人口需求與醫療衛生服務供給之省級差異分析

王淑玲，劉 梁，郅元媛，安連宇

沈陽藥科大學工商管理學院，遼寧沈陽，110016

醫療資源的配置是衛生事業可持續發展的基礎，衛生服務利用公平性的前提是醫療資源配置的公平性[1]。隨著我國經濟快速發展，人民生活水平日益提高，人們日益增長的高質量醫療服務需求和醫療資源分配不平衡、不充分之間的矛盾日益加深。分析現有醫療衛生資源配置情況，對我國醫療衛生改革具有重要意義[2]。我國不同省份的醫療資源配置的非均等化問題突出，如何合理分配醫療資源已成為當前衛生領域首先要解決的問題之一[3]。合理分配醫療資源建立在各省份的醫療服務供給能力與人口醫療需求之間的匹配程度之上，本文運用熵權法、綜合評價法對我國31個省份的醫療服務供給能力進行綜合性評價分析，以期為政府部門均衡區域醫療資源提供參考。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

全國人口數、人均地區生產總值、地區生產總值、每千人口注冊護士、每千人口執業(助理)醫師、人均衛生總費用、社會衛生支出、政府衛生支出、個人衛生支出數據來源于2019年《中國統計年鑒》。全國100強醫院個數、百床位以上社區服務中心數、每千人口醫療衛生機構床位數、三級醫院數、人口死亡率、平均預期壽命、病床使用率、急診病死率、醫療救助率數據來源于2019年《中國衛生健康統計年鑒》。

根據前期文獻研究[4-7]，考慮指標的可得性、穩定性、代表性，選取4個一級指標，17個二級指標進行評價。見表1。

表1 我國醫療衛生服務評價指標選取情況

1.2 研究方法

1.2.1 綜合評價法。綜合評價是使用比較系統的、規范的方法對于多個指標、多個單位同時進行評價的方法[8]。具體評價模型為：

(1)

其中ESI為綜合評價指數；Wi為第i個指標的權重值；Ci為第i個指標的無量綱量化值；n為指標的個數[9]。

1.2.2 熵權法。根據信息論原理，人們在決策中獲得的信息量，是決策精度和可靠性的決定因素[10]，即指標變異程度越大，其提供的信息量越多，熵值越小，在綜合評價中起的作用越大，占的權重也越大；反之熵值越大，在綜合評價中起的作用越小，占的權重也越小[11]。

2 結果

2.1 模型指標基本情況

運用綜合評價法建立的醫療服務供給能力綜合評價指標集見圖1，人力資源與財力資源數據見表2，物力資源與居民健康水平數據見表3。

表2 人力資源與財力資源情況

表3 物力資源與居民健康水平情況

圖1 醫療服務供給能力評價模型

2.2 指標數據標準化處理結果

各省份醫療資源評價指標的統計值進行無量綱化處理和異質指標同質化處理，對于31個省份的樣本，17個指標，設Xij為第i個樣本的第j個指標，進行數據標準化處理。正向指標標準化和負向指標標準化見公式(2)和公式(3)：

(2)

(3)

式中Xij為該指標統計值的標準化結果，max{x1j,…,xnj}表示該統計值中的最大值，min{x1j,…,xnj}表示該統計值中的最小值。將原始數據的統計值進行標準化處理后運用熵權法計算各個指標的客觀權重，見表4。

表4 指標熵值權重

2.3 模型得分

利用綜合評價法計算得分公式計算出31個省份的綜合得分，見表5。

表5 全國醫療服務供給能力得分

2.4 全國人口、經濟與醫療服務得分情況

各省份人口與經濟情況如圖2所示，各省份的人口數量與醫療服務供給能力得分如圖3所示，各省份經濟水平與醫療服務得分情況如圖4所示。

圖2 全國人口與經濟情況

圖3 各省份人口數量與醫療服務得分情況

圖4 各省份經濟水平與醫療服務得分情況

3 討論

3.1 熵權法結合綜合評價法建立模型能夠有效評價全國醫療服務供給能力

將熵權法與綜合評價法結合來評價各省的醫療服務供給能力與醫療資源配置，一定程度上克服了同類模型評價指標沒有統一標準、無法準確客觀地確定評價指標權重的問題。指標體系中選取的指標，人力資源是醫療衛生資源配置的重要樞紐，關系到醫療衛生資源配置效率與公平的平衡[12]，財力資源是省級地區醫療衛生綜合實力的體現，物力資源是常見的評價醫療衛生資源的指標,人民健康水平是衡量醫療服務供給能力的關鍵因素，并可以同時考慮醫療資源與醫療服務對衛生資源配置公平性的影響，所有指標均為我國統計年鑒中能較好地反映醫療服務水平的指標，較為合理。將我國醫療服務供給能力分解為4個方面綜合考慮，用數學方法進行表達和計算，能得出客觀、科學的結論，能夠有效評價全國醫療服務供給能力。

表5(續)

