河南省金融與經(jīng)濟耦合協(xié)調發(fā)展研究

摘 要：本文構建2009—2017年河南省經(jīng)濟發(fā)展與金融發(fā)展指標評價體系，綜合運用耦合協(xié)調度、空間自相關等模型對河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調發(fā)展的整體態(tài)勢、空間分布特征、空間聚類特征進行研究。研究結論：（1）河南省經(jīng)濟金融整體耦合度較高，耦合協(xié)調度早期較低，近年來呈快速上升趨勢。（2）河南省各市耦合度空間分布較為均衡，耦合協(xié)調度空間分布差異大，發(fā)展存在兩極分化。（3）河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度呈現(xiàn)負的空間自相關，鄭州作為發(fā)展較好的城市，對周圍城市的發(fā)展具有虹吸效應。

關鍵詞：經(jīng)濟發(fā)展;金融發(fā)展;耦合協(xié)調;空間演變

本文索引：王高展.<變量 2>[J].中國商論，2021（13）：-086.

中圖分類號：F207 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）07（a）--05

目前在金融與經(jīng)濟發(fā)展關系的研究中，張曉燕（2012）[1]利用混合、隨機效應模型和固定效應模型對金融集聚和區(qū)域經(jīng)濟增長研究，發(fā)現(xiàn)金融集聚產(chǎn)生輻射效應促進了當?shù)睾椭苓叺貐^(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。潘輝等（2013）[2]通過建立嵌入金融集聚內生變量的新內生增長模型，發(fā)現(xiàn)金融集聚對經(jīng)濟增長有明顯的促進作用， 不同地區(qū)因金融集聚程度不同導致區(qū)域實體經(jīng)濟增長不同。金融集聚度越高的地區(qū)， 實體經(jīng)濟發(fā)展越好。趙輝（2019）[3]認為金融集聚有利于提升經(jīng)濟運行效率，區(qū)域經(jīng)濟增長可以為金融集聚提供支持力。利用耦合協(xié)調模型對經(jīng)濟金融發(fā)展關系研究的有顏洪平等（2016）[4]、王吉恒等（2018）[5]朱建華等（2019）[6]、熊曉煉等（2020）[7]。

河南省是中部經(jīng)濟大省。近年來，河南省在金融支持實體經(jīng)濟上取得一定成效[8]，2019年河南省GDP位居全國第五。作為國家中部崛起戰(zhàn)略的重要一環(huán)，研究河南省經(jīng)濟金融發(fā)展對推動河南省發(fā)展具有重要意義。

在河南省經(jīng)濟金融發(fā)展的研究中，較多是從金融集聚對河南省經(jīng)濟增長的角度研究金融對經(jīng)濟的貢獻的角度進行研究[9～11]，缺乏從經(jīng)濟金融耦合協(xié)調發(fā)展的角度對河南省進行研究。因此本文將從耦合協(xié)調發(fā)展的角度對河南省經(jīng)濟金融進行研究，過對河南省經(jīng)濟與金融系統(tǒng)建立耦合協(xié)調模型，研究其經(jīng)濟金融相互依賴程度，協(xié)調發(fā)展程度以及空間分布演變特征，為河南省及周邊省份經(jīng)濟金融發(fā)展提供理論依據(jù)和政策建議。

1 指標體系構建與數(shù)據(jù)處理

1.1 指標體系構建及數(shù)據(jù)來源

結合前人對經(jīng)濟金融發(fā)展指標體系的構建，并充分考慮數(shù)據(jù)的可得性，可比性，全面性。本文分別構建金融發(fā)展系統(tǒng)評價體系和經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)評價體系。在金融發(fā)展方面，從金融總體規(guī)模、銀行業(yè)發(fā)展水平、證券業(yè)發(fā)展水平及保險業(yè)發(fā)展水平四個維度篩選出10個指標反映金融發(fā)展狀況。其中選取金融業(yè)增加值、金融從業(yè)人員數(shù)反映金融發(fā)展的總規(guī)模，選取年末人民幣各項存貸款余額反映銀行業(yè)發(fā)展水平，選取證券交易額、國債發(fā)行量、上市公司數(shù)反映證券業(yè)發(fā)展水平，選取保費收入、保險深度、保險密度反映保險業(yè)發(fā)展水平。在經(jīng)濟發(fā)展方面，從經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟效益兩個維度篩選10個指標反映經(jīng)濟發(fā)展狀況。其中選取地區(qū)生產(chǎn)總值、公共財政收入、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)、社會消費品零售總額、固定資產(chǎn)投資額反映經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模，選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率、GDP增長率、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)反映經(jīng)濟效益。

