基于大數據理念的新時代幼兒園教師培訓策略研究

【摘要】針對當前幼兒園教師培訓工作資源有限、針對性不強、全員能力提升困難等實際問題，本文引入大數據理念，提出新時代幼兒園教師培訓策略。首先，結合當前培訓工作開展的實際情況，本文從培訓設計、組織實施、轉化應用三個階段出發，分析了當前幼兒園教師培訓的現狀和存在的問題。其次，立足于數據采集、平臺應用、數據分析三個層面，本文分析了大數據與幼兒園教師培訓的融合性。最后，本文提出了基于大數據的幼兒園教師培訓策略，并從數據準備、數據運用、培訓開展三個方面進行了具體闡述，以期為大數據在幼兒園教師培訓中的應用提供新的思路。

【關鍵詞】大數據；幼兒園教師；教師培訓

【中圖分類號】G615 【文獻標識碼】A 【文章編號】1005-6017（2021）07/08-0036-05

【作者簡介】黃茹萍（1989-），女，廣東湛江人，福建省廈門市濱海幼兒園一級教師，碩士。

基于新時代專業化創新性教師隊伍要求，黨和國家明確提出建立健全教師培養培訓體系。幼兒園教師培訓是提升教師能力素質、改善教師素質結構和促進持續發展的重要手段。為提升教師培訓效果，一些專家學者圍繞職前培訓[1]、園本培訓[2]、集體培訓[3]、專項能力培訓[4]等就幼兒園教師培訓形式展開了調查與研究，積極探索培訓質量的提升策略，在一定程度上增強了教師隊伍綜合素質。但隨著學前教育的蓬勃發展，新時代幼兒園教師培訓開始呈現出種類多、周期短、集中性強等特點[5]，同時，也暴露出培訓資源有限、針對性不強、全員能力提升困難等問題，給培訓工作帶來了巨大的挑戰[6]。如何有效提升培訓質量，成為政府相關部門、院校科研機構、教師進修學校、幼兒園等單位重點關注和研究的問題[7]。當前，大數據技術憑借其數據的海量性、分析的精準性、運用的靈活性等特點已成功應用到社會多個領域，這給解決幼兒園教師培訓難題提供了新的思路[8]。實現大數據與教師培訓工作的融合，必將給教師培訓質量帶來質的飛躍[9]。為此，筆者立足當前幼兒園教師培訓現狀，結合在教師進修學校和幼兒園的工作經歷，對基于大數據理念的幼兒園教師培訓工作進行了研究，旨在推動教師培訓工作的精準有效發展，提升教師隊伍綜合素質。

一、當前我國幼兒園教師隊伍培訓現狀與問題分析

培養一支素質高、能力強的幼兒園教師隊伍，歷來是我國學前教育努力發展的方向。改革開放四十多年來，幼兒園教師培訓工作逐漸從粗放走向精致，經歷了“從無到有、從有到優”的發展歷程[10]，尤其是近十年來，隨著教師數量規模的迅速擴大，教師培訓工作面臨巨大挑戰，在培訓層次、內容、時機等方面不斷細化[11]，各地教育局也紛紛依托教師進修學校不斷擴大教師培訓規模、拓展培訓形式，幼兒園教師培訓進入蓬勃發展期[12]。從當前培訓工作開展的實際情況來看，可以從三個階段來進行歸納。

（一）培訓設計階段

培訓設計是培訓工作有效展開、達到培訓目標的前提和保障，在整個培訓工作中占據頂層指導地位。自教育部頒布《幼兒園教師專業標準（試行）》以來，各培訓發起部門普遍開始重視培訓設計的重要性。現有培訓設計主要通過政府要求、人員需求和培訓追求等形勢任務，查找當前教育階段暴露出的矛盾問題，初步設定培訓框架，擬定培訓人員類別，再根據培訓人員層次，對培訓周期、培訓內容、組織層級等進行明確。隨著有關部門對培訓設計的重視和研究，教師培訓的針對性越來越強。但是，由于受教師的學歷背景、工作年限、知識積累和接受程度等因素的影響，培訓效果與培訓的初衷還有不少差距，培訓的精準性有待進一步加強。