3.2 部分省份缺少高質量、高水平的三級醫院，需注重醫療資源質量的發展

由表4指標權重可見，物力資源與財力資源權重大于平均水平(0.25)，物力資源是權重最大的一級指標，是影響醫療服務供給能力的最重要指標，主要原因是各省份之間在百床位以上社區服務中心數、全國百強醫院數、三級醫院數、每千人口醫療衛生機構床位數上差距較大，分布不均。尤其是百床位以上社區服務中心數和全國百強醫院數都是反映1個省份高水平醫療衛生機構的重要指標，江蘇百床位以上社區服務中心數51個與寧夏的0個，北京百強醫院數16個與內蒙古、青海、貴州0個形成鮮明對比，可見省級地區之間物力資源差異明顯。內蒙古、貴州、西藏、青海均沒有全國百強醫院，這種情況下病人就會傾向去北京、上海等地的高水平醫院醫治，往往花費巨額的費用，同時也造成了北京、上海的三甲醫院虹吸現象。建議這些省份在發展醫療資源數量的同時也要注重質量的發展，建設一批高質量的三級醫院，配備先進的醫療器械，吸引更多高素質的醫療人才，提高這些省份治療大病、疑難雜病的能力。

3.3 醫療服務供給能力向人口數量多、經濟水平發達省份聚集，需進行供給側結構性改革

各省的人口數量與醫療服務供給能力得分情況(圖3)顯示，醫療服務供給能力與人口數量呈現顯著相關性，除北京、上海、重慶3個直轄市外，人口數量大的省份均具備較好的醫療服務供給能力，人口數量較小的省份的醫療服務供給能力普遍不佳。除此之外，人口數量對各省份的衛生人力資源也有較大程度的影響，衛生人力資源充裕區域多集中于人口數量較多的省份和直轄市，如江蘇、浙江、上海、北京、天津等，這體現了我國直轄市及其附近城市的人才引進的優勢；人口數量稀少地區的衛生人力資源也相當匱乏，主要表現為每千人口護士的數量、每千人口執業(助理)醫師數量、每萬人口的全科醫生數量、每萬人口的執業藥師數量都相對較少，醫護人員的數量無法滿足醫療服務的需求。同時，政府財政對醫療衛生事業的投入存在一定的政策傾斜性也深刻影響著人力資源配置的差異性[13]，人口密集省份人們在醫療上的花費高昂，政府衛生支出和社會衛生支出更多，人口稀少省份人們在醫療上的花費較少，政府衛生支出和社會衛生支出也較少。

根據各省份經濟水平與醫療服務得分情況(圖4)，將我國各省份人均地區生產總值與醫療服務供給能力得分情況進行皮爾遜相關性分析可得，SIG.(雙尾)小于0.001，皮爾遜相關性系數等于0.782。說明在0.01級別下(雙尾)我國31個省份的醫療服務供給能力與地區的經濟實力有顯著的正相關性。各省份經濟發展的不平衡造成了醫療服務供給能力的不均勻，醫療服務供給能力向經濟發達省份聚集是我國較多省份存在的共性問題。各省份的經濟實力也影響著醫療資源的投入，經濟實力強的北京、上海均有較高的醫療資源得分，而經濟實力弱的西藏、青海的醫療資源得分則較低。在資源稀缺、尤其是經濟水平較低的條件下，如何以最優的方式將資源合理、均衡地配置于醫療衛生領域是當務之急[14]。建議全國各省份從醫療資源的供給方面入手，對醫療資源進行供給側結構性改革，有針對性地制定和實施地區醫療衛生資源配置，對醫療衛生服務人力資源、財力資源、物力資源在地域間優化組合，調整宏觀醫療衛生資源布局，在最佳的規模框架內尋找到一個能夠使各省級地區迅速發展的良性模式[15]。

3.4 優質醫療資源利用效率低，需加強醫聯體建設與遠程醫療的應用，培養優秀的一線醫師和藥師人才

最近幾年在西部中小城市建立了很多的醫院，配備了很多床位等醫療資源，提高了西部省份的醫院、平均床位的數量，但是這些地區醫療衛生人力資源跟不上設施的建設和發展，出現了醫院多但衛生技術人員少的問題，嚴重影響了醫療服務的效率。同時，一些醫療資源富裕省份存在居民健康水平不高、醫療資源利用效率低的問題，造成了全國優質醫療資源浪費和短缺并存的結構性矛盾，部分省份分級診療體系不完善、長途交通成本巨大、各地醫保籌資支付能力差異等問題加劇了這一矛盾，需要進一步研究制約醫療資源利用效率的主要因素。建議從學校著手，鼓勵全國的綜合大學、醫科大學、藥科大學的附屬醫院，以培養優秀的一線全科醫療人才與藥師人才為目的，對醫療機構的從業人員進行定期培訓[16]。加強省份之間醫護人員的交流互訪，將高質量的醫療服務流動到低醫療服務供給能力省份，建立雙向轉診機制，強化政府和公共財政投資責任[17]，加強低醫療服務供給能力地區的醫療實力，帶動這些地區醫療服務供給水平提升。同時加強醫聯體建設和遠程醫療技術的應用，擴大優質醫療資源的地域輻射范圍[18]。