本文各指標所使用數(shù)據(jù)來源于2010年至2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)類型為年度數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)處理

在數(shù)據(jù)處理中，本文結合前人文獻，采用熵權法計算各指標權重，并據(jù)此計算出河南省經(jīng)濟金融系統(tǒng)的綜合評價值。

1.2.1 熵權法計算指標權重

（1）初始數(shù)據(jù)標準化處理

設有m個城市， n個指標，首先應用全部數(shù)據(jù)組成初始矩陣，i=1，2，3，…，m;? j=1，2，…，n，表示第i個城市第 j個指標上的標準值。因為本文選取的指標全部為正向指標，因此對其進行無量綱化處理：

（1）

其中，分別表示j項指標的最大值和最小值。由于不同的指標具有不同的單位，因此對 矩陣進行歸一化處理，公式如下

（2）

（2）指標熵值計算

在有m個對象，n個指標的評估問題中，第j個指標的熵定義為

（3）

其中，當時，令。

（3）指標熵權計算

第j個指標的熵權定義為

（4）

1.2.2 金融系統(tǒng)和經(jīng)濟系統(tǒng)綜合評價值計算

城市i的經(jīng)濟（金融）綜合評價函數(shù)等于各個指標的標準值與相應指標權重的乘積和，記城市i的綜合評價函數(shù)為，用公式表示

（5）

根據(jù)公式，計算出河南省金融發(fā)展系統(tǒng)綜合評價值函數(shù)為，經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)綜合評價值函數(shù)為。

2 研究方法

2.1 耦合協(xié)調度模型

耦合度和耦合協(xié)調度是物理學中的概念，耦合度反映兩個或兩個以上系統(tǒng)間的關聯(lián)程度，耦合度越高，表明系統(tǒng)間相互影響、相互聯(lián)系的緊密程度越高。構建耦合度模型如下：

（6）

C為耦合度，且C[0，1]，t為子系統(tǒng)個數(shù)，分別為各個子系統(tǒng)對總系統(tǒng)的功效值。本文研究的子系統(tǒng)是指經(jīng)濟子系統(tǒng)金融子系統(tǒng)，因此t=2，式（6）可簡化為

（7）

其中代表經(jīng)濟子系統(tǒng)對耦合系統(tǒng)的總功效，用代表金融子系統(tǒng)對耦合系統(tǒng)的總功效。

耦合度只能表示經(jīng)濟金融間的聯(lián)系依賴程度，不能反映系統(tǒng)間是低水平的相互制約還是高水平的相互促進。因此引入耦合協(xié)調度模型，耦合協(xié)調度（簡稱協(xié)調度）用于反映系統(tǒng)間協(xié)調發(fā)展的程度，構建經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度模型如下：

（8）

其中， D為耦合協(xié)調度，且D[0，1]，T經(jīng)濟子系統(tǒng)和金融子系統(tǒng)的綜合調和指數(shù)，為待定系數(shù)。鑒于兩個子系統(tǒng)系統(tǒng)的評價指標體系構建原則和方法相同，指標數(shù)量相等，且兩者對耦合系統(tǒng)的作用和影響基本相當，在參考相關研究成果的基礎上本研究設定待定系數(shù)，耦合度、耦合協(xié)調度類型及劃分標準為：失調狀態(tài)（0-0.20）;低度協(xié)調（0.20-0.50）;中度協(xié)調（0.50-0.80）;良好協(xié)調（0.80-0.90）;優(yōu)質協(xié)調（0.90-1.00）。

2.2 空間自相關

2.2.1 全局自相關

全局空間自相關用于描述屬性值在整個區(qū)域的空間特征，本文全局空間自相關采用 MoransI 指數(shù)進行衡量，用以測量空間鄰接研究單元的相似度，以此判斷區(qū)域間是否存在空間集聚特征。計算公式如下：

（9）

式中， n 為研究單元個數(shù)， 為空間權重矩陣（本文在綜合比較各種權重矩陣后，選取效果較好GDP經(jīng)濟距離矩陣作為空間權重矩陣），和為空間單元 i 和 j的屬性值， x 表示變量 x 的均值，表示變量的標準差。

Morans I 指數(shù)取值范圍為[-1，1]，當 Morans I > 0 時，表明研究單元呈正空間集聚性，當取值越接近于 1，空間正相關程度越強;當 Morans I < 0 時，表明存在負的空間自相關，取值越接近于-1，空間負相關的程度越強;當 Morans I = 0 時，說明研究單元不存在空間自相關性，即各城市金融經(jīng)濟的耦合協(xié)調度在空間上隨機分布。