（二）組織實施階段

組織實施是實現培訓目標的基本途徑。一般性的幼兒園教師培訓工作基本上由當地教師進修學校承擔。隨著近年來幼兒園教師培訓工作的快速發展，培訓的組織實施更加注重體系化、全方位發展，在培訓的方式、周期、內容、資源和組織形式上逐步趨于成熟和完善。培訓方式通常采取理論講座、活動觀摩、跟崗培訓、網絡研修等多種形式；培訓周期多偏重于短期“小培訓”的形式，一般為1～3天；培訓內容主要涉及教學理念、專業理論、教學技能等方面；培訓資源主要包括教育政策理論、專家研究成果、部分網絡資源、優質示范園或特色園等；組織形式逐步趨于靈活，如結合教師基本功競賽活動進行青年教師培訓、結合區域公開課組織部分教師培訓等。總體上看，培訓工作在不斷走向成熟和完善。但是，受教師隊伍體量大、綜合素質不一等因素的影響，現有的培訓組織實施的系統性還不夠強，常常出現培訓內容與組織形式不相適應的情況。

（三）轉化應用階段

教師培訓的目的是通過培訓提升幼兒園教師教的本領、研的能力和思的水平，其根本落腳點在于后期培訓成果的轉化與應用。當前，評價幼兒園教師培訓效果的方式還相對單一，主要通過教師培訓結業考試、幼兒園教師各項比賽獲獎情況、幼兒園教師科學研究成果等指標來衡量，結果往往是優秀教師日益優秀，其他人員提高不大，大部分受訓教師還普遍存在“培訓完就完了”“完成培訓任務”的思想。培訓后期的跟蹤督導作用發揮還不明顯，融訓于教的評價體制還不健全。

二、大數據與幼兒園教師培訓的融合性分析

立足教師培訓現狀和存在的問題，有必要進一步探索和研究新時代教師培訓模式和策略。從當前大數據技術普遍應用的情況來看，研究和探索大數據背景下幼兒園教師培訓策略，推進培訓智能化顯得非常必要。當前，大數據已經被廣泛應用于教育教學領域，從應用情況來看，大數據技術的廣泛應用離不開數據源和應用平臺，更離不開先進的數據分析技術[13]。那么，如何將大數據技術融入幼兒園教師培訓？筆者認為，可從數據采集、平臺應用、數據分析三個層面進行分析。

（一）數據采集層面

根據2019年全國教育事業發展統計公報的統計數據，2019年，我國學前教育入園幼兒1688.23萬人，在園幼兒4713.88萬人，學前教育毛入園率達到83.4%，幼兒園專任教師276.31萬人[14]。2021年后，我國將新增學齡人口1500萬左右，幼兒園缺口達11萬所，意味著隨著全面二孩時代的到來，我國的幼兒園教師隊伍將越來越壯大[15]。如此龐大的教師隊伍體量形成了龐大的數據源，大數據可確保教師培訓與幼兒園教師需求的無縫連接，數據采集與幼兒園教師培訓的融合如圖1所示。

從圖1可以看出，根據幼兒園教師培訓層級劃分，教師培訓數據采集可以從三個方面切入。從教師層級來看，可以對教師的基本信息、培訓經歷、教學授課情況、科研學術情況等個人信息進行采集，方便直接對教師的培訓需求進行分析；從幼兒園層級來看，可以對教學評價、家長評價、各類活動的綜合競爭力等反饋情況進行信息采集，方便對片區內教師培訓需求進行分析；從教師進修學校層級來看，可以對當前政策導向、培訓組織經驗、人員培養方案等經驗信息進行采集，方便對區域內教師培訓需求進行分析。目前，上述信息均進行了電子分類存檔，如此詳細的數據信息，為大數據在教師培訓中的應用提供了有力的數據支撐。

（二）平臺應用層面

大數據在教師培訓中的應用目的主要在于通過對教師、經驗等信息的分析利用，剖析培訓需求，進行合理的培訓設計，以實現最優的培訓效果。將大數據應用到教師培訓中，一個最重要的環節是數據存儲。云計算平臺的成熟應用為大數據與教師培訓在平臺應用層面提供了融合的可能，平臺應用與幼兒園教師培訓的融合如圖2所示。

目前，教師培訓主要集中在市、區（縣）級層面，為此，至少需要構建市、區（縣）級的云存儲平臺。幼兒園為信息采集的第一平臺，對教師個人信息進行綜合采集，市、區（縣）級平臺對反饋信息和經驗信息進行采集，通過分級采集，逐級存儲的形式，我們可以形成市、區（縣）級的海量數據存儲平臺，進而為后續的數據分析與運用，提供平臺支撐。

