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基于PubMed、SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)內(nèi)醫(yī)用紅外熱成像相關(guān)研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

2021-08-25 09:27:32鄭彩琴陳小清黃笑云鄧方閣
關(guān)鍵詞:英文研究

鄭彩琴,陳小清,黃笑云,鄧方閣*

1.廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院,廣州呼吸健康研究院,呼吸疾病國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510120;2.廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院中醫(yī)科,廣東 廣州 510120;*通信作者 鄧方閣 pairsdeng256@163.com

紅外熱成像(infrared thermal imaging,IRTI)是反映機(jī)體組織代謝的功能學(xué)影像,通過采集人體表面輻射的紅外信息,利用光電轉(zhuǎn)換和偽彩色編碼等技術(shù)轉(zhuǎn)化為可視圖像(熱圖)顯示體表溫度分布情況[1]。IRTI為非侵襲技術(shù),具有快速靈敏、費(fèi)用低等優(yōu)勢(shì),在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景,適用于大規(guī)模人群篩查,可作為疾病的早期診斷以提供醫(yī)療指導(dǎo)[2]。醫(yī)用IRTI最初用于乳腺癌的診斷,然后推廣到中醫(yī)、心腦血管、皮膚、骨關(guān)節(jié)等領(lǐng)域[3-6]。熱層析、熱斷層技術(shù)通過逐層掃描熱源強(qiáng)度與組織深度的關(guān)系,并與其他影像技術(shù)結(jié)合,從功能及結(jié)構(gòu)上為疾病診療提供更全面的信息[7-8]。本研究擬對(duì)PubMed、SCIE收錄的我國(guó)醫(yī)用IRTI文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量分析,了解我國(guó)醫(yī)用IRTI的研究現(xiàn)狀,為今后的學(xué)術(shù)研究提供理論參考。

1 資料與方法

1.1 數(shù)據(jù)收集 檢索2010年1月1日—2019年12月31日收錄于PubMed、SCIE,由國(guó)內(nèi)研究學(xué)者發(fā)表的醫(yī)用IRTI 相關(guān)研究文獻(xiàn)。PubMed 檢索式:(((thermal infrared[TIAB]) OR (infrared thermal[TIAB]) OR(thermal tomography[TIAB]) OR (thermal texture map*[TIAB]) OR (infrared imag*[TIAB]) OR(thermograph*[TIAB]) OR (thermal imag*[TIAB]))NOT ((near-infrared[TIAB]) OR (mid-infrared[TIAB]))AND ((China[AD]) OR (Chinese[AD]) OR (Hong Kong[AD]) OR (MaCao [AD])) AND(2010/1/1:2019/12/31[pdat])) ;SCIE 檢索式 :TS=("thermal infrared" OR "infrared thermal" OR"thermal tomography" OR "thermal texture map*" OR"infrared imaging" OR "thermograph*" OR "thermal imag*") NOT TS=(near-infrared OR mid-infrared) AND AD=(China OR Hong Kong OR Macau);索引=SCIEXPANDED;時(shí)間跨度=2010—2019。文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn):期刊文獻(xiàn);與醫(yī)用IRTI相關(guān)文獻(xiàn)。排除標(biāo)準(zhǔn):主題為近紅外、中紅外的相關(guān)文獻(xiàn);會(huì)議摘要;重復(fù)文獻(xiàn)。文獻(xiàn)篩選由2位研究者獨(dú)立完成并核對(duì)。

1.2 研究?jī)?nèi)容 將最終納入文獻(xiàn)導(dǎo)出至NoteExpress 3.2.0,提取年發(fā)文量、基金、來源出版物、引文、作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞信息,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出至Excel軟件并用統(tǒng)計(jì)圖表呈現(xiàn)。

文獻(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)率參考普賴斯曲線方程,r=[9];根據(jù)普賴斯定律,核心作者為在同一領(lǐng)域中貢獻(xiàn)m篇文章以上的作者,m≈0.749√nmax[10];高被引文獻(xiàn)為被引N次以上的文章,N=0.749√ηmax。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 25.0軟件,偏態(tài)分布的計(jì)量資料以M(Qr)表示,采用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量總體分布及年發(fā)文量分析