2.2.2 局部自相關

局部空間自相關主要用局部 Moran I衡量，可彌補全局自相關方法中無法判斷發(fā)生集聚現(xiàn)象的城市確切位置的不足，對區(qū)域的空間集聚特征進行更深入研究，計算公式：

（10）

>0 表示區(qū)域存在正的空間自相關，包括第一象限高高集聚（城市自身及周圍城市耦合協(xié)調度都比較高），第三象限低低集聚（城市自身及周圍城市耦合協(xié)調度都比較低）。<0表示存在負的空間自相關，包括第二象限低高集聚（城市自身耦合協(xié)調度較低，但周圍城市耦合協(xié)調度較高），第四象限高低集聚（城市自身耦合協(xié)調度較高，但周圍城市耦合協(xié)調度較低）。

3 實證研究

3.1 耦合協(xié)調整體發(fā)展態(tài)勢

利用熵權法對各指標求得權重后，分別計算河南省各年經(jīng)濟、金融系統(tǒng)的綜合評價值，將綜合評價值代入耦合度、耦合協(xié)調度模型，計算得到河南省經(jīng)濟金融耦合度、耦合協(xié)調度發(fā)展趨勢，如圖1所示。

根據(jù)圖1，可以得到2009年到2017年河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調發(fā)展態(tài)勢呈以下特點：

第一，經(jīng)濟增速放緩，金融發(fā)展后來居上。在河南省經(jīng)濟金融發(fā)展過程中，從2009年到2014年，經(jīng)濟發(fā)展水平一直比金融發(fā)展水平高。但在2014年后，金融得到迅速發(fā)展，2015年、2016年金融發(fā)展水平和經(jīng)濟發(fā)展水平已持平，2017年金融發(fā)展水平超越經(jīng)濟發(fā)展水平。相較于金融發(fā)展水平的快速提升，經(jīng)濟發(fā)展水平顯得動力不足，特別是2014年經(jīng)濟進入新常態(tài)以來，河南省面臨經(jīng)濟增速放緩，而金融卻蓬勃發(fā)展。

第二，經(jīng)濟金融耦合水平較高，但前期缺乏協(xié)調互補。河南省經(jīng)濟金融耦合度水平一直處于優(yōu)質耦合的階段，雖然在2012—2014年耦合度有小幅下降，但整體來說經(jīng)濟金融的耦合效果非常好，這表明河南省經(jīng)濟金融的發(fā)展聯(lián)系已經(jīng)十分密切，相互影響程度較高。反觀協(xié)調度，其表現(xiàn)遠不如耦合度，在2009年河南省經(jīng)濟金融協(xié)調度僅為0.3，處于低度協(xié)調狀態(tài)，隨后協(xié)調度雖然逐漸上升，但協(xié)調水平一直低于耦合度，表明河南省金融與經(jīng)濟之間協(xié)調互補程度不足，金融對經(jīng)濟的推動效果不足，經(jīng)濟對金融的支持作用有限。

第三，協(xié)調度快速提升，經(jīng)濟金融逐漸實現(xiàn)良性協(xié)調發(fā)展。在河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調發(fā)展態(tài)勢中的另一個顯著特點就是協(xié)調度有了大幅的上升，由2009年的低度協(xié)調狀態(tài)到2017年優(yōu)質協(xié)調狀態(tài)，河南省經(jīng)濟金融協(xié)調發(fā)展實現(xiàn)較大飛躍。河南省實現(xiàn)經(jīng)濟金融的高度協(xié)調發(fā)展與政府注重金融的發(fā)展，以及經(jīng)濟新常態(tài)后河南省積極推動經(jīng)濟轉型，提高經(jīng)濟發(fā)展質量密不可分。因此河南省實現(xiàn)經(jīng)濟與金融的良好互動、協(xié)調發(fā)展。

3.2 經(jīng)濟與金融耦合協(xié)調度空間分布特征

對河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度的發(fā)展趨勢進行分析僅是得到河南省整體的耦合協(xié)調概況，但是對各個城市耦合協(xié)調度的發(fā)展演變及空間分布特征仍缺乏了解。從空間發(fā)展差異的角度對河南省各城市耦合協(xié)調度進行分析有助于了解河南省各城市經(jīng)濟金融的發(fā)展差異，幫助政府及時進行政策調整，促進河南省各市經(jīng)濟金融協(xié)調發(fā)展。

