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政府補(bǔ)助、股權(quán)質(zhì)押與企業(yè)創(chuàng)新投入

2021-08-24 05:44:14王通首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2021年23期
關(guān)鍵詞:企業(yè)

王通 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院

引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,科技進(jìn)步和研發(fā)創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的地位愈發(fā)重要,而企業(yè)作為“大眾創(chuàng)新”的重要載體,也越來越受到國家重視和扶持。毋庸置疑,研發(fā)創(chuàng)新是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì),鞏固市場(chǎng)地位的重要來源,但囿于創(chuàng)新活動(dòng)投資大、高風(fēng)險(xiǎn)、受益慢和強(qiáng)外部性等特點(diǎn),廣大企業(yè)持續(xù)擴(kuò)大創(chuàng)新的動(dòng)力明顯不足。為此,政府部門出臺(tái)了種種補(bǔ)助政策,希望以“有形之手”助力企業(yè)創(chuàng)新。然而,也有學(xué)者存在質(zhì)疑,認(rèn)為政府補(bǔ)助并不能有效激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新(張杰等,2015),甚至可能造成“擠出”效應(yīng)(袁建國等,2015)。政府補(bǔ)助創(chuàng)新行為究竟能起到什么樣的效果,學(xué)術(shù)界仍然存在一定爭(zhēng)議。

近年來,股權(quán)質(zhì)押憑借獨(dú)有優(yōu)勢(shì)迅速成為我國資本市場(chǎng)的新寵,越來越多控股股東通過質(zhì)押公司股權(quán)進(jìn)行融資。盡管看起來,股權(quán)質(zhì)押只是控股股東的個(gè)人行為,但在我國這樣一個(gè)股權(quán)集中的新興市場(chǎng),控股股東往往可以憑借自身優(yōu)勢(shì)地位,主導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和資源配置方向以實(shí)現(xiàn)其個(gè)人意志(張俊瑞,2017)。那么,控股股東的股權(quán)質(zhì)押情況在政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新投入二者關(guān)系方面又會(huì)發(fā)揮何種作用呢?因此,本文基于滬深A(yù)股企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),研究探討了政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入的效果,以及在股權(quán)質(zhì)押大情景下,該影響的差異化結(jié)果。

一、理論分析與假設(shè)提出

(一)政府補(bǔ)助與研發(fā)投入

從外部激勵(lì)來看,創(chuàng)新活動(dòng)自身的保密性和專業(yè)性,會(huì)增加企業(yè)與外界間本就存在的信息不對(duì)稱,損害企業(yè)外部融資能力,使融資約束成為企業(yè)創(chuàng)新面臨的主要問題。而政府補(bǔ)助作為一種支持政策,能夠向市場(chǎng)釋放積極的看好信號(hào),降低信息不對(duì)稱,吸引市場(chǎng)資金向被補(bǔ)助企業(yè)聚集,幫助企業(yè)獲得更多外部創(chuàng)新資源。如(王剛剛等,2017)研究發(fā)現(xiàn),政府的補(bǔ)貼行為相當(dāng)于對(duì)企業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目進(jìn)行了技術(shù)和監(jiān)管上的雙重評(píng)估認(rèn)證,有利于降低外部投資者投資該企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)和成本,拓寬企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的融資來源,有效緩解企業(yè)創(chuàng)新面臨的資金約束,從而“非主動(dòng)性”地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

從內(nèi)部激勵(lì)來看,政府補(bǔ)助作為一種資源的流入,直接降低了研發(fā)創(chuàng)新的項(xiàng)目成本,分?jǐn)偭似髽I(yè)創(chuàng)新面臨的風(fēng)險(xiǎn),變相提高了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的投資收益率,有利于緩解創(chuàng)新活動(dòng)的“外部性”(趙康生等,2017),增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新投入的意愿,擴(kuò)大企業(yè)創(chuàng)新規(guī)模。綜上,本文提出假設(shè):

