大數據技術在社會公用計量標準管理中的運用

辛星

摘要：社會公用計量標準在現代社會發展中發揮著重要作用，文章從計量標準數據采集、存儲、分析以及安全等方面對大數據技術的運用展開了分析與探討，以期通過大數據技術的應用提升公用計量標準管理水平。

關鍵詞：大數據技術;社會公用計量標準;管理;應用

現代社會各行各業發展中，會產生海量的數據，傳統的數據處理方式已經無法滿足數據處理工作的需求，大數據技術的應用能夠實現對海量數據的高效、快速處理，為政府和企業制定相關決策提供數據支撐。大數據技術應用于社會公用計量標準管理中，能夠提升社會公用計量標準管理水平。

1 社會公用計量檢測標準管理的必要性

社會剛用計量檢測標準科學性也是影響產品質量檢測的重要因素。本部分主要對檢測標準的影響因素進行分析，眾所周知，多種外因的共同作用引起計量器具的精準性變化，例如計量器具的制作，安裝，使用環境，調試以及維修等，任何一個過程的非規范性操作均會引起計量器具的準確性變化。所以，要保障計量器具的檢測精準性，勢必要把握計量器具安裝，調試及維修過程的操作規范性。因此，企業在計量器具的規范性方面要保持實時可靠狀態，同時在器具管理方面也應當正規化，只有嚴格按照此操作過程，才能杜絕因器具差異引起的產品質量差異。

但是從計量準確性角度，如果計量檢測器具準確，而檢測結果的真實性仍值得懷疑，不能完全認為符合質量標準。造成該現象的原因是因為，計量檢測器具只是計量檢測的部分內容，雖然擁有的準確的計量檢測標準，而其他影響參數，也可直接或間接影響計量檢測結果。例如計量檢測能力的提升等，可能出現檢測值在標準范圍內，但是實際值可能遠超過標準，而直接影響產品質量。例如，某以主軸生產的企業，其主軸要求是60mm，雖然在檢測過程中運用了比較精確的游標卡尺，檢測結果顯示主軸范圍符合要求，但是在實際使用過程中，出現一些主軸無法匹配上標準主軸的現象，該現象也直接說明，檢測結果的不準確性，同時也可能檢測設備的精確度仍值得懷疑。而后換用一級外徑千分尺設備，該設備檢測結果顯示，主軸直徑超過規范范圍，屬于不合格產品。顯而易見，此類現象的產生，很明顯是由檢測設備所導致，雖然檢測技術水平提高了，但是檢測設備裝置仍達不到檢測要求，從而導致對檢測結果進行了誤判，從以上也可以看出，解決計量設備的精準性問題的核心仍是對檢測設備進行專項資金投入，以防因檢測設備不合格而導致的產品質量問題。從不同角度出發，測量方法是有區別的。根據方式分類則有偏差式測量，零位式測量和微差式測量;根據精度可以分為等精度和非等精度測量;依據變化情況可以分為靜態和動態測量。

2大數據技術在計量標準數據采集中的應用

數據采集是數據儲存、分析的前提，也是必要條件，在整個流程中占據重要地位。社會公用計量標準大數據平臺的建立，為全省社會公用計量標準數據的采集打好了基礎。平臺從各個節點運行產生的大量數據中采集有用的信息，獲取的信息可以廣泛用于各種應用，包括計量標準數量統計、工作量統計、服務領域統計、計量標準地域分布查詢等。

要完成有效數據的采集就要運用數據挖掘技術。數據挖掘技術是指從數據庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價值的信息的非平凡過程。在進行數據挖掘的過程中，首先要對數據進行預處理，能夠對不一致或不完整的數據進行清除，還能夠進行數據的抽樣，能夠保證數據的正確性以及統一性。隨后需進行數據的挖掘，挖掘過程中有多種算法可對數據進行分類與預測，分類過程中可以構建模型對現有的數據和新數據進行分類，建立函數值模型能夠對數據進行預測，此外還有聚類、關聯等算法。最后需要根據挖掘過程中所選擇的算法和最終產生的結果對整個過程進行評價，還要將結果傳遞給客戶，需要將信息模式進行轉換，使用戶可以理解。

3大數據技術在計量標準數據存儲中的應用

社會公用計量標準大數據平臺建設需要應用到大量的數據信息，不僅需要進行數據信息的采集，而且需要對海量數據信息進行儲存，這樣才能方便應用。由于信息量巨大，這使得傳統的儲存方式難以滿足要求，為此，人們可以借助大數據技術來儲存信息。大數據技術不僅能夠有效提升信息儲存量，而且能夠在信息儲存過程中降低費用和能耗，同時還可以在很大程度上提升信息儲存的效率，并且可以更好地為信息的應用提供支持。

4大數據技術在計量標準數據分析中的應用

公用計量標準大數據平臺為計量行政職能部門提供查詢和大數據統計等功能，方便計量行政職能部門對計量標準運行情況進行實時監督;為計量技術機構提供編輯、更新、導出等功能，便于計量技術機構日常檢定校準以及檢定校準數據的記錄和證書的出具;為計量企業用戶提供量值溯源途徑查詢等功能，方便計量企業用戶就地就近進行量值溯源。這就要求數據統計分析除需要對用戶提供固定報表外，還需要具備交互式實時統計能力。其數據統計分析主要采用基于MPP并行數據庫的數據倉庫技術。主要采用維度模型，通過預計算等方法，把數據整理成適合統計分析的結構來實現高性能的數據統計分析，以支持可以通過下鉆和上卷操作，實現各種維度組合以及各種粒度的統計分析。

5大數據技術在計量標準數據安全中的應用

社會公用計量標準大數據平臺不僅包含計量標準名稱、計量標準代碼、主標準器、配套設備、計量標準測量范圍等大量計量標準自身信息，還包含客戶名稱、地址、聯系人、送檢設備名稱、型號、編號、生產廠家等大量客戶信息，這就存在各種數據安全問題，如數據丟失、數據竊取、網絡黑客攻擊、病毒攻擊等。為了確保數據安全，就應當加強大數據安全技術的應用，以先進的大數據安全保護技術為依托來為數據信息的存儲、運輸、處理提供安全保護。目前大數據技術在數據安全方面的主要技術有云計算技術、加密技術和數據備份技術。

6結語

近年來，隨著大數據技術快速提升在技術和生活等方面的應用，大數據技術體現出明顯優勢。在社會公用計量標準管理中進一步引入大數據技術，必將有力促進社會公用計量標準資源整合，充分發揮社會公用計量標準應有的公共服務作用，極大推動社會公用計量標準管理工作的高質量高效率發展。

參考文獻

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