人工智能視域下旅游景區(qū)吸引力模型構(gòu)建與應用研究

李曉

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術不斷地革新和發(fā)展，影響游客選擇旅游目的地的信息來源正在發(fā)生巨大變化，游客通過線上用戶評價來選擇旅游景區(qū)逐漸成為普遍現(xiàn)象。本文以旅游網(wǎng)絡平臺上的用戶評論為數(shù)據(jù)來源，利用人工智能技術對旅游景區(qū)深度吸引力進行分析，并根據(jù)分析結(jié)果提出優(yōu)化策略，促使旅游景區(qū)向高質(zhì)量方向發(fā)展。

關鍵詞：人工智能；旅游景區(qū)；深度學習

中圖分類號：F592.7；F299.27 文獻標識碼：A

引言

2019年起，我國成為全球最大的旅游市場，旅游業(yè)總收入超過6.63萬億元[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，科技將成為塑造旅游新未來的中堅力量。我國針對旅游業(yè)的發(fā)展提出了“人工智能+”計劃，以實現(xiàn)旅游業(yè)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等技術協(xié)同發(fā)展，并不斷推動傳統(tǒng)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級。人工智能時代，游客在選擇旅游景區(qū)時，會在融入機器學習和深度學習技術的智能系統(tǒng)的支持下，從各大網(wǎng)絡平臺了解旅游目的地和相關旅游產(chǎn)品的信息，并通過用戶評論進行對比擇優(yōu)。因此，為了使景區(qū)最大程度地吸引游客來觀光旅游，本文使用大數(shù)據(jù)和人工智能技術分析現(xiàn)有網(wǎng)絡平臺上旅游景區(qū)的數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建基于深度學習的景區(qū)吸引力分析模型，來為景區(qū)制定優(yōu)化發(fā)展策略。

一、研究設計與模型構(gòu)建

（一）研究方法

本文采用人工智能技術將景區(qū)的各項定量數(shù)據(jù)作為可計算的輸入信息，再把游客的主觀評價定性結(jié)果編碼作為可計算的輸入信息，之后結(jié)合定量、定性和主觀信息對旅游景區(qū)吸引力進行精準推理，并結(jié)合結(jié)果制定個性化的發(fā)展策略。具體來說，本文首先使用數(shù)據(jù)分析法，通過收集網(wǎng)絡平臺上（如美團、大眾點評、攜程等）的旅游景區(qū)信息和主觀評價信息，尤其是游客滿意度和體驗感信息，再將上述數(shù)據(jù)進行吸引力指數(shù)標定，從而組成訓練和測試數(shù)據(jù)集供人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習[2]；其次使用深度學習方法論的人工神經(jīng)網(wǎng)絡和反向傳播算法對上述數(shù)據(jù)進行分析，繼而進行吸引力指數(shù)推理，制定景區(qū)的優(yōu)化策略。

（二）輸入信息設計和吸引力指數(shù)設計

1.輸入信息設計

本文歸納總結(jié)各大網(wǎng)絡平臺上的旅游景區(qū)信息，將輸入信息數(shù)據(jù)分為以下幾個方面。①景區(qū)等級、當?shù)鼐包c熱度榜排名和景區(qū)自然或人文環(huán)境優(yōu)質(zhì)參數(shù)；②門票價格；③景區(qū)內(nèi)產(chǎn)品數(shù)量以及不同產(chǎn)品的購買數(shù)量；④交通、住宿便捷程度及平均價格區(qū)間；⑤游客評價，包括點評星級、好中差評指標、是否曬圖、評價文字正反情感程度、該景區(qū)在網(wǎng)絡平臺輿情分析結(jié)果和重點抓取的優(yōu)質(zhì)評價結(jié)果。

2.吸引力指數(shù)設計

本文通過歸納總結(jié)網(wǎng)絡平臺上游客比較關注的指標，將吸引力指數(shù)分為以下幾個定量指標。①景區(qū)優(yōu)質(zhì)指數(shù)，主要是景區(qū)文化旅游資源的稟賦情況；②食住行便利程度及品質(zhì)；③節(jié)假日流量控制優(yōu)質(zhì)指數(shù)；④景區(qū)管理優(yōu)質(zhì)指數(shù)，包括景區(qū)設施是否安全方便；⑤景區(qū)智能化程度；⑥旅游文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)指數(shù)；⑦景區(qū)宣傳程度。

