一種改進的雙邊濾波預處理新方法

劉 晨

（喀什大學計算機科學與技術學院，新疆喀什 844000）

圖像去噪是圖像處理領域的基礎問題.圖像中的噪聲妨礙了圖像處理的正常進行，影響了圖像的人工判讀和計算機解譯，因此，圖像濾波去噪是圖像處理分析過程中的首要任務.近年來人們提出了眾多的濾波方法來去除圖像中的噪聲，如各向異性擴散濾波器［1］、基于圖像塊的非局部均值濾波方法［2，3］、基于隨機場的濾波方法［4］和雙邊濾波［5］.

雙邊濾波噪聲抑制算法因具有良好的邊緣保持效果，被廣泛用于圖像分析處理中.該算法在空間歐式距離的基礎上結合當前點與其領域點的亮度相似性，對亮度距離和空間距離進行加權平均.該算法可以區分勻質平坦區域和邊緣結構區域，從而在不同的區域結構進行不同程度的濾波，起到對圖像邊緣結構的保護作用，具有較強的適用性.雙邊濾波結合了圖像像素間的灰度相似度和空間臨近度這兩個與圖像中像素灰度密切相關的重要方面，從而在濾除圖像噪聲的同時保持圖像的細節特征.近年來，出現了很多雙邊濾波的改進算法，文獻［6］提出了在對噪聲圖像進行雙邊濾波前先進行高斯濾波，使用高斯濾波結果作為當前像素點的估計值，鄰域值仍然使用原始噪聲圖像；文獻［7］提出二次迭代濾波概念，即用第一次雙邊濾波的結果指導第二次雙邊濾波；文獻［8］中提出了結合中值濾波思想的雙邊濾波；文獻［9］中對雙邊濾波中的參……