H1:政府補(bǔ)助會(huì)顯著激勵(lì)上市公司提高自身創(chuàng)新投入水平。

(二)股權(quán)質(zhì)押的調(diào)節(jié)作用

一方面,股權(quán)質(zhì)押反映了控股股東自身緊張的財(cái)務(wù)狀況,會(huì)加劇企業(yè)信息不對(duì)稱和代理問題,容易被市場(chǎng)投資者視為負(fù)面信號(hào),提高企業(yè)融資約束(唐瑋,2019),可能沖抵政府補(bǔ)助帶來的正向信號(hào),不利于企業(yè)獲取外部創(chuàng)新資源,進(jìn)而限制企業(yè)加大創(chuàng)新投入的能力。

另一方面,由于企業(yè)控制權(quán)隱含著巨大價(jià)值(李常青,2018),為防止股權(quán)質(zhì)押后被強(qiáng)制平倉后失去公司控制權(quán),控股股東有壓力和能力使出渾身解數(shù)進(jìn)行“市值管理”來防止企業(yè)股價(jià)崩盤(謝德仁,2016)。在這種情況下,控股股東會(huì)更加注重短期業(yè)績(jī),盡可能規(guī)避高風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng),降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。盡管創(chuàng)新活動(dòng)是企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要來源,對(duì)公司價(jià)值有著深遠(yuǎn)影響,但其持續(xù)巨額的投入短期上難以獲得及時(shí)的穩(wěn)定回報(bào),一旦失敗又會(huì)嚴(yán)重挫傷公司股價(jià)。對(duì)控股股東來說,反而不如直接減少創(chuàng)新投入,以提高企業(yè)短期業(yè)績(jī),進(jìn)一步刺激股價(jià)。因此,即使獲得政府補(bǔ)助,出于自身私利考慮,控股股東可能也不愿加大企業(yè)創(chuàng)新投入。由此,本文提出:

H2:股權(quán)質(zhì)押會(huì)弱化政府補(bǔ)助對(duì)上市公司創(chuàng)新投入的正向促進(jìn)效果。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

本文以2011-2019年滬深A(yù)股非金融上市公司(去除ST企業(yè))為基礎(chǔ),篩掉數(shù)值不全或異常樣本,并對(duì)連續(xù)變量做1%的縮尾處理,數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。

(二)變量定義

1.被解釋變量:企業(yè)創(chuàng)新投入(Rd)

就當(dāng)前研究來看,企業(yè)創(chuàng)新投入的度量主要采取絕對(duì)數(shù)和相對(duì)數(shù)2種。參照蔣楠和鄭晨(2020)的度量方法,本文Rd=研發(fā)投入/營(yíng)業(yè)收入。

2.解釋變量:政府補(bǔ)助(Sub)

借鑒汪海霞和王新(2019)的文章,Sub=政府補(bǔ)助當(dāng)期金額/營(yíng)業(yè)收入。政府補(bǔ)助當(dāng)期金額來自公司合并會(huì)計(jì)報(bào)表—定期公告營(yíng)業(yè)外收入項(xiàng)目—政府補(bǔ)助明細(xì)中的本期金額數(shù)。

3.調(diào)節(jié)變量:股權(quán)質(zhì)押(Ple_yn)和(Ple)

參考楊鳴京等(2019)的研究,設(shè)置0~1變量(Ple_yn)來衡量年末是否還有股份被質(zhì)押。若控股股東存在股份未解押,則為1,否則為0。此外,使用控股股東的剩余質(zhì)押股數(shù)比上其持股總數(shù)作為股權(quán)質(zhì)押率(Ple),以此表示控股股東的股權(quán)質(zhì)押程度。

控制變量包括公司規(guī)模(Size)、收入增長(zhǎng)率(Irr)、盈利能力(ROA)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)、股權(quán)性質(zhì)(Soe)、托賓Q值(Tq)和控股股東持股比例(First)。

(三)模型設(shè)計(jì)

使用如下多元回歸模型分別來檢驗(yàn)2個(gè)假設(shè):

根據(jù)假設(shè)分析,預(yù)期模型(1)中被解釋變量Sub的系數(shù)β1顯著為正,模型(2)中交乘項(xiàng)Sub×Ple的系數(shù)β3顯著為負(fù)。