（三）基于深度學習的旅游景區(qū)吸引力分析模型

人工智能的出現(xiàn)使機器代替人類完成一些力所能及的任務，比如語音導航、人臉識別、決策或?qū)W習[3]。深度學習是機器學習研究的新探索，是通過模仿人腦機制，建立、模擬學習的神經(jīng)網(wǎng)絡來解釋圖像或文本數(shù)據(jù)[4]。深度學習方法還未廣泛應用于旅游領域，尤其是對A級景區(qū)的模擬與預測[5]。

本文使用網(wǎng)絡平臺上旅游景區(qū)的相關數(shù)據(jù)和評價來推理對應旅游景區(qū)的吸引力程度來輔助制定優(yōu)化策略，即使用一個復雜映射函數(shù)F將對應的旅游數(shù)據(jù)回歸為吸引力指數(shù)。如圖1所示，本文通過對旅游景點的等級、景區(qū)內(nèi)游玩項目、附近吃住玩項目、門票價格以及相關的用戶評價指標（點評時間、點評星級等）進行編解碼來回歸吸引力指數(shù)。

首先，要將上述輸入信息使用字符向量轉(zhuǎn)換為可計算的向量，再通過深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡對輸入向量進行特征提取，以將輸入信息映射到高維特征空間進行知識表示。其次，將提取到的特征信息輸入雙向長短時記憶網(wǎng)絡中以實現(xiàn)輸入信息之間長期依賴。再次，得到最后一位輸入信息以后，充分考慮雙向長依賴后的吸引力指數(shù)預測結(jié)果。最后，通過標定好的各項吸引力指標的真實標簽來約束特征提取網(wǎng)絡和雙向長短時記憶網(wǎng)絡收斂，以實現(xiàn)從輸入信息經(jīng)過非線性復雜映射到輸出信息的整個推理過程，即從給定輸入向量{X1， X2， X3， X4， X5}映射到吸引力指數(shù)預測值YP。如圖2所示，本文展示了雙向長短時記憶網(wǎng)絡的具體架構(gòu)，其中W1，…，W7為可學習的網(wǎng)絡權(quán)重參數(shù)。

二、結(jié)論及優(yōu)化策略

（一）結(jié)論

如圖3所示，根據(jù)深度學習的定性分析結(jié)果可知，影響自然景區(qū)和人文景區(qū)的因素差異較大。其中，對自然景區(qū)影響權(quán)重較大的因素為景區(qū)優(yōu)質(zhì)指數(shù)、食住行便利程度及品質(zhì)、節(jié)假日流量控制優(yōu)質(zhì)指數(shù)、景區(qū)智能化程度和景區(qū)管理優(yōu)質(zhì)指數(shù)；對人文景區(qū)影響權(quán)重較大的因素為景區(qū)優(yōu)質(zhì)指數(shù)、食住行便利程度及品質(zhì)、旅游文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)指數(shù)、景區(qū)宣傳程度和景區(qū)智能化程度。

如表1所示，通過權(quán)重分析可知，第一，自然景區(qū)的游客最為關注景區(qū)優(yōu)質(zhì)指數(shù)，如游客較為偏愛一些林木蔽空、泉水潺潺、鳥叫蟲鳴的秀麗景色。第二，食住行便利程度及品質(zhì)。對于酒店或餐廳而言，游客較關注它們距離景區(qū)的遠近和性價比的高低。交通方面，一方面，游客較為關注景區(qū)周圍交通通達度的好壞程度，尤其是火車站或飛機場到景區(qū)的便捷程度；另一方面，景點與景點之間的方便與否較受游客關注。第三，節(jié)假日流量控制優(yōu)質(zhì)指數(shù)。因節(jié)假日人車流量較大，游客偏愛較為靜謐的自然環(huán)境氛圍及舒適的人群距離。第四，景區(qū)智能化程度，如便捷的網(wǎng)上票務預訂系統(tǒng)等。第五，景區(qū)管理優(yōu)質(zhì)指數(shù)。交通標識方面，游客更加偏愛清晰易懂標識體系的景區(qū)；景區(qū)環(huán)境方面，游客偏愛干凈、有序的景區(qū)。