2.1.1 發(fā)文量總體分布 2010年1月1日—2019年12月31日,于PubMed檢索相關(guān)文獻(xiàn)84篇,SCIE檢索66篇,最終納入文獻(xiàn)93篇。追溯納入文獻(xiàn)的原文,發(fā)現(xiàn)33篇為中文文獻(xiàn)(僅英文摘要收錄于PubMed或SCIE),60篇為英文文獻(xiàn),見圖1。

圖1 納入文獻(xiàn)篩選流程

2.1.2 年發(fā)文量分析 英文文獻(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)率為45.92%;中文文獻(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)率為18.79%;年文獻(xiàn)總量持續(xù)增長(zhǎng)率為29.57%。英文文獻(xiàn)的年發(fā)文量與中文文獻(xiàn)相比,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[5.50(3.50~7.75)篇比3.00(1.75~4.50)篇,P=0.08],見圖2。

圖2 納入文獻(xiàn)年發(fā)文量分布

2.2 基金資助情況 本研究納入文獻(xiàn)受基金資助共71篇(76.34%),累計(jì)145項(xiàng),篇均1.56項(xiàng)。受1項(xiàng)、2項(xiàng)、3項(xiàng)及以上基金資助的文獻(xiàn)分別為27篇(29.03%)、24篇(25.81%)、20篇(21.51%)。其中,國(guó)家自然科學(xué)基金資助文獻(xiàn)33篇(35.48%),省自然科學(xué)基金資助文獻(xiàn)11篇(11.83%)。

2.3 期刊載文量及影響因子分布 納入文獻(xiàn)來自54種期刊。其中國(guó)外出版期刊31種(共47篇,50.53%);我國(guó)出版期刊23種(共46篇,49.47%),其中英語語種期刊7種(13篇)、漢語語種期刊16種(33篇)。期刊的影響因子(IF)參考JCR 2019年的數(shù)據(jù),IF為0~3的期刊有24種(共50篇,53.76%),IF≥3的期刊10種(共12篇,12.90%);IF前10名的期刊來自美國(guó)和英國(guó)。外國(guó)期刊IF 前3 名分別為Clinical andTranslational Medicine(IF 7.92)、Metabolism-Clinical and Experimental(IF 6.16)、Applied Thermal Engineering(IF 4.72);中國(guó)期刊IF前3名分別為Journal of The Formosan Medical(IF 3.008)、Hong Kong Medical Journal(IF 1.679)、Chinese Medical Journal(IF 1.585),見表1。

表1 期刊發(fā)文量分布

2.4 引文分析

2.4.1 被引頻次分布 納入文獻(xiàn)中共59篇被引用(63.44%),總被引頻次為351次,篇均被引頻次為3.77次;英文文獻(xiàn)共被引255次,篇均被引4.25次;中文文獻(xiàn)共被引96次,篇均被引2.91次。英文文獻(xiàn)被引頻次與中文文獻(xiàn)相比,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[12.50(2.50~41.75)次比8.00(5.00~14.75)次,P=0.52],見圖3。

圖3 年被引頻次分布情況

2.4.2 高被引文獻(xiàn)分布 本研究高被引文獻(xiàn)共35篇(37.63%)。被引頻次前10名的文獻(xiàn)主要來自北京、廣東、上海的研究機(jī)構(gòu),見表2。

表2 被引頻次前10名分布

2.5 作者及地區(qū)分布情況 納入文獻(xiàn)的第一作者共82位,核心作者6位,共發(fā)表文獻(xiàn)18篇(19.35%)。納入文獻(xiàn)的作者、研究機(jī)構(gòu)分布見表3。

表3 第一作者發(fā)文量分布

以省和直轄市為單位,發(fā)文量排名前五的地區(qū)分別為北京(29篇,31.18%)、上海(9篇,9.68%)、湖北(9篇,9.68%)、廣東(8篇,8.60%)、河北(8篇,8.60%)。

2.6 關(guān)鍵詞分布 本研究所納入文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容分類包括西醫(yī)研究(54篇)、中醫(yī)研究(26篇)以及基礎(chǔ)研究(13篇)3個(gè)方面,具體文獻(xiàn)涉及高頻關(guān)鍵詞分布見表4。

