楊迪 杜瑩瑩 張晗
摘要:近年來,我國的電力行業建設的發展迅速,面對日趨復雜的經營環境,計量資產管理從傳統的靜態、粗放管理逐漸向全壽命周期精細化、科學化、規范化管理轉變已經成為國內外供電企業的共識。計量資產全壽命周期管理涵蓋采購到貨、設備驗收、檢定檢測、倉儲配送、設備安裝、設備運行、設備拆除、資產報廢8個關鍵環節。
關鍵詞:供電企業;計量資產管理現狀;精益化管理策略
引言
隨著數據價值逐漸顯現,越來越多的企業開始應用數據挖掘成果提升企業管理水平、提升企業競爭能力。國家電網有限公司一直以來注重信息化建設和管理,在國網級和省級公司層面的數據管理工作取得了一定成績,但地市公司層級各業務部門間數字化業務協同效率仍有待提高。針對當前制約數據資產運營管理的瓶頸問題,地市供電企業亟需加強數據管理、挖掘數據價值,建設本層級的數據資產管理運營體系,進一步推進數據匯集融合共享,讓數據在企業運營中發揮更大價值。
1現階段我國供電企業資產管理存在的問題
1.1資產管理缺乏全生命周期管理意識
資產全生命周期管理是一系列系統的、協調的活動和方法,通過這些活動能夠優化并持續管理其資產和資產全生命周期管理體系,并實現資產全生命周期內風險、效能和成本綜合最優,以最終實現組織整體戰略目標。公司資產全生命周期管理分為規劃計劃、物資采購、工程建設、運維檢修及退役報廢等五個環節。目前資產管理策略仍存在分段割裂現象,在設計、采購、建設、運行各環節對資產成本、效能、風險控制的側重點不同、力度不一,各環節目標導向存在差異,未能實現全生命周期最優。資產管理基礎數據和業務流程未能固化,全生命周期成本歸集與固定資產增資轉固機制未能有效運作,無法支撐策略、標準的一致性改進。
1.2資產實物管理和價值管理脫節
資產管理包括價值管理和實物管理。財務部門負責價值管理的主要信息,實物信息則主要由固定資產使用部門控制。價值管理與實物管理常常分離,各部門之間無法高度共享資產管理信息系統,資產管理信息和焦點也不相同。在實施資產精益管理之前,電力供應企業在資產實物管理與價值管理的關聯性十分薄弱,各部門之間缺乏溝通,各部門只重視本部門所負責的信息,形成固定資產管理信息“孤島”的現象,沒有形成全面的信息共享,各部門沒有形成一條完整的工作鏈,導致賬、卡、物不一致。
2地市供電企業數據資產管理體系構建
2.1地市供電企業數據資產全壽命周期管理模型構建
國網公司數據資產管理模型是對數據資產從產生到應用的全生命周期進行管理,主要包括數據資產的規劃與計劃管理、標準管理、需求管理、生成管理、共享與開放管理、應用管理、維護管理、質量管理和評價考核等內容。基于國網公司數據資產管理模型和通過對比分析,將地市公司數據資產全壽命周期模型分為計劃形成(規劃、規范)、運營維護(采集創建、存儲處理、維護)、應用退出(使用、停用、歸檔銷毀)三個階段。
2.2地市供電企業數據資產運營管理體系構建
2.2.1組織體系
(1)組織架構。數據資產管理委員會為決策層,主要成員為地市公司領導以及各業務部門領導。決策層負責地市公司數據資產管理工作的領導、組織、協調,研究決策相關重大事項。數據資產管理中心設在地市公司互聯網部,作為地市公司信息、通信、數據專業管理和生產運行部門,在數據資產運營管理中承擔管理的職責。數據資產管理工作組是地市公司數據資產管理工作的執行層,包括各專業部門和技術支撐部門,各專業部門是本專業數據的產生者、維護者和使用者,本單位業務數據的錄入、維護、治理、應用的責任主體。(2)規章制度。電網企業規章制度體系整體囊括國家層面的要求和標準(法律法規等),企業層面的技術標準、管理制度(規章制度、操作規范、其他規范性文件)和配套文件(方案、流程、表單和模板)。
