周建鋒

摘要：將大數據平臺和初中數學課堂教學精準融合，創造適合本校學生學習的新模式;選擇使用大數據平臺，為教師課堂教學減負增效;運用精準教學模式培養學生自主學習能力和深度學習能力。我們選擇適合數學學科教學的平臺，探索數學精準教學與教育評價提升學習效果，努力實踐基于大數據的精準教學的創新模式和歸納形成規范的教學體系，通過本文分享基于大數據的精準教學研究中的收獲與思考。

關鍵詞：大數據? 精準教學? 教育評價

一、搭建大數據平臺，探索精準教學與評價

我們選用洋蔥數學平臺，課前布置微課學習和練習，開展課前學生自測活動。開通學生討論留言板，教師依據學生的課前自測生成的數據，獲得學情報告，在掌握每一位學生的答題情況的基礎上再進行二次備課，調整教學的內容，精準確定教學目標。

我們從數學核心素養理論出發，“以學定教”“先學后教”，依托洋蔥數學大數據平臺生成的數據報告，設計教學環節和教學步驟，推動初中各年級數學教師精準備課、精準上課、精準評價，改變單一使用PPT教學和學生被動學習的傳統方式，重構基于大數據的新課堂，教學體系創新整合。

為了改變傳統教學方式，實施大數據精準教學模式，數學組選擇洋蔥希沃、洋蔥平板兩種課型做實驗，分析制約因素和困難原因。

利用現有教學設備和教學資源，在基于大數據的精準教學的研究中，我們努力畫出教師成長的最大同心圓。

二、實踐精準教學創新模式，剖析信息技術與學科內容融合點

基于大數據教學的課題研究，數學組教師的教學方式和評價方式有了顯著的變化，從填鴨式PPT教學轉變為基于大數據科學診斷的互動創新教學。全體數學教師開始積極探索促進學生個性化發展的成長路徑，積極參與基于大數據的精準教學和改進教育評價方式的研究。在實驗班利用智學大數據平臺云計算、區塊鏈技術采集學習過程中的生成性行為數據，開展教學分析與過程性評價。在國家教育信息化2.0戰略的帶動下，伴隨現階段我國信息技術的蓬勃發展，我校的信息技術應用水平也在日益提升。過去更多是將信息技術作為知識傳授的工具載體，雖然從面對面授課轉為直播課、微課，但還是以知識的傳授為中心。隨著應用層次的逐步深入，我們將信息技術與學科教學、評價深度融合，借技術之力推動“教”與“學”方式的雙重變革。

三、基于大數據精準教學研究的收獲

（一）遵循數學教學規律，使精準評價價值最大化

評價是日常教學閉環中的關鍵一環。我們通過洋蔥大數據平臺收集課前預習階段每一個學生的詳細答題情況和每一題的正確率，掌握學生自學態度和薄弱項。精準的數據報告為二次備課的教學設計和教學重難點的實時調整提供了科學的判斷依據。于是就在課中呈現評價的價值以及我們對評價結果的應用——調整內容難易度，設置分層練習。基于大數據的精準教學，以學生的學業評價為起點，推動過程性評價，進一步調整教學和學習活動，輔以智能資源支持，幫助教師和學生獲得可預期的教與學的質量提升。

教育評價的核心在于進行評價結果的數據挖掘，找到影響學生學習質量提升的因素。以滬科版九年級“余弦、正切、余切”一課為例，鑒于學生自測結果的復雜性，需要科學地分類與認識，從階梯題答題情況分析，到目標題答題情況分析，準確地定位學生學習的問題焦點和答題認知的共性，基于評價數據進行科學診斷，針對不同類型的學生要采取不同的策略。二次備課將課堂練習分層設計，讓每一個學生都有不同程度的進步。

（二）全程關注數據應用，優化“九步法”教學設計

教師在教學過程中有意識地關注、收集、整理不同節點產生的數據，課前利用預習數據，進行精準診斷，優化教學目標;課中利用動態數據，落實教學目標，進行精準決策;課后利用測評數據，鞏固教學目標。

我校創新設計精準教學九大環節：預習發布、討論自測、問題情境、探究學習、突破重難點、歸納梳理、提升拓展、整理錯題本、個性化學習。課前教師布置微課學習和自測，完成發布任務;學生在客戶端自主觀看微課，依據微課內容的學習，完成自測任務。課中教學九大步驟：學情分析、問題導入、探究活動、小組競爭、例題精解、歸納小結、分層練習、課堂小結、布置作業。課后布置課本作業和網絡分層習題，依據學生答題情況，教師推送必要的過關習題，通過師生交流，幫助學生解決學習困惑。數學組教師通過在實踐、反思、反復實踐、反復反思中深度探索，最終總結出“九步法”教學規律。從一開始擔心技術運用不熟練，到珍惜每一次自主研發“洋蔥數學與訊飛平板”“洋蔥數學與希沃三軟件”的混合式教學課型，在一年的大膽嘗試后，基于大數據的精準教學模式和教育過程評價方式逐漸成形。

（三）推動教學向精準發展，發揮檢測數據的反饋價值

通過檢測可以了解學生學習發展狀況，通過學生解答數學問題的顯性行為，可以推測其相應的學習心理特征。關注學生測前預習效率、測中心理變化、測后對統計數據反饋效果，及時追蹤每一個學生自學自測的自主能力。在教育教學大數據環境下，課前、課中、課后可以對學生開展檢測行為，細化研究結論。同時將檢測報告及時反饋給教師和學生，發揮檢測數據促進精準教學優化的反饋價值。

利用智能化數據分析平臺，可以高效地獲取過程性學習數據。基于檢測數據分析做出學情診斷，及時準確地了解階段性教學情況與學習目標的達成情況、學生當前的知識和能力水平等。教師們可以基于診斷的結果開展精準教學研究，調整教學目標和策略，利用平臺工具和教學資源開展高效的個性化輔導與精準教學評價。

（四）提升教師數據應用能力，扎實推進教學改革

精準教學要求教師具備一定的數據素養，能夠理解數據的意義，運用數據分析技術刻畫學生學習狀態，并在進行教學決策時，將數據與教學場景相關聯，根據學生表現和需求調整教學策略，有針對性地促進學生個性化成長與發展，提高自身的教學效率和效果。同時，也要求教師提升基于學習空間構建學習情境的能力，提升基于評價數據改進教學、改進課堂的能力，提高命題能力，分析試題的能力，形成命題框架、自主命題的能力。數學課題組教師一次次研討磨課，通過集體備課，互幫互助，混合使用多種技術，開展組內課程觀摩，再修改教學設計，在校內公開課前再磨課，逐步將組內“標準課”教學經驗運用到校內、校際交流研討活動中。

總之，基于大數據的精準教學研究讓我們深刻體會到：大數據轉變教師傳統教學觀念，逐步引導科研走向精準教學和科學評價;大數據讀懂學生行為表現和心理現狀，協助教師實現個性化指導和因材施教;大數據幫助教師提升數據素養;大數據帶來教育評價方式的變革，改進傳統“教”與“學”的方式。

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