為進一步探究耦合協(xié)調度空間差異，選取三個時間截面的耦合度數(shù)據(jù)，利用ArcGis軟件繪制河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度空間分布特征，如圖2所示。

總體上，河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度的發(fā)展比較穩(wěn)定，協(xié)調類型以低度協(xié)調為主，城市四周低中部高的分布格局。具體來看優(yōu)質協(xié)調城市僅有位于河南省中部的鄭州，無良好協(xié)調城市，中度協(xié)調城市僅有臨近鄭州的洛陽市，其他城市全部為低度協(xié)調城市，另外在2009年時，濟源市還處于失調狀態(tài)。

河南省經(jīng)濟金融協(xié)調度呈現(xiàn)出整體發(fā)展趨于優(yōu)質協(xié)調狀態(tài)，但空間分布差異大的特征。河南省雖整體趨于優(yōu)質耦合，但除鄭州、洛陽外。大部分城市處于低度協(xié)調狀態(tài)。其原因在于河南省欲將鄭州市建設為國家中心城市、中部金融中心，因此將省內大量的經(jīng)濟、金融資源集聚于鄭州，供鄭州發(fā)展。河南省希望通過鄭州經(jīng)濟金融的競爭力、輻射力來帶動河南省經(jīng)濟的發(fā)展。目前來看，經(jīng)濟金融大量資源的確集聚于鄭州，鄭州經(jīng)濟金融協(xié)調度呈現(xiàn)出穩(wěn)定的優(yōu)質協(xié)調狀態(tài)，表明鄭州的經(jīng)濟發(fā)展與金融發(fā)展處于高水平的協(xié)調互補，相互推動發(fā)展狀態(tài)。洛陽作為副中心城市其經(jīng)濟金融發(fā)展的協(xié)調情況也僅僅實現(xiàn)中度協(xié)調，遠不及鄭州。從整體看，鄭州通過經(jīng)濟金融集聚實現(xiàn)快速發(fā)展，遠超其他城市。

3.3 耦合協(xié)調度的空間聚類特征及演化

3.3.1 全局自相關

為進一步分析河南省經(jīng)濟發(fā)展與金融發(fā)展耦合協(xié)調度空間集聚特征，通過計算Global Morans I指數(shù)得到經(jīng)濟與金融耦合協(xié)調度的全局自相關情況，如表1所示。

根據(jù)表1可以得出：（1）河南省經(jīng)濟與金融耦合協(xié)調度為負的空間自相關，經(jīng)濟金融發(fā)展呈現(xiàn)虹吸效應。3個年份的Global Morans I指數(shù)計算結果全部為負，且均通過顯著性檢驗（Z（I）<-1.96，P（I）=0<0.05），表明河南省經(jīng)濟發(fā)展與金融發(fā)展耦合協(xié)調度具有顯著較強的負的空間自相關性。即從整體來看，河南省經(jīng)濟金融發(fā)展比較好的城市沒有對周邊城市產(chǎn)生輻射效應，拉動周邊城市經(jīng)濟金融的發(fā)展，反而對周邊城市產(chǎn)生虹吸效應，抑制了周邊城市的發(fā)展。（2）負的空間自相關性在不斷增強。2009年到2017年，河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度Global Morans I指數(shù)絕對值越來越大，表明耦合協(xié)調度負的空間自相關性在加強，表明河南省經(jīng)濟金融發(fā)展未形成城市間相互促進的發(fā)展模式。

3.3.2 局部自相關

全局空間自相關僅是從整體上對河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度的空間集聚特征進行分析，為進一步探究河南省各城市協(xié)調度發(fā)展的空間集聚及演化情況，利用公式分別計算2009年、2013年、2017年河南省經(jīng)濟發(fā)展與金融發(fā)展耦合協(xié)調度的局部Moran指數(shù)，利用ArcGis繪制河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度的高低集聚圖，以觀測特定區(qū)域對周圍區(qū)域的影響，如圖3所示。

