岑嶸
內特·西爾弗是一位美國統計學家。西爾弗說,假設有一位妻子,有一天,她在丈夫的衣櫥里發現了其他女人的內衣,該怎么辦?這說明她的丈夫很有可能出軌了。但問題是,如果他有外遇,應該很小心才是,所以內衣的出現可能還有其他原因,比如他的行李被弄錯了,也有可能那是他準備送給妻子的禮物,但他忘記了……根據西爾弗的算法,那個丈夫真正出軌的概率為29%(當時美國人出軌的概率約為4%)。妻子最好的選擇是不動聲色,繼續觀察。
一些人希望算法變得更加實用,比如通過它能賺到錢。科學家們聲稱可以根據人們在網絡社交平臺上發的內容來預測市場的走向,他們建立了一種算法,根據那些內容將全世界每天的情緒進行了編碼。他們發現,諸如“我很平靜”之類表示冷靜的內容的增加,預示著“道瓊斯指數”可能在六天后上漲。他們利用了這一發現,專門成立了一個對沖基金。
麻省理工學院的數據怪才斯科特希望通過自己設計的復雜算法,在茫茫人海里找出真愛。這個算法幫他找到了夢中情人安琪拉。
這些故事的結局卻出乎意料。內特·西爾弗用自己的算法預測2016年的總統大選時一敗涂地。根據網絡社交平臺上的內容成立的對沖基金由于收益不佳,在成立僅僅一個月后就關閉了。而斯科特并沒有找到他的幸福,兩周后安琪拉就果斷地拒絕了他。
算法不能窮盡生活的方方面面,人性的復雜可能遠遠超出了我們的想象。
(摘自《今晚報》)