統計學發展趨勢的實證研究

呂汶鴻

[摘 要]大數據時代，統計學已經廣泛應用于生物學、社會學、心理學、經濟學、大數據等各個領域，也已經與許多學科形成交叉學科。為了了解統計學在大數據時代背景下在相關領域的現狀以及未來的發展趨勢，研究統計學的進一步發展方向。通過使用打破以往學科研究發展趨勢以綜述為主的方法，以數據統計分析對統計學發展趨勢進行實證研究。

[關鍵詞]統計學;發展趨勢;實證研究

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.171

1 數據來源與統計結果

利用中國知網（CNKI）數據庫檢索系統，以統計學的相關領域經濟統計、生物統計、數理統計、大數據與統計以及社會統計為主題，統計時間為2010.01.01—2019.12.31進行模糊檢索，對所檢索到的數據進行處理后分別得到5054篇、4519篇、4034篇、3012篇、2710篇。按發表年份排列的文獻篇數如表1所示。

2 我國統計學發展趨勢的實證研究

由于我國對統計研究領域過多，故將我國的統計研究領域分為經濟統計領域、生物統計領域、數理統計領域、大數據與統計領域以及社會統計領域。圖1顯示了近十年來這五個統計相關領域在中國知網（CNKI）發表文獻總篇數的比例。圖2為每個統計領域每年發表文獻篇數的折線圖。通過各領域在中國知網（CNKI）上2010.01.01—2019.12.31期間所發表的文獻篇數為研究該領域發展趨勢的指標。

2.1 經濟統計領域發展趨勢

經濟統計領域發表的文獻篇數總占比比較大，2010—2015年發表的文獻篇數總體呈上升趨勢，而2016—2019年發表的文獻篇數呈下降趨勢。經濟統計是我國統計研究中比較重要的領域，我國的經濟研究與統計研究之間的結合時間較早，結合程度較為緊密，不僅統計專業人員在關注和研究我國經濟問題，也有大量的經濟研究人員在學習掌握統計方法及統計軟件來研究經濟問題。但我國經濟統計領域已經由原來的統計方法的引進和應用變為對統計方法和統計模型的創新應用，新的統計方法和模型的創造應用都需要很長的時間去驗證其真實性、可靠性，故經濟統計領域的文獻篇數在近幾年呈下降趨勢也在情理之中。[1]

2.2 生物統計領域發展趨勢

生物統計領域發表的文獻總篇數比較多，但2010—2019年生物統計領域每年發表的文獻數量起伏較大。生物統計領域受到國家、公眾及研究者重視，并在大數據的大環境下得以快速發展，但卻也面臨著如何對海量數據、非隨機數據以及空間數據的分析等問題。因此解決這些問題也需要一定的時間，故生物統計領域每年的文獻數量有波動。[2]

2.3 數理統計領域發展趨勢

早期統計學就隸屬于數學學科下的一個分支，雖然現在統計學分立出來形成一個獨立學科，但統計學與數學的聯系也更加緊密。數理統計領域發展較早，圖2也顯示數理統計在這十年內每年的文獻發表篇數相差不大，可以說數理統計的發展趨勢比較平穩。但數理統計領域發展至今也面臨著一些問題，如研究者較多注重理論上的學習和推導，導致數理統計中的實際應用缺乏，使得數理統計越來越理論化。[3]因此數理統計在統計研究中的應用程度還需要進一步加強。

2.4 社會統計領域發展趨勢

圖1顯示社會統計領域的文獻總篇數占比最低，圖2也顯示社會統計領域在最近幾年的文獻發表數量呈下降趨勢。由此可見，我國對于社會統計領域的研究可能還相對薄弱。我國社會統計主要是政府進行數據統計調查，而隨著我國的不斷發展，不斷涌現出新的社會問題，使得傳統的統計方法和統計模型不能滿足現代社會發展的需要。因此只有創新統計理念和工作方法，創新統計方法和統計模型，運用統計學理論和大數據技術，使政府統計數據趨向方便化、準時化、科學化，才能讓社會統計領域在大數據時代得到更好的發展。[4]

2.5 大數據與統計領域發展趨勢

從圖2可看出大數據與統計領域在2010—2012年的文獻發表數量幾乎為0，而在2013年后，文獻發表數量急劇上升。統計學是一門與數據打交道的學科，它能在這個大數據時代遇見它的機遇，但同時也面臨著一些挑戰。以往統計學中存在很大的不足，一些傳統的統計學方法都是以小量數據為基礎，傳統的統計學數據研究主要以結構化數據為主，而在大數據時代背景下，統計學面臨的是大量的數據，統計學數據結構的研究主要以非結構化數據、半結構化數據為主。[5]因此如果繼續使用傳統的統計學方法來研究大數據時代的數據，容易造成大量數據的丟失，進而無法選取全面的樣本。所以大數據與統計領域的相關研究還任重道遠。[6]

3 結論和啟示

通過以上研究得出結論：①通過知網上統計學的相關領域發表文獻的數量及趨勢，可以進一步研究統計學科的發展現狀和趨勢。②經濟統計、生物統計、數理統計以及社會統計領域的研究有緩慢下降的趨勢，大數據與統計領域具有明顯上升的趨勢。③在大數據時代背景下，如何將大數據與統計學更好的融合在一起完成更復雜的數據統計與分析已經成為眾多研究者關注研究的對象。

通過上述研究，不難看出統計學發展的趨勢：①統計學領域的專家有必要加強大數據時代下的統計學應用研究，緊緊把握大數據時代給統計學發展帶來的機遇，予以有效手段應對大數據時代統計學發展面臨的挑戰，以此推動統計學進一步發展，為人們生產生活提供更加便利、優質的服務。②加強創新統計方法與統計模型，僅僅依靠原有的統計方法和統計模型已經遠遠不能滿足大數據時代的需求。③統計學學科發展不是獨立的，它受相關學科影響，因此多學科間的融合將會是一個發展趨勢，培養復合型人才更會成為未來培養人才的一個趨勢。④大數據時代背景下，進行統計分析離不開統計軟件的支持，統計研究與計算機技術的結合也能有效的提高統計效率。因此，要善于利用相應軟件進行數據分析解決問題，將復雜的統計方法變得簡單。可以預見，計算機統計將會成為未來統計的一個大趨勢。

參考文獻：

[1]徐芳燕，桂文林.我國統計學發展趨勢的實證研究[J].統計與咨詢，2009（2）：17-19.

[2]顏虹.生物統計學面臨的挑戰[C].預防醫學學科發展藍皮書（2006卷）：中華預防醫學會，2006：103-105.

[3]李智明.淺談大數據時代統計學的挑戰與機遇[J].教育教學論壇，2020（13）：95-96.

[4]劉從容，劉顯鋒，李江濱.大數據時代政府統計方法創新研究[J].統計與咨詢，2019（2）：17-20.

[5]汪季雪. 統計學發展歷史、現狀及趨勢分析[D].昆明：云南大學，2018.

[6]袁明.統計學在大數據時代的應用[J].財富時代，2019（12）：242.