（三）數據分析層面

數據分析是通過對采集的教師培訓大數據進行深入分析，挖掘培訓需求，合理培訓設計，從而實現教師培訓與大數據的深層次融合，數據分析與幼兒園教師培訓的融合如圖3所示。

從圖3可以看出，基于數據分析的培訓設計需綜合考慮人員類別、培訓周期、手段方式等內容，側重于教師培訓需求與培訓任務的合理性搭配；而組織實施層面需要對具體的手段方式、培訓形式、培訓內容進行把關性分析，重點關注具體實施過程中遇到的問題及解決方法；轉化應用層面主要指向培訓效果，重點關注受訓教師在培訓后一段時間內教學質量、工作能力、業務水平等方面的提升，屬于培訓后期數據分析的范疇。

三、基于大數據的幼兒園教師培訓策略

立足當前幼兒教育機構層級劃分及培訓工作組織的實際情況，結合大數據技術應用流程，基于大數據的培訓策略可以從數據準備、數據運用、培訓開展三個方面來考慮，具體流程如圖4所示（見下頁）。

（一）數據準備工作

數據準備工作是基于大數據的培訓策略展開的基本前提，也是需要不斷進行更新與完善的一項長期工作，主要包括三個方面的內容：一是數據信息的細化與分類。首先，制訂統一的教師個人信息采集標準，對教師個人信息、幼兒園反饋信息、經驗信息等數據條目進行細化，統一分類，完成信息編目工作；其次，對各編目的子信息進行范圍確定，細化到教師的課時量、班級幼兒人數、發表論文數量、家長口碑調研等內容；最后，將所有信息進行歸口匯總，實現教師培訓數據信息的統一。二是數據信息的表征與量化。通常，采集的數據信息主要分為兩類，一類是定量指標，一類是定性指標，后者需要進行表征與量化處理。為此，需要針對信息的表征方式制訂統一的量化標準，如采取百分制將某一項指標分為不合格、合格、良好、優秀四個等級，每個等級標識相應的分數范圍，使得數據信息得以量化表征。三是數據信息的錄入與存儲。將數據信息有序地進行錄入與存儲，是形成教師培訓大數據的基本保證。首先，研究開發電子信息錄入系統，便于各個數據入口及時錄入信息；其次，在幼兒園、教師進修學校等層級設立數據錄入終端，以便于各類信息及時錄入與更新；最后，在教師進修學校等培訓執行機構設立云存儲平臺，建立“誰運用誰管理”的運行機制，確保大數據應用快速高效。

（二）數據運用工作

數據運用工作是基于大數據教師培訓策略展開的根本保證，包括數據驅動、數據分析、數據檢索等內容，有效的數據運用需重點關注這三個方面。一是合理驅動大數據。基于大數據的教師培訓策略驅動是指培訓執行機構根據教師隊伍培養實際需要而產生的培訓意愿，通常由區級教師進修學校等主要區域性培訓指導機構根據年度培訓計劃或階段性教學問題，進行培訓前的醞釀并生成教師培訓的意向，進而催生啟動大數據工具的實際行動。二是科學分析大數據。充分利用大數據的數據分析功能，首先，分析培訓意向相關的形勢特點、人員分布范圍、突出問題比重等內容，確定培訓需求和參訓人員類別；其次，從培訓經驗、歷史數據、質量效果等內容入手，確定培訓周期、組織形式、手段方法、培訓資源等內容；最后，培訓結束后，還要對培訓前后教師的變化進行分析，以及時評估培訓效果，為培訓工作的改進提供經驗數據。三是合理檢索大數據。利用大數據提供的數據檢索功能，對參加培訓人員的基本條件進行數據檢索，從而確定參訓人員名單及單位，同時，還需要對培訓資源等內容進行檢索，以確定最佳的培訓內容，更好地服務于培訓工作實踐。

