有顯著地影響,常量的P值大于0.05,對Y沒有顯著影響,由此可以得出多元線性回歸方程為Y=2.12X1+1.38X3+3.97X4+1.45X5。從推出的線性回歸方程中,我們可以看到每一個回歸系數都是正的,所以,這四個行業跟“地區生產總值”是正相關的關系。從方程我們可以得知,在X1、X3、X4、X5的增加值均為1億的時候,理論上地區生產總值會增加8.92億。

三、結論以及建議

根據數據的處理與分析所得到的結果,可以得出農林牧漁業增加值、建筑業增加、金融業增加值、工業增加值對地區生產總值的變動有顯著影響,而房地產業增加值對地區生產總值的影響不顯著,但每一個因素對地區生產總值都有一定的影響。其中每一個因素對地區生產總值都是正相關的。本文針對各個因素對地方生產總值的影響分析提出以下建議:

經濟繁榮的地區帶動經濟不繁榮的地區的經濟發展,減少各地區生產總值的差異。對比完各地區的生產總值,有些地區的生產總值達到七萬億元以上的生產總值,卻還有一些省份的生產總值還在一萬億以下,這種情況可能會導致先進的城市更先進,落后的城市越落后,為了減小各地區GDP的差異,以下幾點建議我覺得是可行的:

1.國家提出相關鼓勵、補貼政策,讓企業去一些相對落后的地區發展,促進當地的經濟發展。

2.政府補貼落后省份地區的企業,加速他們的經濟發展。

3.加速落后城市的現代化節奏,因為很多落后城市的第一產業和第二產業增加值占當地地區生產總值的占比很重,經濟發展的限制,嚴重限制了第三方產業的發展,例如房地產業等等。

優化產業占比結構。隨著第三方產業的不斷發展,它們在地區GDP中占據了很重要的一環,在地區GDP這塊大蛋糕中占了很大的分量。在搞好第一、第二產業的同時,積極促進第三方產業的發展,也會為地區生產總值創造更好地發展機會。

建立一個良好的經濟發展基礎。一個好的交通環境、發展環境,類似水、電、通訊、網絡以及人力資源的配備等等,為地區生產總值的發展提供了一個有利的環境。

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