根據(jù)圖3可以發(fā)現(xiàn)：（1）較多城市耦合協(xié)調度的集聚狀態(tài)不顯著，未形成規(guī)模集聚。河南省耦合協(xié)調度空間自相關不顯著的城市在2009年有13個，2013年大幅下降至8個，2017年又增至11個。可以看出河南省仍有相當數(shù)量的城市的空間集聚效應不顯著，這反映出河南省內尚未形成規(guī)模的空間集聚效應。（2）空間集聚顯著的城市多為負的空間自相關，與河南省整體空間集聚趨勢吻合。現(xiàn)存的空間集聚區(qū)多是高低集聚區(qū)和低高集聚區(qū)，僅在2013年出現(xiàn)焦作市高高集聚城市。（3）鄭州市經(jīng)濟金融集聚未對周邊城市起到促進作用，河南各市發(fā)展缺乏協(xié)調共進。高低集聚區(qū)由鄭州市構成，表明鄭州對周邊城市經(jīng)濟金融的發(fā)展不僅沒有輻射推動作用，反而具有虹吸作用，抑制了周邊城市經(jīng)濟金融的發(fā)展。其他具有空間集聚的城市多為低高集聚，表明這些城市經(jīng)濟金融發(fā)展相對落后，并且受到周圍城市虹吸效應的影響，自身經(jīng)濟金融資源也流入周邊發(fā)展好的城市，造成自身發(fā)展更艱難。

4 結論與建議

通過對河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調發(fā)展的研究，本文得到以下結論：（1）從整體上看，河南省經(jīng)濟金融耦合度一直處于較高水平，但協(xié)調度早期較低。隨著河南省金融的快速發(fā)展，經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度在不但提升，目前河南整體已處于優(yōu)質協(xié)調狀態(tài)。需要注意的是目前河南省經(jīng)濟發(fā)展落后于金融，金融可能存在過度發(fā)展的情況，河南省需進一步優(yōu)化經(jīng)濟金融的發(fā)展結構，促進經(jīng)濟金融協(xié)調持續(xù)發(fā)展。（2）從空間分布來看，河南省各城市經(jīng)濟金融耦合度發(fā)展差異較小，多數(shù)城市處于良好耦合、優(yōu)質耦合狀態(tài)。但是各城市經(jīng)濟金融的耦合協(xié)調度發(fā)展呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢，鄭州一枝獨秀，洛陽發(fā)展尚可，其他城市均處于低度協(xié)調狀態(tài)。（3）從空間集聚來看，河南省經(jīng)濟金融協(xié)調度存在負的空間自相關，經(jīng)濟金融發(fā)展好的城市未對其他城市產(chǎn)生拉動作用。如鄭州市存在高低集聚，對周邊城市的發(fā)展有抑制作用，其他遠離鄭州市的城市也因自身發(fā)展落后導致經(jīng)濟金融資源外流。

通過分析河南省經(jīng)濟金融耦合協(xié)調發(fā)展現(xiàn)狀，給出以下政策建議：（1）加快推動產(chǎn)業(yè)轉型，提高金融服務實體經(jīng)濟的功能。對于經(jīng)濟，河南省應加快產(chǎn)業(yè)調整，淘汰落后產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展高技術產(chǎn)業(yè)，進行經(jīng)濟轉型促進經(jīng)濟健康穩(wěn)定發(fā)展;對于金融，一方面要積極引進金融機構入駐河南，繼續(xù)提升河南的金融實力;另一方面，把握金融發(fā)展方向，減少金融泡沫的產(chǎn)生，提升金融服務實體經(jīng)濟的功能。（2）制定區(qū)域均衡發(fā)展政策，實現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展。河南省在進行經(jīng)濟金融建設時，應統(tǒng)籌協(xié)調好各個城市，注重城市之間的產(chǎn)業(yè)互補合作以及暢通落后產(chǎn)業(yè)在城市間實現(xiàn)快速轉移，激發(fā)各地經(jīng)濟活力。同時，對經(jīng)濟金融不發(fā)達的地區(qū)要注重對當?shù)氐慕?jīng)濟金融政策支持，促進經(jīng)濟金融發(fā)展趨于平衡，提高各城市經(jīng)濟金融耦合協(xié)調度。

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Research on the Coordinated Development of the Coupling of Finance and Economy in Henan Province

Henan University of Economics and Law? WANG Gaozhan

Abstract： This paper constructs the evaluation index system of economic development and financial development in Henan Province from 2009 to 2017， and comprehensively uses the coupling coordination degree， spatial autocorrelation and other models to study the overall situation， spatial distribution characteristics and spatial clustering characteristics of economic and financial coupling coordination development in Henan Province. The results show that： （1） The overall coupling degree of economy and finance in Henan Province is relatively high， and the coupling coordination degree is relatively low in the early stage， which shows a rapid upward trend in recent years; （2） The spatial distribution of coupling degree in Henan Province is relatively balanced， the spatial distribution of coupling coordination degree is different， and the development is polarized; （3）The degree of economic and financial coupling and coordination in Henan Province shows negative spatial autocorrelation. As a well-developed city， Zhengzhou has a siphonic effect on the development of surrounding cities.

Keywords： economic development; financial development; coupling and coordination; spatial evolution