（三）培訓開展工作

培訓開展工作是基于大數據的教師培訓策略的最后一個環節，主要包括培訓設計、組織實施、轉化應用三個階段。一是科學制訂培訓方案。培訓設計階段主要依托大數據對培訓意向的分析結果，對培訓層次、培訓時間、培訓周期、培訓形式、手段方法、培訓資源等內容進行明確，擬定幼兒園教師培訓方案。為保證培訓的精準性和有效性，應聚焦問題以便“對癥下藥”和“有的放矢”，針對不同的共性問題和個性問題對培訓形式和培訓內容進行靈活調整。二是有序組織培訓實施。按照培訓方案要求，培訓執行機構有序組織參訓教師進行培訓，對培訓過程中教師表現、培訓組織形式、手段方法等經驗信息進行記錄，上傳到大數據云平臺，形成教師培訓經驗子數據庫。三是跟蹤轉化應用效果。傳統培訓后的評估和總結不夠，沒有建立科學合理的評估指標體系或簡單地將評價體系簡化為滿意度評估。嚴格意義上講，滿意度評估僅相當于柯氏四級評估體系中的初級階段，即反應評估階段，學習者評估需要從反應、學習、行為改變、效果四個層級進行[16]。因此，一方面，幼兒園要對歷次培訓后教師的現實表現等信息進行捕獲，形成反饋信息上傳大數據云平臺；另一方面，教師進修學校等教師培訓執行機構要階段性地對反饋信息進行數據檢索與數據分析，重點掌握參加培訓前后教師水平的變化，以便綜合評價培訓效果，為后續提升培訓質量提供經驗數據。

四、結束語

隨著大數據技術的不斷成熟，大數據技術已逐步被應用到教育的各個領域，靈活運用大數據理念改善教師培訓工作，將是提升教師隊伍綜合素質的一種有益探索。本文在對當前幼兒園教師培訓現狀和問題進行分析和總結的基礎上，進一步分析了大數據與教師培訓的融合性，并提出了基于大數據的教師培訓策略。然而，如何讓大數據更好地服務于教師培訓工作，是一項復雜的研究性課題，在后續研究中，還需進一步細化大數據應用框架，跟進研究軟件、硬件、構建評價指標體系等多項工作，開辟基于大數據的幼兒園教師培訓新時代。

【參考文獻】

[1] 張文軍，管鈺嫦.幼兒園教師職前培養現狀及其改革策略[J].學前教育研究，2019（8）：83-86.

[2] 朱燕.以園本培訓為依托，促進年輕教師專業成長[J].學前教育研究，2011（3）：71-73.

[3] 俞洋.幼兒園新教師區域性集體培訓的策略[J].學前教育研究，2009（11）：20-22.

[4] 劉占蘭.從專題到現場：相互銜接與呼應的培訓方式[J].學前教育研究，2006（10）：46-49.

[5] 鄭芳霞.幼兒園教師現代教育技術能力培訓現狀調查與分析——以鄭州市幼兒園教師為例[J].中國教育信息化， 2012（2）：13-15.

[6]朱慧慧，許浙川.幼兒園園本培訓存在的問題及其解決策略——以吉林省長春市3所公辦幼兒園為例[J].教育導刊（下半月）， 2016（9）：64-67.

[7] 李建芹.幼兒園教師培訓現狀和期望調查[J].河南科技學院學報，2017，37（8）： 28-31.

[8] 葛曉英，王默，楊冬梅.大數據時代背景下幼兒園教師培訓體系重構[J].學前教育研究， 2020（9）：71-74.

[9] 仲兆滿，施珺，管燕，等.教育大數據的現狀及發展策略[J].教育現代化，2019（49）：222-224.

[10] 姜勇，鄭楚楚.匯聚與變革：改革開放40年幼兒園教師專業發展歷程解析[J].學前教育研究， 2019（3）：33-42.

[11] 李歡歡，黃瑾.二十年幼兒園教師培訓研究述評[J].基礎教育，2019（4）：80-88.

[12] 臧淑霞.幼兒園教師在職培訓現狀調查研究[D].青島：青島大學，2018.

[13] 李丹.大數據解析及其在教育領域的應用綜述[J].電子測試，2014（18）：101-104.

[14] 教育部.2019年全國教育事業發展統計公報[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/jyb_sjzl/sjzl_fztjgb/202005/t20200520_ 456751.html.2020-05-20.

[15] 楊順光，李玲，張兵娟，等.“全面二孩”政策下的學前教育資源配置預測及應對[J].教育導刊（下半月），2017（1）：92-94.

[16] 凌云志.行動導向的教師培訓者培訓研究[D].長春：東北師范大學，2019.

本文系全國教育科學“十三五”規劃重點課題“大數據時代幼兒園教師構建與支持系統研究”（課題批準號：DHA180444）的研究成果。

通訊作者：黃茹萍，649343171@qq.com

（責任編輯 王平平）