2.2.2盤點管理
按照電力關于“加快形成跨部門、跨專業、跨領域一體化數據資產體系,推進數據匯集融合共享”的整體思路,地市公司基于數據中臺開展數據資產盤點工作,厘清、補充和完善業務系統數據庫、數據表、字段等數據對象,根據資產盤點結果構建地市公司數據資產目錄,支撐數據資產的快捷查詢、定位、應用,統一形成企業數據資產共享、應用、質量、安全等管理的基石,實現數據可理解、可搜索和可獲取,提升支撐內外部數據資產應用需求的能力。
2.2.3質量管理
數據質量是指數據及時、準確、完整、合規的反映業務運行和滿足各類應用的程度。地市公司開展數據資產管理,以公司數據資產質量規則庫為基礎,制定數據資產質量核查治理計劃,各部門按計劃開展數據資產質量核查、問題分析、整改等工作,及時發現并解決數據資產質量問題,提升數據的完整性、及時性、準確性及一致性,提升業務價值。
2.2.4安全管理
數據資產的安全管理即對數據進行安全管理,數據安全管理是通過制定、實施相關安全策略和措施,確保數據在收集、傳輸、存儲、處理、使用和銷毀各環節的安全與合規。地市公司數據資產安全管理,即按照公司制定的數據資產安全策略,各部門按要求開展數據資產安全隱患自查工作。此外,還需加強數據保密宣傳教育與監督檢查,增強數據管理人員數據安全意識和保密意識。
3計量資產精益化管理策略
3.1檔案數據常態治理
將檔案數據治理納入采集運維閉環管理,建立檔案數據治理常態化工作機制。通過MDS系統、SG186系統、用電信息采集系統等多個系統的后臺定期抽取數據進行一致性比對與合理性校驗,對運行計量資產信息、用電客戶、計量點、采集用戶關系等基礎檔案數據疑似存在問題的用戶數據,生成檔案數據異常提示,推送到用戶所在地的采集運維人員系統賬號和現場作業終端。運維人員負責核實現場后,修復異常數據并提交,直至后臺核對無誤后,數據異常工單歸檔。
3.2開展在運設備評估
采用信息化手段,提取SG186系統的資產基礎檔案數據,結合用電信息采集系統提取出對應設備投入運行以來的調試記錄、采集成功率情況及采集數據質量情況等,開展計量資產整體運行情況評估,掌握設備運行情況分布,為年度工作計劃制定、設備采購等提供數據支撐。
3.3庫存資產動態盤點
從系統層面,簡化繁雜冗余系統操作流程,優化各程序之間的接口,確保數據實時或準實時同步,提升資產流轉過程的流暢性。從管理層面,提升資產管理人員業務素質與職業素養,避免人為因素造成的賬實不符。建立MDS系統后臺定期篩查高齡庫存、設備長期未在庫、長期配送在途等盤點工單,提醒資產管理人員核實資產實際狀況。利用拆回分揀資產數據,開展故障原因、廠家、批次、型號等聚類分析,研判各供應商的供貨質量等。
3.4信息化支撐資產配置
通過在運設備評估,獲取轄區內各地區設備運行狀態、運行年限、資產健康狀況、版本型號、通信協議、采集方式的分布數據。通過庫存資產動態盤點,獲取轄區內各地區庫存計量資產實時或者準實時分布數據。根據在運與庫存資產實時分布數據,制定采購需求、工作計劃。根據拆回分揀資產的數據聚類分析結果,指導供應商評價與采購計劃。
結語
綜上所述,將精益化管理應用在供電環節中,并將其作為有關供電運行的核心項目,依托精益化管理的有關技術精華,實施到實際的供電管理中,可以有效地促進企業穩定化發展,以高質量、高標準體系建設為企業核心發展目標,全面提高企業市場競爭力以及品牌影響力。
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