三、實(shí)證結(jié)果

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)所選變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1中所示。由表中數(shù)據(jù)可知,實(shí)證觀測(cè)值為16384個(gè),其中政府補(bǔ)助占比從0%到9.5%不等,且不同企業(yè)獲補(bǔ)助情況差異較大;研發(fā)投入占比的最大值和最小值分別為25.2%與0%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.043,表明不同企業(yè)的創(chuàng)新投入差距較大;均值為4.5%,遠(yuǎn)高于2%的基本標(biāo)準(zhǔn),但與美國相比還存在一定差距,表明我國企業(yè)創(chuàng)新強(qiáng)度還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。Ple_yn的均值為0.352,Ple的均值為18.59%,最大值為100%,表明有35.2%的上市公司大股東存在質(zhì)押行為,平均質(zhì)押率為18.59%,且存在“無股不押”的控股股東。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

(二)相關(guān)分析

由表2可知,政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新投入在1%的水平顯著為正,說明政府的相關(guān)補(bǔ)助政策有利于提高企業(yè)創(chuàng)新投入,初步檢驗(yàn)了假設(shè)1。此外,除Ple_yn和Ple這2個(gè)股權(quán)質(zhì)押的代理變量外,其余相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均小于0.6,表明無明顯共線性。

表2 相關(guān)性分析

(三)回歸結(jié)果

模型回歸結(jié)果如下表3中(1)、(2)、(3)列中所示:在控制了一系列條件后,第(1)列中,政府補(bǔ)助(Sub)的回歸系數(shù)為0.639,在1%的水平上存在顯著正相關(guān),驗(yàn)證了假設(shè)H1。

表3 回歸結(jié)果

第(2)列中,政府補(bǔ)助(Sub)的系數(shù)顯著為正,但交乘項(xiàng)Sub×Ple_yn的系數(shù)并不顯著;而在第(3)列中,政府補(bǔ)助(Sub)的系數(shù)依舊顯著為正,交乘項(xiàng)Sub×Ple的系數(shù)卻在1%的水平上顯著為負(fù)。股權(quán)質(zhì)押的兩種不同衡量方式卻得到了完全差異的結(jié)果。這可能是由于股權(quán)質(zhì)押率較低時(shí),面臨的平倉壓力較小,控股股東很難有快要失去公司控制權(quán)的緊迫感,考慮到創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)企業(yè)價(jià)值的重要作用,即使進(jìn)行“市值管理”,他們也不會(huì)輕易削減創(chuàng)新投入。綜上,單純的股權(quán)質(zhì)押行為不會(huì)對(duì)假設(shè)1中的關(guān)系產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用,而大股東股權(quán)質(zhì)押程度的提高將顯著抑制二者之間的正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)H2部分得證。

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(1)替換被解釋變量:根據(jù)李常青和李宇坤等人(2018)中穩(wěn)健性檢驗(yàn)所提到的,使用研發(fā)投入/總資產(chǎn)確定企業(yè)創(chuàng)新投入強(qiáng)度,并重新進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

(2)工具變量法:借鑒汪海霞和王新(2019)的文獻(xiàn),使用滯后一期的Sub為工具變量。

(3)增加控制變量:如衛(wèi)路(2020)的研究,添加企業(yè)成立年限作為控制變量,對(duì)2個(gè)模型重新實(shí)證檢驗(yàn)。

結(jié)語

本文通過對(duì)2011—2019年A股上市公司的實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn):政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入有明顯的積極影響,而單純的股權(quán)質(zhì)押行為并不會(huì)對(duì)此產(chǎn)生顯著調(diào)節(jié)作用,只有當(dāng)控股股東股權(quán)質(zhì)押率提高時(shí),才將顯著抑制二者的正相關(guān)關(guān)系。

對(duì)此,政府應(yīng)繼續(xù)強(qiáng)化對(duì)企業(yè)的補(bǔ)助政策,以提高企業(yè)創(chuàng)新的能力和意愿,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)一步增強(qiáng)創(chuàng)新強(qiáng)度。同時(shí),在股權(quán)質(zhì)押盛行的今天,有關(guān)部門應(yīng)注意審查補(bǔ)助企業(yè),警惕股權(quán)質(zhì)押率過高的企業(yè),確保政府補(bǔ)助更有效的發(fā)揮期望作用。

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