表4 納入文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞分布

3 討論

近10年P(guān)ubMed、SCIE收錄的我國(guó)醫(yī)用IRTI文獻(xiàn)數(shù)量整體呈上升趨勢(shì),英文文獻(xiàn)發(fā)文量自2016年起逐年上升,而中文文獻(xiàn)發(fā)文量無明顯增長(zhǎng)。收錄多篇文獻(xiàn)期刊數(shù)量較少,尚未形成核心領(lǐng)域的期刊。IF前10名的期刊出自英國(guó)和美國(guó),50%以上的文獻(xiàn)發(fā)表于外國(guó)期刊,而中國(guó)期刊IF總體較外國(guó)期刊低,表明中國(guó)研究者傾向于在科研實(shí)力較強(qiáng)的國(guó)家出版的期刊發(fā)表文章。有基金資助的文獻(xiàn)較多,且多為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)表的文章。在引文方面,英文文獻(xiàn)的被引頻次整體呈上升趨勢(shì),可能與文獻(xiàn)數(shù)量、質(zhì)量及語言優(yōu)勢(shì)有關(guān);高被引文獻(xiàn)少可能與文獻(xiàn)質(zhì)量及IRTI臨床應(yīng)用未普及有關(guān),IRTI的特點(diǎn)為敏感度高、特異度低,對(duì)比結(jié)構(gòu)影像學(xué)(如CT、MRI),其診斷效能較低,導(dǎo)致臨床應(yīng)用少。在作者方面,發(fā)表多篇文獻(xiàn)的作者數(shù)量較少,尚未形成真正的核心作者群。在研究?jī)?nèi)容方面,中醫(yī)研究主要包括穴位研究、中醫(yī)治療(如針灸、艾灸、電針等)的療效評(píng)估等,納入文獻(xiàn)量少,主要為中文文獻(xiàn),被引頻次少,可能與語種及研究領(lǐng)域有關(guān)[10-11];西醫(yī)研究主要包括輔助診斷(如乳腺疾病、下肢深靜脈血栓、骨關(guān)節(jié)炎癥及疼痛等的輔助診斷)[12-14]、療效評(píng)估(如皮瓣移植、乳腺癌新輔助化療、糖尿病足治療等的療效評(píng)估)[15-17],文獻(xiàn)量較中醫(yī)多,但研究?jī)?nèi)容較分散,被引頻次較多,發(fā)展相對(duì)成熟;基礎(chǔ)研究主要包括呼吸頻率監(jiān)測(cè)、面神經(jīng)功能、疼痛誘發(fā)點(diǎn)評(píng)估等,雖然文獻(xiàn)量最少,但收錄期刊的IF較中醫(yī)和西醫(yī)研究高[18-19]。有研究學(xué)者基于萬方與CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)分析醫(yī)用IRTI的發(fā)文情況,結(jié)果顯示發(fā)文量逐年增加,發(fā)文地區(qū)集中在北京、上海、廣東等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)省市,與本研究結(jié)果相似[20];但其研究?jī)?nèi)容主要為中醫(yī)中藥方面,而本研究?jī)?nèi)容主要以西醫(yī)診斷和療效評(píng)估為主。

本研究的局限性:PubMed、SCIE未能收錄中國(guó)學(xué)者在國(guó)際上發(fā)表的所有醫(yī)用IRTI領(lǐng)域文獻(xiàn),研究結(jié)果存在偏倚;其次,本研究的引文數(shù)據(jù)僅來自SCIE,且僅分析2010—2019年的引用情況,對(duì)于發(fā)文時(shí)間靠后的文獻(xiàn),會(huì)低估其真實(shí)的引用情況。

本研究通過對(duì)醫(yī)用IRTI的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,了解我國(guó)研究學(xué)者的文章發(fā)表現(xiàn)狀,為今后的學(xué)術(shù)研究提供相關(guān)的理論參考。在未來醫(yī)用IRTI發(fā)展中,如何將功能影像(IRTI)和結(jié)構(gòu)影像(CT、MRI、超聲等)相結(jié)合,通過對(duì)比或平行研究找到IRTI的優(yōu)勢(shì),獲得多角度且更客觀的數(shù)據(jù),促進(jìn)我國(guó)醫(yī)用IRTI高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí),實(shí)現(xiàn)疾病診療的突破,值得科研工作者深思。

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