如表2所示，通過權(quán)重分析可知，第一，游客最為關注人文景區(qū)的資源優(yōu)質(zhì)程度，尤其關注5A級景區(qū)中歷史悠久、氣勢宏偉且具有藝術氣質(zhì)的文化遺產(chǎn)。第二，食住行便利程度及品質(zhì)。對于飲食和酒店而言，除了便利程度外，文化特色是游客關注的重點，如當?shù)孛朗澈兔袼薜钠焚|(zhì)化和特色化；對于交通而言，隨著自駕游的興起，游客較為關注景區(qū)停車場的承載量和停車場與景區(qū)入口的距離遠近。第三，旅游文創(chuàng)產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)指數(shù)。景區(qū)的文化底蘊和文化呈現(xiàn)方式頗受游客關注，尤其是特色文創(chuàng)產(chǎn)品受到很多年輕人的追捧，如故宮的彩妝系列、三星堆的“出土味”和“青銅味”冰激凌。第四，景區(qū)和產(chǎn)品的宣傳，如游客較為關注新媒體宣傳較多的網(wǎng)紅打卡地。第五，景區(qū)智能化程度。對于很多旅游展館而言，智能入館游覽機制及智能講解頗受游客喜愛。

（二）優(yōu)化策略

1.抓住市場需求，升級旅游產(chǎn)品

盤點景區(qū)文化旅游資源，推動文旅深度融合，把現(xiàn)有旅游產(chǎn)品進行升級轉(zhuǎn)型，逐漸向多樣化、特色化、個性化發(fā)展，打造一系列觀光、休閑、養(yǎng)生旅游產(chǎn)品。此外，隨著創(chuàng)意經(jīng)濟的崛起，90后、00后年輕一代偏愛“潮”而“酷”的文創(chuàng)產(chǎn)品。因此，景區(qū)應根據(jù)市場需求，摒棄為了文創(chuàng)而文創(chuàng)的發(fā)展理念，注重挖掘景區(qū)或當?shù)氐奈幕瘍?nèi)涵，打造獨特的品牌形象（Intellectual Property，IP），研發(fā)高附加值的文創(chuàng)產(chǎn)品，給游客帶來與眾不同的情感與精神體驗[6]。

2.提高服務質(zhì)量，培育核心競爭力

體驗經(jīng)濟時代，良好的服務是景區(qū)核心競爭力之一。因此，景區(qū)應提供精細化的服務，促使“門票經(jīng)濟”向“體驗經(jīng)濟”轉(zhuǎn)變。如優(yōu)化講解服務，景區(qū)不再是千篇一律的導游詞，而是引人入勝的個性化解說，讓游客更加深入了解旅游吸引物的厚重文化，達到靈魂共鳴的效果。

3.運用數(shù)字科技，提高游客體驗

一方面，運用大數(shù)據(jù)等互聯(lián)網(wǎng)技術對節(jié)假日期間的景區(qū)流量進行大致預測，從而根據(jù)景區(qū)承載量合理控制人流量，使游客能夠充分享受清新自然和特色文化帶來的愉悅感。同時，為預防因信息不對稱導致盲從現(xiàn)象的發(fā)生，景區(qū)應在官網(wǎng)、微信公眾號及各大旅游平臺上及時發(fā)布每日限流人數(shù)、開放時間及推薦游覽線路等信息，便于游客合理規(guī)劃旅游行程。

4.瞄準市場賣點，創(chuàng)建營銷新模式

隨著5G進一步發(fā)展，“云游”和“云消費”將會成為旅游新常態(tài)。在此背景下，景區(qū)應推進融媒體營銷戰(zhàn)略，開展多平臺、立體化的營銷宣傳。一方面與微博大V或抖音、快手短視頻博主合作，策劃“短、奇、炫”的景區(qū)宣傳片，于細微之處打動潛在游客；另一方面，通過直播、綜藝植入、線下演藝等形式，形成全天候、雙線聯(lián)動的營銷新模式，從而帶動旅游消費，增加旅游收入。

參考文獻

[1] 林錦屏，艾玉娟，鐘竺君，等.云南大學在校生旅游網(wǎng)絡平臺體驗滿意度研究：基于模糊綜合評價法[J].資源開發(fā)與市場，2021（3）：349-357.

[2] 李雷，徐浩，吳素萍.基于DDPG的三維重建模糊概率點推理[J].自動化學報，2021（6）：1-16.

[3] U GRETZEL，向征.人工智能時代的旅游[J].旅游學刊，2020（1）：1-3.

[4] 艾波，姜英超，王振華，等.基于深度學習的海表溫度遙感反演模型[J].遙感信息，2018（5）：15-20.

[5] 朱生東，張翀，白子怡.基于深度學習的旅游景區(qū)空間格局模擬與預測：以中國“一帶一路”沿線18個省份為例[J].地域研究與開發(fā)，2021（3）：75-79.

[6] 蘭曉虹，王晶，李美.游客感知視角下的旅游文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)：以山西省大同市為例[J].中共山西省委黨校學報，2020（1）：122-125.